pytorch异常第10页

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

PyTorch Lightning 的简单使用示例

1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy

idealmu·2025-03-03 21:54

Torch-MLIR 项目使用教程

Torch-MLIR项目使用教程torch-mlirTheTorch-MLIRprojectaimstoprovidefirstclasssupportfromthePyTorchecosystemtotheMLIRecosystem

穆声淼Germaine·2025-03-03 21:54

Java容器异常分析与恢复实战指南

然而,容器环境下的异常处理相比传统部署模式更为复杂,特别是在处理内存溢出(OOM)、资源限制和服务恢复等方面面临新的挑战。本文将结合实战经验,系统讲解Java容器异常的分析方法、恢复策略与最佳实践。

ivwdcwso·2025-03-03 18:57

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

Python附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，它们专门用于图像处理相关任务。

m0_60721823·2025-03-03 17:53

【Python】之raise函数用法口诀

一、口诀速记主动触发用raise，异常类型别乱选内置异常优先用，自定义类更灵活重抛异常不加参，异常链条要关联传递信息加描述，性能消耗需谨慎断言assert有区别，生产环境更推荐二、‌逐句解析口诀句‌‌对应知识点‌‌代码示例‌‌主动触发用

黏苞米·2025-03-03 16:16

app专项测试

首先要考虑网络正常的情况①各个模块的功能正常可用②页面元素/数据显示正常step2：其次要考虑无网络的情况①APP各个功能在无网络情况下是否可用②APP各个页面之间切换是否正常③发送网络请求时是否会导致闪退、卡死等异常情况

Zzzdr·2025-03-03 15:11

App弱网测试是怎么测试的！

首先要考虑网络正常的情况①各个模块的功能正常可用②页面元素/数据显示正常step2：其次要考虑无网络的情况①APP各个功能在无网络情况下是否可用②APP各个页面之间切换是否正常③发送网络请求时是否会导致闪退、卡死等异常情况

程序员小濠·2025-03-03 15:36

使用pytorch和opencv根据颜色相似性提取图像

需求：将下图中的花朵提取出来。代码：importcv2importtorchimportnumpyasnpimporttimedefget_similar_colors(image,color_list,threshold):#将图像和颜色列表转换为torch张量device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')image

深蓝海拓·2025-03-03 15:34

【鸿蒙实战开发】自定义HarmonyOS启动页组件

启动页作为应用程序首次出现的页面，该页面提供一些预加载数据的提前获取，防止应用程序出现白屏等异常，如是否第一次访问应用程序并开启应用欢迎页；判断用户登录信息进行页面跳转；消息信息懒加载等。

代码越多头发越少001·2025-03-03 14:01

Flutter实现短信验证码监控与转发

然而，先前制作的windows端的工作流到小红书发布时显得异常繁琐，原先的思路是在手机接收到验证码后进入系统进行人为输入，这显然太麻烦了。

代码轨迹·2025-03-03 14:29

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

智能异常检测与预警：集成先进的人工智能算法，能够实时分析视频数据，自动识别机器人操作异常（如碰撞、卡顿、偏离预定路径等），并立即

大霸王龙·2025-03-03 13:50

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

在企业级应用中，批处理任务可能因异常（如数据库故障、网络中断）失败，如何从失败点恢复并继续执行，是SpringBatch的关键特性之一。

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

JAVA学习|第二章控制语句

循环结构1.2.1while循环1.2.2do...while循环1.2.3for循环1.3分支结构1.3.1if语句1.3.2switch语句2.程序设计中的算法2.1伪代码与逐步细化3.Java语言中的异常处理简介

sailing_c·2025-03-03 11:38

WPF复制异常问题(OpenClipboard 失败 (异常来自 HRESULT:0x800401D0 (CLIPBRD_E_CANT_OPEN)))

问题主要是由于：1.在程序访问剪切板的时候，有其他程序正在占用剪切板，导致自己的程序无法访问，从而抛出异常；2.没有访问的权限，导致自己的程序无法访问。

互联网搬砖老肖·2025-03-03 11:04

java实现查看进程内存占用情况（附带源码）

通过查看进程内存使用情况，开发者和运维人员可以及时发现异常进程、资源瓶颈和内存泄漏问题。

Katie。·2025-03-03 08:44

接口幂等性

比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性

我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-03-03 05:23

听说你们害怕异常？保姆式的图文手把手教你如何调试出程序的 bug

>【易编橙·终身成长社群，相遇已是上上签！】-点击跳转～<哈哥撩编程（视频号、抖音、B站同名）图书作者：程序员职场效能宝典博客专家：全国博客之星第四名超级个体：COC上海社区主理人特约讲师：谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主：极星会首批签约作者大家好,我是哈哥，一位35岁但是依然头发茂密的程序员老兵，目前在公司开启了养老模式。现在热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，在过去的三年时间里辅导

哈哥撩编程·2025-03-03 05:47

Powershell和BTEQ工具实现带多组参数和标签的Teradata数据库批量数据导出程序

Powershell程序需要异常处理，输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状态的日志文件，每天单独一个带日期的和.

weixin_30777913·2025-03-03 05:46

WatchDog 看门狗

在分布式系统中，watchdog常常与分布式锁、健康检查、超时机制等结合使用，来确保系统在异常情况下能够及时发现问题并进行自我修复。

不要成为根号三·2025-03-03 05:15

Django数据迁移

1.检查应用下的模型是否存在异常在执行任何迁移之前，确保你的模型没有语法错误或逻辑问题是很重要的。你可以使用以下命令来检查特定应用下的模型：pythonmanage.pycheckappNameapp

jay丿·2025-03-03 02:53

显示模组闪屏案例分析

■问题点描述整机在白色画面下出现屏闪异常，在纯色红绿蓝画面显示ok，且出现用50mm的转接FFC点亮ok，用8mm的转接FFC点亮在白色界面闪屏。

观海的旅途·2025-03-03 01:45

一、SpringBoot框架一键快速搭建（云原生应用脚手架）

maven3.快速创建、配置、启动SpringBoot项目4.SpringBoot其他配置1.SpringBoot开发拦截器和解决跨域问题2.SpringBoot统一结果封装3.SpringBoot统一异常处理

funfan0517·2025-03-03 01:45

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式

秋‍.·2025-03-03 01:43

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

大模型国产化适配10-快速迁移大模型到昇腾910B保姆级教程（Pytorch版）随着ChatGPT的火爆，AI大模型时代来临，但算力紧张。中美贸易战及美国制裁AI芯片，国产化势在必行。

科技互联人生·2025-03-03 01:42

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

目标输入：你是谁？输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')#方式2：gitl

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

关键词：YOLOv8、目标检测、工业质检、缺陷识别、PyTorch一、为什么选择YOLOv8做工业质检？1.1工业质检的三大痛点人工成本高：传

emmm形成中·2025-03-03 00:03

RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru

rnn原理：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567其中每个圆圈可以看作是一个单元，而且每个单元做的事情也是一样的，因此可以折叠呈左半图的样子。用一句话解释RNN，就是一个单元结构重复使用。RNN中的结构细节：1.可以把StSt当作隐状态，捕捉了之前时间点上的信息。就像你去考研一样，考的时候记住了你能记住的所有信息。2.o

甜辣uu·2025-03-02 23:30

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

文章目录概要一、Attention机制：让AI学会「划重点」二、Attention机制的核心原理三、Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention

北海yy·2025-03-02 22:53

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi

lczdyx·2025-03-02 22:50

redis 实现登陆次数限制

title:redis-login-limitation利用redis实现登陆次数限制,注解+aop,核心代码很简单.基本思路比如希望达到的要求是这样:在1min内登陆异常次数达到5次,锁定该用户1h那么登陆请求的参数中

weixin_30388677·2025-03-02 21:44

文件服务器登录次数限制,redis 实现登陆次数限制的思路详解

title:redis-login-limitation利用redis实现登陆次数限制,注解+aop,核心代码很简单.基本思路比如希望达到的要求是这样:在1min内登陆异常次数达到5次,锁定该用户1h那么登陆请求的参数中

Sinaean Dean·2025-03-02 21:14

SpringBoot项目：前后端打包与部署（使用 Maven）

JAR包和配置文件4.创建部署文件夹5.上传到服务器前端打包与部署（使用npm）1.确保Node.js和npm已安装2.安装依赖3.构建生产环境代码4.准备部署文件夹5.上传到服务器自动化的想法可能出现的异常参考

总是学不会.·2025-03-02 20:37

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

java:Apache Commons Configuration2占位符解析异常的正确解法:${prefix:name:-default}

问题重现在之前的博文《spring-boot:apachecommons-configuration2异常:java.lang.IllegalArgumentException:name原因分析》中，我们曾遇到

10km·2025-03-02 20:02

Linux上用C++和GCC开发程序实现两个不同PostgreSQL实例下单个数据库中多个Schema稳定高效的数据迁移到其它PostgreSQL实例

的表结构分别与第三实例中两个数据库中多个Schema个结构完全相同，同时复制两个实例中两个数据库中多个Schema里的所有表的数据到第三个实例中两个数据库中多个Schema里，使用以下快速高效的方法，加入异常处理

weixin_30777913·2025-03-02 18:21

Django模型管理器/QuerySet 常见的方法

异常：如果找到多个对象或未找到对象，将分别抛出MultipleObjectsReturned和DoesNotExist异常。

jay丿·2025-03-02 17:49

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

文章目录一、决策规划技术概述二、决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法

Yellow ?·2025-03-02 17:18

Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序

PySpark程序需要异常处理，输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状

weixin_30777913·2025-03-02 17:45

AI数据分析：用DeepSeek做数据清洗

异常值：数据中存在明显偏离正常范围的数值。不一致性：数据

atbigapp.com·2025-03-02 17:45

深度学习框架之主流学习框架

PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图

uu1224·2025-03-02 14:17

pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解

https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics，以下是我写的一份集成样例。

chase。·2025-03-02 14:12

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN的共享单车租赁预测研究1.引言2.模型介绍

冒泡芳·2025-03-02 13:08

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码

lczdyx·2025-03-02 13:05

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(