python自然语言处理

Python自然语言处理（NLP）工具小结

Python的几个自然语言处理工具自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能的一个子域。自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等方面。也是深度学习的一个分支。首先介绍一下Python的自然语言处理工具包：1.NLTK工具包NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNe
qq_36981835·2018-01-03 14:51

浅谈Python NLP入门教程

正文本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？
j_hao104·2017-12-25 11:15

Python自然语言处理 8 分析句子结构

前面的章节重点关注词：如何识别它们，分析它们的结构，给它们分配词汇类别，以及获得它们的含义。目的是要回答下列问题：（１）如何使用形式化语法来描述无限的句子集合的结构？（２）如何使用句法树来表示句子结构？（３）解析器如何分析句子并自动构建语法树？一一些语法困境＃语言数据和无限可能性文法的目的是给出一个明确的语言描述。而我们思考文法的方式与我们认为什么是一种语言紧密联系在一起。观察到的言语和书面文本是
CopperDong·2017-11-29 15:38

Python自然语言处理 7 从文本提取信息

回答下列问题：（１）如何能构建一个系统，以至从非结构化文本中提取结构化数据？（２）有哪些稳健的方法识别一个文本描述的实体和关系？（３）哪些语料库适合这项工作，如何使用它们来训练和评估模型？一信息提取信息有很多种”形状“和”大小“，一个重要的形式是结构化数据：实体和关系的规范和可预测的组织。例如：我们可能对公司和地点之间的关系，可用关系数据库存储。但如果我们尝试从文本中获得相似的信息，事情就比较麻烦
CopperDong·2017-11-28 11:19

自然语言处理(NLP)入门

本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？
SinGaln·2017-11-21 20:26

Python自然语言处理 3 处理原始文本

本章的目的是要回答下列问题:(1)怎样才能编写程序访问本地和网络上的文件,从而获得无限的语言材料?(2)如何把文档分割成单独的单词和标点符号,并进行文本语料上分析?(3)怎样编写程序产生格式化的输出,并把结果保存在文件中?为了解决这些问题,本章将介绍NLP的重要概念,包括分词和词干提取.在过程中,巩固Python知识并且学习关于字符串,文件和正则表达式的知识.网络上的文本都是HTML格式的,我们将
CopperDong·2017-11-19 15:47

Python自然语言处理之词干,词形与最大匹配算法代码详解

本文主要对词干提取及词形还原以及最大匹配算法进行了介绍和代码示例，Python实现，下面我们一起看看具体内容。自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming和lemmatization，二者非常类似。它们是词形规范化的两类重要方式，都能够达到有效归并词形的目的，二者既有联系也有区别。1、词干提取（stemming）定义：Stemmingistheprocessforreducinginf
白马负金羁·2017-11-16 09:18

天生爱分享

代码的整洁之道》《风雪追击》·东野圭吾（30%）2017-10月《HBase实战》（88/338）《每天学点法律常识》（2017-10-30完成）读后总结《湖畔》·东野圭吾（2017-10-11完成）读后总结《Python
Galaxy.Zhang·2017-11-02 23:37

Python NLP 入门教程

本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？
马哥教育·2017-10-19 14:23

Python3.x安装numpy和matplotlib的问题

Python安装numpy和matplotlib1.安装环境：Python3.6问题出处：《Python自然语言处理》中，第一章：Youmightliketotrymorewords(e.g.,liberty
Vision_Tung·2017-08-07 00:18

Python3.6安装NLTK

#Python3.6安装NLTK####说明：我在安装NLTK的过程中遇到了一些问题，我是按照《Python自然语言处理》中所说的，进入nltk.org中下载nltk-3.2.4.exe直接双击安装，出了一些问题
Vision_Tung·2017-08-05 17:07

python自然语言处理

可以看我的博客lmwen.top或者订阅我的公众号懒写作简介因为公司项目的原因，最近花了点时间去研究NLP自然语言处理是一门比较复杂的技术，说深了，它涉及到机器学习和神经网络模型，说浅了，你会用他人实现好的工具就ok了。这么复杂的东西，当然首选python来实现啦！本章我们来实现一个简单的软件，可以对word文档、pdf文档进行关键词提取、自动摘要、中文分词和短语提取，效果如下文章摘要软件.png
ayuLiao·2017-06-20 16:51

Python 环境下下载并安装NLTK说明

我之前电脑上安装的Python2.7版本，因为要学习《Python自然语言处理》这本书，需要安装nltk。
loveysuxin·2017-06-20 09:44

python-框架-网页爬虫-文本处理-科学计算-可视化-机器学习-数据挖掘-深度学习

FlaskDjango爬虫ScrapyBeautifulSoupBeautifuSoup不完全是一套爬虫工具，需要配合urllib使用，而是一套HTML/XML数据分析，清洗和获取工具文本处理spaCyspaCy是一个Python
Shingle_·2017-04-16 20:35

python-框架-网页爬虫-文本处理-科学计算-可视化-机器学习-数据挖掘-深度学习

FlaskDjango爬虫ScrapyBeautifulSoupBeautifuSoup不完全是一套爬虫工具，需要配合urllib使用，而是一套HTML/XML数据分析，清洗和获取工具文本处理spaCyspaCy是一个Python
Shingle_·2017-04-16 20:00

python自然语言处理工具NLTK各个包的意思和作用总结

】PythonNLP实战之一：环境准备最近正在学习Python，看了几本关于Python入门的书和用Python进行自然语言处理的书，如《Python编程实践》、《Python基础教程》（第2版）、《Python
算法学习者·2017-03-28 20:54

python自然语言处理01--搭建环境

入门学习使用的是《python自然语言处理》，书中是用python2.4或者2.5，但是因为安装Anaconda2总是失败，于是换成了Anaconda3。
litstockz·2017-03-13 21:49

Pyhon 自然语言处理（二）文本预处理流程

Python自然语言处理（二）文本预处理流程完整的文本预处理的过程如下：原始文本语料—>分词Tokenize—>词性标注POSTag—>词干化Lemma/Stemming—>去除停用词—>处理后的文本语料
慕白·2017-01-12 10:53

Pyhon 自然语言处理（二）文本预处理流程

Python自然语言处理（二）文本预处理流程完整的文本预处理的过程如下：原始文本语料—>分词Tokenize—>词性标注POSTag—>词干化Lemma/Stemming—>去除停用词—>处理后的文本语料
慕白·2017-01-12 10:53

Pyhon 自然语言处理（一）NLTK及语料库下载

Python自然语言处理（一）NLTK及语料库下载参考网站http://www.nltk.org/NLTK是用来进行自然语言处理很强大的包，本文介绍Python下安装NLTK及语料下载1.安装NLTKpipinstallnltk
慕白·2017-01-11 15:51

Pyhon 自然语言处理（一）NLTK及语料库下载

Python自然语言处理（一）NLTK及语料库下载参考网站http://www.nltk.org/NLTK是用来进行自然语言处理很强大的包，本文介绍Python下安装NLTK及语料下载1.安装NLTKpipinstallnltk
慕白·2017-01-11 15:51

【读书目录】

昔日读书，主要针对技术范畴，做一目录，做以鞭策自己，如镜静心：已读：《数学之美》吴军著《深入浅出统计学》在读：《大话数据结构》《Python自然语言处理》备读：《算法》《Python基础教程》《Python
伏草惟存·2016-11-11 11:00

Python自然语言处理工具汇总

Python自然语言处理（NLP）工具汇总NLTK简介：NLTK在使用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。
SA14023053·2016-07-04 19:00

numpy.whl安装

最近要学自然语言处理，看了一本《python自然语言处理》的书，里面需要用到NLTK，numpy，matplotlib等工具，在安装.whl格式的numpy时，出了一些问题，弄了好久才成功，现分享如下：
duo0608·2016-05-13 10:56

Python与自然语言处理（一）搭建环境

参考书籍《Python自然语言处理》，书籍中的版本是Python2和NLTK2，我使用的版本是Python3和NLTK3实验环境Windows8.1，已有Python3.4，并安装了NumPy,Matplotlib
monkey131499·2016-04-08 14:30

Python与自然语言处理（一）搭建环境

参考书籍《Python自然语言处理》，书籍中的版本是Python2和NLTK2，我使用的版本是Python3和NLTK3实验环境Windows8.1，已有Python3.4，并安装了NumPy,Matplotlib
monkey131499·2016-04-08 14:00

Python自然语言处理：词干、词形与MaxMatch算法

自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming和lemmatization，二者非常类似。它们是词形规范化的两类重要方式，都能够达到有效归并词形的目的，二者既有联系也有区别。1、词干提取（stemming）定义：Stemmingistheprocessforreducinginflected(orsometimesderived)wordstotheirstem,baseorrootfo
白马负金羁·2016-04-06 18:59

Python自然语言处理：词干、词形与MaxMatch算法

自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming和lemmatization，二者非常类似。它们是词形规范化的两类重要方式，都能够达到有效归并词形的目的，二者既有联系也有区别。1、词干提取（stemming）定义：Stemmingistheprocessforreducinginflected(orsometimesderived)wordstotheirstem,baseorrootfo
baimafujinji·2016-04-06 18:00

Python自然语言处理学习笔记(64)： 7.5 命名实体识别

Python自然语言处理学习笔记(64)：7.5命名实体识别7.5   NamedEntityRecognition  命名实体识别 Atthestartofthischapter,webrieflyintroducednamedentities
·2015-12-09 11:48

Python自然语言处理学习笔记(41)：5.2 标注语料库

Python自然语言处理学习笔记(41)：5.2标注语料库5.2   TaggedCorpora标注语料库  RepresentingTaggedTokens表示标注的语言符号ByconventioninNLTK
·2015-12-09 11:48

Python自然语言处理读书笔记-第7章

第7章 从文本提取信息 开头三问： 1.我们如何能构建一个系统，从非结构化文本中提取结构化数据？ 2.有哪些稳健的方法识别一个文本中描述的实体和关系？ 3.哪些语料库适合这项工作，我们如何使用它们来训练和评估我们的模型？ 整体流程： 分句->分词->词性标注->分块->实体识别->信息抽取->查询 先做分句->分词->词性标注：
·2015-11-11 17:17

Python自然语言处理读书笔记-第5章

这本《Python自然语言处理》是自己找到的，电子版
·2015-11-11 17:16

Python自然语言处理学习笔记(70)：8.2 语法有什么作用

8.2   What's the Use of Syntax? 语法有什么作用？ Beyond n-grams  n-grams之外 We gave an example in Chapter 2 of how to use the frequency information in bigrams to generate text that seems perfe
·2015-11-02 11:12

Python自然语言处理学习笔记(64)： 7.5 命名实体识别

7.5   Named Entity Recognition  命名实体识别 At the start of this chapter, we briefly introduced named entities (NEs). Named entities are definite（确定的） noun phrases that refer to specif
·2015-11-02 11:12

Python自然语言处理学习笔记(69)：8.1 一些语法困境——语言数据和无限可能

Chapter8    Analyzing Sentence Structure  分析句子结构 Earlier chapters focused on words: how to identify them, analyze their structure, assign them to lexical categories, and access t
·2015-10-30 18:35

Python自然语言处理学习笔记(63)：7.4 语言结构中的递归

7.4   Recursion in Linguistic Structure  语言结构中的递归   Building Nested Structure with Cascaded Chunkers  用逐位分块器构建嵌套结构 So far, our chunk structures have been relatively flat. T
·2015-10-30 18:34

Python自然语言处理学习笔记(65)：7.6 关系抽取

7.6   Relation Extraction  关系抽取 Once named entities have been identified in a text, we then want to extract the relations that exist between them. As indicated earlier, we will ty
·2015-10-30 18:34

Python自然语言处理学习笔记(62)：7.3 开发和评价分块器

7.3   Developing and Evaluating Chunkers   开发和评价分块器 Now you have a taste of what chunking does, but we haven't explained how to evaluate chunkers. As usual, this requires a
·2015-10-30 18:33

Python自然语言处理学习笔记(25)：3.9 格式化：从列表到字符串

3.9 Formatting: From Lists to Strings 格式化：从列表到字符串   Often we write a program to report a single data item, such as a particular element in a corpus that meets some complicated criterio
·2015-10-30 18:30

Python自然语言处理学习笔记(23)：3.7 用正则表达式文本分词

3.7 Regular Expressions for Tokenizing Text     用正则表达式文本分词   Tokenization is the task of cutting a string into identifiable linguistic units that constitute a piece of lang
·2015-10-30 18:30

Python自然语言处理学习笔记(21)：3.5 正则表达式的有益应用

  3.5 Useful Applications of Regular Expressions  正则表达式的有益应用   The previous examples all involved searching for words w that match some regular expression regexp using re.searc
·2015-10-30 18:29

Python自然语言处理学习笔记(53)：决策树

6.4   Decision Trees 决策树 In the next three sections, we'll take a closer look at three machine learning methods that can be used to automatically build classification models: decisio
·2015-10-30 11:05

《Python自然语言处理》学习笔记索引

  关于Python自然语言处理       关于该书的简介：     《Python自然语言处理
·2015-10-30 11:03

Python自然语言处理学习笔记(43)：5.4 自动标注

5.4 Automatic Tagging   自动标注 In the rest of this chapter we will explore various ways to automatically add part-of-speech tags to text. We will see that the tag of a word depends on th
·2015-10-30 11:03

Python自然语言处理学习笔记(41)：5.2 标注语料库

5.2   Tagged Corpora 标注语料库   Representing Tagged Tokens 表示标注的语言符号 By convention in NLTK, a tagged token is represented using a tuple consisting of the token and the tag. We ca
·2015-10-30 11:02

Python自然语言处理学习笔记(40)：5.1 使用词性标注器

CHAPTER 5   Categorizing and Tagging Words 分类和标注单词 Back in elementary school you learned the difference between nouns, verbs, adjectives, and adverbs. These “word classes” are not just the id
·2015-10-30 11:01

Python自然语言处理学习笔记(33)：4.5 关于函数的更多使用

  4.5   Doing More with Functions  关于函数的更多使用 This section discusses more advanced features, which you may prefer to skip on the first time through this chapter.  
·2015-10-30 11:59

Python自然语言处理学习笔记(30)：4.2 序列

4.2   Sequences 序列   So far, we have seen two kinds of sequence object: strings and lists. Another kind of sequence is called a tuple. Tuples are formed with the comm
·2015-10-30 11:59

Python自然语言处理学习笔记(17)：3.1 从Web和Disk上访问文本

CHAPTER 3Processing Raw Text 处理原始文本   The most important source of texts is undoubtedly the Web. It’s convenient to have existing text collections to explore, such as the corpora we saw in t
·2015-10-30 11:57

Python自然语言处理学习笔记(4)：1.2 进一步学习Python：将文本视作单词列表

新手上路，翻译不恰之处，恳请指出，不胜感谢   Updated log 1st:2011/8/6   2nd:新图标更换，原图标实在不喜欢那 ~相信有不少童鞋会喜欢~   1.2 A Closer Look at Python: Texts as Lists of Words   进一步学习Python：
·2015-10-30 11:56
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