pytorch模型加载测试

网络安全、Web安全、渗透测试之笔经面经总结

本篇文章涉及的知识点有如下几方面：1.什么是WebShell?2.什么是网络钓鱼？3.你获取网络安全知识途径有哪些？4.什么是CC攻击？5.Web服务器被入侵后，怎样进行排查？6.dll文件是什么意思，有什么用？DLL劫持原理7.0day漏洞8.Rootkit是什么意思9.蜜罐10.ssh11.DDOS12.震网病毒：13.一句话木马14.Https的作用15.手工查找后门木马的小技巧16.描述O
网络安全Ash·2025-01-17 04:10

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。
毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和**Data Mesh**架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准
PersistDZ·2025-01-17 03:34

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

30.Java 多线程锁（synchronized 锁的八种情况、synchronized 锁、公平锁与非公平锁、可重入锁、死锁）

一、synchronized锁的八种情况1、情况一（1）需求一部手机，测试先是AA线程打印短信还是BB线程打印邮件（2）测试Phone资源类packagecom.my.sync;publicclassPhone
我命由我12345·2025-01-17 02:00

pytest测试框架多系统并存+yml编写测试用例实现

实现一个支持多系统共存的接口测试框架，同时结合YML文件编写测试用例，需要考虑以下关键点：每个系统的独立性：各系统可以有独立的配置（如conftest.py、环境变量等）。测试用例按系统和模块组织。
weixin_44872675·2025-01-17 02:28

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集
KeyPan·2025-01-17 02:28

【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么？

基础介绍软件开发生命周期（SDLC）由下面这几个关键阶段组成：开发、测试、部署和运维。CI/CD将这些阶段自动化并整合起来，实现更快更可靠的发布。当代码提交到git仓库，便会触发自动的构建和测试流程。
srzxy42·2025-01-17 02:26

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

maven生命周期

项目站点文档创建的处理每个生命周期都有这个特点：不管用户要求执行的命令对应生命周期中的哪一个阶段，Maven都会自动从当前生命周期的最初位置开始执行，直到完成用户下达的指令一个完整的项目构建过程通常包括清理、编译、测试
码农小熊·2025-01-17 01:24

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。
用心去追梦·2025-01-17 01:23

性能测试工具Jmeter影响负载的X因素有哪些？

在场景运行时，我们提到了JmeterGUI方式比较占资源，其实不管是GUI方式还是非GUI方式，运行时都会占用一定资源，那我们有没有办法提高负载机性能呢？既然是纯Java开发，我们就可以调整其性能参数，让其在JAVA虚拟机上运行起来更加顺畅，效率更高。在Jmter工具安装路径，找到如下文件\apache-jmeter-5.2.1\bin\jmeter.batif not defined JM_LA
Feng.Lee·2025-01-17 01:22

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

《Python实现简易DDoS压力测试脚本：原理、代码与使用警示》

DDoS测试脚本声明：本文所涉及代码仅供学习使用，任何人利用此造成的一切后果与本人无关源码import requestsimport threading# 目标URLtarget_url = "http
乐茵安全·2025-01-17 01:19

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题
小白每天学一点·2025-01-17 01:17

用shell脚本写的一个简单的俄罗斯方块

用shell脚本写的一个简单的俄罗斯方块代码代码测试下载链接代码代码#!
hongccsdn·2025-01-17 01:17

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。
·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。
·2025-01-17 01:48

html2canvas 页面变图片

我们用的uni-app页面做的页面，需要把页面转成图片；问题1：不同的手机会偶发文字挤在一块，不是所有的都是那种问题2:图片出现加载不出来解决问题1:是因为我的文字写的居中，html2canvas居中会导致分布不均匀
·2025-01-17 01:17

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。
非著名架构师·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。
·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发
·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型
CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication)仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型
小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

WebKit 的渲染引擎优化策略

在这篇文章中，我们将深入探讨WebKit在渲染引擎优化方面的策略，尤其关注其在提高页面加载速度和渲染效率方面的技术实现。正文：什么是WebKit？
·2025-01-17 00:41

服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例

将8取出来的硬盘进行异或测试，无明显
·2025-01-17 00:08

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-17 00:08

冷启动性能分析优化实践

冷启动作为应用开启的初始关键阶段，其相关性能指标直接影响用户的第一印象与使用体验，涵盖启动时间、资源加载速度等多方面要素。
·2025-01-17 00:07

提升CSS动画学习效率的利器——ScriptEcho

例如，按钮的悬停效果、页面的加载动画等，都是通过CSS动画实现的。然而，尽管CSS动画的应用场景广泛，但对于零基础的学习者来说，学习其中的技巧和知识常常面临挑战。
·2025-01-17 00:35

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先复习昨天的XPATH语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开B站-在B站搜索框中搜索Selenium3.对切换窗口的详细介绍4.对上方的两个模块的详细介绍总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第零天练习补充零基础入门刷题Python-Sele
Long_poem·2025-01-17 00:36

PyTorch FlexAttention技术实践：基于BlockMask实现因果注意力与变长序列处理

本文不会详细讨论FlexAttention的理论基础，如需了解更多技术细节，建议参考PyTorch官方
·2025-01-17 00:31

Apache Maven介绍|Maven安装

ApacheMaven是一款流行的Java项目管理和构建工具，用于自动化构建过程，包括编译、测试、打包、依赖管理和发布等工作。
dami_king·2025-01-16 23:04

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

redis和mongodb比较

1.数据模型Redis：Redis是一种键值对（key-value）存储系统，支持丰富的数据类型，如字符串（String）、列表（
·2025-01-16 23:25

MongoDB 学习指南与资料分享

学习指南入门基础核心概念掌握MongoDB基于分布式文件存储，采用文档型数据模型。它将数据以
来恩1003·2025-01-16 23:02

硬盘数据恢复—硬盘存在物理坏道的数据恢复流程

2、若硬盘为移动硬盘，故障表现通常为：电脑无法加载盘符、提示硬盘需要格式化、频繁提示需要运行chkdsk来检查和修复磁盘、数据读取缓慢、死机。
·2025-01-16 23:20

硬盘数据恢复—硬盘存在物理坏道的数据恢复流程

2、若硬盘为移动硬盘，故障表现通常为：电脑无法加载盘符、提示硬盘需要格式化、频繁提示需要运行chkdsk来检查和修复磁盘、数据读取缓慢、死机。
·2025-01-16 23:20

AI Coding，亦或 AI for Coding？

中国科学院软件研究所PLCT实验室负责人、建立中国RISC-V生态的甲辰计划主理人吴伟，专注RISC-V编译器和硬件笔记本开发的鉴释科技联合创始人兼CEO梁宇宁聚首2024IDEA大会，从软件与硬件的双重视角，剖析大模型时代
·2025-01-16 23:17

在VScode中配置Python开发环境

2、测试按键盘win+r，在左下角运行窗口里输入cmd，回车。在弹出的窗口里输入python，回车。
Python_魔力猿·2025-01-16 23:00

java ssm基于微信小程序的面向企事业单位的项目申报评审系统（源码+文档+运行视频+讲解视频）

文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架SSM前端框架vueSSM框架详细介绍系统测试微信小程序介绍四、代码参考源码获取目的摘要：基于JavaSSM与微信小程序的项目申报评审系统
QQ2279239102·2025-01-16 23:29

Elasticsearch搭建框架以及测试

elasticsearch学习介绍Elasticsearch简介Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene™基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。用通俗的话理解就是：将不同服务器需要的数据，弄成一个文档，放到es中去，当我们去搜索的时候，就是去搜索文档。es是一个非关系型数据库，和redis一样，redis是一个键值对的数
小郭爱编程·2025-01-16 23:28

ATF：givc3的中断初始化配置流程

ATF在bl31中提供了GICv3驱动加载、bl31的中断处理、异常等级切换时中断路由信息配置以及GICv3相关的电源管理功能，由于电源管理功能与中断处理流程关联不大，在本文中不做详细分
TrustZone_·2025-01-16 23:57

一文讲清楚static关键字

静态方法静态方法在类加载的时候就存在了，它不依赖于任何实例。所以静态方法必须有实现，也就是说它不能是抽象方法(abstract)。只能访问所属类的静态字段和静态方法，方法
·2025-01-16 22:08

Jenkins持续集成入门到精通

这里写目录标题持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发的瀑布模型软件开发的敏捷开发模型什么是敏捷开发什么是持续集成持续集成的组成要素Jenkins介绍持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发生命周期简称
西湖河畔砍柴人·2025-01-16 22:56
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