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使用Python和
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库构建一个简单的文本分类大模型:
在本篇博客中,我们将使用Python和
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库来构建一个简单的文本分类大模型,并探讨其实现过程。
GT开发算法工程师
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2024-01-25 05:57
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面临的问题就是项目需要的版本太低,例如
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zerogin+
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2024-01-25 05:31
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学习3——卷积神经网络
错题:全连接层解析:图像展平后长度为3×256×256,权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。,前面是权重参数,后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析:选项1:错误,池化层有参与模型的正向计算,同样也会参与反向传播选项2:正确,池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值,并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析:选项1:批量训练的过程中,
柠檬酸的很
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2024-01-25 04:16
pytorch
中shape的用法,以及计算机中维度的概念
什么是维度?欧几里得空间中的维度:在欧几里得空间中(通常是二维平面或三维空间),维度是用来描述点、向量、线、平面和立体等对象的性质。例如,二维平面具有两个维度(通常表示为2D),三维空间具有三个维度(通常表示为3D)。通常,n维欧几里得空间中的点由n个坐标值来描述。计算机语言中的维度:通常用来描述数据的结构和排列方式在我们最初听说维度的时候,往往会联想到零维是一个点,一维是一条线,二维是一个面,三
ttyykx
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2024-01-25 04:22
pytorch
人工智能
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矩阵
深度学习
《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解
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ce0b74704937
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2024-01-25 04:31
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数据集构造和分批加载
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目前在深度学习具有重要的地位,比起早先的caffe,tensorflow,keras越来越受到欢迎,其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky
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2024-01-25 03:14
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深度学习
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图形化编程到信息学奥赛:用Scratch和C++题库探索编程世界
从易于上手的图形化编程Scratch,到挑战性十足的信息学奥赛C++题库,再到充满竞技乐趣的蓝桥杯青少组真题,编程
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充满了探索与发现。
@小码农
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2024-01-25 02:11
c++
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超分之SRGAN官方代码解读
1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5.自定义评价指标SSIM文件
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超分SR
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超分辨率重建
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-itxst.com问题描述:在draggable标签中定义的组件,通过ref不能正确拿到相应数组一、代码-验证过程在vue3中定义组件的ref,如果有多个相同名称的组件
爱吃猪蹄_
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相关报错
failedPackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment:这个错误提示表明你所指定的conda环境中找不到名为
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2024-01-24 22:57
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PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment
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YoloV8改进策略:改进Head|自研频域和空间注意力,超越GAM,CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图
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的神经网络模块importtorch.nnasnn#导入
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库importtorch#定义一个名为GAM_Attention的类,继承自nn.ModuleclassGAM_Attention
静静AI学堂
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YOLO
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OpenGL
学习之路
(4.2) 正投影与透视投影矩阵
投影投影分为两种:正投影与透视投影正投影用于平面图形透视投影用于3D图形,可以控制图形趋于人体眼睛看到事物一样例如:下图透视投影中两个球的位置,从观察者看过去是一个前一个后,这种不需要开发者自己控制,OpenGL会计算好呈现出效果,是由投影矩阵来决定的image.png正投影代码#include"GLTools.h"#include"GLMatrixStack.h"#include"GLFrame
velue
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小土堆
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学习笔记001
1、
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环境的配置与安装。
柠檬不萌只是酸i
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2024-01-24 19:11
深度学习
pytorch
学习
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JavaScript中的DOM节点
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》✨前言在我们的日常生活中,JavaScript已经成为了一种无处不在的编程语言
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JavaScript中的Unicode和字符串内部结构
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2024-01-24 18:56
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开发语言
ecmascript
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JavaScript中的浏览器环境和规格
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》✨前言在我们的日常生活中,JavaScript已经成为了一种无处不在的编程语言
爱蹦跶的大A阿
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2024-01-24 18:56
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》✨前言在我们的日常生活中,JavaScript已经成为了一种无处不在的编程语言
爱蹦跶的大A阿
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2024-01-24 18:23
JavaScript保姆级教程
javascript
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ecmascript
前端
RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS
我的
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version0.4.1,cudatoolkit9.0cudnn7.6.5在程序中插入下面这句话,很好地解决了!
孙小l懒_keep_update
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2024-01-24 16:01
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GLM国产大模型训练加速
相比原始的基于
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百度_开发者中心
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报”TypeError: Conv2d() received an invalid combination of arguments “的原因以及解决办法
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报”TypeError:Conv2d()receivedaninvalidcombinationofarguments“的原因以及解决办法问题:当在
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中使用Conv2d时,有时会报错
梦在黎明破晓时啊
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Yolov5问题解决
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Python 基于
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实现多头自注意力机制代码;Multiheads-Self-Attention代码实现
1.Multiheads-Self-Attentiona简介多头自注意力机制(Multi-HeadSelf-Attention)是一种注意力机制的变体,用于增强模型在处理序列数据时的建模能力。它在自注意力机制的基础上引入了多个头(AttentionHead),每个头都可以学习到不同的注意力权重分布,从而能够捕捉到不同的关系和特征。多头自注意力机制可以分为以下几个主要步骤:1.1查询、键和值的线性变
医学小达人
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学习笔记(2) Autograd(自动求导) ——
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快速入门第二部分,主要学习记录,主要翻译
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银色尘埃010
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2024-01-24 10:53
深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制文章来源:K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2
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实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
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:从入门到精通的书籍
本文将为你提供一条Java
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,并推荐一些优秀的书籍,帮助你从入门到精通。阶段一:入门与进阶1.《HeadFirstJava(第二版)》•作者:KathySierra,Bert
半亩方塘立身
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深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制
一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列(3):交并比(IOU)和非极大值抑制(NMS)的python实现
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:目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二
花花少年
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2024-01-24 10:48
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NMS
非极大值抑制
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】循环神经网络实现手写体识别
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】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu
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】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成
Teacher.Hu
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2024-01-24 10:17
PyTorch
pytorch
神经网络
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1.前言
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跑深度学习数据集的时候,需要先将数据归一化,可以让网络更好的收敛。
听风吹等浪起
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2024-01-24 09:34
关于深度学习的
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2019还剩下2的时间,在这一天我也许做出了我未来最正确的决定——加入女子学院,重新开启
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。2019不用说,曾经的Flag还是原封原样的。可又怎么样,我仍然2020又制定了一份新的计划。
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文章目录总述常见模块torch张量总述
PyTorch
是一个由Facebook开发的开源机器学习框架,主要用于深度学习任务。
JNU freshman
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2024-01-24 08:52
深度学习
机器学习
人工智能
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人工智能
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《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记1
Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本(example,sample)组成,大多时候,它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)。样本有时也叫做数据点(datapoint)或数据实例(datainstance),通常每个样本由一组称为特征(features,或协变量(covari
南七澄江
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2024-01-24 08:22
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笔记
深度学习
pytorch
笔记
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】记一次卷积神经网络优化过程
在上一篇博客中,我们已经探讨如何使用
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框架创建一个简单的卷积神经网络(CNN)来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。引用关于卷积神经网络的原理,感兴趣的请参阅我的另一篇博客
精英的英
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2024-01-24 07:51
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之Module模块
文章目录前言MODULE类1.add_module(name,module)2.apply(fn)3.children()4.cpu()和cuda()5.eval()6.forward(*input)7.get_parameter(target)8.get_submodule(target)9.load_state_dict(state_dict,strict=True,assign=False)
行走的学习机器
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深度学习技术栈 ——
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之TensorDataset、DataLoader
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之TensorDataset、DataLoader前言一、TensorDataset、DataLoader的用法?
键盘国治理专家
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2024-01-24 07:50
ML&DL技术栈
Python技术栈
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【深度学习
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简介】7.Load and run model predictions 加载和运行模型预测
Loadandrunmodelpredictions加载和运行模型预测Loadthemodel加载模型在本单元中,我们将了解如何加载模型及其持久参数状态和推理模型预测。%matplotlibinlineimporttorchimportonnxruntimefromtorchimportnnimporttorch.onnxasonnximporttorchvision.modelsasmodels
冰雪storm
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16、
pytorch
中张量的8种创建方法
在
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中,可以使用多种方法来创建张量。
小树苗m
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pytorch笔记
pytorch
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张量
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][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]
前言:这里面简介一下半监督学习,如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。目录:简介Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumptionEntropy-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio
明朝百晓生
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2024-01-24 07:46
深度学习
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【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
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本篇文章是对已有一篇文章的整理归纳,并对文章中提及的模型用
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一八类型别名和转换
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一八类型别名和转换类型别名使用type关键字自定义类型packagemainimport("fmt""reflect")//type自定义类型名原类型typemyintintfuncmain
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】使用
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创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类
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2024-01-24 07:12
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《动手学深度学习(
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版)》笔记2
Chapter2PreliminariesAutomaticDifferentiation让计算机实现微分功能,有以下四种方式:-手工计算出微分,然后编码进代码-数值微分(numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分(automaticdifferentiation)深度学习框架通过自动微分来加快求导。实际中,根据设计好的
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2024-01-24 07:44
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深度学习
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笔记
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一起走的
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(303)
最近晚上我一直在看一个视频,叫做苗大姐做菜还是什么的,其实视频,就是一个湖南乡下的女子,在做菜做完之后自己就那些菜吃一大碗饭,就是这样简简单单一个视频。第一次看的时候自己真的觉得没什么,有意思的地方,而且反而觉得他吃饭看起来有一些不是特别雅观。但是看久了之后才发现自己已经慢慢慢慢的入坑了一个视频,接着一个视频看。昨天晚上又在看的时候就认真分析了一下,为什么会有那么多关注度?而且为什么会有那么多人评
小米雨路
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2024-01-24 07:04
PointNet 和 PointNet++
pytorch
版本 复现 modelnet40
复现一下经典的PointNet的
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版本记录一下复现的过程代码下载gitclonehttps://gitcode.net/mirrors/yanx27/pointnet_pointnet2_
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.git
Nice_cool.
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2024-01-24 06:13
三维点云
pytorch
深度学习
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pytorch
(三)反向传播
文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失loss反向传播的目的是为了更新权重w,这里权重的更新是使用随机梯度下降来更新的。前馈过程反馈过程importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.Tensor([1.0])#表示需要计算梯度,默认不需要计算梯度w.requires_grad=Truedef
@@老胡
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python
pytorch
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【第四课课后作业】XTuner大模型单卡低成本微调实战
基础作业1.安装与配置环境#InternStudio平台中,从本地clone一个已有
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2.0.1的环境(后续均在该环境执行,若为其他环境可作为参考)#进入环境后首先bash#进入环境后首先bash
Kinno酱
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2024-01-24 05:52
大模型
chatgpt
bert
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机器学习
深度学习
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课(
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)之模型迁移
昇腾AI入门课(
PyTorch
)之模型迁移将基于
PyTorch
的训练脚本迁移到昇腾AI处理器上进行训练,目前有以下3种方式:自动迁移(推荐)、工具迁移、手工迁移,且迁移前要保证该脚本能在GPU、CPU上运行
A-Little-Boy
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2024-01-24 04:47
华为
图片分类: 多类别
最近需要训练一个有200多类的图片分类网络,搜了一遍,发现居然没有很合适用的开源项目,于是自己简单撸了一个轮子,项目地址:https://github.com/xuduo35/imgcls_
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2024-01-24 04:15
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AJAX入门到实战,学习前端框架前必会的(ajax+node.js+webpack+git)(九)
26.搭建开发环境开发环境|webpack
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(docschina.org)之前运行时出现的警告和mode配置有关目标11:配置开发服务器环境webpack-dev-server11.1下载webpack-dev-server
卡皮巴拉
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torchtext安装及常见问题
Pytorch
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风筝超冷
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2024-01-24 03:51
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