python数据科学实践指南第26页

看看这些鲜为人知的宝藏Python数据科学包吧!

动态数据科学的这三剑客几乎无人不知无人不晓：Numpy，Pandas和Matplotlib。你可能已经熟悉这些包以及它们的运作方式。还有其他很炫酷的包，你肯定也想试一试，例如Plotly，Seaborne，Scikit-Learn，Tensorflow和Pytorch等等。它们都很好，还有数百万个用于Python机器学习的软件包，其中有些未受到重视，甚至有些完全不为人知的!本文就带大家认识一下这些

爬遍天下无敌手·2020-07-08 22:58

【Python】大数据挖掘课程作业3——使用朴素贝叶斯分类对B站评论进行分析

【Python】大数据挖掘课程作业3——使用朴素贝叶斯分类对B站评论进行分析参考资料：《Python数据科学手册》数据来源：B站观察者网、观视频工作室、央视新闻、小央视频、环球网、环球时报2020年1月到

RM -RF /星·2020-07-08 19:11

少有人知的python数据科学库

在本文中，我们会分享不同于市面上的python数据科学库（如numpy、padnas、scikit-learn、matplotlib等），尽管这些库很棒，但是其他还有一些不为人知，但同样优秀的

我爱学python·2020-07-08 16:35

安宁疗护实践指南「症状控制」

症状控制目录：1、疼痛2、呼吸苦难3、咳嗽、咳痰4、咯血5、恶心、呕吐6、呕血、便血7、腹胀8、水肿9、发热10、厌食、恶病质11、口干12、睡眠/觉醒障碍13、谵妄（一）疼痛1.评估和观察评估患者疼痛的部位、性质、程度、发生及持续的时间，疼痛的诱发因素、伴随症状，既往史及患者的心理反应；根据患者的认知能力和疼痛评估的目的，选择合适的疼痛评估工具，对患者进行动态的连续评估并记录疼痛控制情况。2.治

Gaven痴·2020-07-08 11:46

《蒙台梭利儿童教育手册》读书笔记1

因为《蒙台梭利早期教育法》的读者普遍反映太过理论化，他们都希望有一本更具体，更详细，更直接描述的蒙台梭利教育实践指南和使用手册。所以本书应运而生。所以这是一本讲蒙台梭利方法的书。

阑姗·2020-07-08 10:10

第3章 Pandas数据处理(3.11-3.13)_Python数据科学手册学习笔记

3.11向量化字符串操作3.11.1Pandas字符串操作简介importnumpyasnpx=np.array([2,3,4,5,11,13])x*2array([4,6,8,10,22,26])由于NumPy并没有为字符串数组提供简单的接口,因此需要通过繁琐的for循环来解决问题data=['peter','Paul','MARY','gUIDO'][s.capitalize()forsind

Jick_Yang·2020-07-07 17:03

第3章 Pandas数据处理(3.7-3.8)_Python数据科学手册学习笔记

3.7合并数据集:Concat与Append操作-pd.concat-pd.merge-pd.joinimportpandasaspddefmake_df(cols,ind):data={c:[str(c)+str(i)foriinind]forcincols}returnpd.DataFrame(data,ind)#用字典创建DataFramemake_df('ABC',range(3))ABC

Jick_Yang·2020-07-07 17:03

《OKR实践指南》连载五：怎样进行OKR评分

在习惯上，使用0-1的区间为每个季度的KR完成度进行打分，如果你愿意，也可以用0-100分这样的计分单元。全面完成的当然就可以打满分1分。如果完全没有任何进展的，则是零分。在刚刚实施OKR的企业中，得零分并非罕见，因为团队可能还没有从日常常规运营中建立这种绝对聚焦的习惯，对变革准备有所不足。从0到1之间，当然取决于KR的完成度。但是它未必和对应指标的绝对值成等比关系，比如，当KR是提高次日留存率1

明道云·2020-07-07 14:04

Pandas学习笔记十——高性能的eval和query方法

高性能的pandas：eval()和query()python数据科学生态环境的强大力量在Numpy和Pandas的基础之上，并通过直观的语法将基本操作转化为c语言：在Numpy里是向量化/广播运算，在

盐味橙汁·2020-07-07 11:14

Google Play 小锦囊: 助力开发者应对特殊时期

以下是我们收集的一些可以帮助您维持业务连续性的重要信息和实践指南

谷歌开发者_·2020-07-07 11:35

初学AI的你也能一键部署模型服务？奥利给！！

编辑：王老湿《AI炼丹炉实践指南》专栏前6篇：学了不少AI算法，竟然还不懂什么是AI项目的工程素养？老板想让我快速上线模型，但我连Linux还不会用万万没想到，命令行也能玩数据分析？

Wang_AI·2020-07-07 01:03

Python笔记：个人贷款预测模型

《Python数据科学：技术详解与商业实践》商业数据挖掘案列importnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportdatetime#数据导入os.chdir('D:\

阏zZ~·2020-07-06 23:42

Python笔记：线性回归模型

《Python数据科学：技术详解与商业实践》线性回归案例#数据说明：本数据是一份汽车贷款数据#|字段名|中文含义|#|:--:|:--:|#|id|id|#|Acc|是否开卡(1=已开通)|#|avg_exp

阏zZ~·2020-07-06 23:42

Linux环境下Hadoop开发环境的安装

]实验内容#1）JAVAjdk8.0环境安装与配置；##2）SSH环境安装与配置###3）Hadoop伪分布式模式安装与配置一、实验过程（步骤、记录、数据、程序等）参照实验指导书和大数据软件安装和编程实践指南网站

DefiniteMr·2020-07-06 21:39

statsmodels中的summary解读（使用OLS）

2.代码如下来源《python机器学习实践指南》importpatsyimportstatsmodels.apiassmf='Rent~Zip+Beds'y,X=patsy.dmatrices(f,s

zm147451753·2020-07-06 13:26

SSH 操作实践指南

本文最先发布在：https://www.itcoder.tech/posts/ssh-practice/SSH是我们经常要和远程服务器交互使用的工具。下面是一些实践中总结的SSH操作经验：一、如何选择SSHkey的加密算法？从安全性和性能上综合考虑，我们建议：如果ssh支持ed25519，则使用ed25519否则，建议使用rsa,位数选择4096二、如何生成SSHkey？通过ssh-keygen工

雪梦科技·2020-07-06 10:49

Python书籍推荐：《Python编程之美：最佳实践指南》

《Python编程之美：最佳实践指南》的作者之一就是大名鼎鼎的K神，KennethReitz，也就是requests库的作者。

xiemanR·2020-07-06 09:08

Python数据科学手册第一章IPython

第一章IPython第一章IPython当有人找你帮忙解决问题时，大多数时候，重要的不是知道答案，而是知道如何找到答案。Ipython可以通过符号？用于浏览对象、函数等的文档，符号？？浏览源代码，Tab键用于自动补全。、常用的魔法命令粘贴代码块%paste%cpaste当从外部粘贴代码到解释器时，常常会出现不可预料的错误，这时可以用%paste魔法函数解决包含符号的多行输入问题也可以使用%cpas

紫翼翊影·2020-07-06 07:21

机器学习-f1- p-r曲线，Roc曲线，AUC值

【机器学习笔记】：一文让你彻底记住什么是ROC/AUC（看不懂你来找我）https://segmentfault.com/a/1190000016686335作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎

Iverson_henry·2020-07-06 06:54

Docker实践指南（三）

容器配置容器网络容器网络实质上也是由Docker为应用程序所创造的虚拟环境的一部分，它能让应用从宿主机操作系统的网络环境中独立出来，形成容器自有的网络设备、IP协议栈、端口套接字、IP路由表、防火墙等等与网络相关的模块。在Docker网络中，有三个比较核心的概念，也就是：沙盒(Sandbox)、网络(Network)、端点(Endpoint)。沙盒提供了容器的虚拟网络栈，也就是之前所提到的端口套接

Lyzxii·2020-07-06 01:29

《Lua游戏开发实践指南》一导读

前言Lua游戏开发游戏开发是一个激动人心的过程，创造出让玩家花费数小时并乐在其中的游戏，给人带来的成就感是任何事情都无法比拟的。然而，这个创造的过程正在变得越来越难。那种奋战几个晚上或者几周就能单枪匹马设计出热门游戏的日子已经一去不复返，现在的游戏往往需要数十人的开发团队工作很多个月甚至几年才能完成。就算是那些可以从网上下载的最简单的“休闲游戏”也通常是由专业开发者组成的团队开发数月的成果。尽管游

weixin_34302798·2020-07-06 01:00

数据科学 IPython 笔记本 9.5 NumPy 数组上的计算：通用函数

9.5NumPy数组上的计算：通用函数本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录。

布客飞龙·2020-07-05 22:30

任向晖×知乎live：OKR实践指南

live主题：《OKR实践指南》Live主讲人简介：主讲人任向晖：明道（mingdao.com）创始人和CEO，连续创业者。较早的OKR实践者。

明道云·2020-07-05 20:58

lua游戏开发实践指南学习笔记1

本文是根据lua游戏开发实践指南做的一些学习笔记，仅用于继续自己学习的一些知识。

MiKiNuo·2020-07-05 20:13

【译】Best_Practice_For_Python最佳实践指南

1.合理组织你的代码库，选择合适的代码管理工具一个普通的python项目代码库的结构大致包含：projectproject/__init__.py__main__.pycore/utils/constants/tests/docs/examples/README.mdLISCENSErequirements.txtsetup.py.gitignore.pylintrc.flake82.遵循公共的编

或许对了·2020-07-05 19:17

《Lua游戏开发实践指南》读后感

书籍地址：http://book.douban.com/subject/20392269/一句话点评该书：想用Lua作游戏脚本开发的同学值得一读！（一）本书特点市面专门讲Lua的中文书籍很少，窃以为，一方面可能觉得Lua比较简单，可深入讲的东西并不多；另一方面，说明Lua的开发者数量，（尤其是国内）还是一个比较小众的群体，出版商们也无利可图。回到这本书，它不同于一般纯粹讲Lua语言本身的书籍，如：

stanjiang2010·2020-07-05 13:53

Python - 降维（PCA、核PCA、SVD、高斯随机映射和 NMF）

以下内容来自《Python数据科学指南》降维方法比较：PCA：计算代价高昂，特征向量得存在线性相关。核PCA:特征向量是非线性相关也可以。

Alvin Ai·2020-07-05 05:38

依赖关系详解

在《道法自然——面向对象实践指南》一书中，我们采用了一个对立统一的辩证关系来说明“模板方法”模式——“正向依赖vs.依赖倒置”（参见：《道法自然》第15章[王咏武，王咏刚2004]）。

iPub·2020-07-04 18:35

64位系统下，numpy 和 Python 安装

最近在研究机器学习，从一本书《机器学习实践指南案例应用解析》入手，书中例程大部分是基于Python语言编写的。

大郭姐·2020-07-04 16:45

软件专利申请

目录国家知识产权局的的针对性的政策、解释、通知、公告官方网址法定费用优惠政策申请的基本流程、工具、准备材料、联系方式官方指南相关表格准备材料非正式法律解释、及实践指南涉及计算机程序的发明专利申请的解读专利法上的抽象思想与具体技术

fazai001·2020-07-04 15:31

看看这些鲜为人知的宝藏Python数据科学包吧

全文共1184字，预计学习时长5分钟图源：unsplash动态数据科学的这三剑客几乎无人不知无人不晓：Numpy，Pandas和Matplotlib。你可能已经熟悉这些包以及它们的运作方式。还有其他很炫酷的包，你肯定也想试一试，例如Plotly，Seaborne，Scikit-Learn，Tensorflow和Pytorch等等。它们都很好，还有数百万个用于Python机器学习的软件包，其中有些未

读芯术·2020-07-04 15:55

Lua游戏开发实践指南

《Lua游戏开发实践指南》基本信息原书名：GameDevelopmentwithLua作者：(美)PaulSchuytemaMarkManyen译者：田剑丛书名：华章程序员书库出版社：机械工业出版社ISBN

csdn1232·2020-07-04 13:34

第838期机器学习日报(2017-01-03)

机器学习日报2017-01-032016年深度学习领域的进展综述与回顾@新智元NIPS2016上22篇论文的实现汇集@专注云计算CMU课程：无监督深度学习基础@专注云计算Python数据科学简洁教程@阿里云云栖社区

机器学习日报·2020-07-04 10:04

python数据科学--numpy入门

numpy库是python中用于科学计算的核心库，它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。导入numpy模块importnumpyasnp创建数组a=np.array([1,2,3])#创建一维数组b=np.array([(1.5,2,3),(4,5,6)],dtype=float)#创建二维数组c=np.array([[(1.5,2,3),(4,5,6)],[(3,2,1)

爱做呢!~·2020-07-04 06:09

PHP程序员进阶学习书籍参考指南

《Linux系统命令及Shell脚本实践指南》【中阶】（基本系统知识相关，可阅读类似书籍）01.《图解HTTP》02.《图解TCP/IP第5

谁不曾年少轻狂过·2020-07-04 02:28

Android游戏开发实践指南(华章程序员书库)

《Android游戏开发实践指南(华章程序员书库)》基本信息原书名：LearningAndroidGameProgramming：AHands-OnGuidetoBuildingYourFirstAndroidGame

csdn1232·2020-07-01 21:27

Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）

课程目录：第一讲：数据科学家的武器库（对应图书第1章）---免费试听1、数据科学的基本概念2、数理统计技术3、数据挖掘的技术与方法4、分类模型的评估方法第二讲：Python基础（对应图书第2、3章）---免费试听1、Python简介与安装Anaconda2、Python基础数据类型与表达式3、Python原生态数据结构4、Python控制流、函数与模块第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步（

as7425557·2020-07-01 17:32

一些软件架构方面的书籍

大型软体系结构：使用UML实践指南http://www.broadview.com.cn/book.aspx?

andyao·2020-07-01 17:02

《美团机器学习实践》—— 思维导图

作者：xingoo出处：http://www.cnblogs.com/xing901022转载自公众号：Python数据科学

R3eE9y2OeFcU40·2020-07-01 12:39

2018这一年我都做了些什么？

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析人一旦忙起来，就会觉得时间过得飞快，2018这一年比我想象中的还要快。

Python数据科学·2020-07-01 07:05

数据科学 IPython 笔记本 9.10 数组排序

9.10数组排序本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录。

布客飞龙·2020-07-01 06:30

这是我读过最好用的基金投资实践指南（文末福利）

01未来的投资风险前段时间，清华大学中国经济研究中心主任魏杰教授的一篇关于中国正在大规模调整经济布局的演讲被朋友圈刷屏，全文很长，不知道大家有没有读完。演讲中用了一半的篇幅讲中国防范金融风险的五大方向，分别是抑制资产泡沫、稳住外汇、稳住债务、治理金融乱像、中性稳健的货币政策和宏观审慎政策。这些方向代表了现在乃至未来很长一段时间内的政策方向，对于整个中国经济而言，这当然是必要的，但对于投资选项本就不

知行分子·2020-07-01 05:32

6个Python数据分析神器~

作者：东哥起飞出品：Python数据科学用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。

数据不吹牛·2020-07-01 01:03

【读书笔记】OpenGL+ES应用开发实践指南：iOS卷

1.图形处理单元(GPU)就是能够结合几何、颜色、灯管和其他数据而产生的一个屏幕图像的硬件组件。屏幕只有二维，因此显示3D数据的技巧就在于产生能够迷惑眼睛使其看到丢失的第3维的一个图像。2.用3D数据生成一个2D的图像的过程就叫渲染。3.在计算机上显示的图片是由矩形的颜色点组成的，这些巨型的颜色点就叫做像素。4.每个像素是由3个颜色元素组成的，即一个红点、一个绿店和一个蓝点。5.图像是以每个像素至

亦珩·2020-06-30 23:37

No.20161204：提升你的人生通关能力——读《习惯的力量》（26/50days）

尤其是最后10页的《读者实践指南》，浓缩了整本书的精华，确实让人获益匪浅。其中让我印象深刻的有两点：一、习惯的原理及应用习惯就像一个开关，一旦被触发了就会自然

我爱元宝·2020-06-30 17:53

EOS新手必备的账户知识

译者：Chuan@AuroraEOS这是一份为想要设置EOS账户的初学者提供的最佳实践指南，同时也为目前已经拥有EOS账户并希望了解更多信息的用户提供参考。本文介绍以下主题：什么是EOS帐户？

EOS引力区·2020-06-30 15:43

关于《Python数据科学指南》（python Data Science Cookbook）一书的学习分享系列

本书的作者GopiSubramanian著，方延风刘丹译。谢谢编者、译者！！！这个系列从今天开始，不定期更新，主要的目的有两个：一个是学习并巩固这本书，二是跟大家分享一下过程。书中的例子会根据我自己的学习任务和兴趣稍作调整，不跟书本完全一样，请谅解。这个例子是1.2.2主要是对文本（sentence）进行（词频）统计处理#2019-5-16#加载一个句子到变量中sentence="PeterPip

音乐世界杯里的茶·2020-06-30 13:02

从零开始构建嵌入式系统实践指南

近期花费了一段时间从零搭建一个嵌入式系统，从Uboot，Kernel，文件系统的编译到配置一步一步的实践，采坑到现在的顺理成章，经历了一个痛苦的过程，因此把搭建过程中的经验整理成了一篇详细的教程，发表在GitChat平台上，分享给大家，共同探讨，共同进步。一个精简完整的嵌入式系统包括Uboot，Kernel，文件系统三部分，而嵌入式系统中大部分的编译系统都是根据实际情况自己编写的，需要投入大量的时

程序手艺人·2020-06-30 11:03

数据探索很麻烦？推荐一款史上最强大的特征分析可视化工具：yellowbrick

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分

Python数据科学·2020-06-30 10:56

Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks

点击上方“Python数据科学”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达作者：xiaoyu，半路转行数据前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib

Python数据科学·2020-06-30 10:25

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