pytorch加载预训练模型第4页

基于OneAPI+ChatGLM3-6B+FastGPT搭建LLM大语言模型知识库问答系统

搭建大语言模型知识库问答系统部署OneAPI拉取镜像bash复制代码dockerpulljustsong/one-api创建挂载目录bash复制代码mkdir-p/usr/local/docker/oneapi

闯江湖50年·2025-02-27 09:31

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例

目录基她jsvs她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构

nantangyuxi·2025-02-27 09:29

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用

喵手·2025-02-27 09:29

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源：商品数据库，包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式：标准化处

路人与大师·2025-02-27 09:27

通义灵码 - 你的 AI 智能编码小助手

文章目录核心功能快速安装版本选择安装插件登录通义灵码相关配置体验功能基础功能研发智能问答AI程序员体验有感参考官网：https://lingma.aliyun.com/⭐版本：2.0.3【截至2025/02/05】❓简介：通义灵码，一款基于通义大模型的智能编码辅助工具

甘蓝聊Java·2025-02-27 09:26

【HarmonyOS】-TaskPool和Worker的对比实践

TaskPool与Worker工作原理TaskPool与Worker两种多线程并发能力均是基于Actor并发模型实现的。

数的羊都睡了·2025-02-27 09:26

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。

轻口味·2025-02-27 09:55

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-27 08:54

简单叙述 Spring Boot 启动过程

SpringApplication对象：开始启动工作3.配置环境（Environment）：识别开发环境与生产环境4.启动监听器和初始化器：感知启动的关键事件5.创建ApplicationContext容器：加载核心

魔道不误砍柴功·2025-02-27 08:24

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法

LCG元·2025-02-27 08:52

敏捷开发实践中的质量保障：如何平衡速度与代码质量？

敏捷工程：现代软件开发的变革与实践近年来，软件工程领域经历了从传统瀑布模型到敏捷开发的深刻转变。这种转变不仅是技术方法的升级，更是团队协作、需求管理和交付模式的革新。

·2025-02-27 08:50

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中

gs80140·2025-02-27 08:21

[特殊字符]️ ‌Selenium元素存在性判断的5种方法‌

️‌Selenium元素存在性判断的5种方法‌方法对比表方法类型执行效率异常处理适用场景推荐指数显式等待法⭐⭐⭐⭐自动处理动态加载元素⭐⭐⭐⭐⭐批量查找法⭐⭐⭐⭐无需捕获简单静态页面⭐⭐⭐⭐异常捕获法⭐

test猿·2025-02-27 08:50

WPF Frame应用实现页面跳转

需求：有一个F0View主页面入口，三个子页面（First.xaml/Second.xaml/Third.xaml）用Frame默认加载第一个页面First.xaml。

网虫1325·2025-02-27 08:20

Wpf 之Generic.xaml

在WPF中，Generic.xaml是一个特殊的资源文件，它会被自动加载，不需要显式添加。这是WPF的命名约定。当WPF初始化自定义控件时，它会专门查找这个名字的文件。

白羊无名小猪·2025-02-27 08:18

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。

清水白石008·2025-02-27 07:16

代码随想录训练营DAY07

四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i

程序员正在诞生中·2025-02-27 07:15

解析Excel表表头

importpandasaspd#加载Excel文件file_path="Test.xlsx"#替换为你的文件路径df=pd.read_excel(file_path)#获取表头headers=df.columns.tolist

Only*·2025-02-27 07:12

《李航统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5

eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost

eveiiii·2025-02-27 07:39

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

大模型下一场战事，为什么是AI Agent？

武汉人工智能研究院院长王金桥的观点是：“美国AgentStore（智能体商店）发展得好，这会令中美大模型差距持续拉大。”AIAgent很酷，而竞争残酷。OpenAI就差摆明讲了：“我全部都要。”

AGI小明同学·2025-02-27 06:04

大语言模型(LLM)入门学习路线图，附资源汇总，收藏这篇就够了

Github项目上有一个[大语言模型学习路线笔记]“大语言模型学习路线笔记”)，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

AI小白熊·2025-02-27 06:34

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练

搏博·2025-02-27 06:03

人工智能丨大语言模型不再高不可攀！DeepSeek开源FlashMLA，开启AI新纪元

在人工智能技术飞速发展的今天，DeepSeek宣布开源其核心大语言模型框架——FlashMLA，这一举动引发了业界的广泛关注。那么，DeepSeek开源FlashMLA，究竟意味着什么？

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:03

一行指令自动搭建AI绘画：stable-diffusion-webui_v1.3.2

支持自定义启动参数，本文示例为开放api接口供外部业务调用，并已解决API方式下Lora不生效的BUG；开启方式文末细说首次启动下载必要依赖较耗时，容器已配置国内代理加速，预计5分钟内完成容器内自带官方的模型

954L·2025-02-27 06:02

stable diffusion 大模型及lora等下载安装使用教程及项目目录说明

首先说明，stablediffusion大模型并非controlNet中使用的模型，这两者有根本的区别，请仔细区分。

代码简单说·2025-02-27 06:00

机器学习----奥卡姆剃刀定律

奥卡姆剃刀定律对机器学习模型优化的启

AI自修室·2025-02-27 06:00

扣子和DIfy调用deepseek对比分析

近日，与网络高人学习，用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型，可以构建自己的业务级智能体，觉得还挺好玩的。

ISDF-CodeInkVotex·2025-02-27 06:30

ComfyUI与其他Stable diffusion AI绘图应用要如何共享绘图模型？

无论是下载的第三方安装包还是官方的整合包，你在对应ComfyUI的安装目录里都可以找到extra_model_paths.yaml.example这个文件，路径如下ComfyUI_windows_portable├──ComfyUI│├──extra_model_paths.yaml.example//此文件为配置文件│└──...省略其它文件└──...省略其它文件找到以上文件后修改文件名ext

chatblog·2025-02-27 06:29

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析

技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成（RAG）技术凭借其提升内容精准性与上下文关联的优势，成为大规模语言模型应用的热点方向

山风wind·2025-02-27 05:58

使用 frp 实现内网穿透：从零到一的完整指南

字节跳动火山引擎官方，免费抵扣3625万tokens，畅享R1与V3模型！参与入口：点击进入为什么需要内网穿透？

山风wind·2025-02-27 05:58

Jenkins升级后报错解决

验证升级以确认所有插件和作业都已加载升级所需的插件（参见升级插件）JENKINS_HOME升级Jenkins和所需的插件后进行第二次备份停止Jenkins实例升级运行Jenk

暴走的小海星·2025-02-27 05:55

DataFlow 模型是什么？

前言本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。与此同时，这些数据集的消费者已经进化出复杂的要求，例如事件时间排序和按数据本身的特征进行窗口，此外，他们贪得无

Shockang·2025-02-27 05:55

从卡顿到丝滑：火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验

方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?

不苒·2025-02-27 05:54

基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeek R1搭建RAG知识库实战指南

调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南一、注册火山引擎账号二、RAG技术核心原理三、环境与工具准备1.核心组件2.依赖配置（Maven）四、代码实现步骤步骤1：初始化DeepSeek模型步骤

山风wind·2025-02-27 05:53

Navicat Premium 16/17 安装包（Win/Mac）支持M系列芯片可视化数据库管理工具

:1234一、环境部署与基础配置1.1双版本安装指南1.2中文汉化配置二、数据库管理核心功能2.1多协议连接方案2.2数据迁移与同步三、高阶开发技巧3.1智能SQL编辑器3.2可视化查询构建3.3数据模型设计四

吃汤圆的抹香鲸·2025-02-27 04:49

探索未来科技：PositronV3 - 高性能全栈Web框架

技术分析PositronV3的核心架构基于Node.js，利用其非阻塞I/O模型提供了高性能的服务端处理能力

毕艾琳·2025-02-27 04:49

大模型openai范式接口调用方法

OpenAI范式接口因其简洁、统一和高效的设计，成为了与大型语言模型（如GPT系列）交互的行业标准。它的优势在于：统一接口：无论是文本生成还是对话生成，都遵循统一标准，便于开发者快速上手和复用代码。

TFATS·2025-02-27 04:48

【网络安全】OSI网络安全体系结构

1.OSI安全体系结构概述1.1背景与目的OSI安全体系结构是在开放式系统互联（OSI）参考模型的基础上，为了解决网络通信中的安全问题而提出的。

Hacker_Fuchen·2025-02-27 04:47

DOM编程

文档对象模型(DocumentObjectModel,简称DOM)，是W3C组织推荐的处理可扩展标记语言的标准编程接口。在网页上，组织页面(或文档)的对象被组织在一个树形结构中。

晚安720·2025-02-27 03:42

AI 平台技术架构设计方案

本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计，以满足不同场景下的AI开发、训练、部署和管理需求。

数研妙手·2025-02-27 03:11

Java SPI 彻底不迷糊

它允许第三方服务提供者通过在META-INF/services目录下创建以服务接口全限定名命名的文件，并在文件中指定具体的实现类，从而实现服务的动态加载和扩展。

狂飙程序员·2025-02-27 03:41

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

近日，泛微公司旗下所有产品全面接入DeepSeek大模型，借助泛微2024年发布的数智大脑Xiaoe.AI，可快捷方便为客户搭建“DeepSeek大模型+专业小模型+智能体”的数智底座，并可量身定制更安全

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

【最全福利】全套清华大学DeepSeek教程

DeepSeek作为清华大学推出的开源AI模型，不仅在技术上取得了突破，更通过一系列教程和资源，让普通人也能轻松上手。今天，就让我们一起探索清华大学分享的五个DeepSeek宝藏资源。

大模型入门学习·2025-02-27 03:39

Spring Boot整合MyBatis

原生JDBC访问数据库使用原生JDBC进行数据库操作如下：加载数据库驱动程序。获取数据库连接。创建Statement/PreparedStatement对象。执行SQL语句。处理查询结果。关闭资源。

BugAndWarning·2025-02-27 03:08

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

Emu3官方介绍我们推出了Emu3，这是一套新的最先进的多模态模型，仅使用next-token预测进行训练！通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。

产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

1.数据增强（DataAugmentation）数据增强是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。

武狐肆骸·2025-02-27 03:08

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