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conda更换镜像（本地&服务器）

更换镜像（本地&服务器）一、本地Anaconda更换清华源二、服务器上换Conda的国内源（加速下载）步骤1：修改Conda配置步骤2：清除旧缓存步骤3：测试Conda源一、本地Anaconda更换清华源

YIZHIYII·2025-02-14 11:14

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型

Robot251·2025-02-14 10:38

AZ31镁合金产氢材料的电化学行为和放电性能/AZ31钛镁合金材料/镁铝水滑石转化膜/Mg-Gd-Y镁合金微弧氧化复合涂层/镁系储氢合金

AZ31镁合金在Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能通过对腐蚀析氢行为,开路电位,动电位极化曲线,交流阻抗谱和恒流放电性能等的测试与分析,研究了AZ31镁合金在不同浓度Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能

修啊昵称·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。

WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

linux时间后mvt,Django MVT架构

Web框架中的一些概念MVC大部分开发语言中都有MVC框架MVC框架的核心思想是：解耦降低各功能模块之间的耦合性，方便变更，更容易重构代码，最大程度上实现代码的重用m表示model模型，主要用于对数据库层的封装

经略幽燕我童贯·2025-02-14 10:36

探索Hugging Face平台：AI工具和集成指南

本篇文章旨在为大家深入介绍如何在HuggingFace平台上使用不同的功能模块，包括模型、API和工具集成。

stjklkjhgffxw·2025-02-14 10:35

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

tensorrt推理 onxx转engine代码（python），cyclegan网络推理（python、C++）

将onnx文件导出为engine，FP16格式importtensorrtastrtimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit#加载ONNX文件onnx_file_path

maobin_1·2025-02-14 10:04

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

文章目录前言集群初始化、连接、扩容OBProxy安装、启动和连接租户创建、运维和使用参数修改sysbench测试和监控集群初始化、连接、扩容初始化mysql-h192.168.1.241-

呆小杰·2025-02-14 09:04

#渗透测试#批量漏洞挖掘#致远互联AnalyticsCloud 分析云任意文件读取

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。目录一、产品核心定位二、技术架构特性三、典型应用场景四、服务支持体系五、漏洞POC一、产品核心定位1.**全链路服务**：覆盖「数据采集→清洗加工→智能建模→可视化呈现」完整分析流程2.**行

独行soc·2025-02-14 09:34

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。

Langchain·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

AntDesignBlazor示例——创建项目

//gitee.com/known/BlazorDemo1.开发环境VS202217.8.2.NET8AntDesign0.16.22.学习目标创建新项目安装AntDesign组件包及使用方法添加按钮测试组件

·2025-02-14 09:09

再学Blazor——组件建造者

前几篇文中有这样创建组件的示例builder.Component().Build();，本文主要介绍该高级方案的具体实现，我们采用测试驱动开发（TDD）方法，大致思路如下：从测试示例入手扩展一个RenderTreeBuilder

·2025-02-14 09:39

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 11课题、模板系统

青少年编程与数学02-009Django5Web编程11课题、模板系统一、模板1.模板的基本概念2.模板的加载和渲染3.模板继承4.自定义模板标签和过滤器5.模板的配置和优化二、模板标签基本用法常用模板标签控制流标签模板加载标签模板控制标签自定义模板标签三

明月看潮生·2025-02-14 09:30

深入理解Java虚拟机（JVM）

JVM概述JVM作用java虚拟机负责装载字节码到其内部，解释/编译为对应平台上的机器码指令执行，通俗说就是将字节码转换为机器码JVM内部构造1、类加载部分：负责把硬盘上的字节码加载到内存中（运行时数据区

LM.-·2025-02-14 09:30

探索DeepSeek：开源大模型领域的中国力量

在人工智能技术迅猛发展的今天，大语言模型（LLM）已成为全球科技竞争的焦点。来自中国的深度求索（DeepSeek）团队凭借其开源模型系列，正在为这一领域注入新的活力。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:29

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。

WHCIS·2025-02-14 09:29

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 12课题、表单处理

青少年编程与数学02-009Django5Web编程12课题、表单处理一、表单1.表单类的定义示例：普通表单示例：模型表单2.字段类型3.验证4.渲染5.表单处理示例：视图中的表单处理6.自定义表单二、

明月看潮生·2025-02-14 08:27

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本:paramprompt:输入的提示文本:parammodel:使用的模型名称

nfenghklibra·2025-02-14 08:26

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）

当下，AIAgent代理是一种全新的构建动态和复杂业务场景工作流的方式，利用大语言模型（LLM）作为推理引擎。

佛州小李哥·2025-02-14 08:56

unittest自动化测试-requests库实现http请求与requests库离线安装

一、requests库离线安装1.1安装requests模块所需依赖包（1）所需依赖包chardet，idna，urllib3，certifi（2）下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/chardet·PyPI（3）安装方式pipinstallxx.whlpycharmTerminal窗口执行pipinstallcertifi-2019.1

herryone123·2025-02-14 08:56

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器

wendy_ya·2025-02-14 08:56

Ollama与Vllm使用对比与优劣

Ollama和vLLM是两个用于优化大型语言模型（LLM）推理的框架，它们在性能、资源利用率、部署复杂性等方面各有优劣。

魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

【python】并发编程——多线程

文章目录1一些概念1.1线程概念1.2线程模型1.2.1多对一1.2.2一对一1.2.3多对多1.2.4双层模型2ThreadinPython2.1threading2.1.1示例2.1.2关于线程返回值设置保存运行结果的全局变量重写

南隅。·2025-02-14 08:25

Oracle PL/SQL判断两个字段相等或不等

原因分析：经过测试发现，并不是！=，比较值，应该使用ISNULL判断是否为空。所以当a或b有一个为null时，下面语句都会失效a!=baNVL(b,0)这样写就可以了！坑无处不在啊！

Darmk·2025-02-14 08:24

Spring注解篇：@RequestHeader详解

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

oracle pl sql 不等于,Oracle PL/SQL判断两个字段相等或不等问题

经过测试和分析，发现，并不是比较值，应该使用ISNULL判断是否为空。

weixin_39619893·2025-02-14 08:22

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

青秋.·2025-02-14 07:51

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型

FFFPAG·2025-02-14 07:16

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

1.层次状态机的基本原理层次状态机是一种用于管理复杂系统行为的状态机模型，它通过将状态组织成层次结构来简化设计和维护。这种结构使得复杂的逻辑可以分解为更小、更易于管理的部分。

CSUC·2025-02-14 06:42

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

DeepSeekCoder在多个方面表现出了卓越的性能，相较于其他模型具有显著优势。

百态老人·2025-02-14 06:12

React前端框架

React的核心库主要关注于构建UI，因此常被认为是MVC（模型-视图-控制器）模式中的“视图”部分。1.2React的核心特点React拥有以下核心特点，使其在

阿尔法星球·2025-02-14 06:41

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

Golang GORM系列：GORM 高级查询教程

我们将涵盖WHERE条件、连接、关联、预加载相关数据，甚至涉及原始SQL查询。到最后，你的Go应用程序将具备以无与伦比的精度提取和操作数据的能力。

梦想画家·2025-02-14 06:09

flask如何进行测试

Flask提供了简单的测试功能，通常可以通过内置的FlaskClient来测试应用程序的行为。

dev.null·2025-02-14 06:38

ViT和Transformer

后来会思考在卷积之后再使用transformer，例如resNet50模型中，最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型，只需要对图片做一下预处理。

Landon9·2025-02-14 06:37

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

技术背景介绍LangChain是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的强大工具集，能够帮助开发者快速构建智能应用。结合Ope

bBADAS·2025-02-14 06:06

ViT：2 理解CLIP

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。

庞德公·2025-02-14 05:33

vue REF 和 Reactive区别、特点、优势

下面是它们之间的对比以及各自的优势劣势和特点：REF（可变状态编程）：优势：易于理解和学习：REF编程模型更贴近传统的命令式编程，因此对于大多数开发者来说更容易理解和学习。

摸鱼的张三·2025-02-14 05:32

RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡

**ES8311驱动加载问题**3.**检查音频输出的其他部分**4.**HDMI音频输出问题**

bug菌¹·2025-02-14 05:00

计算机视觉四大任务模型汇总

分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同，因此不同的任务最好选择相应的模型

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用

vaidfl·2025-02-14 05:29

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