python-数据挖掘

python-推导式

推导式推导式的定义：一、列表（list）推导式列表推导式的应用1、将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中2、求出lst中是奇数的值，然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算4、将一个嵌套列表转换成一个一维列表5、现在有一列表lst=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]要求出1/4/7和1/5/9元素6、面试题二、字典推导式字典推导式的应用1、将字典中的

无铭-905·2025-02-18 00:10

Python-推导式

'''推导式：Python推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体根据得到的数据类型不同，分为：1、元组(tuple)推导式2、列表(list)推导式3、字典(dict)推导式4、集合(set)推导式''''''1、元组(tuple)推导式元素推导式可以利用range区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足制定需求的元组基本格式：(out_e

caicai一一·2025-02-18 00:27

Py的Pandas：Python pandas库的详细介绍、安装和使用方法

在数据挖掘、数据分析等领域中，Pandas被广泛应用。本文主要介绍Pandas的安装、基本数据结构、数据读写、数据统计以及数据可视化等方面。

追逐程序梦想者·2025-02-17 10:23

调用DeepSeek API接口：实现智能数据挖掘与分析

在当今数据驱动的时代，企业和开发者越来越依赖高效的数据挖掘与分析工具来获取有价值的洞察。DeepSeek作为一款先进的智能数据挖掘平台，提供了强大的API接口，帮助用户轻松集成其功能到自己的应用中。

IT·小灰灰·2025-02-17 03:52

大数据专业毕业设计选题118例：数据挖掘数据分析可视化

HaiLang_IT·2025-02-17 01:10

Python：第三方库

安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn机器学习和数据挖掘

衍生星球·2025-02-16 20:00

python-将字符串转换为字典

json越来越流行，通过python获取到json格式的字符串后，可以通过eval函数转换成dict格式：>>>a='{"name":"yct","age":10}'>>>eval(a){'age':10,'name':'yct'}转载于:https://www.cnblogs.com/gy-ph/p/8087372.html

weixin_30505751·2025-02-16 08:59

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇关键词：知识发现,AI驱动,数据挖掘,数据分析,算法优化,数据可视化,机器学习1.背景介绍1.1问题由来在当今信息化时代，数据量呈爆炸性增长，各行各业都面临着海量数据挖掘和知识发现的巨大挑战

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为

硅基创想家·2025-02-15 19:54

python电商数据挖掘_Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

作者孙方辉本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响

weixin_39946996·2025-02-14 23:45

数据仓库与数据挖掘记录二

1.数据仓库的产生从20世纪80年代初起直到90年代初,联机事务处理一直是关系数据库应用的主流。然而,应用需求在不断地变化,当联机事务处理系统应用到一定阶段时,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,进而做出有利的决策。这种决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到。把这种基于业务数据的决策分析

匆匆整棹还·2025-02-14 22:08

数据仓库与数据挖掘记录三

数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。1）数据提取（Extract）从多个数据源中获取原始数据（如数据库、日志文件、API、云存储等）。数据源可能是结构化（如MySQL）、半结构化（如JSON）、非结构化（如文本）。关键技术：SQL查询、Web爬虫、日志采集工具（如Flume）

匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

数据处理与分析方面深度数据洞察：利用Deepseek强大的智能数据挖掘与分析能力，处理核货宝订货系统中的海量订单数据、客户数据、商品数据等。

多用户商城系统·2025-02-14 10:38

探索Python爬虫：获取淘宝商品详情与订单API接口的深度解析

引言在数字化时代，电子商务平台的数据挖掘和分析已成为企业获取市场洞察的重要手段。淘宝，作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品数据和订单信息。

不爱搞技术的技术猿·2025-02-13 20:44

python-设计模式-职责链模式

这个模式我感觉会经常用到，我们经常按照功能将程序分为不同的模块，并且这些模块会有不同的应用顺序。比如我们的nginx，读取报文头、设置变量、权限控制、内容处理、打印日志等功能模块，每个请求都会经历这几个阶段，而对于每个模块来说也只知道自己的下个模块是谁，从而也就形成了一个链。在我们生活中也存在这样的例子，比如椰奶长的保安和保安队长的关系，也是一个职责链，保安负责巡逻，当他遇到自己不会的事，就会上报

runing_an_min·2025-02-13 19:07

Python爬虫框架Scrapy入门指南

以下是对Scrapy的入门指南：一、Scrapy简介Scrapy是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用程序框架，可用于各种有用的应用程序，如数据挖掘、信息处理或历史存档。

健胃消食片片片片·2025-02-13 08:14

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MINITAB作为一款强大的统计分析工具，在质量控制、数据挖掘和实验设计等领域广受欢迎。

聚合收藏·2025-02-12 04:53

python-爬虫基础-lxml.etree(2)

（5）元素包含文本文本包含元素中间文本和末尾文本，例如，中间的文本为中间文本，之后的文本为元素末尾文本。root=etree.Element("root")root.text="TEXT"print(root.text)print(etree.tostring(root))#加html节点html=etree.Element("html")#加body节点body=etree.SubElement

Aldeo·2025-02-11 21:01

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

企业智能分析BI：洞察数据，驱动未来

企业智能分析BI系统，是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是帮助企业决策者做出更好的决策。它像一把钥

用友协同与数据服务·2025-02-11 07:43

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

PDFMiner，一款超级强大的 Python 库

PDFMiner可以解析文本、注释、表单数据等，是一个广受欢迎的Python库，特别适用于需要处理PDF内容的数据挖掘和分析任务。

快乐星球没有乐·2025-02-09 21:35

想做 Python 聊天机器人，有什么好用的中文分词、数据挖掘、AI方面的 Python 库或者开源项目推荐

想做Python聊天机器人，有什么好用的中文分词、数据挖掘、AI方面的Python库或者开源项目推荐？在当今数字化时代，聊天机器人已经成为了连接人与机器的重要桥梁。

xiamu_CDA·2025-02-09 20:01

python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释

python-迭代器与生成器-笔记1前言一、什么是迭代器与生成器?1.可迭代对象2.可迭代对象有哪些?3.迭代器二、什么是列表推导式?

未末0902·2025-02-09 06:54

高效利用爬虫开发获取淘宝分类详情：电商数据挖掘新路径

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用爬虫技术获取淘宝分类详情，并提供具体的实现方法和注意事项。一、淘宝分类详情数据的价值淘宝的分类详情数据不仅包括商品的分类名称、分类层级，还可能包含每个分类下的热门商品、价格区间等信息。这些

Jason-河山·2025-02-08 16:42

Python进行列表数组过滤数据

文章目录前言代码如下：总结前言想写个过滤数据的操作，但是不想用for循环一个个元素过滤，尤其是在列表个数比较多的情况下，之后查看到一篇博文，根据里面的转成set集合方法，加以进行修改实现，感谢这位博主的博文：博文地址：python

ben1122334·2025-02-07 20:54

Python 数据挖掘与机器学习

模块一：Python编程Python编程入门1、Python环境搭建2、如何选择Python编辑器？3、Python基础4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二：特征工程数据清洗1、描述性统计分析

岁月如歌，青春不败·2025-02-07 16:55

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别；当前结点包含的样本集合为空，不能划分；*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定其父节点所含样本最多的类别；划分选择决策树学习算法包括3部分

KE.WINE·2025-02-07 02:49

python中创建多个按钮_Python-在PyQt5中循环创建按钮 - python

我一直在尝试根据PyQt5中变量的值创建X个按钮，但是我的方法不起作用。我创建了一个带有循环的函数，其中X值为按钮的数量。此代码(功能已注释)有效：classUi_MainWindow(object):defsetupUi(self,MainWindow):defcreateButtons(x):number_of_buttons=xtable_set=1distance_from_left=5w

weixin_39979332·2025-02-06 06:32

错误信息：Traceback (most recent call last):

错误信息Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\python.learning\pythonDateExcavateTreat\数据挖掘课程设计\2_京东用户意向购买数据探索

L_cl·2025-02-06 03:11

Python-玩转数据-凸优化

一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢

人猿宇宙·2025-02-06 02:35

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,

2401_84009679·2025-02-05 22:00

Python-实现tuple和list的转换方式

在Python中，tuple（元组）和list（列表）是两种常见的数据结构，它们之间可以相互转换。1.将list转换为tuple将list转换为tuple，使用Python内置的tuple()函数。这个函数接受一个list作为参数，并返回一个包含相同元素的tuple。#示例代码my_list=[1,2,3,4,5]my_tuple=tuple(my_list)print(my_tuple)#输出:

LCG元·2025-02-05 06:37

python必读书单

文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅：与小卡特一起学

Vin0sen·2025-02-05 02:08

python软件安装教程-Python-中文版软件安装包以及安装教程

Python-3.5.2（32/64位）软件下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1O1GIOCudBqPWNP6voPMpEA密码：zp58安装步骤：1.鼠标右击软件压缩包，选择“解压到python-3.5.2”2.打开“python-3.5.2”文件夹，鼠标右击“python-3.5.2-amd64.exe”（32位电脑操作系统鼠标右击“python-3.5.2.exe

weixin_37988176·2025-02-05 01:04

利用python下载股票交易数据

前段时间玩Python时无意看到了获取股票交易数据的tushare模块，由于自己对股票交易挺有兴趣，加上现在又在做数据挖掘工作，故想先将股票数据下载到数据库中，以便日后分析：#导入需要用到的模块fromqueueimportQueueimportthreadingimportosimportdatetimeimporttushareastsfromsqlalchemyimportcreate_en

weixin_30725315·2025-02-04 13:01

大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）

小Tomkk·2025-02-04 02:33

Python-处理非结构化数据

Python-处理非结构化数据(Python-ProcessingUnstructuredData)Thedatathatisalreadypresentinarowandcolumnformatorwhichcanbeeasilyconvertedtorowsandcolumnssothatlateritcanfitnicelyintoadatabaseisknownasstructuredda

cunzai1985·2025-02-03 17:53

[利用Python加载和处理网址内容：从Unstructured到Selenium和Playwright]

无论是数据挖掘还是网页内容分析，我们常常需要从多个网页中提取HTML文档。

bhawfgrcbtwny·2025-02-03 17:23

Python-面向对象编程总结（类、对象、派生、继承、方法

name="Girl"print(Girl.name)print(Girl.name)结果：>>Girl>Girl>>>私有变量，即**不可以在外部访问**的变量。名字前使用\_\_classGirl:“”“AClass——Girl”“”name=“Girl”__private_name=“XiuJie”结果：>>Traceback(mostrecentcalllast):> File"learn

2401_86437117·2025-02-03 14:22

Python-基于PyQt5,pdf2docx,pathlib的PDF转Word工具(专业版)

前言：日常生活中，我们常常会跟WPSOffice打交道。作表格，写报告，写PPT......可以说，我们的生活已经离不开WPSOffice了。与此同时，我们在这个过程中也会遇到各种各样的技术阻碍，例如部分软件的PDF转Word需要收取额外费用等。那么，可不可以自己开发一个小工具来实现PDF转Word这个功能呢?答案是肯定的，Python生来就是为应用层开发的。话不多说，我们直接开始今天的Pytho

闪云-微星·2025-02-02 19:00

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

前言：日常生活中，我们有时后就会遇见这样的情形：我们需要将给定的数据进行可视化处理，同时保证呈现比较良好的量化效果。这时候我们可能就会用到词云图。词云图（Wordcloud）又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。词云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的，通常用于描述网站上的关键字元数据（标签），或可视化

闪云-微星·2025-02-02 19:30

python-矩阵转置/将列表分割成块/和超过N的最短子数组

一：矩阵转置题目描述输入一个n行m列的矩阵A，输出它的转置AT。输入第一行包含两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数。1≤n≤100，1≤m≤100。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在1∼1000之间。输出m行，每行n个整数，为矩阵A的转置。相邻两个整数之间用单个空格隔开。样例输入133123456789样例输出1147258369来源/分类（

闪云-微星·2025-02-02 19:30

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。

天波烟客00·2025-02-02 14:52

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率，先验知识越准，结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm神经网络在文本、视觉领域效果非常好。但是过程黑盒，缺乏解释性支持

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三

小李很执着·2025-02-01 23:43

03-1.python爬虫-爬虫简介

爬虫的应用广泛，比如在数据挖掘领域，可收集大量数据用于分析趋势和模式；在信息聚合方面，能将不同网站的特定信息汇总到一处；还可

执着的小火车·2025-02-01 14:53

【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的回溯算法2.回溯算法3.详细的回溯算法1）一种常见的回溯算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一

Long_poem·2025-02-01 06:50

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