pytorch基础入门第19页

pytorch调用多个gpu训练，手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时，PyTorch会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。

筱筱西雨·2024-02-02 09:20

【Pytorch】CNN中的Attention

目录更大层面上的Attention在attention中，怎么分区channel-wise还是spatial-wise举一个Spatial-ChannelAttention的例子使用广泛的Dot-productAttentionattention机制中的query,key,value的概念解释Attention的一个例子更大层面上的Attention在attention中，怎么分区channel-

leSerein_·2024-02-02 09:16

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练

线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络Pytorch

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:16

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision

FriendshipT·2024-02-02 09:15

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。指定设备：可以使用torch.device(“cuda:0”)来指定要使用的GPU。如果系统有多个GPU，可以通过改变索引（例如“cuda:1”）来选择不同的GPU。将模型移至GPU：使用.to(device)方法

筱筱西雨·2024-02-02 09:15

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法。它与普通的logist

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

一.安装AnacondaAnaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具，使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anac

GodFishhh·2024-02-02 09:35

【极简】Pytorch中的register_buffer()

registerbuffer定义模型能用torch.save保存的、但是不更新参数。使用：只要是nn.Module的子类就能直接self.调用使用：classA(nn.Module):#...self.register_buffer('betas',torch.linspace(beta_1,beta_T,T).double())#...手动定义参数上述的参数显然可以直接用一个变量直接定义超参。但

Yonggie·2024-02-02 08:46

第0章 Linux 基础入门

第0章Linux基础入门RHCSARedHatCertifiedSystemAdministrator红帽认证系统管理员。

璀云霄·2024-02-02 07:10

webassembly003 MINISIT mnist/convert-h5-to-ggml.py

数据结构#ConvertMNISh5transformermodeltoggmlformat##Loadthe(state_dict)savedmodelusingPyTorch#Iterateoverallvariablesandwritethemtoabinaryfile

FakeOccupational·2024-02-02 06:38

Python基础入门：从变量到异常处理(1天)--阿里云天池

变量、运算符与数据类型和位运算2变量、运算符与数据类型2.1注释1.在python中，#表示注释，作用于整行。''''''或者""""""表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释#单行注释#这是一个注释print("Helloworld")#Helloworld#多行注释'''这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号'''2.2运算符算术运算符image-2

不到7不改名·2024-02-02 05:43

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

使用colab、featurize进行深度学习

神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数

TowerCrane2C·2024-02-02 04:55

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

精英的英·2024-02-02 03:20

零基础怎么学鸿蒙开发？

鸿蒙开发基础入门对于一些0基础的同学来讲，首先需要构建对鸿蒙系统的基本了解和编程基础的基础知识。通过简单一些入门，就基本可以建立起自己的一套基本概念和思维

码中之牛·2024-02-02 03:40

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系转载自：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html侵权联删谢谢

qq_1206630874·2024-02-01 19:32

[pytorch]pytorch和torchvision以及cuda对应表

pytorch版本torchvision版本cuda版本python版本备注0.4.00.2.2Cuda8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2Cuda8.0/9.0/9.2[3.5,3.7

FL1768317420·2024-02-01 19:01

CUDA与PyTorch版本对应关系

PyTorch版本CUDA版本1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.19.21.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.010.01.4.0、1.5.0、1.5.1

ITSSec吴中生·2024-02-01 19:29

超详细Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现

Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现Ubuntu环境配置新建虚拟机虚拟机基本设置设置中文换源软件及插件下载虚拟机下安装anaconda虚拟环境下安装pytorchfaster-RCNN

urnot二毛·2024-02-01 19:01

PyTorch学习：加载模型和参数

1.直接加载模型和参数加载别人训练好的模型：#保存和加载整个模型torch.save(model_object,'resnet.pth')model=torch.load('resnet.pth')2.分别加载网络的结构和参数#将my_resnet模型储存为my_resnet.pthtorch.save(my_resnet.state_dict(),"my_resnet.pth")#加载resne

TravelingLight77·2024-02-01 18:24

模型相关.pt和.bin文件在PyTorch中的用途以及存储和加载方式

1..pt文件.pt或.pth文件扩展名通常用于表示PyTorch的模型文件。

samoyan·2024-02-01 18:22

torchScript模型和 torch 通过模型代码创建模型区别，torchScript模型转化方法和加载方法

TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型3.灵活性和调试TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型4.兼容性和维护TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型转换PyTorch

samoyan·2024-02-01 18:21

pytorch模型里 safetensors 文件、bin文件和pth文件区别、加载和保存方式

目录PyTorch模型中的safetensors文件和bin文件区别safetensors文件bin文件结论区别bin文件和pth文件1.文件格式2.通用性3.期望内容4.兼容性和移植性结论加载和保存safetensors

samoyan·2024-02-01 18:50

【pytorch】tensor.expand_as()函数使用记录

今天在代码中遇到：x*y.expand_as(x)于是就进行了知识填补。。。多的不说，少的不唠，直接上代码案例进行学习：importtorchx=torch.tensor([[1],[2],[3]])#生成tensorx，3行1列print('xsize:',x.size())print('x:',x)xsize:torch.Size([3,1])x:tensor([[1],[2],[3]])x_

机器不学习我学习·2024-02-01 18:46

八斗学习笔记

blog.csdn.net/run_success/article/details/134656460Anaconda创建一个新python环境(安装人工智能常用的第三方python包，如：tensorflow、keras、pytorch

LittleRuby·2024-02-01 18:15

AI业务场景应用和AI专业能力，哪个更有市场？

与之对应的，就是集中在AI的各项基础能力的研究，不仅包括算法和模型，还有如同pytorch,tenseflow这样框架的研发。

神侃·2024-02-01 16:23

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1

liuzifu123·2024-02-01 15:41

pysyft框架中WebsocketClientWorker与WebsocketServerWorker的消息传输

引言pysyft是基于pytorch的一个联邦学习框架（虽然用起来很难受），通过内存管理实现联邦学习的模拟。

一只特立独行的猫·2024-02-01 14:18

诗雅颂·2024-02-01 11:32

PyQt5零基础入门（八）——按钮控件(QPushButton、QToolButton)

前言按钮控件是图形用户界面(GUI)中常用的交互元素，用于触发特定的事件或行为。在Qt框架中，QPushButton和QToolButton是两种常用的按钮控件。后边我们将以test.png为按钮图标，对比使用两种按钮控件。普通按钮控件(QPushButton)QPushButton是一个标准的按钮控件，用户可以点击它来触发某个动作。当按钮被点击时，它会发出一个信号，可以通过连接到一个槽函数来执行

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:15

PyQt5零基础入门（九）——选项框(QRadioButton、QCheckBox)与下拉框(QComboBox)

前言选项框（QRadioButton和QCheckBox）和下拉框（QComboBox）都是Qt框架中常用的控件，用于用户输入和界面交互。下面是它们的简单介绍。单选框按钮控件(QRadioButton)QRadioButton（单选按钮）通常用于在一组选项中只能选择一个的情况。用户可以点击以选中或取消选中一个单选按钮。fromPyQt5.QtWidgetsimport*fromPyQt5.QtCo

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:15

PyQt5零基础入门（七）——文本编辑框

单行文本框控件(QLineEdit)QLineEdit是一个小部件，通常用于创建用户界面中的文本输入框。它提供了简单而强大的文本编辑功能，适用于各种需要单行文本输入的应用程序。fromPyQt5.QtWidgetsimport*importsysclassWindow(QWidget):def__init__(self):super(Window,self).__init__()self.user

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:45

【20240123】唠一下

如何实现**（不适用于Pytorch模型）**Q:在提高VGG-16模型test_accuracy的同时，是否可以兼顾模型的训练速度和推理速度？

m_Molly·2024-02-01 10:57

检测CUDA 是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】

SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录：两台设备均已安装CUDA与Pytorch，在检测CUDA是否能访问GPU，执行torch.cuda.is_available()命令时，一台设备速度秒回应

AnsonNie·2024-02-01 09:50

2024.1.26报错记录

error：command"/usr/bin/gcc"failedwithexitcode1把网页版那个cuda11.8的Pytorch版本降低成11.0或者11.3的Pytorch就能解决这个报错

New___dream·2024-02-01 09:33

pytorch基本数据类型

tensor3.2Dimension为1的tensor3.3Dimension为2的tensor3.4Dimension为3的tensor3.5Dimension为4的tensor1.tensor下图为python数据类型与pytorch

wyw0000·2024-02-01 08:25

PyTorch中的动态计算图与张量

在深度学习框架如PyTorch中，张量（Tensor）是基本的数据单元，它不仅存储数值数据，而且与计算过程紧密关联。

科学禅道·2024-02-01 08:25

测试pytorch（GPU）安装，并输出版本号

目录GPU版本pytorch安装测试CUDA信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：importtorchflag=torch.cuda.is_available

不会写代码！！·2024-02-01 08:55

终将老去的穷苦程序员·2024-02-01 08:47

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset

laafeer·2024-02-01 07:29

JavaWeb学习|Session

半夜下雨·2024-02-01 05:55

pytorch测试内存泄漏

importpsutilprocess=psutil.Process(os.getpid())for_inrange(10):fori,batchintqdm(enumerate(train_data)):img,text=batchmm_info=process.memory_full_info()print(i,mm_info.uss/1024/1024,"MB")

追梦小狂魔·2024-02-01 05:08

unidetector项目环境配置

Rhett Butler·2024-02-01 05:25

TensorFlow+pytorch+gpu+anaconda极简安装教程

你不会找到的，更简单的GPU的TensorFlow和pytorch安装教程！过程过于详细，所以图比较多，但不要怕，没有哪一步是会复杂的！

王大渣·2024-02-01 04:24

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量（该图是别的地方）4.检查三.安装cudnn检查四.在anaconda中配置pytorch

CoveLSecond·2024-02-01 04:54

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch

李巴巴·2024-02-01 04:51

【C++基础入门】三、运算符（算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符）

三、运算符作用：用于执行代码的运算本章我们主要讲解以下几类运算符：运算符类型作用算术运算符用于处理四则运算赋值运算符用于将表达式的值赋给变量比较运算符用于表达式的比较，并返回一个真值或假值逻辑运算符用于根据表达式的值返回真值或假值3.1算术运算符作用：用于处理四则运算算术运算符包括以下符号：运算符术语示例结果+正号+33-负号-3-3+加10+515-减10-55*乘10*550/除10/52%取

咖喱年糕·2024-02-01 02:48

【C++基础入门】一、C++初识

一、C++初识1.1第一个C++程序编写一个C++程序总共分为4个步骤创建项目创建文件编写代码运行程序1.1.1创建项目VisualStudio是我们用来编写C++程序的主要工具，我们先将它打开1.1.2创建文件右键源文件，选择添加->新建项给C++文件起个名称，然后点击添加即可。1.1.3编写代码#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnames

咖喱年糕·2024-02-01 02:18

【C++基础入门】二、数据类型（sizeof关键字、ASCII码表格、转义字符）

二、数据类型C++规定在创建一个变量或者常量时，必须要指定出相应的数据类型，否则无法给变量分配内存2.1整型作用：整型变量表示的是整数类型的数据C++中能够表示整型的类型有以下几种方式，区别在于所占内存空间不同：数据类型占用空间取值范围short(短整型)2字节(-2^15~2^15-1)int(整型)4字节(-2^31~2^31-1)long(长整形)Windows为4字节，Linux为4字节(