pytorch中文文档学习之路

前端基础 - nginx配置入门

config.confproxy_pass代理try_filesroot和alias的区别include前言在前端开发过程中经常是需要把前端静态资源放到服务器中，这时经常用到nginx来配置nginx配置详情：Nginx中文文档下面列出几个经常用到的配置
CGSALCL·2024-01-28 07:15

pytorch学习路径

微信公众号：诗人藏夜里参考了黄海广老师的[pytorch快速入门资料](https://zhuanlan.zhihu.com/p/87263048)，并结合自身从0到1的学习经历，写下此pytorch入门路径本路径适合人群
诗人藏夜里·2024-01-28 07:46

FastAPI 学习之路（三十）中间件

什么是中间件呢？“中间件”是一个函数，它在每个请求被特定的路径操作处理之前，以及在每个响应返回之前工作。1.它接受你的应用程序的每一个请求2.它可以对这个请求做一些事情或者执行任何需要的代码3.它将请求传递给应用程序的其他部分（通过某种路径操作）4.它获取应用程序生产的响应（通过某种路径操作）5.它可以对响应做些什么或者执行任何需要的代码6.它返回这个响应那么看下如何创建中间件？要创建中间件你可以
一起学python吧·2024-01-28 06:17

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。传统BP处理图像时的问题：1.权值太多，计算量太大2.权值太多，需要大量样本进行训练。CNNwww.ai-xlab.comAIMOOC1962年哈佛医学院神经生理学家Hubel和Wiesel通过对猫视觉皮层细胞的研
Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程

Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup：点击安装，之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令，一般他会提示不推荐，防止冲突。验证是否安装成功：打开Anaconda的图形化界面Ana
DogDaoDao·2024-01-28 06:00

TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Mzc5NjI3MQ==&mid=2247500171&idx=2&sn=923f16496a2e5a039e351634bb5f394c&chksm=eb87b7cbdcf03eddd95a94b459a8ba7f2c16f1fe14389337e9746e02b192c4a
d5cc63d9e177·2024-01-28 05:14

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练
圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

Swift:属性

中文文档一、存储属性一个存储属性就是存储在特定类或结构体实例里的一个常量或变量。存储属性可以是变量存储属性（用关键字var定义），也可以是常量存储属性（用关键字let定义）。
伯wen·2024-01-28 04:40

Pyroch中transforms 图像增强发方法的应用

1应用场景在我们训练模型的时候，有的时候数据不够，就需要通过水平翻转、垂直翻转、镜像、旋转、改变亮度、标准化等方式增加图像的多样性，此时可以调用Pytorch中的Transforms完成这些操作2导入相应的库
齐落山大勇·2024-01-28 03:10

Pytorch遇到的坑：MSEloss的输入问题

问题return_VF.broadcast_tensors(tensors)#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb(336)atnon-singletondimension1loss(output,target)当我的输入为(B,C,336)target为（B,C,96）的时候不会出现报错而当我的
思考实践·2024-01-28 02:58

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

什么是MSE（均方误差）?均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先，我们可以定义误差（error）为预测值与真实值之间的差：eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为：eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所
老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

MSELoss() 函数

MSELoss(均值损失)pytorch：defMSELoss(pred,target):return(pred-target)**2代码示例：importtorchimporttorch.nnasnna
xiaojiuwo168·2024-01-28 02:27

pytorch中的MSELoss

MSELoss的定义：其中，N是batch_size，如果reduce设置为true，则：求和运算符计算后，仍会对除以n；如果size_average设置为False后，就会避免除以N；参数：size_average(bool,optional)：已经弃用，默认loss在对输入batch计算损失后，会求平均值。对于sample中有多个元素时，如果size_average设置为false，loss则
柚子Betty·2024-01-28 02:27

小土堆pytorch学习笔记004

2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid函数）6、神经网络-线性层（1）代码7、网络搭建-小实战（1）完整代码1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用官网地址：pytorch
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

目录1、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./test10_dataset",train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(ro
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

目录1、损失函数与反向传播2、如何在搭建的网络中使用损失函数呢？3、优化器4、现有网络模型的使用及修改例子：5、模型训练保存+读取（1）保存（2）读取6、完整的模型训练：（1）代码【model文件】：【主文件】：（2）运行截图：（3）绘图展示：（4）添加训练正确率的完整代码：（5）总结！！！：（6）使用GPU训练7、完整模型验证（1）代码（2）运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记002

目录1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：（2）显示图片：2、Transform的使用3、常见的Transforms（1）#ToTensor()（2）#Normalize()（3）#Resize()（4）#Compose()4、总结：1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:50

pythorh报错

更新包之后发现torch不能正常使用错误信息ImportError:FailedtoloadPyTorchCextensions:ItappearsthatPyTorchhasloadedthe`torch
砸吧砸吧哇咔·2024-01-27 23:04

成功解决ImportError: Failed to load PyTorch C extensions:

个人觉得这个方法有点玄乎……我做的是一个调用torch_geometric跑gcn的分类预测项目，之前都好好的，能直接跑，今天下午打开电脑突然不行了，（jupyternotebook）提示的问题是：就很莫名其妙啊！然后我找了所有的方法，无外乎是以下几种：①anaconda中有的软件/包被杀毒软件清了好家伙，我一打开还真有个是今天下午被清掉的可是恢复之后还是不行……②torch版本不匹配我想我的肯定
快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:02

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数  交叉熵函数在pytorch上的详细原理与实验验证请
征途黯然.·2024-01-27 20:11

大语言模型分布式训练技术原理

分布式训练技术原理数据并行FSDPFSDP算法是由来自DeepSpeed的ZeroRedundancyOptimizer技术驱动的，但经过修改的设计和实现与PyTorch的其他组件保持一致。
三更科技公社·2024-01-27 19:52

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。
惘栀箱·2024-01-27 18:22

vue 生命周期理解

vue优点1.轻量级框架：只关注视图层，是一个构建数据的视图集合，大小只有几十kb；2.简单易学：国人开发，中文文档，不存在语言障碍，易于理解和学习；3.双向数据绑定：保留angular特点，在数据操作方面更为简单
九仄·2024-01-27 16:57

【PyTorch】深度学习实践之 逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数，因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数：饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式：y=1，预测值接近1，lo
zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD
没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。
cnhwl·2024-01-27 14:20

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？为什么要采用logistics回归？如何实现losgistic回归模型？下面是对于logistic回归的总结：logistic回归是什么？给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，
不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

【深度学习】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型

此处，我们让其自动配置好基础的pytorch，也可以选择Miniconda，后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch，我就让它自动配置一下。
忘却的旋律dw·2024-01-27 13:36

产品经理学习之路（2）-方法论：需求

零、概述方法论是产品经理进阶的必然要求，好的PM可以一法通万法，一力降十会。主要的方法论涉及到需求分析、需求管理、市场分析、竞品分析、用户调研、产品规划、产品设计、产品文档、项目管理、运营理论、产品迭代、用户体验等方面。这里只是以大纲提要的形式，综合总结了我在日常工作中的实践、思考和学习成果，略显粗浅，还有更多更深入更详尽的方法论、细节需要完善。方法论：需求，主要包括需求分析和需求管理两个方面。一
anchord·2024-01-27 13:40

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整
牙牙要健康·2024-01-27 12:23

SpringBoot自动生成接口文档

仓库地址：https://github.com/YeDaxia/JApiDocs中文文档：https://japidocs.agilestudio.cn/#/zh-cn/1.依赖io.github.yedaxiajapidocs1.4.32
qq_41084438·2024-01-27 12:50

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类-Pytorch
Oaix Nay·2024-01-27 12:19

pytorch实战-图像生成与对抗

1概述what：给定一句话，或一些要求，按要求生成需要的图像。本篇总结主要包含反卷积和GAN（generativeadversialnetwork,GAN）2反卷积与图像生成what：反卷积可以看成卷积的反操作，但不完全一样，不是把卷积反过来就是反卷积。即给定特征，反向生成输入。但反卷积运算的卷积核与卷积运算的不同效果：卷积是大图像越来越小，反卷积可以图像越来越大2.1反卷积运算卷积核不同：卷积卷
peter6768·2024-01-27 12:48

pytorch 实现中文文本分类

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,data
风筝超冷·2024-01-27 12:44

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解提示:最近开始在【医学图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。
牙牙要健康·2024-01-27 12:44

【python】自动微分的一个例子

x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)print(y)y.backward()x.grad==4*xprint(x.grad)二、解读1.importtorch这一行导入了PyTorch
尘中928·2024-01-27 11:23

大一学习对C语言的认识

本人是软件工程专业的大一学子，上大学之前没有碰过电脑，没有真正的了解过编程，在我印象里C语言是一个高深而又神秘的编程语言，第一学期马上就要结束了，来总结一下我的C语言学习之路。
阑梦清川·2024-01-27 10:25

可能会绕过RNN了

因为Allenlp是基于pytorch，有可能还要看pytorch。进一步还会仔细拆一下transformer，
我的昵称违规了·2024-01-27 10:50

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

这个项目提供了一种忠实的PyTorch实现的NeRF，能够
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

MMDetection是一个基于PyTorch的开源物体检测工具包。包括物体检测、实例分割，以及相关的模块。不仅包括训练推断代码，还提供200多个网络的模型。table.pngpapergithub
Cat丹·2024-01-27 09:11

记录一次c++ xgboost的简单使用以及分类实现

但是他第5点是我参考了中文文档里面来弄的，也就是cmake..-G"VisualStudio172022"。实际上直接用中文文档里面的反而还不行，所以我结合了一下两者。
しろいし·2024-01-27 09:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.4ModelSelection作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式（pattern）。但是，我们如何才能确定模型是真正
南七澄江·2024-01-27 06:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。如
南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.2 4.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.2ImplementationsofMultilayer-perceptronfromScratchimportmatpl
南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.5WeightDecay前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练
南七澄江·2024-01-27 06:03

Pycharm2023.3.2使用conda创建工程

1conda环境举个例子，创建一个环境，名叫Pytorch，使用的python版本是3.7（1）创建环境condacreate-nPytorchpython=3.7（2）激活环境condaactivatePytorch
Marson丶·2024-01-27 06:40

YOLOv8车牌识别系统 深度学习 pytorch框架 LPRNet车牌识别算法 大数据 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍环境：Python3.8深度学习pytorchPyQt5图形化界面LPRNet车牌识别算法YOLOv8车牌OCR识别模型：LPRNet数据集：CCPD2019、CCPD2020数据集其中资源包括
vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:20

Linux学习之路(七)---三种文件服务器搭建

服务器ftpvsftpd服务器安装：sudoapt-getinstallvsftpd配置配置文件/etc/vsftpd.conf配置打开写入开关匿名开关匿名写入开关打开umask码开关不必须重启服务:sudoservicevsftpdrestart客户端登陆实名登陆连接：ftp[服务器的ip]输入用户名/密码：这里的用户名是服务器自己的用户名密码文件的上传和下载put[filename]：上传文件
o_30ca·2024-01-27 04:36

【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式

但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。
prinTao·2024-01-27 04:19

XTuner InternLM-Chat 个人小助手认知微调实践

1.概述目标：通过微调，帮助模型了解对自己身份方式：使用XTuner进行微调2.实操2.1微调环境准备参考：XTuner复现-CSDN博客#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1
cq99312254·2024-01-27 03:54
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