pytorch深度学习算法第55页

【100天精通Python】Day74：python机器学习的生态圈（numpy,scipy,scikit-learn等），库安装环境搭建（conda virtualenv），以及入门代码示例

目录1python机器学习的生态圈1.1NumPy和SciPy：1.2Pandas：1.3Matplotlib和Seaborn：1.4Scikit-Learn：1.5TensorFlow和PyTorch

LeapMay·2023-12-06 00:36

pytorch中torch.tensor()和torch.Tensor()的区别（转载）

https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/85338745

Trible6·2023-12-06 00:23

图像卷积操作

图像卷积操作什么是卷积操作实现卷积（pytorch）卷积的步长与填充理解卷积的深度卷积的作用什么是卷积操作卷积是通过一定大小的卷积核作用于图像的局部区域，将局部图像区域的像素值与卷积核中的数据做内积运算

issa的学习频道·2023-12-05 23:45

Pytorch（GPU）训练RE-NET知识表示学习模型-记录

个人学习记录2021.1.270下载模型文件地址：INK-USC/RE-Net保存在文件夹【RE-Net】里，文件如图1配置环境用的是anaconda+pycharm安装anaconda安装pycharm确定版本匹配情况主要是显卡型号、驱动版本，cuda版本，cudnn版本，Torch版本查看显卡及驱动现在用的是win10，Win10系统下如何查看电脑显卡的型号配置直接在任务管理器中看了查看/安装

yi拾三·2023-12-05 21:20

Pytorch问题及解决：RuntimeError: Trying to create tensor with negative dimension

背景（个人记录）学知识图谱的表示学习，准备先跑一下RE-Net，在预训练时，作者的batchsize是1024，因为我用的是1050ti，设成10都跑不了，所以干脆batchsize设成了2，遂报错“RuntimeError:Tryingtocreatetensorwithnegativedimension”解决（1）百度上面看不到几条信息（英文渣），不负有心人，找到一个能稍微看明白的，链接程序中

yi拾三·2023-12-05 21:50

Pytorch配置安装

记录一下自己的安装过程，以备后用参考教程：PyTorch环境配置及安装windows10+nvidia驱动+cuda10.1+cudnn安装教程主要参考第一个教程；第二个作为补充，看了一下各个软件版本的匹配情况

yi拾三·2023-12-05 21:20

加载PyTorch模型时遇到的OSError：无法从PyTorch模型的checkpoint文件中加载权重解决方案

加载PyTorch模型时遇到的OSError：无法从PyTorch模型的checkpoint文件中加载权重解决方案当我们使用PyTorch加载模型时，有时可能会遇到以下错误消息：OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfileforpytorch_model.bin

静谧星光·2023-12-05 16:30

python怎么去掉视频字幕_生成视频字幕的pytorch代码

pytorchimplementationofvideocaptioningrecommendinstallingpytorchandpythonpackagesusingAnacondarequirementscudapytorch0.4.0python3ffmpeg

weixin_39622419·2023-12-05 15:14

【PyTorch】线性回归

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.2.代码实现2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.\hat{y}=w_1x_1+...+w_dx_d+b=\mathbf{w}^\top\mathbf{x}+b.y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.1.2.代码实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.u

盛世隐者·2023-12-05 14:43

【PyTorch】softmax回归

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.2.代码实现2.Q&A2.1.运行过程中出现以下警告：2.2.定义的神经网络中的nn.Flatten()的作用是什么？2.3.num_workers有什么作用？它的值怎么确定？1.模型与代码实现1.1.模型背景在分类问题中，模型的输出层是全连接层，每个类别对应一个输出。我们希望模型的输出y^j\hat{y}_jy^j可以视为属于类jjj的概率，然后选择具有

盛世隐者·2023-12-05 14:43

pytorch bert实现文本分类

以imdb公开数据集为例，bert模型可以在huggingface上自行挑选1.导入必要的库importosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDataset,random_splitfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,BertConfigfromtorchimportn

骑单车的王小二·2023-12-05 14:13

【PyTorch】多层感知机

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.1.1.背景1.1.2.多层感知机1.1.3.激活函数1.2.代码实现1.2.1.完整代码1.2.2.输出结果2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型1.1.1.背景许多问题要使用线性模型，但无法简单地通过预处理来实现。此时我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，使其能处理更普遍的函数关系类型。1.1.2.多层感知机将许多全连接层堆叠

盛世隐者·2023-12-05 14:12

Anaconda 安装和换源，CUDA+Pytorch

Anaconda安装和换源，CUDA+Pytorch一、Anaconda安装1.1、下载方法1.2、一些使用帮助1.3、安装方法二、conda的基本使用命令2.1、conda的初始化2.2、conda创建虚拟环境

南澜辰·2023-12-05 14:02

多头注意力机制

多头注意力机制介绍代码实现使用pytorch函数介绍多头自注意力机制是自注意力机制（Self-Attention）的一种扩展形式，它通过将输入数据分为多个头（Head），并对每个头进行自注意力计算，最后将多个头的结果拼接起来

lqjun0827·2023-12-05 14:36

动手学深度学习(一) 线性回归

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现线性回归的基本要素模型为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）

致Great·2023-12-05 13:00

state_dict使用详解

在PyTorch中，state_dict是一个非常重要的概念，它是一个包含模型参数的字典对象。

湫兮之风·2023-12-05 13:40

nn.Sequential

nn.Sequential是PyTorch中用于创建神经网络模型的类。它允许您将多个神经网络层（例如卷积层、池化层、激活函数等）按顺序组合在一起。

湫兮之风·2023-12-05 13:39

智安网络|语音识别技术：从历史到现状与未来展望

随着计算机性能的提升和深度学习算法的发展，语音识别技术在准确性和速度上都取得了巨大的进步。2.应用领域语音识别技术已经广泛应用于各个领域，包括智能助手、语音导航、语音交互、智能家居等。通过语音识别

智安网络·2023-12-05 13:08

Pytorch指定device(cuda or cpu)

torch.device()在PyTorch中，你可以使用torch.device函数来设置设备（device）。

湫兮之风·2023-12-05 12:36

3.pytorch加载数据

1.Dataset所谓Dataset，其实就是一个负责处理索引(index)到样本(sample)映射的一个类(class)。torch.utils.data.Dataset是一个表示数据集的抽象类。任何自定义的数据集都需要继承这个类并覆写相关方法。Map式数据集一个Map式的数据集必须要重写getitem(self,index),len(self)两个内建方法，用来表示从索引到样本的映射（Map

zx428621·2023-12-05 12:35

学习pytorch16 现有网络模型的使用和修改

现有网络模型的使用和修改官网[https://pytorch.org/](https://pytorch.org/)torchvison相关model1.图像常用vgg16模型【vgg19也常用】2.ImageNet

陌上阳光·2023-12-05 12:03

pytorch 常用api笔记

view_as()函数函数定义：view_as(tensor)[参数为一个Tensor张量]该函数的作用是将调用函数的变量，转变为同参数tensor同样的形状。例子data1=[[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,0],[10,11]]]t1=torch.Tensor(data1).long()#size=2,3,2data2=[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[

Wall-E99·2023-12-05 12:57

学习pytorch17 pytorch模型保存及加载

pytorch模型保存及加载代码importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#1.savemodel1

陌上阳光·2023-12-05 12:27

一个上班族的“深度学习法”

首先声明一点，标题所称的“深度学习”，与当前人工智能使用的深度学习算法并非同一概念，是借鉴《深度工作》一书提出“深度工作”概念，专注进行的学习活动。

荒原苍狼·2023-12-05 11:49

使用GPU运行基于pytorch的yolov3代码的准备工作

环境：win10平台：pycharm代码是基于pytorch的yolo目标检测程序，是B站的一个up分享的，链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV14f4y1q7ms1

little han·2023-12-05 11:01

Python Opencv实践 - Yolov3目标检测

如果要用TensorFlow做检测，可以参考这里使用GPU运行基于pytorch的yolov3代码的准备工作_littlehan的博客-CSDN博客文章浏览阅读943次。

亦枫Leonlew·2023-12-05 10:00

torch.ones()的简单理解

一、官网链接torch.ones—PyTorch2.1documentation二、函数解析torch.ones(*size,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided

可keke·2023-12-05 10:53

【动手学深度学习】(十)PyTorch 神经网络基础

文章目录一、层和块1.自定义块2.顺序块3.在前向传播函数中执行代码二、参数管理1.参数访问2.参数初始化3.参数绑定三、自定义层1.不带参数的层2.带参数的层四、读写文件1.加载和保存张量2.加载和保存模型参数[相关总结]state_dict()一、层和块为了实现复杂神经网络块，引入了神经网络块的概念。使用块进行抽象的一个好处是可以将一些块组合成更大的组件。从编程的角度来看，块由类表示。impo

释怀°Believe·2023-12-05 09:35

pytorch 数据预加载

1.Abstract本文介绍一个工具PreDataLoader，它包装torch.utils.data.DataLoader，接收该类的一个实例loader，启动一个线程t，创建一个队列q，t将loader中的数据预加载到队列q中,以在模型计算时也能启动启动数据加载程序,节省数据加载时间。代码：classPreDataLoader(object):"""@Author:Yuweifromhttps

SATAN 先生·2023-12-05 08:17

Docker使用笔记

1.使用docker创建pytorch深度环境1.1创建docker环境dockerrun-it--name='DCASE'--gpusall--shm-size64Gpytorch/pytorch/bin

王延凯的博客·2023-12-05 08:13

【Pytorch】模型的保存和加载

基于此，本文记录了Pytorch中的模型保存和加载方法。Pytorch的模型后缀一般为.pt或.pth。

lgc0208·2023-12-05 08:18

【Pytorch】固定随机数种子

然而，每次运行时Pytorch、Numpy中的随机性将使得该目的变得困难重重。在程序运行前固定所有随机数的种子有望解决这一问题。基于此，本文记录了Pytorch中的固定随机数种子的方法。

lgc0208·2023-12-05 08:18

Stable diffusion ai图像生成本地部署教程

的实现原理和训练微调请看我其他文章部署StableDiffusion主要分为三个部分下载模型（模型可以认为是被训练好的，生成图像的大脑）部署WebUI（可通过浏览器访问的操作界面，可以更方便的生成图像、设置参数）部署环境（Python、Pytorch

千年奇葩·2023-12-05 08:10

根据已有安装的cuda配置合适的pytorch环境

目前网络上根据电脑配置安装合适的深度学习环境的帖子已经很多了，但是现实中会出现很久之前已经安装了对应的cuda，但是现在忘记了当时安装的是什么版本。本文针对这一问题展开攻略。1cuda安装版本查询我们在查询自己应该安装什么版本的cuda时，一般是：管理员运行windowspowershell，然后输入命令：nvidia-smi之后根据显示的cuda版本，选择一个不大于显示版本号的cuda版本进行安

woshicaiji12138·2023-12-05 07:26

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

facebookresearch/audiocraftStars:16.6kLicense:MITAudioCraft是一个用于音频生成的PyTorch库。

开源服务指南·2023-12-05 07:34

[PyTorch][chapter 4][李宏毅深度学习][Gradient Descent]

前言：目录:1:梯度下降原理2:常见问题3：梯度更新方案4：梯度下降限制一梯度下降原理机器学习的目标找到最优的参数,使得Loss最小为什么顺着梯度方向loss就能下降了。主要原理是泰勒公式。假设损失函数为忽略二阶导数,当时候因为要考虑二阶导数，所以损失函数一般都选凸函数,二阶为0,一阶导数有驻点的函数.二常见问题1：学习率learningrate红线：学习率太小，收敛速度非常慢绿线:学习率太大，无

明朝百晓生·2023-12-05 07:39

深度学习（五）：pytorch迁移学习之resnet50

1.迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，它通过将已经在一个任务上学习到的知识应用到另一个相关任务上，来改善模型的性能。迁移学习可以解决数据不足或标注困难的问题，同时可以加快模型的训练速度。迁移学习的核心思想是将源领域的知识迁移到目标领域中。源领域是已经有大量标注数据的领域，而目标领域是需要解决的新问题。通过迁移学习，源领域的知识可以帮助目标领域的学习过程，提高模型的泛化能力和性能。迁移学习可以通过

从零开始的奋豆·2023-12-05 06:18

GCN,GraphSAGE 到底在训练什么呢？

根据DGL来做的，按照DGL实现来讲述1.GCNCora训练代码：importosos.environ["DGLBACKEND"]="pytorch"importdglimportdgl.dataimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromdgl.nn.pytorchimportGraphConvclassGCN

chuanauc·2023-12-05 04:45

ubuntu 16.04 + CUDA11.3安装pytorch+pytorch3d

2.安装pytorch等包condainstallcudatoolkit=11.3matplotlibmatplotlib-base这里我选择把matplotlib等安装上，不需要的话请忽略。

Kurt Sun·2023-12-05 02:05

Ubuntu Server 20.04.6下Anaconda3安装Pytorch

环境Ubuntu20.04.6LTSAnaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.shconda23.7.4Pytorch1.11.0安装先创建一个工作环境，环境名叫lia：condacreate-nliapython

D-A-X·2023-12-04 23:07

Python使用ChatGPT的主要方法

它使用深度学习算法来生成人类类似的文本，可以用于多种任务，如对话生成、文本摘要、机器翻译等。

亿牛云爬虫专家·2023-12-04 23:01

【PyTorch】（一）简介

1.PyTorch是什么？PyTorch是一个深度学习框架，由Facebook于2016年开源发布。

盛世隐者·2023-12-04 21:47

『PyTorch学习笔记』分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP) VS 模型并行

分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP)VS模型并行文章目录一.介绍二.并行数据加载2.1.加载数据步骤2.2.PyTorch1.0中的数据加载器(Dataloader)三.数据并行3.1.DP(

AI新视界·2023-12-04 16:15

pytorch使用GPU炼丹笔记

如何使用GPU训练/测试模型使用单GPU设置设备将数据转换成CUDA张量将模型参数转换成CUDA张量使用指定GPU1.使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。1.1直接在终端或shell脚本中设定：1.2python代码中设定：2.使用函数set_device使用多GPUDP方法DDP方法需要先初始化数据集的处理模型初始化单节点多GPU分布式训练实验结果原理：通过依靠GPU的并行计算能力，能

赤坂·龙之介·2023-12-04 16:45

Pytorch深度强化学习1-5：详解蒙特卡洛强化学习原理

目录0专栏介绍1蒙特卡洛强化学习2策略评估原理3策略改进原理3.1同轨蒙特卡洛强化学习3.2离轨蒙特卡洛强化学习0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法

Mr.Winter`·2023-12-04 15:54

pytorch——AttributeError: ‘DataParallel‘ object has no attribute ‘****‘

pytorch——AttributeError:'DataParallel'objecthasnoattribute'****'-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_38208912

youyiketing·2023-12-04 15:21

【23-24 秋学期】NNDL 作业13 优化算法3D可视化

，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图NNDL实验优化算法3D轨迹鱼书例题3D版_优化算法3d展示-CSDN博客2.加入优化算法，画出轨迹分别画出和的3D轨迹图NNDL实验优化算法3D轨迹pytorch

HBU_David·2023-12-04 15:07

【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

(6.40)和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法．习题6-2P设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch

HBU_David·2023-12-04 15:37

pytorch模型训练中的代码调试

1.引入插件importpdbpdb.set_trace()2、保存点云数据3、模型训练大致流程

lock cylinder·2023-12-04 14:03

解决pytorch版PseNet源码报错：UnboundLocalError: local variable 'score_text' referenced before assignment

最近在折腾Psenet模型，实现的过程有些艰辛。原作者的代码基于python2.7，我自己只有python3环境，一路解决python不同版本的问题，碰到一个大BUG！eckpointpath:checkpoints/ic15_resnet50_bs_2_ep_600initlr:0.00100000('schedule:',[200,400])Trainingfromscratch.Epoch:

FCB风·2023-12-04 14:10

推荐频道

pytorch深度学习算法

【100天精通Python】Day74：python机器学习的生态圈（numpy,scipy,scikit-learn等），库安装环境搭建（conda virtualenv）， 以及入门代码示例