python深度学习简单实例

Keras深度学习实践5—卷积神经网络可视化

内容参考以及代码整理自“深度学习四大名“著之一《Python深度学习》查看完整代码，请看：https://github.com/ubwshook/MachineLearning神经网络的模型是“黑盒”，
小可哥哥V·2023-08-23 11:26

BootstrapBlazor组件使用：数据注解

文章目录前言BB数据注解数据注解源码数据注解简介注解简单实例[BB编辑弹窗](https://www.blazor.zone/edit-dialog)[ValidateForm表单组件](https:/
龙中舞王·2023-08-23 04:03

Python 简单实例2：斐波那契数列

斐波那契数列1123581321a_{n}=\frac{1}{\sqrt{5}}[(\frac{1+\sqrt{5}}{2})^{n}-(\frac{1-\sqrt{5}}{2})^{n}]计算运行时间importtimestart=time.time()#中间写上代码块end=time.time()print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start))输出指定数输入
jeay·2023-08-22 07:29

Thymeleaf 3.0 自定义标签方言属性，简单实例。快速学习！

此篇文章内容仅限于描述thy3.0自定义标签的说明，所以你在看之前，请先会使用它。直奔主题，以下代码是如何引用第三方标签的。说明：shrioDialect是Shiro官方为thy开发的自定义标签工具。和jsp的一样RiskDialect是我写的自定义标签首先看代码：importjava.util.LinkedHashSet;importjava.util.Set;importorg.thymele
Garc·2023-08-20 15:30

AndroidStudio之数据解析（JSON）

二、JSON数据类型的简单介绍三、简单实例前言曾经一段时间里xml成为了互联网业界内的数据传输格式标准，但是有人对xml提出了质疑，认为xml数据格式比较繁杂，冗长等弊端，于是提出了很多解决方案。
猿代码i·2023-08-19 19:52

Java WebService 简单实例

一、准备工作（以下为本实例使用工具）1、MyEclipse10.7.12、JDK1.6.0_22二、创建服务端1、创建【WebServiceProject】，命名为【TheService】。2、创建【Class】类，命名为【ServiceHello】，位于【com.hyan.service】包下。3、编写供客户端调用的方法，即编译方法代码。4、进行编译说明：编译失败的话，请将该项目引用的jdk设置
小拾一·2023-08-19 10:13

UG/NX二次开发环境配置方法(nx1980+vs2019)

最近需要尝试nx二次开发，结合网上的文字教程以及一些视频教程，总算是完成了环境的配置以及简单实例的运行——根据用户输入的数据，在原点处创建一个指定长宽高的立方体，配合了简单的UI界面，完成了基本功能。
秋月的私语·2023-08-18 22:24

（二）结构型模式：5、装饰器模式（Decorator Pattern）（C++实例）

目录1、装饰器模式（DecoratorPattern）含义2、装饰器模式的UML图学习3、装饰器模式的应用场景4、装饰器模式的优缺点5、C++实现装饰器模式的简单实例1、装饰器模式（DecoratorPattern
Ivy_belief·2023-08-17 20:04

Python深度学习.pdf+代码

下载地址：http://linshipan.com/fdl/69-33572.html说明：本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?oisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无
shark100·2023-08-17 00:42

（二）结构型模式：7、享元模式（Flyweight Pattern）（C++实例）

目录1、享元模式（FlyweightPattern）含义2、享元模式的UML图学习3、享元模式的应用场景4、享元模式的优缺点5、C++实现享元模式的简单实例1、享元模式（FlyweightPattern
Ivy_belief·2023-08-16 19:10

（二）结构型模式：6、外观模式（Facade Pattern）（C++实例）

目录1、外观模式（FacadePattern）含义2、外观模式的UML图学习3、外观模式的应用场景4、外观模式的优缺点5、C++实现外观模式的简单实例1、外观模式（FacadePattern）含义外观模式
Ivy_belief·2023-08-16 19:39

超赞的学习笔记——《Python深度学习8：影像资料增强》

►前言AI图像资料增强是一种通过对原始图像进行一些变换，来增加训练资料的数量和多样性的方法。这种方法可以帮助提高模型的泛化能力，减少过拟合(Over-Fitting)，并提升影像辨识效果。本篇博文将介绍AI图像资料增强的定义、方法和优缺点。►介绍AI图像资料增强是一种在不改变图像本质的情况下，通过对图像进行一些变换，来增加图像资料集的数量和多样性的方法。这种方法可以提高模型的泛化能力，减少过拟合，
WPG大大通·2023-08-16 08:34

Python深度学习一书中： 8.4代码VAE在tensorflow2.0错误‘lambda_1/random_normal/shape‘的解决方案

Python深度学习一书中：8.4代码VAE在tensorflow2.0下会有Duplicatenodenameingraph:'lambda_1/random_normal/shape’问题。
老王小可·2023-08-15 16:34

传统机器学习

2019-06-23PCA主成分分析法PrincipleComponentsAnalysis逻辑清晰，入门理解一下：深入了解一下十大经典机器学习算法之一：PCA算法简单实例理解一下：PCA降维实例分析是一种降维手段
aaa小菜鸡·2023-08-14 09:36

Java枚举字典：简单实例

packagecom.xiaof.vo;publicenumResultCode{/**成功*/SUCCESS("1","成功"),/**失败*/FAIL("0","失败");//注意这里最后为分号“;”privateResultCode(Stringvalue,Stringmsg){this.val=value;this.msg=msg;}publicStringval(){returnval;
HaleyTiger·2023-08-13 20:00

计算机竞赛 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-08-13 03:23

计算机竞赛 GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

1前言学长分享优质竞赛项目，今天要分享的是GRU的电影评论情感分析-python深度学习情感分类学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-08-13 03:52

2.k8s的一个简单实例2018-12-26k8s-权威指南

一、按顺序启动所有的服务：systemctlstartetcd&docker&kube-apiserver&kube-controller-manager&kube-scheduler&kubelet&kube-proxy二、启动MySQL服务首先为MySQL服务创建一个RC定义文件，mysql-rc.yaml文件kubectlcreate-fmysql-rc.yamlkubectlgetrcku
lady_rui·2023-08-12 12:38

创建型设计模式：5、原型模式（Prototype Pattern）

目录1、原型模式的含义2、C++实现原型模式的简单实例1、原型模式的含义通过复制现有对象来创建新对象，而无需依赖于显式的构造函数或工厂方法，同时又能保证性能。
Ivy_belief·2023-08-11 06:50

计算机竞赛 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-08-11 05:52

pytorch入门

详细安装教程和环境配置可以看：Python深度学习：安装Anaconda、PyTorch（GPU版）库与PyCharm_哔哩哔哩_bilibili跟学课程：B站我是土堆pytorch中两个实用函数：dir
每天学一点q·2023-08-09 18:40

我的lisp学习心得和体会

一年前选修学校的网站技术课程得到了启蒙的我开始了一年的自学程序设计的过程，期间主要是使用javscript和nodejs搭建网站，学到后面一步步深入包括socket编程,http协议,linux系统的基础知识，一边学习一边思考的过程中，暑假选学了一门python
可乐杯杯hh·2023-08-08 20:37

Linux——平台设备及其驱动

目录前言一、平台设备二、平台驱动三、平台驱动简单实例四、电源管理五、udev和驱动的自动加载六、使用平台设备的LED驱动七、自动创建设备节点前言要满足Linux设备模型，就必须有总线、设备和驱动。
宇努力学习·2023-08-07 19:48

QLocalSocket、QLocalServer实现本地进程通信简单实例

平台：Windows764位Qt版本：Qt5.6（vs2015）代码：客户端头文件#ifndefMAINWINDOW_HPP#defineMAINWINDOW_HPP#includeclassQLocalSocket;namespaceUi{classMainWindow;}classMainWindow:publicQMainWindow{Q_OBJECTpublic:explicitMainW
MayZork·2023-08-06 16:37

个人规划（研0暑假版）

下面个人计划暑假学习内容：7~8月机器学习(吴恩达+《西瓜书》+实践补充)8~9月深度学习(吴恩达+《python深度学习》+动手学习深度学习)之后每天都会通过CSDN的方式来记录每天学习情况，每周会更新一个视频至
WananRd·2023-08-06 08:07

沙箱逃逸（简单实例）

文章目录核心原理：实例一：实例二：检测例子:arguments对象：Proxy扩展实例：抛异常方式：面试回答沙箱原理：核心原理：只要我们能在沙箱内部，找到一个沙箱外部的对象，借助这个对象内的属性即可获得沙箱外的函数，进而绕过沙箱。模块VM、VM2；。。。。constprocess=this.toString.constructor(‘returnprocess’)()process.mainMod
RongChuJie·2023-08-05 15:54

8.5---筛选给定时间范围内的日志

文章目录时间戳及当地时间的转换：1、概述：2、时间两种表示方法：简单实例：进阶实例：拓展知识：操作过程：时间戳及当地时间的转换：1、概述：新纪元（epoch）：UNIX及Linux的时间系统是由「新纪元时间
RongChuJie·2023-08-05 15:22

限流简单实例

1、限流算法（1）固定窗口计数器算法固定窗口其实就是时间窗口。固定窗口计数器算法规定了我们单位时间处理的请求数量。思路如下：1）给定一个变量counter来记录当前接口处理的请求数量，初始值为0（代表接口当前1分钟内还未处理请求）。2）1分钟之内每处理一个请求之后就将counter+1，当counter=33之后（也就是说在这1分钟内接口已经被访问33次的话），后续的请求就会被全部拒绝。3）等到1
Borny鼎鼎·2023-08-04 07:06

Pytorch学习笔记 | 构建神经网络模型 | 提升效果的优化方法

数据集下载Python深度学习018：MNIST数据集下载|将数值型数据转化成图片代码importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset
惊鸿若梦一书生·2023-08-04 02:41

如何使用Python进行数据分析?

Python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了Python爬虫全套教程Python数据分析+数据挖掘玩转Python深度学习TensorFlow框架那么
Itmastergo·2023-08-03 14:47

爬虫学习-urllib.request信息发送

爬虫信息发送是一个比较复杂的过程，接下来就简单学习一下信息发送的几个简单实例，接下来我们主要使用的是urlopenAPI：urllib.request.urlopen(url,data=None,[timeout
亮话科研·2023-08-02 14:03

基于python深度学习的水果或其他物体识别小程序

效果图如下：代码演示和demo仓库看b站视频003期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili代码展示：数据集图片放置在data文件夹下，大家可以根据自己需要比如识别其他物体，只需要模仿data文件夹下的文件命名放入图片即可运行训练模型了。运行01数据集文本生成制作.py可以将data文件夹下的图片保存成txt格式运行02train.py可以将txt中记录的数据读取并训练模型训
no_work·2023-07-31 10:01

新手小白带你学系列之：MySQL如何建立连接

实例介绍：以下是从命令行中连接mysql服务器的简单实例！！！
技术小咖龙·2023-07-31 05:57

wxwidgets Ribbon使用简单实例

//RibbonSample.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include"wx/wxprec.h"#include"wx/app.h"#include"wx/frame.h"#include"wx/textctrl.h"#include"wx/ribbon/bar.h"#include"wx/ribbon/buttonbar.h"#
春蕾夏荷_728297725·2023-07-30 18:01

【Python网络编程——使用套接字Socket 客户端 服务端】

以下是一个使用socket方法实现两个进程间通讯的简单实例服务端#导入socket模块importsocket#
xiaoweiwei99·2023-07-30 16:42

rpc

转载于：https://www.jianshu.com/p/d3c7a5bbca09文章目录引言概述简单实例暴露服务代理工厂代理对象建立远程连接使用实例服务接口暴露服务消费者获取代理对象并调用结果总结引言很久以前就想结合网上一些资源以及自己的实践总结一篇属于自己的
AntHub·2023-07-29 19:40

Vue2 第二节 ----初识Vue（简单示例，模板语法，数据绑定）

知识点：1.Vue的简单示例2.模板语法3.数据绑定4.el和data的两种写法5.MVVM模型一.Vue的简单实例hello,{{name.toUpperCase()}},{{address}}//创建
pa_miao_chi·2023-07-29 05:32

Sentinel限流中间件

目录介绍Sentinel的特征Sentinel的组成实战使用简单实例配置本地控制台使用可视化ui配置简单流控配置异步任务限流使用注解定义限流资源SpringCloud整合Sentinel简单整合并发线程流控关联模式整合
暗武逢天·2023-07-27 18:25

可视化Keras深度学习神经网络模型

姓名：卓振国学号：16040510011转载自http://www.jianshu.com/p/089302461a6b【嵌牛导读】：为了使开发者更好的理解其开发的神经网络模型，KerasPython深度学习库提供了可视化神经网络模型的工具
Justkiddin_eb37·2023-07-27 14:26

【多线程带来的的风险-线程安全的问题的简单实例-线程不安全的原因】

文章目录前言线程不安全的5大原因1.抢占式执行和随机调度2.多个线程同时修改一个变量(共享数据）3.修改操作不是原子性的4.内存可见性5.指令重排序前言什么是线程安全？简单来说，如果多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的，即在单线程环境应该的结果，则说这个程序是线程安全的。但是在多线程的环境下，我们很难预知线程的调度方法，这就像A和B两个施工队，同时在山的两头开始挖隧道，理想状态下我们希望他们
学习愚公·2023-07-26 23:01

Python深度学习“四大名著”之一【赠书活动｜第二期《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》】

近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作也非
鹤冲天Pro·2023-07-26 14:01

细说php 笔记,php 编程笔记分享

php获取POST数据的三种方法php图片加水印源代码php+ajax+json的一个最简单实例php汉字转拼音源码php遍历目录，生成目录下每个文件的md5值并写入到结果文件中php实现linux命令
fcpowerup·2023-07-25 06:44

【⑪MySQL | 约束(一)】概念 | 非空 | 唯一 | 主键 | 自增长约束

主键约束|自增长约束的分享✨目录前言1.约束(Constraint)概念2.非空约束(NK)3.唯一约束(UK)4.主键约束(PK)5.设置字段值自动增加(AUTO_INCREMENT)6.总结赠书：Python
热爱编程的小K·2023-07-23 18:55

flink 股票

股票_ApacheFlink的博客-CSDN博客Flink代码之窗口函数，求最大最小，平均值(三)_flinkwindow窗口数据取最大值_HiXiuHui的博客-CSDN博客3.Flink旁路输出特性简单实例
neo_sparker·2023-07-23 08:01

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-猫狗数据集训练卷积网络

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第2节（在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络）内容。
@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

Keras-5-深度学习用于文本和序列-处理文本数据

深度学习用于文本和序列说明:本篇学习记录为：《Python深度学习》第6章第1节（处理文本数据）知识点:深度学习处理文本或序列数据的基本方法是：循环神经网络(recurrentneuralnetwork
@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类:

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第1节（卷积神经网络简介）内容。
@ZyuanZhang·2023-07-22 14:58

Kears-4-深度学习用于计算机视觉-使用预训练的卷积网络

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第3节（使用预训练的卷积神经网络）内容。
@ZyuanZhang·2023-07-22 13:20

Google Architecyure Components 中Room的使用（1）

简单实例User.java@EntitypublicclassUser{@PrimaryKeyp
水瓶鱼·2023-07-21 07:11

C++ 编译过程（附简单实例）

C++采用分离编译模式，分离编译指的是，一个程序/项目是由若干个源文件共同实现，编译时先把每个源文件单独编译生成目标文件，再将所有目标文件连接起来，形成单一的可执行文件。C++编译的四个阶段：预处理、编译、汇编和链接。这里以g++为例，用到的文件分别为mymath.h、mymath.cpp和main.cpp，代码如下：//mymath.hexternintadd(int,int);//mymath
禾达达·2023-07-21 01:00
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