pytorch知识集合

AGP 8.0 适配 ---- jvm target compatibility

基础知识科普Android工程的GradleJDK,以及代码里面配置的jvmTarget有什么区别？
zhuzhumouse·2025-02-19 13:18

Redis基础笔记

一、基础知识连接方式CLI(CommandLineInterface)API(ApplicationProgrammingInterface)GUI(GraphicalUserInterface)启动redis-server
JustGopher·2025-02-19 12:09

linux第八章 git连接本地仓库和gitee

C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++，linux座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心，指点指点目录gitgit的作用git的知识点
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2025-02-19 12:08

vSphere-TrueNAS CORE加入AD域

博主也创建了一个it知识共享互助群，有兴趣的小伙伴也可以加我微信，博主给你拉进群（xiaotiancaio180）ActiveDirectory(AD)服务在Windows网络中共享资源。
是小天才哦·2025-02-19 12:37

AI大模型对决：DeepSeek与Grok 3，谁才是真王者？

在数学任务的AIME'24数学能力测试中，Grok3取得了52分，而DeepSeek-V3仅获得39分，Grok3展现出更强的数学推理能力；在GPQA科学知识评估中，Grok3以75分领先于DeepSeek-V3
广拓科技·2025-02-19 12:07

python考试必考知识点整理

以下是对Python考试必考知识点的整理：一、基础语法变量与数据类型变量的定义和命名规则。常见的数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合等。数据类型的转换方法。
chengxuyuan1213_·2025-02-19 12:34

服务器与环境配置——Ubuntu22.04杂记

服务器与环境配置——Ubuntu22.04杂记系统配置apt/apt-getProxy配置修改主机名用户权限文件复制一些容易出错的python库安装Pytorch3D(0.7.5)psbody-mesh4.0
Osiria·2025-02-19 12:32

开源的 Three.js 编辑器 组态低代码

官网：https://threehub.cn/editor/使用Three.js编辑器简单编辑开发历程低代码的开发是非常曲折的，尤其是早期根本没有任何参考作品或者相关的一些知识博客去引领我们去做，会经历多次的推到再到重头再来
2201_75964656·2025-02-19 11:01

Java基础专项复习7——事务

Java基础专项复习系列目录1、Java基础专项复习1——函数关键字static-CSDN博客2、Java基础专项复习2——集合-CSDN博客3、Java基础专项复习3——Map集合-CSDN博客4、Java
Ttang23·2025-02-19 11:01

anaconda，Python，cuda,pytorch 下载安装

以下是Anaconda、Python、CUDA和PyTorch的下载安装步骤：一、Anaconda下载访问Anaconda官方网站：DownloadAnacondaDistribution|Anaconda
三希·2025-02-19 11:29

信息系统项目管理师2025年考试关键知识点梳理-第5章 信息系统工程-软件工程

1、软件工程软件工程由方法、工具和过程三个部分组成；（1）架构设计软件架构研究的主要内容涉及软件架构描述、软件架构风格、软件架构评估和软件架构的形式化方法等。解决好软件的复用、质量和维护问题，是研究软件架构的根本目的。1）软件架构风格软件架构设计的一个核心问题是能否达到架构级的软件复用。Garian和Shaw对通用软件架构风格进行了分类，他们将软件架构分为：①数据流风格。数据流风格包括批处理序列和
℃-柠檬·2025-02-19 11:57

零食集合店管理工具精选：提升效率，优化库存，赢得客户

零食集合店管理工具的选择对于提高店铺运营效率、优化库存管理、提升客户满意度等方面至关重要。以下是一些关键的零食集合店管理工具及其功能介绍：一、门店管理软件●板栗看板：简单易用，适合小型团队使用。
·2025-02-19 11:22

C++学习记录与心得（一）类和对象

本人之前会一点c语言，现在跟着课程向导学习一点c++的基本知识。笔者自身也是处于学习之中，如果有什么不对的地方希望大家不吝赐教。
SOULHENG·2025-02-19 10:22

Java学习的知识笔记

不会改变原始对象的方法reverse函数，作用：排序使用小技巧判断string是否相等可以使用equals来进行判断。判断string是否是空字符串可以用isBlank()进行判断对于超大的整数加减使用对应的函数进行操作，比如加，使用add函数参考bignum.java因为math类的构造方法是private修饰，所以无法建立实例使用String.charAt(index)方法，返回在index位
世间万物皆对象·2025-02-19 10:50

计算机三级网络技术知识点汇总【1】

第一章网络系统结构与设计及基本原则1.计算机网络的分类按照其覆盖的地理范围，可分为：局域网：覆盖城市、校园或较小区域的计算机网络。城域网：将同一区域内的多个局域网互联起来。局域网：提供不同城市、国家的计算机网络。2.宽带城域网的结构2.1宽带城域网完整的宽带城域网主要包括网络平台、业务平台、管理平台3个平台与一个城市宽带出口。2.1.1宽带城域网各层的主要功能用户接入层：接入层解决的是"最后一公里
Tanecious.·2025-02-19 10:50

Python-集合基础的详细讲解

1.集合（set）的概述：Python中的集合与数学中集合（set）差不多一致，也是用于保存不重复的元素。
何等样仁·2025-02-19 10:50

关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据

这些数据为模型提供了广泛的知识基础和语言理解能力。差异性：DeepSeek更侧重于中文语境的优化，因此其训练数据中包含了更多的中文互联网内容，如新闻、论坛、百科等。而C
月光技术杂谈·2025-02-19 09:44

快速入门Web3开发的多个基础知识和如何进行链上开发

然而，由于对web3的了解并不深入，我需要一些帮助来更好地理解相关知识。当然，所谓的“入门”只是一个开始，之后还有很多内容需要学习。
算了吧吧吧·2025-02-19 09:12

期权懂-期权小白必看的期权隐含波动率可以在哪里看？

每日分享期权知识，帮助用户及时有效地掌握即市趋势与新资讯！期权懂-期权小白必看的期权隐含波动率可以在哪里看？期权隐含波动率：是指根据期权市场上的期权价格反推出的标的资产未来波动性的预期水平。
qiquandongkh·2025-02-19 09:42

期权帮|如何理解股指期货主力合约基差?

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！如何理解股指期货主力合约基差?股指期货主力合约基差是指当前主力期货合约的价格和其对应的现货股指之间的价格差异。
qiquandongkh·2025-02-19 09:42

【纯干货】手把手教你搭建1688自动代采集运下单系统（附真实操作案例）

一、前期避坑指南1.法律合规问题知识产权：在采集商品信息时，要确保不侵犯商家的知识产权，如商品图片、商标、专利等。避免未经授权使用受保护的内容，以免引发法律纠纷。
代码逐梦人·2025-02-19 08:08

Python函数的函数名250217

函数名其实就是一个变量，这个变量就是代指函数而已函数也可以被哈希，所以函数名也可以当作集合中的元素，也可作为字典的key值#将函数作为字典中的值，可以避免写大量的if...else语句deffun1()
taoyong001·2025-02-19 08:06

iOS App的启动与优化

App冷启动可分为三个阶段：dyld：加载镜像、动态库RunTime方法main函数初始化动态库vs静态库静态库：一堆.o文件的集合（通常是.a后缀），还没有被链接过，缺点是产物体积比较大，优点是链接到
Cedicn·2025-02-19 08:05

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

torch环境冲突:AttributeError: module ‘torch.library‘ has no attribute ‘register_fake‘

pipuninstalltorchtorchaudiotorchvisionpipinstalltorch==2.3.1torchaudio==2.3.1torchvision==0.18.1-fhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch-wheels
Ven%·2025-02-19 08:34

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用，也与彼此相互作用，具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度，探索粒子的历史和粒子的邻居，可以知道
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Python数据容器（dict字典、set集合）

dic字典dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。字典的创建使用大括号{}包含键值对，并用冒号:分隔键和值，形成键:值对。字典的特性唯一键：字典中的每个键都必须是唯一的。值可以取任何数据类型，如字符串，数字，元组。无序（Python3.6之前的版本）：在Python3.6之前的版本中，字典是无序的。但从Python3.7
张小生180·2025-02-19 07:29

VTK知识学习（32）-图像运算

1、数学运算vklmageMathematics提供了基本的一元和二元数学操作。根据不同的操作，需要一个或者两个输入图像。二元数学操作要求两个输入图像具有相同的像素数据类型和颜色组分。当两个图像大小不同时，输出图像的范围为两个输入图像范围的并集，并且原点和像素间隔与第一个输入图像保持一致。privatevoidTestMathematics(){//绘制一个暗红色矩形vtkImageCanvasS
无所谓จุ๊บ·2025-02-19 06:58

设计模式 笔记10 | 适配器模式 在源码中的应用 | Spring源码的 AOP 注册中心存储了不同的适配器实现 | SpringMVC源码doDisPatch方法里的 HandlerAdapter

文章目录一、适配器模式知识回顾二、类适配器使用案例之拓展登陆业务2.1模拟登陆的旧系统2.2旧系统拓展【类适配器】2.3旧系统拓展【接口适配器】三、适配器模式在Spring源码中的应用四、SpringMVC
「已注销」·2025-02-19 06:52

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络）会议：20244thInternationa
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要：铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。论文题目：InfraredImageColorizationbasedonaTripletDCGANArchitecture（基于三元DCGAN架构的红外图像着色）会议：2017IEEEConferenceonCo
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

Linux下JVM相关指令详解及案例介绍

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-02-19 05:18

AI与育儿领域的融合——探索未来的可能性

一、AI解决育儿的核心痛点育儿是一项复杂的工作，涉及广泛的知识和技能。然而，专业的育儿服务通常价格昂贵，许多家庭无法承担
花生糖@·2025-02-19 05:46

LVS高性能原因揭秘

请你做好思考的准备，跟着我的思路，去一点一点，把这么一个知识的历程，把它研究透彻，你会受益匪浅。OSI网络分层我们都应该知道，有OSI网络分层模型这么一个概念。
天亮i·2025-02-19 05:43

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间
林聪木·2025-02-19 05:13

数据权限校验实践

在RBAC模型中，角色是一组权限的集合，用户通过被分配角色来获得相应的权限。RBAC的主要特点包括：角色分配：用户被
fengdongnan·2025-02-19 05:11

LeetCode解决方案集：编程与面试技能提升

开源项目遵循开源协议，允许自由使用和修改代码，鼓励知识共享。本文还强调了学习算法
徐子贡·2025-02-19 04:37

Postman接口测试工具详解

创建请求2.配置请求3.添加请求参数四、发送请求与查看响应1.发送请求2.查看响应五、使用环境变量1.创建环境变量2.使用环境变量3.切换环境六、测试脚本和断言1.编写测试脚本2.使用Chai断言库七、集合与运行集合
洛秋_·2025-02-19 03:59

Deepseek 组合落地都是王炸

Deepseek+kimi自动生成PPTDeepseek+ClineAI编程好帮手Deepseek+剪映一键生成短视频Deepseek+MJ设计师诞生Deepseek+Dify企业快速搭建本地知识库Deepseek
qqxinxi·2025-02-19 03:58

conda更换环境版本（比如torch版本）

找到想要的torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！
a小胡哦·2025-02-19 03:27

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题，Transformer模型被设计出来，内核思想是利用自注意力机制，这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人·2025-02-19 03:24

本地部署DeepSeek + AnythingLLM 搭建高效安全的个人知识库

环境准备：本地部署方案请参考博客：windows平台本地部署DeepSeek大模型+OpenWebUI网页界面（可以离线使用）-CSDN博客windows平台本地部署DeepSeek大模型+Chatbox界面（可以离线使用）-CSDN博客根据本人电脑配置：windows11+i9-13900HX+RTX4060+DDR5560032G内存确定搭建方案：DeepSeek-R1:7b+Ollama+A
Chhjnavy·2025-02-19 03:24

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五
Long_poem·2025-02-19 02:23

JavaScript设计模式 -- 迭代器模式

在软件开发中，我们经常需要遍历集合、数组、链表、树等数据结构。传统上，这些数据结构往往需要暴露内部实现细节，或者写大量重复的遍历代码。
鎈卟誃筅甡·2025-02-19 02:19

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

考虑到电脑的性能限制，打算采用「量化模型+知识蒸馏」的低成本部署方案。
月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

Ollama+Fastgpt搭建属于自己的个人知识库

一、安装dockerdocker下载网址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/打开wsl:启用适用于Linux的Windows子系统以管理员身份运行WindowsPowerShell。运行以下命令：dism.exe/online/enable-feature/featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-L
chaoshanarong·2025-02-19 02:16
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