pytorch中文文档学习之路

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

Pytorch的主要模块

介绍下pytorch的主要模块和辅助模块。
蒲建建·2024-02-07 15:28

PyTorch中模块、类和函数的命名和调用

1.Python的命名规则和调用在Python中，模块、类和函数的命名遵循一定的规则，并且有特定的调用方法。下面分别介绍：命名规则：模块（Module）：模块命名应遵循Python的标识符命名规范，使用小写字母和下划线（snake_case）。例如：math,os,my_module.py（文件名即为模块名）类（Class）：类名通常采用驼峰式命名法（CapitalizedWords或Pascal
科学禅道·2024-02-07 15:28

Android学习之路-----事件分发机制小结

Android事件分发在开发中很常见，以前总是搞不懂事件怎么传递啊~这两天上网查阅了很多资料也亲自动手学习了一次，现在来做个小结。。。Android事件分发机制的本质是要解决：点击事件由哪个对象发出，经过哪些对象，最终到达哪个对象并最终得到处理。这里的对象就是指Activity，ViewGroup，View。UI界面就是由这三者组成。分发的顺序是Activity，ViewGroup，View。事件
Parcelable·2024-02-07 14:38

Jetson AGX Orin安装Anaconda，Cuda，Cudnn，pytorch，Tensorrt，ROS

Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/Cuda：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson
枭玉龙·2024-02-07 12:38

OpenPCDet 踩坑实录

我自己的环境是Ubuntu18.04，python3.7，CUDA10，pytorch1.3
Snape_·2024-02-07 10:38

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

torch.autograd是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它实现了自动微分（AutomaticDifferentiation）的功能。
科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。
科学禅道·2024-02-07 10:05

pytorch tensor维度变换

目录1.view/reshape2.squeeze/unsqueeze3.expand扩展4.repeat5.t转置6.transpose7.permute1.view/reshapeview(*shape)→Tensor作用：类似于reshape，将tensor转换为指定的shape，原始的data不改变。返回的tensor与原始的tensor共享存储区。返回的tensor的size和strid
wyw0000·2024-02-07 10:35

【PyTorch】实现迁移学习框架DANN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1nn.CrossEntropyLoss()4.2.detach()4.3.sizeVS.shape4.4.to(DEVICE)4.5.max()4.6optimizer.zero_grad()4.7len(data
cofisher·2024-02-07 10:04

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

torchaudio是PyTorch深度学习框架的一部分，是PyTorch中处理音频信号的库，专门用于处理和分析音频数据。
科学禅道·2024-02-07 10:32

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

目录一、Pytorch手动安装1.1、前提准备1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本
中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention
微学AI·2024-02-07 08:41

Jetson Xavier NX CUDA、cuDNN、TensorRT与Pytorch环境配置

橘子大虾关注IP属地:江苏0.1312022.05.1911:31:43字数331阅读3,854torch与vision源码安装包下载链接：https://pan.baidu.com/s/1mrIgGoMo0bq6otGhlh-E3A提取码：6sb31.Cuda、CuDNN和TensorRT在JetsonXavierNx控制台中执行指令#更新软件源sudoaptupdate#安装JetPack组件
想努力的人·2024-02-07 08:07

Golang 学习进阶资料整理

基础Go语言中文文档（官方文档）Iris中文文档（goWEB框架）Go入门视频（密码:zd5x）进阶Golang的反射（nil!=nil）
古宇hhh·2024-02-07 07:24

下载bert-base-uncased-pytorch_model.bin文件

下载model.bin文件好不容易找国外朋友帮忙下载的，因为文件太大而无法上传，所以我放到了我的百度网盘里。有需要自取哈：链接：https://pan.baidu.com/s/17LExjHc7PsZxSJXKcXhQ4A提取码：x8aq
君小墨·2024-02-07 06:19

MUTAN readme文件（翻译）

\VQA的新版本PyTorch代码现已提供，链接在这里:代码链接这个仓库是由RemiCadene（LIP6）和HediBen-Younes（LIP6-Heuritech）创建的，他们是在UPMC-LIP6
hongyuyahei·2024-02-07 04:30

Python学习之路-Tornado基础:部署

Python学习之路-Tornado基础:部署部署Tornado简介为了充分利用多核CPU，并且为了减少同步代码中的阻塞影响，在部署Tornado的时候需要开启多个进程（最好为每个CPU核心开启一个进程
geobuins·2024-02-07 03:04

Python学习之路-Tornado基础:异步与WebSocket

Python学习之路-Tornado基础:异步与WebSocket认识异步同步我们用两个函数来模拟两个客户端请求，并依次进行处理：#coding:utf-8defreq_a():"""模拟请求a"""print
geobuins·2024-02-07 03:03

Python学习之路-Flask项目:博客后台

Python学习之路-Flask项目:博客后台前言上一篇完成了博客前台的相关内容，接下来进行博客后台的相关开发。
geobuins·2024-02-07 03:33

Python学习之路-Flask项目:项目部署

Python学习之路-Flask项目:项目部署部署环境基于MacOS10.15.4系统，使用Gunicorn+Nginx进行布署，云服务器为阿里云服务器选择阿里云服务器地址个人免费试用进入控制台,查看实例创建情况给安全组配置规则
geobuins·2024-02-07 03:33

Python学习之路-Django基础:工程搭建

Python学习之路-Django基础:工程搭建环境安装创建虚拟环境mkvirtualenvdjango_1.11.10-ppython3安装Django使用Django1.11.10版本pipinstalldjango
geobuins·2024-02-07 03:33

Python学习之路-Tornado基础:数据库

Python学习之路-Tornado基础:数据库简介与Django框架相比，Tornado没有自带ORM，对于数据库需要自己去适配。我们使用MySQL数据库。
geobuins·2024-02-07 03:32

超详细YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）

YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）前言1、安装Anaconda和PyCharm2、打开项目目录3、新建一个虚拟环境4、激活环境5、安装GPU版本
东东不熬夜·2024-02-06 22:24

Python学习之路-Tornado基础:安全应用

Python学习之路-Tornado基础:安全应用Cookie对于RequestHandler，除了在初始Tornado中讲到的之外，还提供了操作cookie的方法。
geobuins·2024-02-06 20:03

一起走的学习之路(350)

今天和一个同事在讨论现在工作体质的问题，我们俩都觉得现在单位的工作非常繁忙，每天都有做不完的事，而且由于我们，体质的问题，现在常常觉得心很累，做一件事，除了要完成事情本身，还要注重，各个领导的喜好和情绪。晚上的时候他开玩笑的跟我讲，站在朋友的角度，他觉得我如果离开现在的处室对自己发展和工作都是有益的，如果站在工作的角度讲，他觉得我现在还不是时候离开，因为我们处基本上都是年轻同志，如果离开一个同事，
小米雨路·2024-02-06 20:58

Vue3 全局 API 的修改

官方文档全局API|Vue3中文文档观察main.ts可以看到，vue3的入口文件变得简洁了很多，只有短短三行代码了。
Lia代码猪崽·2024-02-06 19:24

Pix2Pix理论与实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、引入在之前的学习中
我也不太懂·2024-02-06 18:19

G6-CycleGAN

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan
我也不太懂·2024-02-06 18:19

G7-Semi-Supervised GAN解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一
我也不太懂·2024-02-06 18:18

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数。importtorchu=torch.tensor([3.,4.])torch.norm(u)2.torch.cat()张量的拼接dim=0时按行拼接（加在后面），dim=1时按列拼接（
codanlp·2024-02-06 18:30

Pytorch深度学习|张量基础操作

[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]]2.Pytorch
茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

PyTorch是一个基于python的科学计算包。它的灵活性允许轻松集成新的数据类型和算法，并且框架也是高效和可扩展的，下面我们将介绍一些Pytorch的基本张量操作。
deephub·2024-02-06 18:58

Java入门之JavaSe（韩顺平p1-p?）

爪洼纯小白入门，C++只会STL、python只会基础Pytorch、golang参与了一个Web后端项目，可以说项目小白（虽然跟着字节青训营学过个把月golang和后端基础，但课程知识量太大，高度太高
consult_·2024-02-06 18:54

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections
南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层
南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个
南七澄江·2024-02-06 17:50

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

本文就来讲述，在配置pytorch+cuda环境实现gpu加速时遇到的坑。首先你应该检查一下自己电脑的显卡是否支持gpu加速，并且对应的cuda版本号是多少。
跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

目标检测(五)：用个人数据集实现SSD-Pytorch的训练与预测

简记步骤0：环境step0：环境配置步骤1：数据集转换step1：用`voc2ssd.py`生成索引文件step2：用`voc_annotation.py`生成用于训练的文件步骤2：训练网络step3：修改`config.py`文件step4：运行`train.py`文件步骤3：预测step5：修改根目录下`ssd.py`文件step6：修改nets目录下`ssd.py`文件step7：运行`pr
犬冢紬希·2024-02-06 17:33

PyTorch2中TorchText的基本使用方法

TorchText基本使用方法TORCHTEXT.NNMultiheadAttentionContainer：多头注意力容器torchtext.nn.MultiheadAttentionContainer(nhead,in_proj_container,attention_layer,out_proj,batch_first=False)参数作用nhead多头注意力模型中的头数in_proj_co
神奇的布欧·2024-02-06 17:03

pytorch——保存‘类别名与类别数量’到权值文件中

前言不知道大家有没有像我一样，每换一次不一样的模型，就要输入不同的num_classes和name_classes,反正我是很头疼诶，尤其是项目里面不止一个模型的时候，更新的时候看着就很头疼，然后就想着直接输入模型权值文件的path该多好，然后我就搞起来了。在自己的类中加入想要加入数据信息classyour_nets(nn.Module):def__init__(self,num_classes=
黑夜寻白天·2024-02-06 17:02

新版Rancher 2.x中文文档出炉，最全面的使用指南来啦！

为了给大家扫清Rancher落地之路上的障碍，在过去的两个月里Rancher中国的小伙伴们利用业余时间为Rancher用户重新翻译了Rancher2.x的中文文档。
RancherLabs·2024-02-06 16:26

Solidity介绍

努力只能及格，拼命才能优秀前言：编写智能合约绕不过去的一个坑就是要学一种新的编程语言，这就是号称智能合约编程语言的Solidity本次学习的版本为0.8.0Solidity官方中文学习文档Solidity中文文档
尽欢i·2024-02-06 16:12

2022-09-17 37周周总结 努力是为了以后所遇之事与人都是自己喜欢的

同样也开始踏上我的学习之路，在路上将有5个小时高铁。提前给自己做了安排，在高铁上完成我37周的总结。加入积微对我最大的触动就是，我能将所有的事情提前，不再像之前尽量的拖，拖到实在没有时间了再去完成。
fanghua·2024-02-06 15:03

AVR 328pb串口基本介绍和使用

结合参考同架构lgt8f328p中文文档：http://www.prodesign.com.cn/wp-content/uploads/2023/03/LGT8FX8P_databook_v1.0.4.
perseverance52·2024-02-06 15:46

AVR 328pb定时器0基本介绍和使用

AVR328pb定时器0基本介绍和使用参考ATmega328PB文档.结合参考同架构lgt8f328p中文文档：http://www.prodesign.com.cn/wp-content/uploads
perseverance52·2024-02-06 15:16

前端学习之路(4) vue2和vue3的区别

一.根节点不同vue2中必须要有根标签vue3中可以没有根标签，会默认将多个根标签包裹在一个fragement虚拟标签中，有利于减少内存。二.组合式API和选项式API在vue2中采用选项式API，将数据和函数集中起来处理，将功能点切割了当逻辑复杂的时候不利于代码阅读。在vue3中采用组合式API，将同一个功能的代码集中起来处理，使得代码更加有序，有利于代码的书写和维护。三.生命周期的变化创建前：
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-06 14:37

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握，再次开始Pytorch学习教程记录。
心安成长·2024-02-06 14:04

生活中，我读懂了……

会气自己没有给学生带领到一个好的学习之路，气学生在我使出浑身解数之后依旧表现的无动于衷…
小混混儿·2024-02-06 13:35

20天吃pytorch 1-2 图片数据建模流程遇到问题及分析

学习内容：1-2图片数据建模流程如下1、datasets.ImageFolder图片数据加载，然后送入Dataloader做一个数据管道2、nn.Module基类构建自定义模型3、模型训练步骤4、模型训练评估遇到问题与解决方案：实例化datasets.ImageFolder类后，为什么可以对其进行遍历，对其遍历的结果为什么是img和label？因为它继承了DatasetFolder，这个父类中__
七月的和弦·2024-02-06 11:29
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