pytorch深度学习算法

VGG(pytorch)

感受野的基础知识model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch#officialpretrainweightsmodel_urls={'vgg11':'https://download.pytorch.org
caigou.·2023-12-17 05:22

FCN(pytorch)

backbon.pyimporttorchimporttorch.nnasnndefconv3x3(in_planes,out_planes,stride=1,groups=1,dilation=1):"""3x3convolutionwithpadding"""returnnn.Conv2d(in_planes,out_planes,kernel_size=3,stride=stride,pad
caigou.·2023-12-17 05:10

目标检测锚框

目标检测锚框最开始呢，我们需要先介绍一下框，先学会一下怎么画框导入所需要的包fromPILimportImageimportd2lzh_pytorchasd2limportnumpyasnpimportmathimporttorch
平平平安喔·2023-12-17 04:53

基于图片翘曲的后门攻击WaNet源码分析

是一种基于图片翘曲的后门攻击手段，参考文章《基于扭曲的后门攻击》下图分析了WaNet对于人眼的隐蔽性下图展现了WaNet的基本原理参考代码：github代码一、network文件1、blocks.py导入pytorch
AuroraGengi·2023-12-17 02:11

Pytorch学习（1）

引用文章pytorch入门（超详细）什么是pytorch?
AuroraGengi·2023-12-17 02:11

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（六）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:07

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（五）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:36

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（二）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据介绍2）数据测试3）数据处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言的辨识和分类表现出浓厚兴趣。鉴于此，博主决定专门撰写一篇关于方言分类的博客，以满足读者对这一主题的进一步了解和探索的需求。上篇博客可参考：《基于Python+
小胡说人工智能·2023-12-17 01:35

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:35

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（一）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境JupyterNotebook环境Pycharm环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言的辨识和分类表现出浓厚兴趣。鉴于此，博主决定专门撰写一篇关于方言分类的博客，以满足读者对这一主题的进一步了解和探索的需求。上
小胡说人工智能·2023-12-17 01:05

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（四）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言的辨识和分类表现出浓厚兴趣。鉴于此，博主决定专门撰写一篇关于方言分类的博客，以满足读者对这一主题的进一步了解和探索的需
小胡说人工智能·2023-12-17 01:29

解决国内下载torch慢的问题

https://download.pytorch.org/whl/torch/这里需要注意，下载的torch版本一定要符合你本机中的环境，比如，我这
Luke Ewin·2023-12-17 00:57

深度学习环境配置------windows系统（GPU）------Pytorch

深度学习环境配置------windows系统（GPU）------Pytorch准备工作明确操作系统明确显卡系列CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境
I张小博I·2023-12-17 00:22

安装Anaconda和pytorch

首先看下自己电脑是否有英伟达的显卡，如果有的话可以安装GPU版本，没有的话可以安装CPU版本。CPU版本1.安装Anaconda首先去官网下载Anaconda。点击download，下载的就是最新版本的。下载完成后，直接运行下步就行注意到路径这块，最好是全英文。接下来根据个人喜好勾选，可以不用管直接下一步安装好就行。安装好后在开始菜单下，找到带有绿色图标的Anaconda,点击就可以打开Anaco
纯菜鸟123456·2023-12-17 00:19

pytorch网络的增删改

本文介绍对加载的网络的层进行增删改,以alexnet网络为例进行介绍。1.加载网络importtorchvision.modelsasmodelsalexnet=models.alexnet(weights=models.AlexNet_Weights.DEFAULT)print(alexnet)2.删除网络在做迁移学习的时候，我们通常是在分类网络的基础上进行修改的。一般会把网络最后的几层删除掉，
@BangBang·2023-12-17 00:14

anaconda+pytorch+cuda安装教程

1.2.3.选择安装位置4.安装pytorch5.在下载了需要的时间挺长的6.安装完成后测试7.pycharm里的环境位置8.pycharm里运行成功
sci_more·2023-12-17 00:14

『PyTorch』张量和函数之gather()函数

文章目录PyTorch中的选择函数gather()函数参考文献PyTorch中的选择函数gather()函数importtorcha=torch.arange(1,16).reshape(5,3)"""
一只楚楚猫·2023-12-17 00:13

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle开源数据集，旨在提取图片中的用户特征，最终在移动端实现对不良驾驶行为的识别功能。首先，通过使用VGG-16网络模型，本项目能够深入学习和理解驾驶场景图像
小胡说人工智能·2023-12-16 23:45

2020-02-27 nn.sequential与nn.module

nn.Sequential和nn.Module是PyTorch中用于构建模型的两个模块。
亻令仃忝鉂·2023-12-16 22:20

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（1）

神经网络如此神奇，feelthemagic今天分享一下学习PyTorch官网demo的心得，原来实现一个神经网络可以如此简单/简洁/高效，同时也感慨PyTorch如此强大。
骑猪等风·2023-12-16 20:46

TrustGeo代码理解（五）sublayers.py

1、importtorch：导入PyTorch库，提供张量（tensor）等深度学习操作的支持。2、importtorch.nnasn
别致的SmallSix·2023-12-16 20:30

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
梦想的初衷~·2023-12-16 19:07

有哪些常用的计算机视觉工具和库？

TensorFlow：是一个由Google开发的开源机器学习框架，支持多种机器学习和深度学习算法，包括计算机视觉。PyTorch：是一个由Facebook开发的开源机器学
程序媛珂珂·2023-12-16 18:46

深度学习python编译器的配置及法宝函数的作用

在pycharm导入conda环境：新建项目，更改编译器，选择已有的编译器选择python.exe时会出现错误：找不到conda可执行文件网上给出的方法是选择conda.exe文件并选择创建的虚拟环境pytorch
shi_jiaye·2023-12-16 17:13

深度学习环境配置

管理环境用conda指令创建一个pytorch环境condacreate-npytorchpython=3.8激活condaactivatepyt
shi_jiaye·2023-12-16 17:09

pytorch——房价预测

1、首先对数据进行读取和预处理2、读取数据后，对x数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式3、接下来设置训练参数和模型这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差）4、绘制图像由于数据量较少，所以将整个训练集作为测试集，观察生成的图像完整代码importtorchimportnumpyasnpimpo
努力编程的阿曼·2023-12-16 16:09

PyTorch张量：内存布局

但为了理解它，我们首先需要了解一下张量在pytorch中是如何实现的。
新缸中之脑·2023-12-16 16:09

Pytorch中Group Normalization的具体实现

GroupNormalization(GN)是一种用于深度神经网络中的归一化方法，它将每个样本划分为小组，并在每个小组内进行标准化。与批归一化（BatchNormalization）不同，GroupNormalization不依赖于小批量数据，因此在训练和推断过程中的性能更加稳定。下面是GroupNormalization的具体实现步骤：输入:输入张量x，形状为(N,C,H,W,D)，其中：N是批
温柔的行子·2023-12-16 16:39

PyTorch——数据处理模块

1.数据加载在PyTorch中，数据加载可通过自定义的数据集对象。
沉住气CD·2023-12-16 16:06

Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)

目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据第一步，导入十分类数据第二步，读取MAT文件驱动端数据第三步，制作数据集第四步，制作训练集和标签1.2数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch2Transformer分类模型和超参数选取2.1定义Transformer分类模型，采用Transformer架构中的编码器：2.2定义模型参数2.3模型结构3Transformer模型训练与评估3.1模型
建模先锋·2023-12-16 16:01

K中期考核-降低显存的关键

/train-output/'+args.model_name_or_path.split('/')[-1]+'/unet/diffusion_pytorch_model.bin',map_location
计算机视觉-Archer·2023-12-16 15:19

深度学习以CPU方式读入模型参数

/train-output/'+args.model_name_or_path.split('/')[-1]+'/unet/diffusion_pytorch_model.bin',map_location
计算机视觉-Archer·2023-12-16 15:49

C++调用pytorch模型

本文节选自我的博客：C++调用pytorch模型作者简介：大家好，我是MilesChen，偏前端的全栈开发者。
爱吃糖的猫·2023-12-16 14:59

pytorch-0.4.0上古版本安装参考

由于pytorchprevious-versions中已经不显示该版本，而且网络上信息很少，配环境给我配麻了，所以提供一个参考。
momentum_·2023-12-16 14:20

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
思考的小猴子·2023-12-16 14:05

AI全栈大模型工程师(二十三)用 PyTorch 训练一个最简单的神经网络

文章目录四、求解器五、一些常用的损失函数六、用PyTorch训练一个最简单的神经网络后记四、求解器为了让训练过程更好的收敛，人们设计了很多更复杂的求解器比如：SGD、L-BFGS、Rprop、RMSprop
AI_Maynor·2023-12-16 14:05

远程GPU服务器Autodl搭建Pytorch环境

目录一、AutoDL创建实例二、终端三、配置pytorch环境(这里环境名为py38)1、创建新的虚拟环境2、进入新环境3、安装你想要的包（我的是pytorch）4.安装另外的包一、AutoDL创建实例镜像
m0_51626061·2023-12-16 14:11

Anaconda使用

新环境没有pytorch包，还需要自己安装设置2.激活环境condaa
m0_51626061·2023-12-16 14:11

图神经网络22-DGL实战：针对边分类任务的邻居采样训练方法

sampler=dgl.dataloading.MultiLayerFullNeighborSampler(2)想要用DGL提供的邻居采样器做边分类，需要将其与:class:~dgl.dataloading.pytorch.EdgeDataLoader
致Great·2023-12-16 13:22

nvidia-docker gpu环境搭建

dockergpu环境搭建前言搭建GPU的开发环境需要安装nvidia的驱动、cuda、cudnn等，还要安装tensorflow、pytorch、mxnet等框架，并且驱动版本和框架版本需要相统一，如
chaos_chen·2023-12-16 12:22

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:00

风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-Transformer
建模先锋·2023-12-16 11:48

风速预测（五）基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为96，制作数据集3基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM
建模先锋·2023-12-16 11:48

Pytorch从零开始实战13

Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-12-16 09:08

Pytorch从零开始实战12

Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-12-16 09:26

ubuntu+vscode+cmake 安装libtorch

安装流程1、下载libtorch官方地址：https://pytorch.org/首先在官网下载，或者用指令下载：下载自己要的对应版本cd进入你的目录，下载到当前目录wgethttps://download.pytorch.org
静仔是个免费的小精灵·2023-12-16 09:16

注意力机制，Transformer相关详解

本文遵循《动手学深度学习pytorch版》的内容组织，从注意力机制开始讲到Transfomer，偏重关键知识理解并附带图解和公式，未加说明时，插图均来自于该书，文本内容较长（9414字），建议收藏慢慢复习
hadiii·2023-12-16 08:35

人工智能的下一个爆发期

项目地址：https://github.com/alibaba/euler3月，德国多特蒙德工业大学的学者们提出了PytorchGeometric，实现了诸多GNN的变体模型，上线之后获得了大佬YannLeCun
坎坎DIY·2023-12-16 07:30

第1108期AI100_机器学习日报(2017-09-30)

AI100_机器学习日报2017-09-30网络表示学习综述@亿想寻光多种增强学习算法的PyTorch实现@爱可可-爱生活ICML2017终身学习研讨会@洪亮劼深度学习技巧总结@爱可可-爱生活PyTorch
ai100_ml·2023-12-16 05:29

pytorch重写 Dataset

Pytorch继承Dataset加载自己定义的数据首先介绍自己的MydatasetimportosimportglobimportcsvimportrandomfromPILimportImageimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataset
Ming Xu·2023-12-16 03:27
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