pytorch学习之路

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

问题描述在运行pytorch项目的时候遇到了这个问题RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm
han_mj·2024-01-30 07:24

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单查了一下，有说：1不同模块对device设置不同的；2cuda和pytorch
woshicaiji12138·2024-01-30 07:51

音视频学习之路--C++

前言C和C++作为学习音视频技术首要具备的语言基础，所以十分必要学习和复习一下之前学习C++语言基础。这里IDE和环境配置在前面C语言复习的文章里已经说过了，还是使用CLion这个软件，话不多说，直接开始学习。正文C++作为一门用途更广、功能更齐全的语言，其知识深度很深，所以这里也就复习、学习一些基本知识点，等后续在实际项目中有遇到难点再进行补充。helloworld创建完一个C++项目，还是打印
蜗牛是不是牛·2024-01-30 07:21

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型代码论文地址：PLE背景  多任务学习（multi-tasklearning，MTL）：给定m个学习任务，这m个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同。简单地说就是一个模型
图学习的小张·2024-01-30 07:09

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。
科学禅道·2024-01-30 07:39

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器
Le0v1n·2024-01-30 07:08

win11下 “pytorch导出模型“ 以及 “C++使用onnxruntime部署”

部分一：PyTorch导出模型在Win11下，PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了丰富的工具来训练和导出模型。
夏秃然·2024-01-30 07:08

pytorch tril 用法并导出onnx demo

importtorchimporttorch.nnasnnimportonnxruntimeasortimportnumpyasnpdefcreate_tril_onnx():classSimpleNet(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleNet,self).__init__()self.data1=torch.ones((2,3),dtype=to
极乐净土0822·2024-01-30 07:04

Python学习之路-Django基础:请求与响应

Python学习之路-Django基础:请求与响应请求简介回想一下，利用HTTP协议向服务器传参有几种途径？
geobuins·2024-01-30 07:34

基于Pytorch的DDP训练Mnist数据集

在前几期的博文中我们讲了pytorch的DDP，但是当时的demo是自制的虚拟数据集（Pytorch分布式训练：DDP），这期文章我们使用Mnist数据集做测试，测试并完善代码。
Silver__Wolf·2024-01-30 07:03

pytorch nearest upsample整数型tensor

稍微扩展一下，支持h、w用不同的scalefactor，并测试其与PyTorch的几个upsample类的异同，验证[3]的实现用nearest插值。Codeli
HackerTom·2024-01-30 07:02

[pytorch] 定义自己的dataloader

定义自己的dataloader1定义datalaoder1.1__init__1.2__getitem__1.3__len__2调用dataloader参考在使用自己数据集训练网络时，往往需要定义自己的dataloader。1定义datalaoder一般将dataloader封装为一个类，这个类继承自torch.utils.data.datasetfromtorch.utils.dataimpor
Alexa2077·2024-01-30 07:00

PyTorch 最新安装教程

PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和库，方便用户快速开发和部署深度学习模型。由于其灵活性和易用性，PyTorch已成为许多数据科学家和机器学习工程师的首选工具。
Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

如何系统地自学 Python？

Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn、TensorFlow或PyTorch
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

详细PyTorch安装步骤

PyTorch的安装步骤可以参考以下教程：安装Anaconda：首先需要安装Anaconda，这是一个Python发行版，包含了Python、pip、conda等常用工具。
打工人何苦为难打工人·2024-01-30 06:46

基于YOLOv8的摄像头吸烟行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。
AI小怪兽·2024-01-30 06:09

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过,对于书上部分章节也做了整合。Chapter5DeepLearningComputation5.1LayersandBlocksimporttorchfromtorchimportnn
南七澄江·2024-01-30 06:10

pytorch使用dataset和dataloader加载数据集

数据集：batch计算-》加快计算速度；single计算-》越过鞍点single可以得到更好的结果但是无法充分利用cpu的并行能力minibatch综合两者优势。epoch：一次所有数据参与训练；batch-size：每次参与训练的样本数量；interation：内层迭代的次数；batch的个数1.作用：加载数据集2.dataset：数据集支持索引抽象类，不能直接实例化，要创建类继承classMy
清明°·2024-01-30 05:08

基于PyTorch和TensorFlow框架保存模型和load模型的方法

PyTorch中的保存模型和调用模型：1.保存整个模型PyTorch提供了torch.save函数，可以用来保存整个模型，包括模型的架构和参数。
luyanpingya·2024-01-30 04:45

第二十九周：文献阅读笔记（ResMLP）+ pytorch学习（Resnet代码实现）

方法1.3.1整体流程1.3.2残差多感知机层1.4实验1.4.1数据集1.4.2超参数设置1.4.3主要结果1.4.4监督设置1.4.5自监督设置1.4.5知识蒸馏设置1.5ResMLP的创新点2.pytorch
@默然·2024-01-30 03:01

第二十八周：文献阅读笔记（弱监督学习）+ pytorch学习

弱监督学习1.1.文献摘要1.2.引言1.3.不完全监督1.3.1.主动学习与半监督学习1.3.2.通过人工干预1.3.3.无需人工干预1.4.不确切的监督1.5.不准确的监督1.6.弱监督学习的创新点2.pytorch
@默然·2024-01-30 03:31

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+ pytorch学习

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+pytorch学习摘要Abstract1、DenseNet文献阅读1.1文献摘要1.2文献引言1.3DenseNets网络1.3.1残差网络1.3.2密集连接
@默然·2024-01-30 03:58

金英 沧州焦点解决初64中17，本周第四次约练，第五次约练，总第365次，第366次分享，坚持分享第78天

第365次分享：本地读书约练，成为SFBT咨询师的学习之路。SFBT的特点是目标导向、正向导向、改变导向、行动导向，不加评判，开放未知尊重欣赏的态度及一系列的问句作为润滑剂。
守护甜心·2024-01-30 02:40

一起走的学习之路(五十八)

投资的条件：只要你愿意。正如笑来老师所讲，大多数人一谈到投资首先想到的就是资本，我们总认为，投资是属于那些有钱人的活动，因为觉得做什么都需要钱，没有钱什么都是空想。可以投资不仅仅是金钱领域才有投资，任何一个领域都是投资。有对自身价值的投资、有对财务的投资、有对某个艺术品的投资，我想可以分类来进行区分，这样只要你愿意，任何时候，任何方式都可以开始你的投资。财务投资如果“有钱才能投资”这个概念在你的脑
小米雨路·2024-01-29 23:03

PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、机器学习的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等

Tensor的理解数学中有标量、向量和矩阵的概念，它们的维度分别是0、1、2。其中：标量可以看成的一个数字，1，标量中元素的位置固定。向量可以看成是一维表格，向量中元素的位置需要通过其索引确定，表示为矩阵可以看成是二维表格，矩阵中的元素位置需要通过其行号和列号确定，表示为：张量(Tensor)可以视为矩阵的扩展，可以用于表示无穷维度的数据如果我们用标量、向量或矩阵描述一个事物时，该事物最多可用[H
AI小白龙*·2024-01-29 21:34

Transformer模型 | Pytorch实现Transformer模型进行时间序列预测

Transformer模型最初是为了处理自然语言处理任务而设计的，但它也可以用于时间序列预测。下面是将Transformer模型应用于时间序列预测的一般步骤：数据准备：准备时间序列数据集，包括历史观测值和目标预测值。通常，你需要将时间序列转换为固定长度的滑动窗口序列，以便输入到Transformer模型中。特征编码：对于时间序列数据，你需要将每个时间步的特征进行编码。这可以包括使用嵌入层将离散特征
算法如诗·2024-01-29 19:53

对“执行力”的最好注解

最初，只是告诉自己必须学习，就这样决然而然地踏上了学习之路，最初的开始异常艰难，试想：平时连教案、教参都懒得翻阅的人，要开
张松利·2024-01-29 18:35

9Go语言基础之函数

本文是李文周的博客go语言学习之路的目录提要版，方便复习查看使用，原文参见文章连接：https://www.liwenzhou.com/posts/Go/go_menu/函数是组织好的、可重复使用的、用于执行指定任务的代码块
SEVEN大姚·2024-01-29 18:32

深度学习一些有用的网站

Pytorch官方网站https://pytorch.org/get-started/previous-versions/查询期刊会议的排名网站https://www.aminer.cn/ranks/conf
LinlyZhai·2024-01-29 18:27

搭建pytorch

安装anacondaconda使用清华源pip也使用清华源见tensorflow安装创建虚拟环境condacreate-npytorchpython==3.7.7pip安装pip3installtorch
xiewangzhenyan_·2024-01-29 16:13

anaconda创建python3.7+1.7.1+gpu虚拟环境

问题描述项目需要，创建一个python3.7的pytorch1.7的环境。解决方案：1.打开anacondaprompt查看环境:condainfo-e除了base环境啥也没有。
甜度超标°·2024-01-29 16:11

开启编程的学习之路

一、自我介绍我是来自西安邮电大学的一名计算机科学与技术专业的大一学生，今天起正式开启有规划的编程学习。二、编程的目标希望未来能拿个好offer，在蓝桥杯比赛中得奖。三、学习编程的方法跟着网课上的老师一同学习，将学到的知识不断更新自己的博客，并多刷题来进行巩固。四、每周花费的时间目前在假期中每天会花费4个小时左右，一周也就是30个小时左右，开学后可能一周会花费15到20个小时之间。五、最想进的公司那
三千水笙·2024-01-29 16:07

Python&aconda系列：Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳总结

AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled'这时候首先应该做的就是确认pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision是否安装成功
坦笑&&life·2024-01-29 15:51

Pytorch的安装

Pytorch的安装PyTorch的安装绝对是一个不是那么简单的过程，或多或少总是会出现一些奇奇怪怪的问题，这里分享记录一下PyTorch的安装心得。
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

深度学习：Softmax回归

下面我们将从softmax回归模型的原理开始介绍，最后我们同样会基于PyTorch来实现基本的softmax模型。1、分类问题假设现在我们需要对图像进行分类，每次输入的数据是一个2x2的灰度图像。
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

python&anconda系列：【ChatGLM2-6B】运行问题、【ChatGLM2-6B】环境部署

aconda系列：Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解CUDA、cuDNN安装python&anconda系列（亲测有效）：window11系统CUDA、cuDNN安装以及环境变量配置Pytorch
坦笑&&life·2024-01-29 15:15

Anaconda中安装包下载超时

转自：Anaconda中Python安装包下载超时-代码先锋网前言在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，
gaoenyang760525·2024-01-29 14:06

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

本文介绍基于pytorch+cuda的开发环境。
zhangzq02·2024-01-29 13:10

17Go语言基础之单元测试

本文是李文周的博客go语言学习之路的目录提要版，方便复习查看使用，原文参见文章连接：https://www.liwenzhou.com/posts/Go/go_menu/不写测试的开发不是好程序员。
SEVEN大姚·2024-01-29 13:14

Android学习之路(25) Theme和Style

1、官方详细解读样式和主题背景|Android开发者|AndroidDevelopers2、应用场景类似web设计中css样式。将应用设计的细节与界面的结构和行为分开。样式style：应用于单个View的外观。样式可以指定字体颜色、字号、背景颜色等属性主题theme：虽然他可以像style一样应用于某个view，但规范使用的话还是在整个app、单独的activity、某个视图层次结构layout3
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-01-29 12:27

DialoGPT遇到的相关问题及解决方案

这篇博客主要记录了参考DialoGPT官方说明复现所踩的一些坑，持续更新目录一、创建anaconda环境LSP问题1直接condaenvcreate-fLSP-linux.yml-nLSP导致安装的pytorch
知识的芬芳和温柔的力量全都拥有的小王同学·2024-01-29 12:57

Pytorch学习记录-Pytorch可视化使用tensorboardX

Pytorch学习记录-Pytorch可视化使用tensorboardX在很早很早以前（至少一个半月），我做过几节关于tensorboard的学习记录。
我的昵称违规了·2024-01-29 11:20

Hadoop学习之路（七） MapReduce框架Partitioner分区

Partitioner分区的作用是什么？在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么如果要得到多个文件，意味着有相同数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务，也就是M
shine_rainbow·2024-01-29 10:26

bert新闻标题分类

使用bert完成文本分类任务，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/tree/master
木下瞳·2024-01-29 08:14

PyTorch复现网络模型VGG

VGG原论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG是VisualGeometryGroup（视觉几何组）的缩写，它是一个在计算机视觉领域中非常有影响力的研究团队，主要隶属于牛津大学的工程系和科学系。VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal
DogDaoDao·2024-01-29 08:13

利用“bert模型”预测英语“完形填空”答案

被课程大作业逼着学习了解了一下bert，转念一想，这不是正好用来解答英语完形填空作业吗，因此有了以下代码：首先我们导入会用到的库啊，pytorch_pretrained_bert这个库我是第一次用啊，需要去
野生的野蛮人·2024-01-29 08:41

pytorch交换数组元素坑

写PermutePatch时遇到一个bug：在试图交换PyTorch数组的两个元素时，两个位置都变成同一个元素！具体见测试代码。
HackerTom·2024-01-29 08:36

多智能体强化学习--MAPPO(pytorch代码详解)

标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接（点击跳转）Actor和Critic网络的设置基本设置：3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络：实例化一个actor对象，input-size是18Critic网络：实例化一个Critic对象，input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候，传入的直接是三个智能体的参数，tenso
还有你Y·2024-01-29 08:04

【问题解决】CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input

当pytorch代码报错如下时，你是不是搜了半天发现都是让加.contiguous()，但是加了没用RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED.Thiserrormayappearifyoupassedinanon-contiguousinput
呆呆的猫·2024-01-29 08:14
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