pytorch基础知识积累

【Pytorch】固定随机数种子

然而，每次运行时Pytorch、Numpy中的随机性将使得该目的变得困难重重。在程序运行前固定所有随机数的种子有望解决这一问题。基于此，本文记录了Pytorch中的固定随机数种子的方法。
lgc0208·2023-12-05 08:18

Stable diffusion ai图像生成本地部署教程

的实现原理和训练微调请看我其他文章部署StableDiffusion主要分为三个部分下载模型（模型可以认为是被训练好的，生成图像的大脑）部署WebUI（可通过浏览器访问的操作界面，可以更方便的生成图像、设置参数）部署环境（Python、Pytorch
千年奇葩·2023-12-05 08:10

根据已有安装的cuda配置合适的pytorch环境

目前网络上根据电脑配置安装合适的深度学习环境的帖子已经很多了，但是现实中会出现很久之前已经安装了对应的cuda，但是现在忘记了当时安装的是什么版本。本文针对这一问题展开攻略。1cuda安装版本查询我们在查询自己应该安装什么版本的cuda时，一般是：管理员运行windowspowershell，然后输入命令：nvidia-smi之后根据显示的cuda版本，选择一个不大于显示版本号的cuda版本进行安
woshicaiji12138·2023-12-05 07:26

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

facebookresearch/audiocraftStars:16.6kLicense:MITAudioCraft是一个用于音频生成的PyTorch库。
开源服务指南·2023-12-05 07:34

[PyTorch][chapter 4][李宏毅深度学习][Gradient Descent]

前言：目录:1:梯度下降原理2:常见问题3：梯度更新方案4：梯度下降限制一梯度下降原理机器学习的目标找到最优的参数,使得Loss最小为什么顺着梯度方向loss就能下降了。主要原理是泰勒公式。假设损失函数为忽略二阶导数,当时候因为要考虑二阶导数，所以损失函数一般都选凸函数,二阶为0,一阶导数有驻点的函数.二常见问题1：学习率learningrate红线：学习率太小，收敛速度非常慢绿线:学习率太大，无
明朝百晓生·2023-12-05 07:39

深度学习（五）：pytorch迁移学习之resnet50

1.迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，它通过将已经在一个任务上学习到的知识应用到另一个相关任务上，来改善模型的性能。迁移学习可以解决数据不足或标注困难的问题，同时可以加快模型的训练速度。迁移学习的核心思想是将源领域的知识迁移到目标领域中。源领域是已经有大量标注数据的领域，而目标领域是需要解决的新问题。通过迁移学习，源领域的知识可以帮助目标领域的学习过程，提高模型的泛化能力和性能。迁移学习可以通过
从零开始的奋豆·2023-12-05 06:18

GCN,GraphSAGE 到底在训练什么呢？

根据DGL来做的，按照DGL实现来讲述1.GCNCora训练代码：importosos.environ["DGLBACKEND"]="pytorch"importdglimportdgl.dataimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromdgl.nn.pytorchimportGraphConvclassGCN
chuanauc·2023-12-05 04:45

ubuntu 16.04 + CUDA11.3安装pytorch+pytorch3d

2.安装pytorch等包condainstallcudatoolkit=11.3matplotlibmatplotlib-base这里我选择把matplotlib等安装上，不需要的话请忽略。
Kurt Sun·2023-12-05 02:05

Ubuntu Server 20.04.6下Anaconda3安装Pytorch

环境Ubuntu20.04.6LTSAnaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.shconda23.7.4Pytorch1.11.0安装先创建一个工作环境，环境名叫lia：condacreate-nliapython
D-A-X·2023-12-04 23:07

【PyTorch】（一）简介

1.PyTorch是什么？PyTorch是一个深度学习框架，由Facebook于2016年开源发布。
盛世隐者·2023-12-04 21:47

『PyTorch学习笔记』分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP) VS 模型并行

分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP)VS模型并行文章目录一.介绍二.并行数据加载2.1.加载数据步骤2.2.PyTorch1.0中的数据加载器(Dataloader)三.数据并行3.1.DP(
AI新视界·2023-12-04 16:15

pytorch使用GPU炼丹笔记

如何使用GPU训练/测试模型使用单GPU设置设备将数据转换成CUDA张量将模型参数转换成CUDA张量使用指定GPU1.使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。1.1直接在终端或shell脚本中设定：1.2python代码中设定：2.使用函数set_device使用多GPUDP方法DDP方法需要先初始化数据集的处理模型初始化单节点多GPU分布式训练实验结果原理：通过依靠GPU的并行计算能力，能
赤坂·龙之介·2023-12-04 16:45

Pytorch深度强化学习1-5：详解蒙特卡洛强化学习原理

目录0专栏介绍1蒙特卡洛强化学习2策略评估原理3策略改进原理3.1同轨蒙特卡洛强化学习3.2离轨蒙特卡洛强化学习0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法
Mr.Winter`·2023-12-04 15:54

pytorch——AttributeError: ‘DataParallel‘ object has no attribute ‘****‘

pytorch——AttributeError:'DataParallel'objecthasnoattribute'****'-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_38208912
youyiketing·2023-12-04 15:21

【23-24 秋学期】NNDL 作业13 优化算法3D可视化

，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图NNDL实验优化算法3D轨迹鱼书例题3D版_优化算法3d展示-CSDN博客2.加入优化算法，画出轨迹分别画出和的3D轨迹图NNDL实验优化算法3D轨迹pytorch
HBU_David·2023-12-04 15:07

【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

(6.40)和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法．习题6-2P设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch
HBU_David·2023-12-04 15:37

pytorch模型训练中的代码调试

1.引入插件importpdbpdb.set_trace()2、保存点云数据3、模型训练大致流程
lock cylinder·2023-12-04 14:03

解决pytorch版PseNet源码报错 ：UnboundLocalError: local variable 'score_text' referenced before assignment

最近在折腾Psenet模型，实现的过程有些艰辛。原作者的代码基于python2.7，我自己只有python3环境，一路解决python不同版本的问题，碰到一个大BUG！eckpointpath:checkpoints/ic15_resnet50_bs_2_ep_600initlr:0.00100000('schedule:',[200,400])Trainingfromscratch.Epoch:
FCB风·2023-12-04 14:10

Pytorch搭建ResNet网络进行垃圾分类

该项目是按照别人的视频搭建起来的ResNet34网络，视频参考开放集环境下的垃圾分类，训练的已知类数量为24，未知类数量为16。数据集来源下载好数据集以后，我自己写了自定义数据类GARBAGE40_Dataset()测试集包含了所有的40个垃圾类别。网络结构因为把初始化函数__init__()打错了，所以调了很久的bug，这种因为打错而调试的bug还是让我废了很大功夫才找出来，期间也发现了卷积网络
威少的书童·2023-12-04 14:57

PyTorch自用笔记（第六周-实战2）

PyTorch自用笔记（第六周）十一、循环神经网络RNN&LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习
代号06009·2023-12-04 14:56

PyTorch入门教学——加载数据（Dataset）

1、简介PyTorch中如何读取数据主要涉及到两个类，分别为Dataset和Dataloader。
恣睢s·2023-12-04 14:43

PyTorch入门教学——加载数据（Dataloader）

1、简介PyTorch中如何读取数据主要涉及到两个类，分别为Dataset和Dataloader。
恣睢s·2023-12-04 14:43

Pytorch模型编译报错 UserWarning: (Resize(), RandomResizedCrop(), etc.)——解决办法

1、问题描述使用Pytorch训练模型时，编译报错：UserWarning:Thedefaultvalueoftheantialiasparameterofalltheresizingtransforms
恣睢s·2023-12-04 14:13

Pytorch进阶教学——训练一个图像分类模型（GPU）

使用anaconda新建一个虚拟环境，安装好pytorch。后续缺什么包就安装什么包即可。使用pycharm新建一个项目，配置好环境。2、数据集介绍使用的数
恣睢s·2023-12-04 14:35

技巧-GPU显存和利用率如何提高和batch_size/num_works等参数的实验测试

目录简介实验测试显存占用问题GPU占用率波动问题num_work不是越大越好总结本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送简介在PyTorch
zwhdldz·2023-12-04 13:27

Pytorch当中transpose()和permute()函数的区别

在PyTorch中，transpose()和permute()都是用于张量维度的转换，但有一些区别：transpose()方法：transpose()方法允许你交换张量的两个维度，使其维度发生变化。
BugMaker2002·2023-12-04 13:53

有用的安装Pytorch Debug网站

一、Pytorch官网https://pytorch.org/用于下载指定版本的pytorch（根据自己电脑上的python版本和cuda版本）二、Cuda安装官网https://developer.nvidia.com
BugMaker2002·2023-12-04 13:22

Python当中的repeat()函数和repeat_interleave()函数剖析和对比

写这篇文章，主要是为了总结一下Python当中的repeat()函数和repeat_interleave()函数，这两个函数在应用于Pytorch和Numpy数组的时候得到的结果也是不一样的，所以有很大的槽点需要注意
BugMaker2002·2023-12-04 13:22

Pytorch当中squeeze(1)函数和unsqueeze(1)函数的区别及含义

一、squeeze(1）在PyTorch中，.squeeze(1)是用于张量维度操作的方法之一，它的作用是将张量中尺寸为1的维度压缩（去除）掉。
BugMaker2002·2023-12-04 13:20

（pytorch进阶之路）Informer

论文：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting(AAAI’21BestPaper)看了一下以前的论文学习学习，我也是重应用吧，所以代码部分会比较多，理论部分就一笔带过吧论文作者也很良心的给出了colab，就大大加快了看源码是怎么实现的速度：https://colab.research.googl
likeGhee·2023-12-04 10:47

1、GAN(Generative Adversarial Networks)论文及pytorch实现

GAN论文及pytorch实现一、论文1、Introduction2、相关工作3、对抗网络Adversarialnets4and5、公式推导和实验结果展示6、优势和劣势7、结论二、代码实现本文是学习笔记
Tony·2023-12-04 10:40

【PyTorch】生成对抗网络/GAN(generative adversarial network)

1模型介绍GAN(generativeadversarialnetwork)自2014年被提出以来就引起广泛关注，下面是来自百度百科的词条内容：生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（Discrimin
洌泉_就这样吧·2023-12-04 10:09

Pytorch实现bidirectional_recurrent_neural_network

Bidirectional_recurrent_neural_network#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#Deviceconfiguration.device=torch.device('cuda'ifto
AIHUBEI·2023-12-04 10:02

Pytorch实现生成对抗网络GAN(generative_adversarial_network)

#Importnecessarypackages.importosimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.utilsimportsave_image#Deviceconfiguration.device=torch.device('cuda'iftorc
AIHUBEI·2023-12-04 10:31

vscode连接远程服务器 + Tensorflow2环境配置 + 深度学习训练

参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）配置服务器pytorch/TensorFlow环境+远程连接vscode在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter
SevenBerry·2023-12-04 09:16

关于pytorch安装成功后No module name ‘torch‘的解决方法

一、pytorch环境配置1、Pytorch的安装（1）单击启动AnacondaPrompt创建虚拟房间（2）输入py-0p查看当前python版本或者这里不清楚自己python版本的可以cmd命令行输入
葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

深度学习 第3章 Python程序设计语言（3.2 Python程序流程控制）

而且，现在许多主流的深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。本课程主要是围绕“理论+实战”同时进行，所以本章将重点介绍深度学习中Python的必备知识点。
曲入冥·2023-12-04 07:32

关于在PyTorch中使用cudnn.benchmark= True

关于在PyTorch中使用cudnn.benchmark=True在PyTorch中，cudnn.benchmark=True是一个参数，用于启用或禁用cuDNN的基准测试模式。
知识推荐号·2023-12-04 06:31

使用Pytoch实现Opencv warpAffine方法

由于Pytorch的图像坐标系（图像左上角对应坐标(-1,-1)右下角对应坐标(1,1)）与Opencv的坐标系（图像左上角对应坐标(0,0)右下角对应
太阳花的小绿豆·2023-12-04 06:22

pytorch 中的dim 的作用范围

1.二维矩阵时不同的运算，dim的作用域都是一样的思想；当数据是二维矩阵时，可以按照下面的思想理解：对于矩阵：dim=0按列操作（沿列向下）。dim=1按行操作（跨行）。解释如下：dim=0：这是指张量的第一个维度，通常被视为行。如果您沿此维度应用函数，它将按列处理数据。换句话说，该函数独立地应用于每一列。dim=1：这是指张量的第二维，通常被视为列。当您沿此维度应用函数时，它会按行处理数据。也就
mingqian_chu·2023-12-04 05:20

第六十四周周报

实验整理了以前的实验数据，重新看了一下ViTGAN的实验细节，打算在高分辨率上尝试一下论文中的细节（论文的代码是基于tensorflow，官方给的代码是pytorch，README中的实现细节与论文有些不一样
童、一·2023-12-04 04:18

2021-01-24

如果要到自己的电脑上运行的话得下载Anconda然后按你的需要配置tensorflow或者pytorch的环境，一般还需要把作者提到的各种包下载下来。一般使用conda命令或者pip来实现。
ee6572fb2619·2023-12-04 01:43

Pytorch学习笔记——autograd

一、神经网络神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。深度学习同样也是为了这个目的，只不过此时，样本点不再限定为(x,y)点对，而可以是由向量、矩
岳野·2023-12-04 00:46

矩阵维度扩充的理解

以pytorch的tensor为例，假设A为一个tensor，shape为[3x3]，那么这三种维度变换的方式对应的代码分别为：A=A.squeeze(0).repeat(3,1,1)A=A.squeeze
微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

nn.dropout 导致报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified...

跑pytorch遇到如下错误：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation
微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

libtorch cuda推理时间测量

关于在Pytorch上测算模型推理素的代码和原理参见TheCorrectWaytoMeasureInferenceTimeofDeepNeuralNetworks。
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

torch_points_kernels遭遇 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_points_kernels.points_cpu‘

在调试RandLA-Netpytorch版本的代码时，按照要求安装了torch-points-kernels库，在运行model.py时，在导入库的语句提示错误：importtorchimporttorch.nnasnntry
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

PyTorch 多GPU使用torch.nn.DataParallel训练参数不一致问题

在多GPU训练时，遇到了下述的错误：1.Expectedtensorforargument1'input'tohavethesamedeviceastensorforargument2'weight';butdevice0doesnotequal12.RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevic
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

1.现存问题在主机上运行很多下载来的机器学习代码时，这些大都运行在不同版本的tensorflow-gpu或者pytorch等的包下的。
挽 阳·2023-12-03 23:15

结构重参数化详解。（bn+conv）与（conv+bn）的融合

带bn的合并结构（conv+bn）（bn+conv）需要注意：pytorch代码原理如何理解结构重参数化？
巴啦啦魔仙变！！·2023-12-03 23:50
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