1.什么关联规则关联规则（AssociationRules）是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，如果两个或多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能通过其他事物预测到。关联规则是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。关联规则挖掘的最经典的例子就是沃尔玛的啤酒与尿布的故事，通过对超市购物篮数据进行分析，即顾客放入购物篮中不同商品之间的关

1Docker的安装https://blog.csdn.net/weixin_41735055/article/details/1003551792下载镜像dockerpullprogramize/python3.6.8

1,列表推导式num=[1,2,-5,10,-7,5,7,-1]filtered_and_squared=[x**2forxinnumifx>0]print(filtered_and_squared)迭代器(iterator)遍历输入序列num的每个成员x断言式判断每个成员是否大于零如果成员大于零，则被交给输出表达式，平方之后成为输出列表的成员。列表推导式被封装在一个列表中，所以很明显它能够立即生

程序员如何在AI时代保持核心竞争力随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的相继涌现，AI辅助编程工具逐渐普及，程序员的工作方式正在发生深刻的变革。

80.RemoveDuplicatesfromSortedArrayII(m-21)Givenasortedarraynums,removetheduplicatesin-placesuchthatduplicatesappearedatmosttwiceandreturnthenewlength.Donotallocateextraspaceforanotherarray,youmustdoth

一、默认参数python为了简化函数的调用，提供了默认参数机制：这样在调用pow函数时，就可以省略最后一个参数不写：在定义有默认参数的函数时，需要注意以下：必选参数必须在前面，默认参数在后；设置何种参数为默认参数

我正在用python编写日志收集分析应用程序，我需要编写一个“规则引擎”来匹配和处理日志消息。

它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。

第一天见面，彩虹让我眼前一亮：崭新的运动服、高束的马尾辫、箍在大臂上的手机袋，浑身上下都透着一股踌躇满志的精气神。我开始跟她讲路线和跑步要领，她却摆摆手示意我

ubuntu22.04环境中安装pylintsudoapt-getinstallpython3-pipsudoaptitudeinstallpython3-pipsudopipinstallpylintsudoapt-getinstallpython3

在Ubuntu22.04环境中，使用python3运行selenium提示ProfileMissing，具体信息为：YourFirefoxprofilecannotbeloaded.Itmaybemissingorinaccessible

前言学习python，一定会使用函数、方法，在使用过程中，会使用到参数，参数在不同的编程上下文中有不同的名字，一起学习下那些耳熟能详的参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数命名位置参数创建一个拥有

2.代码实现给出python代码实现如下：classSolution:deffin

【大模型应用开发动手做AIAgent】第一轮行动：工具执行搜索作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

很常见的一种图表，使用任何一个图表库都能轻松的渲染出来，但是，我司的交互想法千奇百怪，布局捉摸不透，本身饼图是没啥可变的，但是配套的图例千变万化，翻遍ECharts配置文档都还原不出来，那么有两条路可以选，

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

基于Python语言实现，主要使用Paramiko、PyYAML和JinJa2三个关键模块，部署简单(agentless)，主从模式，支持自定义模块，支持playbook，幂等性：允许重复执行N次，没有变化时

另外一个是稍微修改过的Qemu，用于模拟PC硬件的用户空间组件，提供I/O设备模型以及访问外设的途径。KVM基本结构如图1所示。其中KVM加入到标准的Linux内核中，被组织成Linux中标准

postman调用接口post接口https://inner-XXXXX.XXXXX.com/wXX/api/XXXXXctoryLake?user_key=XXXXXXXXXXXX，在boday的row里输入Jason格式的{"wasStartDay":"2024-09-03"}importrequestsurl='https://inner-XXXXX.XXXXX.com/wXX/api/XX

最快方法，当然不能太多文字$sudoapt-getinstallpython-opencv借助python就可以把ubuntu的opencv环境搞起来，非常快非常容易参考：https://docs.opencv.org

本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程模型1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。

前面已经学习了如何输出二维图和三维图，部分文章详见下述链接：python画图|极坐标下的3Dsurface-CSDN博客python画图|垂线标记系列_如何用pyplot画垂直x轴的线-CSDN博客有时候也需要同时输出二位和三维图

以下是一些关键步骤和策略，用于通过API接口数据优化电商商品价格：1.数据收集竞争对手价格监控：使用API接口（如Scrapy、BeautifulSoup等工具结合Python进行网页数据抓取，或使用专门的

Python中文版是一款非常专业的通用型计算机程序设计语言安装包，Python具有比其他语言更有特色语法结构，而且在设计上坚持了清晰划一的风格，使得它成为一门易读、易维护并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言

python中文版是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。

在Python编程中，你可能经常会看到一个特殊的标识符“_”。这个符号在Python中有多种用途，其具体含义依上下文而定。

早饭后到世纪金源给然然选照片，几番挣扎后忍痛割爱删掉近百张，最后只保留三十张做相册。下午然然继续拍一套影楼赠送的台历照片，商家看到我带着孩子，也赠送了一套作为体验。

先占坑，持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran

13.11.1构造模型下

python爬取微博评论（无重复数据）前言一、整体思路二、获取微博地址1、获取ajax地址2、解析页面中的微博地址3、获取指定用户微博地址三、获取主评论四、获取子评论1、解析子评论2、获取子评论五、主函数调用

Pyecharts图表三、设计大屏布局四、实时数据更新五、部署和展示总结前言使用Pyecharts制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程，因为Pyecharts本身是一个用于生成Echarts图表的Python

前言：分析这个题目的时候，就知道要这两个线段要分开，但是要保证得到最优解，那么我们在选取第二根线段的时候，要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点（贪心思想）classSolution

一、tkinter的应用场景tkinter是Python的标准GUI（图形用户界面）库，它提供了丰富的控件和工具，使得开发者能够轻松创建跨平台的桌面应用程序。

python可以写游戏，但不适合。下面我们来分析一下具体原因。用锤子能造汽车吗？谁也没法说不能吧？历史上也确实曾经有些汽车，是用锤子造出来的。但一般来说，还是用工业机器人更合适对吗？

numpy.zeros()函数是最重要的函数之一,广泛用于机器学习程序中。此函数用于生成包含零的数组。numpy.zeros()函数提供给定形状和类型的新数组,并用零填充。句法numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C'参数形状：整数或整数元组此参数用于定义数组的尺寸。此参数用于我们要在其中创建数组的形状,例如(3,2)或2。dtype：数据类型(可选)此参数用于

我把多模态大模型接入了「小爱」，痛快来一场「表情包斗图」

本文收录于《Python编程入门》专栏，从零基础开始，分享一些Python编程基础知识，欢迎关注，谢谢！

CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据，并将其上传到‌CommonCrawl基金会的数据仓库中。

如何安装Windows环境Python3.864位（最新的版本不兼容，32位的也不行）PIP直接安装pipinstallciphey-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/

看到史老师选的这个课题，感觉很亲切，不由自主跟她出发，再次走进林黛玉走进贾府。【课例观察】《林黛玉进贾府》一，导语设计老师激情澎湃朗诵《红楼梦》引子歌词:开辟鸿蒙，谁为情种？都只为风月情浓。

Spendyourtimeonself-improvement121Requests-简化的HTTP请求处理发送GET请求发送POST请求发送PUT请求发送DELETE请求会话管理处理超时文件上传122BeautifulSoup-网页解析和抓取解析HTML和XML文档查找单个标签查找多个标签使用CSS选择器查找标签提取文本修改文档内容删除标签处理XML文档123Scrapy-强大的网络爬虫框架示例

边界塌陷盒模型有两种：W3C盒模型和IE盒模型，区别在于宽度是否包含边框定义：同时给兄弟/父子盒模型设置上下边距，理论上边距值是两者之和，实际上不是注意：浮动和定位不会产生边界塌陷；只有块级元素垂直方向才会产生

选哪一篇课文讲呢？刚讲过去的，还是之前的优质课再加工加工？仔细对照文件要求，最后决定，选一篇刚讲过的文章，刚把《冀中的地道战》讲完，那就选这一课吧！看优秀课例，研读教材，总算把教学设计整出来了。

现在日常能够用到和想到的场景，绝大多数都可以用Python实现。效果怎么样暂且不提，但是得益于丰富的第三方工具包，的确让Python能够很容易处理各种各样的场景。

什么是Python迭代器？

Ruby和python都挺好学的。建议学习Python，语法的话，Python相对更简洁。而且Python应用场合更广泛，运维、网站开发、数据处理、科学研究都可以。

本文将介绍如何使用Python中的OpenCV进行模板匹配，并结合Playwright实现自动化破解滑动验证码的过程。所需技术OpenCV模板匹配：用于识别滑块在背景图中的正确位置。

最近感兴趣想将开发的项目转成Package，研究了一下相关文章，并且自己跑通了，走了一下弯路，这里记录一下如何打包一个简单的Python项目，展示如何添加必要的文件和结构来创建包，如何构建包，以及如何将其上传到

编写爬虫程序：使用编程语言（如Python）编写爬虫程序，实现对目标网站的自动访问和数据提取。处理抓取数据：对抓取到的数据进行清洗、去重、整合等处理，以便后续的分析和利用。爬

欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地！博主简介：我是二七830，一名对技术充满热情的探索者。