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python数据挖掘
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包matplotlib绘图
原文博客:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423模块官网模块介绍:modulematplotlib是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源
huiqin08
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与机器学习_通信信用风险评估实战(3)——特征工程
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padluo
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Goldxwang
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2017-08-07 18:07
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笔记(2)—模型建立
一、分类与预测分类是构造一个分类模型,输入样本的属性值,输出对应的类别,将每个样本映射到预先定义好的分类。分类模型建立在已有类标记的数据集上,属于有监督的学习。预测是指建立两种或两种以上变量间相互依赖的函数模型,然后进行预测或控制。1.回归分析线性回归:可用最小二乘法求解模型系数非线性回归:可用非线性最小二乘法求解二分类逻辑回归:因变量一般只有0和1两种取值。多分类逻辑回归岭回归:可消除自变量之间
慢蜗牛_木心
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2017-07-24 11:42
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机器学习笔记-聚类分析之K-means算法案例及其Python实现
算法是数据挖掘最核心的部分,作为一名学习新人,在参考《数据挖掘导论》、《Python数据分析与挖掘实战》、《
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入门与实战》等前辈的书籍下,谨以
lilu916
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2017-06-10 17:30
python数据分析
机器学习算法
padas 生成excel 增加sheet表
基本介绍pandas是
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、数据分析中常用的库。而DataFrame生成excel中的sheet表,以及在excel中增加sheet表,在数据分析中也经常用到。
wangpei1949
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2017-05-28 21:22
Python
Python数据挖掘
与分析速成班-CSDN公开课-专题视频课程
Python数据挖掘
与分析速成班—1688人已学习课程介绍在实际应用中,待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的,必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式,为后续的工作做好准备。
CSDN学院官方账号
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2017-05-25 16:11
视频教程
【
python数据挖掘
课程】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合
希望文章对你有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~前文推荐:【
Python数据挖掘
课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【
Python数据挖掘
课程】二.Kmeans聚类数
Eastmount
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2017-05-07 12:07
数据挖掘
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数据挖掘
机器学习
Python数据挖掘课程
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【
python数据挖掘
课程】十三.WordCloud词云配置过程及词频分析
这篇文章是学习了老曹的微信直播,感觉WordCloud对我的《
Python数据挖掘
课程》非常有帮助,作者学习后准备下次上课分享给我的学生,让他们结合词频分析来体会下词云。
Eastmount
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2017-03-21 14:14
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机器学习
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python数据挖掘
课程】十二.Pandas、Matplotlib结合SQL语句对比图分析
这篇文章主要讲述Python常用数据分析包Numpy、Pandas、Matplotlib结合MySQL分析数据,前一篇文章"【
python数据挖掘
课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL
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2017-03-20 19:15
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python数据挖掘
课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL语句可视化分析
这是非常好的一篇文章,可以认为是我做数据分析的转折点,为什么呢?因为这是我做数据分析第一次引入SQL语句,然后爱不释手;结合SQL语句返回结果进行数据分析的效果真的很好,很多大神看到可能会笑话晚辈,但是如果你是数据分析的新人,那我强烈推荐,尤其是结合网络爬虫进行数据分析的。希望这篇文章对你有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请高抬贵手~1.MySQL数据库知识首先在"[python爬虫]Se
Eastmount
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2017-03-17 00:07
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Python数据挖掘课程
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Python数据挖掘
---绘图源代码具体详解
本文介绍那些使用
Python数据挖掘
实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来,Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多。感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数据分析函数库。
AnneQiQi
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2017-03-10 17:23
R
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《
python数据挖掘
入门与实践》笔记1
1.导入iris植物数据集,包含150个sample。X是一个4元组,包含特征:sepallength、sepalwidth、petallength、petalwidth。Y是每个sample的分类情况,分类有三种情况(0,1,2)表示。fromsklearn.datasetsimportload_irisdataset=load_iris()X=dataset.dataY=dataset.tar
Joker江
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2017-03-09 20:49
python数据挖掘
【
python数据挖掘
课程】十.Pandas、Matplotlib、PCA绘图实用代码补充
这篇文章主要是最近整理《数据挖掘与分析》课程中的作品及课件过程中,收集了几段比较好的代码供大家学习。同时,做数据分析到后面,除非是研究算法创新的,否则越来越觉得数据非常重要,才是有价值的东西。后面的课程会慢慢讲解Python应用在Hadoop和Spark中,以及networkx数据科学等知识。如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~希望文章对你有所帮助。一.Pandas获取数据集并显示采用Pand
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meiguopai1
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案例介绍数据集变量:预测变量:Loan_Status贷款是否成功评价指标:Cross_validationScore(ROC曲线–AUC得分)数据集大小训练集样本数:614测试集样本数:367二、查看数据集1.导入
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yangxuejunwinner
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2016-11-26 15:16
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http://www.jianshu.com/p/516f009c0875最近看了《
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入门与实战》,网上有说翻译地不好的,但是说实话,我觉得这本书还是相当不错的。
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2016-09-05 18:00
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