pytorch模型加载测试

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发
·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型
CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication)仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型
小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

WebKit 的渲染引擎优化策略

在这篇文章中，我们将深入探讨WebKit在渲染引擎优化方面的策略，尤其关注其在提高页面加载速度和渲染效率方面的技术实现。正文：什么是WebKit？
·2025-01-17 00:41

服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例

将8取出来的硬盘进行异或测试，无明显
·2025-01-17 00:08

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-17 00:08

冷启动性能分析优化实践

冷启动作为应用开启的初始关键阶段，其相关性能指标直接影响用户的第一印象与使用体验，涵盖启动时间、资源加载速度等多方面要素。
·2025-01-17 00:07

提升CSS动画学习效率的利器——ScriptEcho

例如，按钮的悬停效果、页面的加载动画等，都是通过CSS动画实现的。然而，尽管CSS动画的应用场景广泛，但对于零基础的学习者来说，学习其中的技巧和知识常常面临挑战。
·2025-01-17 00:35

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先复习昨天的XPATH语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开B站-在B站搜索框中搜索Selenium3.对切换窗口的详细介绍4.对上方的两个模块的详细介绍总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第零天练习补充零基础入门刷题Python-Sele
Long_poem·2025-01-17 00:36

PyTorch FlexAttention技术实践：基于BlockMask实现因果注意力与变长序列处理

本文不会详细讨论FlexAttention的理论基础，如需了解更多技术细节，建议参考PyTorch官方
·2025-01-17 00:31

Apache Maven介绍|Maven安装

ApacheMaven是一款流行的Java项目管理和构建工具，用于自动化构建过程，包括编译、测试、打包、依赖管理和发布等工作。
dami_king·2025-01-16 23:04

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

redis和mongodb比较

1.数据模型Redis：Redis是一种键值对（key-value）存储系统，支持丰富的数据类型，如字符串（String）、列表（
·2025-01-16 23:25

MongoDB 学习指南与资料分享

学习指南入门基础核心概念掌握MongoDB基于分布式文件存储，采用文档型数据模型。它将数据以
来恩1003·2025-01-16 23:02

硬盘数据恢复—硬盘存在物理坏道的数据恢复流程

2、若硬盘为移动硬盘，故障表现通常为：电脑无法加载盘符、提示硬盘需要格式化、频繁提示需要运行chkdsk来检查和修复磁盘、数据读取缓慢、死机。
·2025-01-16 23:20

硬盘数据恢复—硬盘存在物理坏道的数据恢复流程

2、若硬盘为移动硬盘，故障表现通常为：电脑无法加载盘符、提示硬盘需要格式化、频繁提示需要运行chkdsk来检查和修复磁盘、数据读取缓慢、死机。
·2025-01-16 23:20

AI Coding，亦或 AI for Coding？

中国科学院软件研究所PLCT实验室负责人、建立中国RISC-V生态的甲辰计划主理人吴伟，专注RISC-V编译器和硬件笔记本开发的鉴释科技联合创始人兼CEO梁宇宁聚首2024IDEA大会，从软件与硬件的双重视角，剖析大模型时代
·2025-01-16 23:17

在VScode中配置Python开发环境

2、测试按键盘win+r，在左下角运行窗口里输入cmd，回车。在弹出的窗口里输入python，回车。
Python_魔力猿·2025-01-16 23:00

java ssm基于微信小程序的面向企事业单位的项目申报评审系统（源码+文档+运行视频+讲解视频）

文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架SSM前端框架vueSSM框架详细介绍系统测试微信小程序介绍四、代码参考源码获取目的摘要：基于JavaSSM与微信小程序的项目申报评审系统
QQ2279239102·2025-01-16 23:29

Elasticsearch搭建框架以及测试

elasticsearch学习介绍Elasticsearch简介Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene™基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。用通俗的话理解就是：将不同服务器需要的数据，弄成一个文档，放到es中去，当我们去搜索的时候，就是去搜索文档。es是一个非关系型数据库，和redis一样，redis是一个键值对的数
小郭爱编程·2025-01-16 23:28

ATF：givc3的中断初始化配置流程

ATF在bl31中提供了GICv3驱动加载、bl31的中断处理、异常等级切换时中断路由信息配置以及GICv3相关的电源管理功能，由于电源管理功能与中断处理流程关联不大，在本文中不做详细分
TrustZone_·2025-01-16 23:57

一文讲清楚static关键字

静态方法静态方法在类加载的时候就存在了，它不依赖于任何实例。所以静态方法必须有实现，也就是说它不能是抽象方法(abstract)。只能访问所属类的静态字段和静态方法，方法
·2025-01-16 22:08

Jenkins持续集成入门到精通

这里写目录标题持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发的瀑布模型软件开发的敏捷开发模型什么是敏捷开发什么是持续集成持续集成的组成要素Jenkins介绍持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发生命周期简称
西湖河畔砍柴人·2025-01-16 22:56

5分钟内理解 .prototype 链 | 2024

作为JavaScript继承模型的基石,理解原型对于构建大型应用或进行对象操作至关重要。让我们一起探索这个迷人的话题,揭开原型系统的神秘面纱。什么是原型?
·2025-01-16 22:36

【ARMv8 异常模型入门及渐进7 - GIC及安全中断介绍】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏Cache|MMU|AMBABUS|CoreSight|Trace32|CoreLink|GCC|CSH|Armv8/v9系统异常分析】文章目录1.1GIC(generalinterruptcontroller)介绍1.1.1GIC-V21.1.2GIC-V31.1.3GICv3中断分类1.1.4GICv3组成1.1.4.1Distributor详述1.1.4.2Re
主公讲 ARM·2025-01-16 22:22

docker run -d 和docker run -it 的区别

dockerrun-iti:interactive代表交互-t:tty分配伪TTY测试不带前台进程的，例如centos/ubuntu>dockerrun-itubunturoot@a30a87e0e065
RedCong·2025-01-16 22:19

零中频接收机的问题以及设计解决方案

本文将详细介绍零中频接收机的问题以及设计解决方案，结合TI的零中频方案TRF3711测试结果证明，零中频方案在宽带系统的基站中是可以实现的。
五味书屋·2025-01-16 22:48

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型，讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？
AI大模型入门·2025-01-16 21:47

复杂查询优化：避免 SQL 查询中的 N+1 查询问题

例如，假设你有一个包含用户和订单的数据库模型：一个用户(User)可以有多个订单(Order)，即User和Order是一对多的关系。你需要查询所有用户及其相关的订单。一个
檐角小猫·2025-01-16 21:17

手撕Transformer -- Day2 -- Embdding

Transformer–Day2–Embdding目录手撕Transformer--Day2--EmbddingTransformer网络结构图代码Part1库函数Part2实现嵌入以及位置编码，作为一个类Part3测试参考
小菜鸟博士·2025-01-16 21:45

体验字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图

在Python中，要绘制三维等高线图，可以使用matplotlib库的contour函数和mplot3d工具包。下面是一个绘制三维等高线图的示例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_3d_contour(X,Y,Z,levels):#创建新的图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,pro
「已注销」·2025-01-16 21:14

【原创】【亲测有效】如何实现内网穿透 反向代理工具实操 超级实用 遗憾没早学会

开发和测试Web应用：场景：开发者在本地开发Web应用，并希望向不在同一网络的同事展示。解决方案：使
精通代码大仙·2025-01-16 21:43

如何评价GPT-4o?

GPT-4o：开启全新理解与生成语言的篇章在近年来的AI发展中，GPT模型赫然矗立，在自然语言处理任务中刷新了人们的认知，一路从GPT-1演进到如今的GPT-4o。
109702008·2025-01-16 21:11

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:39

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

一、摘要本文介绍论文发表于2024年的论文《RetrievalAugmentedTimeSeriesForecasting》，该论文提出了将RAG技术应用于时序大模型的策略，提升了时序大模型的性能。
CM莫问·2025-01-16 20:33

MyBatis-增删改查操作&一些细节

接口方法（注意这里不是实现类）：/***根据id删除*/@Delete("deletefromuserwhereid=#{id}")publicvoiddeleteById(Integerid);编写单元测试方法进行测试
！！！525·2025-01-16 19:58

Qwen-VL环境搭建&推理测试

引子这几天阿里的Qwen2.5大模型在大模型圈引起了轰动，号称地表最强中文大模型。
要养家的程序猿·2025-01-16 19:57

Java - 文字识别 ；示例代码基于SpringAI和国产大模型

如今，随着大模型技术的发展，利用这些先进的AI模型进行文字识别成为可能，不仅大大提升了识别精度和速度，还能更好地理解图像中的复杂信息，为用户提供更加准确可靠的服务。本文采
沈询-阿里·2025-01-16 19:24

APP 性能测试

APP的性能测试主要聚焦于以下常见场景，涵盖不同维度的性能指标，确保应用在各种条件下运行平稳、高效。以下是主要测试场景及测试方法：1.启动时间测试场景：冷启动（首次启动）。热启动（后台切换至前台）。
小馋喵知识杂货铺·2025-01-16 19:23

Vue环境变量配置指南：如何在开发、生产和测试中设置环境变量

在这篇博客中，我们将介绍如何在Vue应用程序中设置环境变量，以及如何在开发、生产和测试环境中使用它们。正文内容一、什么是环境变量环境变量是操作系统中的一组动态值，它们可以影响应用程序的行为。这些
Front_Yue·2025-01-16 19:53

benchANT 性能榜单技术解读 Part 2：查询优化

就在上月，国际权威数据库性能测试榜单benchANT更新了TimeSeries:Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB数据库在xsmall和small两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、
·2025-01-16 19:26

YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试

崖山数据库YashanDB产品简介崖山数据库系统是深圳计算科学研究院(简称“深算院”)和深圳崖山科技有限公司(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统，提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、分布式实时数仓等系列数据库产品及配套开发、迁移、运维等工具体系，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景，全面兼容私有化及云基础设施，为客户提供一站式的企业级融合数据管理解决方案。崖山
·2025-01-16 18:20

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器+LLM形式（可以认为没有任何投射层）。
TigerZ*·2025-01-16 18:48

记录一次RPC服务有损上线的分析过程

分析日志，发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布，当****应用启动时，service还没加载完，就开始对外提供服务，导致失败调用。
·2025-01-16 18:47

设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全

要使用Ollama运行llama3.3:70b模型，并设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全，可以按照以下步骤进行设计和实现。
MonkeyKing.sun·2025-01-16 18:17

掌握 React Router：构建你的 React 应用导航

它不仅简化了页面间的跳转，还支持动态路由匹配、懒加载和状态管理集成，让应用的导航更
·2025-01-16 18:15

报错解决：undefined symbol: _ZN15TracebackLoggerC1EPKc, version libcudnn_ops_infer.so.8

的机器上跑，报错如下：undefinedsymbol:_ZN15TracebackLoggerC1EPKc,versionlibcudnn_ops_infer.so.8这个错误是在NVIDIAGPU上使用PyTorch2.1.2
打工人你好·2025-01-16 18:46

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv11的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-01-16 18:44
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