python数据挖掘

Python新书推荐《从零开始学Python--数据分析与挖掘》

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。
Sim1480·2018-10-17 21:32

处女作--《从零开始学Python--数据分析与挖掘》

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。
Sim1480·2018-10-12 13:46

python数据挖掘分析微信朋友圈（调用itchat库）

参考https://blog.csdn.net/qinyuanpei/article/details/79360703，基于python3.6实现微信朋友圈性别、地区、个性签名、头像四个维度的分析。GitHub项目地址：https://github.com/KaguraTyan/wechat_analysis_itchat1、准备工作1.1环境要求WIN10python3.6pycharm编译器1
保护我方鲁班八号·2018-09-18 15:51

python数据挖掘预测Boston房价

一、数据介绍此数据是一份源于美国某经济学杂志上，分析研究波士顿房价(BostonHousePrice)的数据集。数据集中的每一行数据都是对波士顿周边或城镇房价的描述：CRIM:城镇人均犯罪率ZN:住宅用地所占比例INDUS:城镇中非住宅用地所占比例CHAS:CHAS虚拟变量,用于回归分析NOX:环保指数RM:每栋住宅的房间数AGE:1940年以前建成的自住单位的比例DIS:距离5个波士顿的就业中心
在做算法的巨巨·2018-09-01 22:33

python数据挖掘相关扩展库

扩展库简介Numpy提供数组支持，以及相应的高效处理函数。Scipy、Matplotlib、Pandas等库都依赖于它。Scipy提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块\包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。Matplotlib数据可视化工具，作图库Pandas数据分析和探索工具支持类似于SQL的
zjlamp·2018-08-22 13:46

Python数据挖掘入门与实践-第9章-古腾堡计划网站书籍资料下载

由于python版本以及网站更新等原因，导致了书上的代码没有用了。因此自己试着修改了代码。下面就来讲讲修改中遇到的主要问题问题：网站URL变更#书上的代码url_base="http://www.gutenberg.myebook.bg/"fixes[1044]=url_base+"1/0/4/1044/1044-0.txt"fixes[5148]=url_base+"5/1/4/5148/514
大筒木一乐·2018-08-17 16:03

[关系图谱] 一.Gephi通过共现矩阵构建知网作者关系图谱

参考文章：【python数据挖掘课程】十七.社交网络Networkx库分析人物关系（初识篇）PSS：2019
Eastmount·2018-08-16 20:11

[关系图谱] 一.Gephi通过共现矩阵构建知网作者关系图谱

参考文章：【python数据挖掘课程】十七.社交网络Networkx库分析人物关系（初识篇）PSS：2019
Eastmount·2018-08-16 20:11

python数据挖掘test5

内容：根据信用卡持卡人背景信息（年龄、教育水平、当前工作年限、当前居住年限、家庭收入、债务占收入比例、信用卡负债、其他负债）预测还款拖欠情况。用分类算法来建模预测数据导入；importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\dell\\Desktop\\datamining\\train__UnB.csv')train_data=data.iloc[:,0:-
在做算法的巨巨·2018-08-05 20:06

【python数据挖掘课程】二十五.Matplotlib绘制带主题及聚类类标的散点图

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，希望对您有所帮助。
Eastmount·2018-07-18 23:12

【python数据挖掘课程】二十五.Matplotlib绘制带主题及聚类类标的散点图

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，希望对您有所帮助。
Eastmount·2018-07-18 23:12

【python数据挖掘课程】二十四.KMeans文本聚类分析互动百科语料

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我上课内容及书籍中的一个案例。本文主要讲述文本聚类相关知识，包括中文分词、数据清洗、特征提取、TF-IDF、KMeans聚类等步骤。
Eastmount·2018-07-06 10:58

【python数据挖掘课程】二十四.KMeans文本聚类分析互动百科语料

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我上课内容及书籍中的一个案例。本文主要讲述文本聚类相关知识，包括中文分词、数据清洗、特征提取、TF-IDF、KMeans聚类等步骤。
Eastmount·2018-07-06 10:58

《python数据挖掘》实战篇

第6章：分类-窃电用户自动识别目标模型构建LM-NET和CART数据划分LM神经网络cart决策树模型评价ROC第7章：聚类-航空公司客户价值分析1RFM模型-传统目标1分析方法与过程-数据预处理2构建kmeans模型（无代码：参考模型章节第8章：关联规则-中医证型挖掘目标：过程属性离散化模型-关联规则有问题-第9章：分类-基于水色图像的水质评价Svm模型第10章：家用电器用户行为分析与时间识别目
serenysdfg·2018-06-20 14:12

《python数据挖掘》和《python数据挖掘入门与实践》两本书读后感

首先推荐大家通过这两本书来入门数据挖掘这个领域，python数据挖掘这本书较容易，还花了很大的篇幅来讲python基础，而python数据挖掘入门与实践则直接从实例讲起，需要读者有一定的python基础
29DCH·2018-05-30 18:32

《python数据挖掘》和《python数据挖掘入门与实践》两本书读后感

首先推荐大家通过这两本书来入门数据挖掘这个领域，python数据挖掘这本书较容易，还花了很大的篇幅来讲python基础，而python数据挖掘入门与实践则直接从实例讲起，需要读者有一定的python基础
29DCH·2018-05-30 18:32

Python数据挖掘之用图挖掘同样喜欢梅西的的人

前言：本次同样在twitter上进行数据挖掘，主题是构建图，计算相似度，找到同样喜欢梅西的人，之后可以进行好友推荐，或者用户建群等。编辑工具：anaconda的jupyternotebook，所以会直接在代码后面跟上输出。数据集：如果不想麻烦的弄数据的话，可以跳过下面获取数据步骤，直接使用文末数据，导入即可。获取Twitter好友数据写入授权令牌importtwitterconsumer_key=
baoFeng_Li·2018-05-29 22:27

Python从入门到进阶书籍整理，免费下载

点击进入下载－Python数据挖掘入门与实践.pdf点击进入下载－Python机器学习——预测分析核心算法.pdf点击进入下载－Python核心编程（第3版）.pdf点击进入下载－Pyt
zhlh_xt·2018-05-22 21:56

Python数据挖掘一些常用的库

1.scikit-learn（sklearn）机器学习包包含了很多机器学习函数以及测试这些函数的现成数据集。2.Numpy、SciPy无需多说，强大的科学计算库。3.Networkx网络分析库可以构建图形化社交网络4.文本挖掘库：（1）nltk（NaturalLanguageToolkit）：最经典的自然语言工具包，拥有庞大的语料库。（2）Gensim一个很受欢迎的文本挖掘模块，可以用于主题建模（
Setsuna_Ogiso·2018-05-17 14:00

数据新知 | Python数据挖掘和可视化分析

我们都试图在认识别人，了解他人，从而更好的完成社会化大分工。但是可能往往忽略了客观的认识自己.我也经常在思索自己是个怎么样的人？今天恰好有时间，就用我的评论数据来告诉自己，我是个什么样的人研究主题：用数据刻画人物那既然要用数据说话，那我们就锁定下数据源.数据源：网易新闻历史跟贴数据研究方法：使用自然语言处理NLP，获取自己的跟贴习惯和跟贴时间分布,从而了解自己喜好和休闲时间分布涉及技术：Pytho
数据科学·2018-05-11 17:24

【python数据挖掘课程】二十三.时间序列金融数据预测及Pandas库详解

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我上课内容及书籍中的一个案例。本文主要讲述时间序列算法原理，Pandas扩展包基本用法以及Python调用statsmodels库的时间序列算法。
Eastmount·2018-05-09 23:26

【python数据挖掘课程】二十三.时间序列金融数据预测及Pandas库详解

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我上课内容及书籍中的一个案例。本文主要讲述时间序列算法原理，Pandas扩展包基本用法以及Python调用statsmodels库的时间序列算法。
Eastmount·2018-05-09 23:26

python机器学习案例系列教程——GBDT构建新特征

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程GBDT的算法参考：https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/79766455GradientBoosting
数据架构师·2018-05-01 17:08

python机器学习库keras——线性回归、逻辑回归、一般逻辑回归

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程线性回归importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt
数据架构师·2018-04-29 11:19

Python数据挖掘与机器学习，快速掌握聚类算法和关联分析

摘要：前文数据挖掘与机器学习技术入门实战与大家分享了分类算法，在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别？聚类方法应在怎样的场景下使用？如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题？本文就为大家揭晓答案。本次直播视频精彩回顾，戳这里！演讲嘉宾简介：韦玮，企业家，资深IT领域专家/讲师/作家，畅销书《精通Python网络爬虫》作者，阿里云社区技术专家。以下内容根据演讲嘉宾视频分
阿里云云栖社区·2018-04-28 00:00

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

摘要：什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。课程主讲简介：韦玮，企业家，资深IT领域专家/讲师/作家，畅销书《精通Python网络爬虫》作者，阿里云社区技术专家。以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。本次课程包含了五个知识点：1.数据挖掘与机器学习
阿里云云栖社区·2018-04-18 15:13

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

摘要：什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。课程主讲简介：韦玮，企业家，资深IT领域专家/讲师/作家，畅销书《精通Python网络爬虫》作者，阿里云社区技术专家。以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。本次课程包含了五个知识点：1.数据挖掘与机器学习
阿里云云栖社区·2018-04-18 00:00

python机器学习库xgboost——xgboost算法

大家可以看看是否对自己有帮助：点击打开docker/kubernetes入门视频教程全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程安装xgboost目前还不能pip在线安装，所以先在网址https
数据架构师·2018-04-12 08:40

python机器学习库sklearn——SGD梯度下降法

大家可以看看是否对自己有帮助：点击打开docker/kubernetes入门视频教程全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程梯度下降法算法详情参考：https://www.cnblogs.com
数据架构师·2018-04-09 17:38

python机器学习库sklearn——BIRCH聚类

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程BIRCH聚类的相关的知识内容可以参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details
数据架构师·2018-04-08 23:16

python机器学习库sklearn——多类、多标签、多输出

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程Multiclassclassification多类分类：意味着一个分类任务需要对多于两个类的数据进行分类。
数据架构师·2018-04-08 22:19

入门Python数据挖掘与机器学习（附代码、实例）

本文包含了五个知识点：1.数据挖掘与机器学习技术简介2.Python数据预处理实战3.常见分类算法介绍4.对鸢尾花进行分类案例实战5.分类算法的选择思路与技巧一、数据挖掘与机器学习技术简介什么是数据挖掘？数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析，最终得到数据与数据之间深层次关系的一种技术。例如在对超市货品进行摆放时，牛奶到底是和面包摆放在一起销量更高，还是和其他商品摆在一起销量更高。数据
hurt--·2018-04-08 18:53

带你入门Python数据挖掘与机器学习（附代码、实例）

本文包含了五个知识点：1.数据挖掘与机器学习技术简介2.Python数据预处理实战3.常见分类算法介绍4.对鸢尾花进行分类案例实战5.分类算法的选择思路与技巧一、数据挖掘与机器学习技术简介什么是数据挖掘？数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析，最终得到数据与数据之间深层次关系的一种技术。例如在对超市货品进行摆放时，牛奶到底是和面包摆放在一起销量更高，还是和其他商品摆在一起销量更高。数据
星丶雲·2018-04-08 18:39

python机器学习库sklearn——集成方法（Bagging、Boosting、随机森林RF、AdaBoost、GBDT）

大家可以看看是否对自己有帮助：点击打开docker/kubernetes入门视频教程全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程集成方法的目标是把多个使用给定学习算法构建的基估计器的预测结果结合起来
数据架构师·2018-04-08 17:13

python机器学习库sklearn——生成样本数据

大家可以看看是否对自己有帮助：点击打开docker/kubernetes入门视频教程全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程sklearn自带数据sklearn自动了下面几种数据用于算法练习
数据架构师·2018-04-08 15:50

python机器学习库sklearn——模型评估

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程各类模型评估详细意思参考：https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/79419353
数据架构师·2018-04-07 12:02

python机器学习库sklearn——交叉验证（K折、留一、留p、随机）

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程学习预测函数的参数，并在相同数据集上进行测试是一种错误的做法:一个仅给出测试用例标签的模型将会获得极高的分数，但对于尚未出现过的数据它则无法预测出任何有用的信息
数据架构师·2018-04-06 20:32

python数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析

#2018-04-0613:52:30AprilFridaythe14week,the096daySZSSMRpython数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析1.朴素贝叶斯数学原理知识
湾区人工智能·2018-04-06 15:28

python机器学习库sklearn——参数优化（网格搜索GridSearchCV、随机搜索RandomizedSearchCV、hyperopt）

大家可以看看是否对自己有帮助：点击打开docker/kubernetes入门视频教程全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程优化的相关的知识内容可以参考https://blog.csdn.net
数据架构师·2018-04-06 14:48

python机器学习库sklearn——Lasso回归（L1正则化）

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程LassoTheLasso是估计稀疏系数的线性模型。
数据架构师·2018-04-06 09:56

python数据挖掘学习笔记】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析

#2018-04-0516:57:26AprilThursdaythe14week,the095daySZSSMRpython数据挖掘学习笔记】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析1.鸢尾花数据集可视化分析
湾区人工智能·2018-04-05 18:53

python数据挖掘笔记】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享

python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享#2018-03-3018:24:56MarchFridaythe13week,the089daySZSSMR1.线性回归预测Pizza
湾区人工智能·2018-04-05 16:40

python机器学习库sklearn——支持向量机svm

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程支持向量机svm的相关的知识内容可以参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details
数据架构师·2018-04-03 22:12

python机器学习案例系列教程——GBDT算法、XGBOOST算法

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程1.GBDT概述GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。
数据架构师·2018-03-31 15:27

python数据挖掘课程】十七.社交网络Networkx库分析人物关系（初识篇）

#2018-03-3009:21:39MarchFridaythe13week,the089daySZSSMRpython数据挖掘课程】十七.社交网络Networkx库分析人物关系（初识篇）图论〔GraphTheory
湾区人工智能·2018-03-30 18:21

python数据挖掘学习笔记】十六.逻辑回归LogisticRegression分析鸢尾花数据

所以这篇文章主要讲述逻辑回归及Sklearn机器学习包中的LogisticRegression算法#2018-03-2816:57:56MarchWednesdaythe13week,the087daySZSSMRpython
湾区人工智能·2018-03-30 18:25

Python数据挖掘--时间序列

概念时间序列：（TIMESERIES）均匀时间间隔的观测值序列时间序列分析：（TimeSeriesAnalysis）趋势分析，序列分解，序列预测序列分解时间序列分解（Time-SeriesDecomposition）时间序列按照季节性来分类：分为季节性时间序列和非季节性时间序列非季节性时间序列：趋势部分，不规则部分季节性时间序列：趋势部分，不规则部分，季节性部分非季节性时间序列分解MA（Movin
aryena的花花世界·2018-03-29 18:14

Python数据挖掘--时间序列

概念时间序列：（TIMESERIES）均匀时间间隔的观测值序列时间序列分析：（TimeSeriesAnalysis）趋势分析，序列分解，序列预测序列分解时间序列分解（Time-SeriesDecomposition）时间序列按照季节性来分类：分为季节性时间序列和非季节性时间序列非季节性时间序列：趋势部分，不规则部分季节性时间序列：趋势部分，不规则部分，季节性部分非季节性时间序列分解MA（Movin
aryena的花花世界·2018-03-29 18:14

python数据挖掘学习】十五.Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

python数据挖掘学习】十五.Matplotlib调用imshow()函数绘制热图#2018-03-2814:47:19MarchWednesdaythe13week,the087daySZSSMR这篇文章结合
湾区人工智能·2018-03-28 16:24

python数据挖掘学习笔记】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合

#2018-03-2810:02:08MarchWednesdaythe13week,the087daySZSSMRpython数据挖掘学习笔记】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合一.Scipy
湾区人工智能·2018-03-28 14:02
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