python爬虫方法优化第8页

4.Vue 更新机制深度解析与性能优化

一、典型场景性能问题分析1.1倒计时组件性能隐患让我们从一个简单的倒计时组件入手，分析潜在的性能问题。以下是代码示例：{{other}}{{timer}}import{ref}from'vue'letother='hello'//非响应式变量consttimer=ref(200)//响应式变量setInterval(()=>{timer.value--//每秒修改timer值},1000)//3秒

_gxy·2025-03-25 10:00

DeepSeek 画“面向对象设计” 知识图谱

meisongqing·2025-03-25 10:29

配置本地 apt 源

挂载iso镜像文件注意：文章中的挂载方法是临时挂载，重启服务器失效我是使用iBMC的虚拟控制台将我的iso文件以设备的形式挂载到服务器上，我的iso文件是设备：/dev/sr0也可以直接将iso文件上传到服务器某个目录

于齐龙·2025-03-25 10:28

从基础到进阶：Java复用技术的全方位分析

一、引言Java作为一门广泛应用的编程语言，其复用技术是提升开发效率、优化软件质量的关键因素。无论是小型项目还是大型企业级应用，合理运用复用技术都能显著减少开发周期，降低维护成本。

欣傅·2025-03-25 10:57

在 Jenkins Pipeline 中利用 Groovy 的闭包特性创建自定义语法糖

以下是实现思路和示例：1.基础闭包方法定义//定义一个优雅的stage语法defelegantStage(Stringname,Closurebody){stage(name){echo"Startingstage

demonlg0112·2025-03-25 10:26

里氏替换原则

核心规则行为一致性：子类的方法行为应与父类一致（或更严格）。契约不变：子类不能修改父类定义的方法参数、返回值类型或抛出的异常范围

Vic10101·2025-03-25 10:55

Python爬虫实战：爬取猫眼与淘票票电影票务平台数据

在本文中，我们将深入介绍如何使用Python爬虫技术，爬取猫眼和淘票票电影票务平台上的数据。我们将使用最新的技术栈，如requests、Beautif

Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

Python爬虫实战：携程旅游平台数据爬取

对于旅行爱好者、数据分析师或商家来说，爬取携程网站上的旅游数据，能够帮助他们更好地了解市场需求、优化旅游路线、提高酒店预订率等。

Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

如何使用 Python 爬虫爬取滴滴打车信息：获取司机和乘客数据

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术爬取滴滴打车的相关信息，包括司机和乘客数

Python爬虫项目·2025-03-25 10:51

【git系列】git-revert含义用法选项示例详解

文章目录【git系列】git-revert含义用法选项示例详解概要描述选项示例讨论提交消息的重要性避免冗长的提交主题行示例提交策略配置`revert.reference`配置方法效果示例注意事项参考链接概要撤销一些现有的提交

BigDataMLApplication·2025-03-25 09:49

python爬虫学习笔记-requests基础

爬虫初始为什么要学习爬虫之前在授课过程中，好多同学都问过我这样的一个问题：为什么要学习爬虫，学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处？其实学习爬虫的原因和为我们以后发展带来的好处都是显而易见的，无论是从实际的应用还是从就业上。我们都知道，当前我们所处的时代是大数据的时代，在大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集。优

资料小助手·2025-03-25 09:49

23种设计模式-创建型模式-抽象工厂

你需要一种方法来创建家具对象，确保它们与同一风格的其他对象相

诺亚凹凸曼·2025-03-25 09:46

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

在工业领域，从汽车制造商预测产品需求和供应商绩效，以优化库存、降低成本并提高交付率，到通过分析传感器数据预测汽车部件故障时间，实现主动维护，保障生产流程的顺畅，其重要性不言而喻。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

233.性能优化-网络优化-HTTP-执行HTTP预热

────────────────────────────【前言】在移动应用中，网络延迟是用户体验的重要影响因素，而HTTP请求则是最常见的网络交互方式。HTTP预热（HTTPWarm-Up）是一种技术手段，其基本思想是在用户正式发起请求前，提前建立连接或“热身”服务器，从而减少首次请求的延迟，提高整体性能。对于Android开发者来说，合理利用HTTP预热技术，可以有效降低连接建立、SSL握手、D

我也念过晚霞·2025-03-25 09:45

产品经理如何管理需求池

其中，多渠道需求采集要求产品经理利用线上线下多种方式收集用户与市场反馈；科学分类排序通过定量与定性方法将需求按优先级归类；动态更新监控确保需求池始终反映最新数据；跨部门协同和持续改进则不断提升需求池管理效率

·2025-03-25 09:44

私有化部署：敏捷开发协作工具的定制化与性能优化之道

敏捷开发协作工具的私有化部署是指将敏捷开发工具部署在企业自有的服务器或云环境中，以确保数据的安全性和合规性，同时满足企业特定的业务需求。以下是对敏捷开发协作工具私有化的详细分析：一、私有化的重要性●数据安全：私有化部署允许企业将项目数据存储在内部服务器中，避免了公有云方案可能带来的数据泄露风险。这对于处理敏感数据的行业（如金融、医疗、政府机构）尤为重要。●合规性：随着数据保护法规的日益严格，企业需

·2025-03-25 09:14

第三十三篇事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四、金融级案例剖析4.1证券交易表CHECK约束解析4.2数据质量多维验证五、性能优化全方案

随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

解锁C++黑魔法：操作符重载与临时对象的奇幻之旅

目录一、C++魔法师的新工具：操作符重载1.1操作符重载初印象1.2重载规则大揭秘1.3常见操作符重载实例二、神秘的临时对象2.1临时对象现身2.2临时对象的生命周期与作用域2.3编译器对临时对象的优化三

大雨淅淅·2025-03-25 09:44

史上最全EffectiveJava总结（一）

创建和销毁对象1、静态工厂方法代替构造器优点静态工厂方法有名称，能确切地描述正被返回的对象。不必每次调用都创建一个新的对象。可以返回原返回类型的任何子类对象。

·2025-03-25 08:43

数字化供应链顶层架构规划设计方案

这包括提高供应链的透明度、增强供应链的韧性、优化运营成本、提升客户服务水平以及实现可持续发展。为实现这些目标，需要制定一套全面的数字化战略，包括技术投资、人才培养、流程优化等方面。

数智化领地·2025-03-25 08:43

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

C++从0到1手写一个哈希表

C++从0到1手写一个哈希表简易版哈希表优化哈希表目的：手写实现一个哈希表，采用拉链法构建，每个hash(key)对应的是一个红黑树。看起来很简单，但可以学到很多东西。实现语言：C++。

源代码大师·2025-03-25 08:40

对 RPA应用技术的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论

向贤·2025-03-25 08:08

MATLAB语言的链式调用

MATLAB作为一个强大的数学计算软件，不仅在工程、物理、数学等领域广泛使用，而且不断地在语法和功能上进行优化，以提高用户的编程效率。

东方韡璟·2025-03-25 08:08

[node] 2 fs文件系统模块

它提供了一系列的属性和方法，来满足用户对文件的操作需求目标1掌握fs中文件处理方法readFile、writeFile等的基础用法2node如何安装3一些常用的终端快捷键

爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

Lock框架之ReentrantLock

ReentrantLockReentrantLock结构解读实现接口Lock内部基类Sync，内部类FairSync和NonfairSync构造方法基类Sync(同步器)实现的功能方法内部类非公平锁NonfairSync

骑牛小道士·2025-03-25 07:06

【Pandas】pandas Series plot.line

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,

liuweidong0802·2025-03-25 07:35

【Pandas】pandas Series plot

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表pandas.Series.plotpandas.Series.plot

liuweidong0802·2025-03-25 07:35

Java高并发解决方案

其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力，JVM的调优主要是对内存管理方面的调优，优化的方向分为以下

wang_shuyu·2025-03-25 07:34

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

大家好！今天我们要聊的是一个让RAG不再“乱来”的神奇系统——Self-RAG！它可不是那种只会机械检索文档的“书呆子”，而是一个懂得“偷懒”、懂得“挑三拣四”的“时间管理大师”！想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”如果不需要，它就直接开动脑筋，

AI仙人掌·2025-03-25 07:33

线程池坑中之王！

1.直接使用Executors创建线程池许多初学者在创建线程池时，直接使用Executors提供的快捷方法：ExecutorServiceexecutor=Executors.

快乐非自愿·2025-03-25 07:02

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

EC2提供了多种实例类型，包括通用型、计算优化型和内存优化型，适

ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集，包含会话超时自动清理、分布式环境扩展、读写性能优化等生产级解决方案

猿享天开·2025-03-25 07:00

（UI自动化测试web端）第二篇：元素定位的方法_css定位ID选择器

看代码里的【find_element_by_css_selector()】()里的表达式怎么写？文章介绍了第一种写法id选择器，其实XPath元素定位要比CSS好用，原因是CSS无法使用下标（工作当中也是常用的xpath），但CSS定位速度比XPath快，原因是xpath是扫描整个文档的，而CSS不是。1、什么是CSS定位？css是可以用来在selenium中定位元素的。在selenium中推荐使

_庄@雅@丽·2025-03-25 06:30

软件测试笔记｜web自动化测试｜什么是class_name元素定位？

例如，有一个HTML元素Somecontent，在自动化测试中可以使用测试框架提供的方法，通过“my-class”这个class属性值来定位到这个div元素。

阳哥整理软件测试笔记·2025-03-25 06:59

算法之01背包问题和完全背包问题

旧巷小新·2025-03-25 06:29

pyecharts在jupyter notebook中保存图片

自己在使用的时候遇到的问题，也是看了很多博客实际上，官网就有使用方法附链接https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images我使用的是snapshot-phantomjssnapshot-phantomjs

忧王·2025-03-25 06:28

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过分析技术实现、核心功能以及用户体验优化，探索如何利用AI增强翻译的智能化与便捷性，极大提升跨语言

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

例如缓存分配，以优化长度执行IO等。标准的IO提供了三种类型的缓存。（1）全缓存：当填满标准IO缓存后才进行实际的IO操作。（2）行缓存：当输入或输出中遇

回忆是本书·2025-03-25 06:58

UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）

Selenium—UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）前言UI界面本质上就是HTML直接体现,脚本通过HTML标签信息来找到具体的元素。

软测小子·2025-03-25 06:27

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0

Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。

小学仔·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.

小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。

sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

直接计算区间和的方法是遍历区间[l,r]并累加，但这会导致每次查询的时间复杂度为O(n)，效率较低。为了优化查询效率，可以使用前缀和技术。2.前

sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。