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python数据科学实践指南
DevOps
实践指南
内容简介技术的有效管理对于商业竞争力而言空前重要。数十年来,技术领导者一直在努力平衡敏捷性、可靠性和安全性。在此背景下,本书旨在提供从启动DevOps转型到实现目标所需的理论、原则和实践,帮助企业提高生产力、盈利能力并且赢得市场。本书不仅适用于从事或影响技术价值流中工作的所有人,通常包括产品管理、开发、QA、IT运维和信息安全,而且适用于业务和市场领导者。本书共分为6个部分:第一部分概述DevOp
GitChat的博客
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2020-06-27 11:52
全省《手术室护理
实践指南
》授课比赛成功举办
图片发自App山西省护理学会手术室护理专业委员会举办的《手术室护理
实践指南
》授课比赛决赛昨天落幕!
杨颖的笔记
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2020-06-27 10:36
分享篇 -《App架构师
实践指南
》阅读总结
本文章主要是对《App架构师
实践指南
》一书的阅读总结,作为自己阅读结果的提炼。
况众文
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2020-06-27 08:00
分享篇
018
python数据科学
速查表___为个人方便查看转载
14张速查表,带你玩转
Python数据科学
译自DataCamp的速查表,有兴趣的朋友可以在这里查看英文原版。
堕落天使1996
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2020-06-27 06:58
疫情下的远程办公
实践指南
新型冠状病毒的疫情突如其来、愈演愈烈,举国上下打起了一场没有硝烟的战争。1月26日,国务院发布通知,全国春节假期延长三天,很多互联网公司也开启了远程办公模式。远程办公在国外并不是一件新鲜的事情。在硅谷,尤其是新一代的科技公司几乎都有远程工作的基因。在国内远程办公并不多见,但就如03年的SARS间接造成了淘宝、京东等电商的兴起,相信20年的疫情会掀起远程办公的浪潮。远程办公,分“远程”和“办公”两部
Nauyus
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2020-06-27 03:52
随笔
机器学习
实践指南
:案例应用解析(第二版)
试读及购买链接机器学习
实践指南
2版代码及资源(原书中的360网盘链接因为360关闭网盘的原因已经失效)1、https://pan.baidu.com/s/1nw37A5N2、http://www.hzbook.com
麦好
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2020-06-26 21:05
智能与数学
机器学习实践指南
小白入门
Python数据科学
全教程 Python大数据分析
本文讲解了从零开始学习
Python数据科学
的全过程,涵盖各种工具和方法你将会学习到如何使用python做基本的数据分析你还可以了解机器学习算法的原理和使用说明先说一段题外话。
YHFHing
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2020-06-26 21:17
Python
数据分析
python数据分析与机器学习实战-唐宇迪-专题视频课程
精心挑选真实的数据集为案例,通过
python数据科学
库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。
迪哥有点愁了
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2020-06-26 18:21
视频教程
机器学习视频、教程
目录第一部分:机器学习入门怎样在6个月内成为数据科学家CMU统计机器学习课程滑铁卢大学机器学习课程Python应用机器学习课程导论:
Python数据科学
SciPy机器学习导论课PythonPandas数据分析
szn
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2020-06-26 17:12
机器学习
机器学习
算法
数据分析资料学习《利用Python进行数据分析第2版》+《
Python数据科学
手册》+《Python数据分析与挖掘实战》代码等
数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识,推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试。《利用Python进行数据分析第2版》电子书代码,每一章之间有递进关系,适合在Python入门《Python编程从入门到实践》电子书之后阅读,本专门针对数据分析领域的。我细致地读了一遍,
学习study
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2020-06-26 15:42
笔记
《OKR
实践指南
》连载六:分解KR任务的艺术
当我们制定并明确了季度OKR以后,就立即进入了执行阶段。执行阶段首当其冲的任务就是落实任务。我们之前的章节提到,识别KR时,有的团队会把任务误认为是KR,但现在是落实任务的时候了。任何一个有效的KR都不可能在常态的工作中自动实现,否则就不是有效的KR了。它需要公司相关部门和同事的聚焦和持续努力,而且需要设计和落实一系列有针对性的任务。分解任务的艺术说到任务分解,第一个常犯的错误就是摊派。比如一个K
明道云
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2020-06-26 13:08
比PCA降维更高级——(R/Python)t-SNE聚类算法
实践指南
摘要:本文介绍t-SNE聚类算法,分析其基本原理。并从精度上与PCA等其它降维算法进行比较分析,结果表明t-SNE算法更优越,本文最后给出了R、Python实现的示例以及常见问题。t-SNE算法用于自然语音处理、图像处理等领域很有研究前景。作者介绍:Saurabh.jaju2Saurabh是一名数据科学家和软件工程师,熟练分析各种数据集和开发智能应用程序。他目前正在加州大学伯克利分校攻读信息和数据
阿里云云栖号
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2020-06-26 05:50
软件专利申请
目录国家知识产权局的的针对性的政策、解释、通知、公告官方网址法定费用优惠政策申请的基本流程、工具、准备材料、联系方式官方指南相关表格准备材料非正式法律解释、及
实践指南
涉及计算机程序的发明专利申请的解读专利法上的抽象思想与具体技术
ramacess
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2020-06-26 05:37
算法
审查
软件测试
测试
产品
活动
python爬虫实例练习:爬取慕课网课程名称以及对应的链接
1、安装与开发环境模块安装:bs4解析库安装:pipinstallbs4开发环境:python3.x+pycharmps:文章来源于小编的头条号:“
python数据科学
频道”,想在手机端方便看文章的朋友可以去关注我的头条号
数据与算法
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2020-06-25 21:07
python爬虫基础
手把手教你用Anaconda+VSCode配置tensorflow开发环境
1.Anaconda1.1Anaconda简介Anaconda是一个开源的python发行版本,是现在比较流行的
python数据科学
平台,可以对python的科学包做到有效管理。
shenziming_hitcs
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2020-06-25 21:14
深度学习
Python数据科学
入门--Pandas学习精要
PythonPandas学习入门要点Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库,提供了一种高效的DataFrame数据结构,DataFrame的本质是一种带行列标签的二维数组,其最主要的特性之一是支持缺失值补全。在安装Pandas之前,要先安装NumPy,在科学发行版Anaconda中,已经默认包含安装有NumPy和Pandas。在这里我还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:48354
燕大侠v
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2020-06-25 20:33
Python学习
程序员
Python软件开发
编程
爬虫学习
Python爬虫学习
【D13《高效执行4原则》总结】
这本书简单粗暴就介绍了4原则是什么,怎么用,是一套实实在在
实践指南
。不跟你讲那么多大道理,跟着做就对了。最重要的目标,具体指标,有截止日期。
邓男神Sweety
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2020-06-25 16:48
前言:Android进阶汇总(持续更新)
(第2版)》Android面试《剑指Offer》《程序员面试金典》应用《第一行代码Android》《高级Android开发强化实战》《Android技术内幕:应用卷》Android架构师《APP架构师
实践指南
AVL
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2020-06-25 15:18
Python基础知识总结笔记(一)
Python基础知识总结笔记(一)Python开发工具Python运行方式
Python数据科学
中常用库介绍Python基本语法规则Python标识符命名规则BIFs:Python的自带电池Python中的关键字标准操作符
Laura_Wangzx
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2020-06-25 12:44
Python学习笔记
Python数据科学
基础(一):运算符
一、算数运算符算数运算符即加减乘除一类,用于数学计算,示例如下。输入:a=5b=2c=0#依次给a,b,c赋值print('c=',c)#输出cc=a+b#加print('c\'=',c)c=a*b#乘print('c\'\'=',c)c=a%b#余数print('c\'\'\'=',c)输出:c=0c'=7c''=10c'''=1 二、比较运算符比较运算符(==等于!=不等于>大于=大于等于=b
大数据之眸
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2020-06-25 12:57
Python
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 可视化系列(Matplotlib、Bokeh、Seaborn)
【呆鸟译Py】
Python数据科学
速查表-Python、导入数据及JupyterNotebook【呆鸟译Py】
Python数据科学
速查表-数据处理系列(Numpy、Pandas及SciPy)【呆鸟译Py
呆鸟的简书
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2020-06-24 22:26
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - PySpark系列(SQL与RDD)
【呆鸟译Py】
Python数据科学
速查表-Python、导入数据及JupyterNotebook【呆鸟译Py】
Python数据科学
速查表-数据处理系列(Numpy、Pandas及SciPy)【呆鸟译Py
呆鸟的简书
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2020-06-24 22:18
Python教程:进击机器学习(一)--概述
开启Python科学之旅
Python数据科学
生态为什么选择PythonPython机器学习库开启Python科学之旅本章介绍了Python在机器学习中常用的库和工具,包括数学计算和绘图。
Whytin-Vicky
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2020-06-24 21:31
Data
Dockerfile详细解析(一)——使用方法
当你完成了这篇博客的阅读,可以参考Dockerfile最佳
实践指南
提示。使用方法dockerbuild命令
programer_bei
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2020-06-24 20:07
Docker
devops
Python数据科学
:NumPy Cheat Sheet
KeyandImportsInthischeatsheet,weusethefollowingshorthand:arr|ANumPyArrayobjectYou’llalsoneedtoimportnumpytogetstarted:importnumpyasnpImporting/exportingnp.loadtxt(‘file.txt’)|Fromatextfilenp.genfromtx
彭世瑜
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2020-06-24 15:06
python
Python数据科学
:Pandas Cheat Sheet
KeyandImportsInthischeatsheet,weusethefollowingshorthand:df|AnypandasDataFrameobjects|AnypandasSeriesobjectYou’llalsoneedtoperformthefollowingimportstogetstarted:importpandasaspdimportnumpyasnpImporti
彭世瑜
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2020-06-24 15:06
python
SysML
实践指南
第二版(中文翻译:刘亚龙)第七章 使用模块图(BDD)建模
使用模块图建模本章讨论建模系统的结构根据它们的层次和互联。描述模块—SysML的主要的结构构件,被使用来表示两种类型的结构图:模块定义图和内部模块图。这些表示方法是一种系统工程模块图的传统形式,并使能接口和系统结构其它方面的更准确一种表示方式。注:本章包含介绍在SysML版本1.3中的端口的明显变化。第7.1节包含一个变化的概述和第7.9节描述已经被丢弃在这个版本中的特征。概述在SysML中,模块
lyalong0616
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2020-06-24 10:36
Kubernetes
实践指南
:kubeadm安装集群K8s:v1.13.2
本文将在虚拟机上通过kubeadm和相关工具安装Kubernetes集群v1.13.2。以下为环境配置:Win101803(OS:17134.523);VMware14.1.3集群虚拟机配置:Kubernetes-Master:CentOS7-192.168.1.120-root@k8s-masterKubernetes-Node1:CentOS7-192.168.1.130-root@k8s-n
Ovenvan考研停更
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2020-06-23 22:44
FFmpeg中AVFilter模块
实践指南
转载在做音视频相关的开发过程大体如下所示,对于其中的编码/解码,整个流程相对比较固定,使用ffmpeg可以很好的完成这部分的开发。对其中的帧数据处理(包括音频和视频数据)则相对要多样化一些,比如对视频做尺寸变换,进行音频音量均衡,直播中的美颜处理,多路流合成等等,这些都是属于流程中的帧数据处理。今天要介绍FFmpeg中的AVFilter模块进行帧数据处理的开发,AVFilter模块对帧数据处理进行
清澈见底-66
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2020-06-23 21:50
可扩展架构取舍
本文选自《大型JavaScript应用最佳
实践指南
》。确定不可变内容在做
iteye_15786
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2020-06-23 18:28
架构
JavaScript
可扩展性
OpenGL ES应用开发
实践指南
:iOS卷
《OpenGLES应用开发
实践指南
:iOS卷》基本信息原书名:LearningOpenGLESforiOS:AHands-OnGuidetoModern3DGraphicsProgramming作者:(
iteye_11916
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2020-06-23 18:37
计算机图书
Python数据科学
入门(seaborn)笔记05
Python数据科学
入门笔记05——seabornseaborn是matplotlib的扩展一、seaborn实现直方图和密度图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportSeries
zranfly
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2020-06-23 17:52
震惊了!每30秒学会一个Python小技巧,Github星数4600+
点击上方“码农突围”,马上关注,每天上午8:50准时推送真爱,请置顶或星标作者:xiaoyu,数据爱好者
Python数据科学
出品很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题,有些问题并不是很难的问题
码农突围
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2020-06-23 13:36
Python金融数据分析之路(一)
首先要声明的是R也是非常好的工具,如果仅仅是用来数据分析甚至比
Python数据科学
生态还要好,但是如果需要进行数据挖掘、分析的工程应用开发与产品化部署Python生态更合适。为什
holdindex
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2020-06-23 13:32
护盘数据发布
Assignment 2 - Pandas Introduction 密歇根大学的
python数据科学
作业
这个作业做得我头发都要掉光了,网上的参考答案看起来又好复杂,所以我决定自己记录一下,代码不敢说是最简洁的,但是绝对是最适合新手的,毕竟我也是个小白Assignment2-PandasIntroductionAllquestionsareweightedthesameinthisassignment.Part1Thefollowingcodeloadstheolympicsdataset(olymp
晴子DAYTOY
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2020-06-23 13:27
好书推荐计划:最快的学习是实践《Python机器学习
实践指南
》
大家好,我是禅师的助理兼人工智能排版住手助手条子。天天给禅师做底层工作。今天就是国庆节了,禅师已经出发去祖国的边疆,用车轮丈量边境线了。所以今天每周值得关注的人工智能头条栏目暂停一期,由条子我代替禅师,给各位粉丝老爷们拜个早年了!国庆嘛,哪儿哪儿都人多,还不如宅在家里好好学习呢!所以条子再向大家推荐一本人工智能优秀书籍。今天推荐的是由AlexanderT.Combs撰写的:《Python机器学习实
csdn人工智能头条
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2020-06-23 11:48
QTP自动化测试最佳实践
月开本:16开页码:600版次:1-1所属分类:计算机>软件工程及软件方法学>软件项目管理更多关于》》》《QTP自动化测试最佳实践》内容简介书籍计算机书籍《qtp自动化测试最佳实践》作为自动化测试工程师的
实践指南
csdn1232
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2020-06-23 00:18
07.03晨读感悟
像之前看过薛大的一本书,有些地方就是不明白,但作者在书中也介绍说这是一篇
实践指南
按照上面说的做便可,实行下来结果倒还是不错。理性甚至有点冷酷,可是这样做却能起到很好的效果。
努力努力再努力的菇凉
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2020-06-22 22:38
云计算解码:技术架构和产业运营
云计算
实践指南
丛书云计算解码:技术架构和产业运营雷葆华饶少阳江峰王峰等著ISBN978-7-121-12706-92011年4月出版定价:49.00元16开308页宣传语电信专家全面解析•洞悉产业运营内幕
博文视点
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2020-06-22 19:01
小白入门
Python数据科学
全教程
前言本文讲解了从零开始学习
Python数据科学
的全过程,涵盖各种工具和方法你将会学习到如何使用python做基本的数据分析你还可以了解机器学习算法的原理和使用说明先说一段题外话。
banlao4355
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2020-06-22 17:42
2020-01-09
412267156/微信:jianghai412267156以下是已有电子书:原版电子书-高清文字版-非图片版-带索引目录[异步图书].精通Python自然语言处理,pdf[异步图书].Python机器学习
实践指南
江小白888
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2020-06-22 10:56
Python数据科学
之处理数据工具教程1(Numpy)
在写机器学习算法的这段时间中,越来越觉得其实最耗时耗力的数据预处理这一步,数据是否优秀,完全影响机器学习结果的准确度。而且看各种招聘网站上都需要精通各种数据处理的库。Python数据处理五大利器:前言:数据科学概念总结入门Numpy只需要将我贴出来的代码,复制到你的IDE中。一行行的运行,然后思考,不难。看懂后,自己试着写一遍,自己给自己抛出问题,不看我的代码,自己创建变量运行,没一会儿你就熟练了
陆壹爵爷
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2020-06-22 06:07
数据科学
Python数据科学
手册(3)--- Pandas数据处理
Pandas是数据科学家极喜欢的一个库,因为它集成了很多方便的功能,处理数据高效方便,当然1000多页的文档也令人生畏;一般情况下是掌握基本的操作方法后,之后在工作中需要什么功能再去查找;本文也不再描述其基本用法,只记录自己工作中的一些积累;有一个非常好的文档介绍入门知识,基本能应对80%以上的数据处理任务:十分钟搞定Pandas:http://python.jobbole.com/84416/1
Anakin6174
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2020-06-21 16:01
Python
pandas
数据处理
python
干货:用Python进行数据清洗,这7种方法你一定要掌握
作者:常国珍、赵仁乾、张秋剑本文摘编自《
Python数据科学
:技术详解与商业实践》,如需转载请联系我们01重复值处理数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据,直接删除是重复数据处理的主要方法。
大数据v
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2020-06-21 15:03
O'Reilly精品图书推荐:大数据猩球:海量数据处理
实践指南
书名:大数据猩球:海量数据处理
实践指南
作者:PhilipKromer,RussellJurney著译者:唐李洋译国内出版社:电子工业出版社出版时间:2016年08月页数:212书号:978-7-121-
OReillyData
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2020-06-21 15:24
《时间整理术》(石强 著)——读书笔记
1.1.1.1目标明确,有目的做事,保持高效率1.1.2标准应用(用目标指引行动)1.1.2.1看清你的行动目标1.1.2.2重新审视你的目标1.1.2.3别让过程取代目标(避免“目标置换效应”)1.1.3
实践指南
青棱
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2020-06-21 15:10
《Python机器学习
实践指南
》(中文版带书签)、原书代码、数据集)
《Python机器学习
实践指南
》(中文版带书签)、原书代码、数据集)链接:https://pan.baidu.com/s/1qEqvjkOWWJVYM9oZRAf1GA提取码:4bc6内容简介·····
weixin_34143774
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2020-06-21 11:56
飞龙的程序员书单 – 其它
软件安全与逆向分析Android安全攻防权威指南渗透白帽子讲Web安全Web前端黑客技术揭秘XSS跨站脚本攻击剖析与防御黑客攻防技术宝典:Web实战篇Metasploit渗透测试指南Web应用安全权威指南渗透测试
实践指南
编译编译原理自制编程语言数据库数据库系统概念高性
weixin_33921089
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2020-06-21 11:24
Python爬虫实战之(四)| 模拟登录京东商城
作者:xiaoyu微信公众号:
Python数据科学
知乎:Python数据分析师解读爬虫中HTTP的秘密(基础篇)解读爬虫中HTTP的秘密(高阶篇)前两篇和大家分享了爬虫中http的一些概念和使用方法,基础篇我们主要介绍了
weixin_33859231
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2020-06-21 10:50
Python机器学习
实践指南
pdf (中文版带书签)、原书代码、数据集
Python机器学习
实践指南
目录第1章Python机器学习的生态系统11.1数据科学/机器学习的工作流程21.1.1获取21.1.2检查和探索21.1.3清理和准备31.1.4建模31.1.5评估31.
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