pytorch基础入门

pytorch入门学习：torchvision.transforms

torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包一般用Compose把多个步骤整合到一起：transforms.Compose([transforms.CenterCrop(
山上有只羊M·2024-01-23 18:02

【小白学PyTorch】5.torchvision预训练模型与数据集全览

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学PyTorch|3浅谈Dataset和Dataloader小白学PyTorch|2浅谈训练集验证集和测试集小白学
风度78·2024-01-23 18:02

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法常见的TransformsTotensorNormalizeresizeComposeRandomCrop随机裁剪代码中涉及到
十二口·2024-01-23 18:32

[pytorch入门] 3. torchvision中的transforms

torchvision中的transforms是transforms.py工具箱，含有totensor、resize等工具用于将特定格式的图片转换为想要的图片的结果，即用于图片变换用法在transforms中选择一个类创建对象，使用这个对象选择相应方法进行处理能够选择的类列表["Compose","ToTensor",#转化为tensor类型"PILToTensor","ConvertImageD
晴空对晚照·2024-01-23 18:30

网络基础入门

目录1、重新看待计算机结构2、计算机网络背景网络发展认识"协议"3、网络协议初识协议分层OSI七层模型TCP/IP五层（或四层）模型4、网络传输基本流程网络和操作系统之间的关系网络传输流程图同局域网的两台主机通信跨网络的两台主机通信数据包封装和分用5、网络中的地址管理认识IP地址认识MAC地址1、重新看待计算机结构我们先前说到过：我们常见的计算机，如笔记本。我们不常见的计算机，如服务器，大部分都遵
三分苦·2024-01-23 17:32

网络基础入门

网络基础1.计算机结构2.计算机网络背景2.1网络发展2.2认识"协议"3.网络协议初识3.1协议分层3.2OSI七层模型3.3TCP/IP五层模型4.网络传输基本流程4.1网络协议栈和操作系统之间的关系4.2什么是报头4.3网络传输流程图4.4相同局域网的两台主机通信4.5跨网络的两台主机通信4.6数据包封装和分用5.网络中的地址管理5.1认识IP地址5.2认识MAC地址1.计算机结构我们常见的
Smile丶凉轩·2024-01-23 17:30

nuaa-数据融合-基于强化学习的小游戏

目录一、写在前面二、安装pygame三、读整个项目文件中的README.md四、模拟强化学习(重点)4.1先装cuda4.2再装cuDNN4.3添加环境变量五、使用conda下载pytorch反转来了env.pymain.pyppo.py
不买Huracan不改名·2024-01-23 16:00

Ubuntu 20.04 安装pytorch并且配置yolov5

1.安装anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual#linux下载64-Bit(x86)Installer(529MB)进入目标文件夹bashAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh，一路回车，中途输入yes1.1关闭默认开启（base）环境如果觉得默认开启（base）环境有点不爽，可输入以下命令改回常规情况：
锡城筱凯·2024-01-23 16:25

pythorch及tensorflow2.0以上版本的安装

前言从tensorflow1.X用到现在了，pytorch也是去年接触的，这两个框架都属于更新比较快的，因此难免更新自己的版本。最头疼的莫过于CUDA，cudnn这些东西的版本匹配。
Rayne_tab·2024-01-23 13:03

【基于BasicSR的GCFSR复现踩坑】

文章目录前言BasicSR快速开始Pytorch与cuda查看cuda版本安装对应的PytorchGCFSR的项目配置训练命令获取训练可选的参数，使用参数-h：Train_pipeline函数参数解析ResumeLoggerGoodLucklogoDataloader
东荷新绿·2024-01-23 12:08

Dynamics CRM 365 - 零基础入门学习后端插件的调试方法

DynamicsCRM365-零基础入门学习后端插件的调试方法在Dynamics365中我们的插件报错，我们又看不出来时哪里的错误，那么如何调试我们自己定义的插件呢？
Lucky Monkey .·2024-01-23 10:41

Dynamics CRM 365 - 零基础入门学习前端系统自动生成实体ID自增（代码）

DynamicsCRM365-零基础入门学习前端实现系统自动实体生成ID编号（代码）在上一篇文章中我写了如何在DynamicsCRM365中使用插件的方法实现后端id自增，本篇文章我讲一下如何在CRM前端实现
Lucky Monkey .·2024-01-23 10:11

Dynamics CRM 365 - 零基础入门学习后端插件的注册方法

DynamicsCRM365-零基础入门学习后端插件的注册方法在Dynamics365中我们如使注册我们定义好的插件呢？
Lucky Monkey .·2024-01-23 10:41

Dynamics CRM 365 - 零基础入门学习后端插件用法（样例使用方法）

DynamicsCRM365-零基础入门学习后端插件用法（样例使用方法）在Dynamics365中我们如使用我们自己定义的插件呢？
Lucky Monkey .·2024-01-23 10:40

Dynamics CRM 365 - 零基础入门学习后端实现实体ID自增插件（代码）

DynamicsCRM365-零基础入门学习后端实现实体ID自增插件（代码）DynamicsCRM365中没有id自增的选项，所以我们只能时自己去写一个插件来实现这个功能了，代码如下publicvoidExecute
Lucky Monkey .·2024-01-23 10:40

Dynamics CRM 365 - 前端 在表单添加js库并注册相关事件（零基础入门学习）

DynamicsCRM-前端在表单添加js库并注册相关事件在Dynamics365中我们如何将自己的JS插入到我们自己的解决方案中，并调用我们的方法呢在表单添加js库并注册相关事件DynamicsCRM-前端在表单添加js库并注册相关事件1、先来写一个简单的JS方法2、打开JS解决方案，新建Web资源3、打开需要添加JS的窗体，将js库添加到窗体上。3、打开窗体属性，将js库添加到窗体上。3、保存
Lucky Monkey .·2024-01-23 10:10

Dynamics CRM 365 - 零基础入门学习后端插件语法总结（样例使用方法）

DynamicsCRM365-零基础入门学习后端插件语法总结（样例使用方法）整理下平时CRM开发中用到的一些基本的插件语法，或许对初学Dynamics的新手有所帮助插件必写文publicIPluginExecutionContextcontext
Lucky Monkey .·2024-01-23 10:10

pytorch学习笔记（十）

一、损失函数举个例子比如说根据Loss提供的信息知道，解答题太弱了，需要多训练训练这个模块。Loss作用：1.算实际输出和目标之间的差距2.为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）看官方文档每个输入输出相减取平均取绝对值再取平均第一个损失函数：L1Loss（差的绝对值取平均）需要注意输入输出N=batch_size你有多少个数据第一个损失函数：MSELoss（平方差误差，平方取平均）稳妥的写法是先
満湫·2024-01-23 10:45

如何利用PyTorch？

上一篇文章介绍了“WhatisPyTorch?”,本篇文章探讨一下“HowtousePyTorch？”
科学禅道·2024-01-23 10:45

[pytorch入门] 4. torchvision中数据集的使用

介绍文档可以去看官方文档可以在里面找到一些数据集的使用CIFAR10importtorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor(),])train_set=torchvi
晴空对晚照·2024-01-23 10:45

pytorch学习笔记（八）

Sequential看看搭建了这个能不能更容易管理，CIFAR-10数据集进行看一下网络模型CIFAR-10模型123456789输入进过一次卷积，然后经过一次最大池化，尺寸变成16*16了，在经过一次卷积尺寸没变，紧接着进过了一次最大池化，变成了8*8，再经过一次卷积通道数改变32→64，再经过一次池化变成4*4，然后展平，最后输出。（1-2）根据图里面看，32×32经过卷积后的尺寸仍然是32×
満湫·2024-01-23 10:14

Pytorch自动求导机制

PyTorch框架可以帮我们计算好反向传播，需要求导的，可以手动定义示例：#先构造一个随机的三行四列矩阵，两种方法都可以#方法1x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)
何仙鸟·2024-01-23 10:14

pytorch模型转caffe模型

记录一个好用的pytorch模型转caffe模型的方法，源码链接如下：https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe把代码clone下来后，进入example目录便可查看示例
chen_znn·2024-01-23 10:44

Pytorch文本分类入门

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)一、加载数据importosimportsysimportPILfromPILimportImageimporttimeimportcopyimportrandom
风筝超冷·2024-01-23 10:44

【PyTorch】6.Learn about the optimization loop 了解优化循环

Learnabouttheoptimizationloop了解优化循环OptimizingModelParameters优化模型参数现在我们有了模型和数据，是时候通过优化数据上的参数来训练、验证和测试我们的模型了。训练模型是一个迭代过程；在每次迭代中，模型都会对输出进行猜测，计算其猜测中的误差（损失），收集相对于其参数的导数的误差（如我们在上一节中看到的），并使用梯度下降优化这些参数。有关此过程的
冰雪storm·2024-01-23 10:44

深度学习 pytorch的使用（张量2）

深度学习pytorch的使用（张量1）五、张量索引操作简单行、列索引、列表索引、范围索引、布尔索引、多维索引importtorch#数据data=torch.randint(0,10,[4,5])print
在路上哟～·2024-01-23 10:13

pytorch学习笔记（十一）

优化器学习把搭建好的模型拿来训练，得到最优的参数。importtorch.optimimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportSequential,Conv2d,MaxPool2d,Flatten,Linearfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets
満湫·2024-01-23 10:12

Python 基于pytorch从头写GPT模型；实现gpt实战

1.定义缩放点积注意力类importnumpyasnp#导入numpy库importtorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch.nn库d_k=64#K(=Q)维度d_v=64#V维度#定义缩放点积注意力类classScaledDotProductAttention(nn.Module):def__init__(self):super(ScaledDotProd
医学小达人·2024-01-23 10:12

C++提高编程——模板

当前章节处于：---------第1阶段-C++基础入门---------第2阶段实战-通讯录管理系统，---------第3阶段-C++核心编程，---------第4阶段实战-基于多态的企业职工系统
爱睡觉的咋·2024-01-23 10:02

机器学习算法实战案例：使用 Transformer 进行时间序列预测

在本文中，我们将提供一个在PyTorch中使用它们的完整指南，特别关注时间序列预测。在本文中，我们将从理论介绍transformers开始，然后转向在PyTorch中应用它们。
Python算法实战·2024-01-23 09:56

6 时间序列（不同位置的装置如何建模）： GRU+Embedding

Embedding:是PyTorch中的一个类，用于将离散的整
汀沿河·2024-01-23 09:54

CNN神经网络学习

1.前期准备参考：MacM1安装Miniconda+支持GPU的TensorFlow和PyTorch_minicondamac-CSDN博客神经网络的搭建可以用pytorch，TensorFlow等，推荐在
闻林禹·2024-01-23 09:22

3dcnn视频分类算法-pytorch上分之路

config.pyimportargparse'''trainingsettingsmetavar参数，用来控制部分命令行参数的显示'''parser=argparse.ArgumentParser(description='PyTorchExampleforall
lth在海上漂·2024-01-23 08:50

超简单的OCR模块：cnocr

这里呢，我将介绍python众多OCR模块中一个比较出色的模块：cnocr模块介绍cnocr是一个基于PyTorch的开源OCR库，它提供了一系列功能强大的中文OCR模型和工具，可以用于图像中的文字检测
EelBarb·2024-01-23 08:32

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。
努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow
YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，
天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2
NCHU-Net·2024-01-23 07:43

本地cuda的部署方式

ndivia-smi查看自己的驱动版本和cudaversion查看是否匹配（或者有没有安装cuda）查看是否匹配：知乎-安全中心安装cuda：知乎-安全中心2搞定cuda之后，就要安装与cuda相对应的pytorch
UndefindX·2024-01-23 06:58

day01 深度学习介绍

多层神经网络6、激活函数（1）饱和与非饱和激活函数（2）饱和激活函数①Sigmoid激活函数②tanh激活函数（3）非饱和激活函数①⚠️ReLU激活函数②LeakyRelu激活函数③ELU激活函数1.3pytorch
柠檬不萌只是酸i·2024-01-23 06:55

pytorch/CONTRIBUTING.md 机翻

文章目录DevelopingPyTorchPrerequisitesInstructionsTipsandDebuggingCodebasestructureProfilingwith`py-spy`ManagingmultiplebuildtreesC
zhulu506·2024-01-23 06:36

PyTorch 源码学习

最近在学习PyTorch的源码，记录一下。
zhulu506·2024-01-23 06:06

EasyHPC - Linux基础入门【笔记】

内容来源：超算习堂(easyhpc.net)文章目录01linux常用快捷键以及帮助手册快捷键帮助手册02软件安装apt03用户权限管理查看用户创建用户查看用户组删除用户04文件权限管理查看文件权限变更文件所有者修改文件权限05目录及文件操作基本目录操作基本文件操作创建复制删除移动及重命名编辑文件06搜索文件whichwhereislocatefind07文件解压缩rarziptar08管道与一些
zhulu506·2024-01-23 06:35

pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的

背景做深度学习的小伙伴们可能都会在安装环境的时候经常遇到的cuda版本驱动版本以及和显卡是如何对应的，经常搞得特别糊涂，官网没有直接提供他们的对应关系，导致我们在升级显卡的时候发现原来的软件环境不兼容，出现各种奇奇怪怪的问题。NVIDIA系列显卡做深度学习,需要在宿主机安装显卡驱动(driver),需要在docker中安装英伟达的科学计算库(cuda),在python中安装深度学习库(我主要用py
鱼游九天·2024-01-23 06:10

PyTorch 添加 C++ 拓展

参考内容：pytorch添加C++拓展简单实战编写及基本功能测试文章目录第一步：编写C++内容test.h第一步：编写C++内容test.h#include#includetorch::TensorTest_forward_cpu
zhulu506·2024-01-23 06:01

PyTorch 内 LibTorch/TorchScript 的使用

PyTorch内LibTorch/TorchScript的使用1..pt.pth.bin.onnx格式1.1模型的保存与加载到底在做什么？1.2为什么要约定格式？
泠山·2024-01-23 06:00

torch.nn.BCEWithLogitsLoss用法介绍

self.bce=nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none'),None的使用方法可以见官网pytorch代码文档代码举例importtorcha=torch.rand(
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

Python基础语法详解，零基础入门必须掌握的知识点

文章目录一、Python输出1、repr()或str()转成字符串2、字符串填充空格进行格式化3、!a(使用**ascii()**),!s(使用**str()**)和!r(使用**repr()**)可以用于在格式化某个值之前对其进行转化二、Python标识符三、Python保留字符（关键字）四、Python模块写法五、Python引号1、多行字符串2、转义符'\\'六、Python注释1、单行注释
只存在于虚拟的King·2024-01-23 04:03

pytorch和pycharm区别

pytorch和pycharm区别主要在于下载地址和安装的方式不同，Python是个解释器，pycharm是为Python编程语言专门打造的一款IDE，因此单独下载一个pycharm是不行的，同时还要下载一个
大鹏bmfm·2024-01-23 00:02
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