pytorch神经网络因素预测

pytorch torch.matmul函数介绍

torch.matmul是PyTorch中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。
qq_27390023·2024-09-08 18:42

PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.2三大框架概览：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn目前，最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、
@sinner·2024-09-08 18:42

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.
just_sort·2024-09-08 17:39

PyTorch学习（13）：PyTorch的张量相乘（torch.matmul）

PyTorch学习（1）：torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习（2）：torch.device-CSDN博客PyTorch学习（9）：torch.topk-CSDN博客PyTorch
赛先生.AI·2024-09-08 16:02

pytorch正向传播没问题，loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值；2.查了好多网上的解决办法：检查原始输入神经网络数据有没有nan值，初始化权重参数
加速却甩不掉伤悲·2024-09-08 16:02

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)一、简介nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个模块，用于实现二维转置卷积（也称为反卷积或上采样卷积）。
Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

Pytorch常用乘法函数总结：torch.mul()、*、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、torch.matmul()

上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为np.array时也完
Cheer-ego·2024-09-08 16:01

向量的叉积、点积、外积

下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积，结果是一个标量。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。
qq_27390023·2024-09-08 16:29

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。1.函数签名torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,dtype=None,out=None)input:需要计算范数的输入张量。p:范数
qq_27390023·2024-09-08 16:29

Pytorch中乘法函数torch.matmul() 的一种用法

主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况：当A，B有一个是3维以上，另一个是3维或3维以上时，如果想要使用torch.matmul(A,B)，必须同时满足：1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求。例如A的维度是(3,1,3,3)，B是(3,3,2)，此时A的最后2维是(3,3),B是(3,2)，符合条件2.除去最后两个维度，A和B的其他维度要满足可以广播的条件。例如A的维
Coder_Jh·2024-09-08 16:59

AI 大模型催生的新职业，提示词工程师是什么？

他们的工作不仅涉及到技术层面的优化，还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

Fire生活，谈谈老年时的风险。

那些已经有了足够的副业收入可以支持提前退休，比如现在很多自由职业者；肥FIRE:那些花费在六位数甚至更多的人群；瘦FIRE:那些极致节俭，年消费在25000元以内的人群Fire的方式有很多种，根据自己的情况来决定，因为要考虑到风险的这个因素
小王子的疗愈空间·2024-09-08 15:12

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(一)3.4一个简化的SSM结构如同结构SSM，选择SSM是单独序列变换可以灵活地整合进神经网络
syugyou·2024-09-08 15:52

如何制定一年的目标？

你必须考虑你所处的大环境，想清楚你要开始去做的事，和不要做的事，以及有哪些外部因素会阻止你达到这些目标。如果你在一年的最初，不去想清楚这些，那么在真正面对目标时，你可能会缺乏必要的行动力和意志力。
把梦想揉碎放进茶杯·2024-09-08 14:15

企业想要搭建一个虚拟展厅需要多少钱？

企业搭建虚拟展厅的费用会根据多种因素有所不同，主要包括展厅的类型、规模、功能需求、技术复杂度以及服务商的定价策略等。
jimumeta·2024-09-08 14:47

2024年第九届数维杯数学建模B题完整分析参考论文（共42页）（含模型和代码）

分析正己烷不溶物(INS)对热解产率的影响5问题2：探讨INS和混合比例的交互效应5问题3：基于共热解产物的特性优化混合比例5问题4：分析共热解组合产物收率的实验值与理论计算值差异5问题5：建立热解产物产率预测模型
小文数模·2024-09-08 14:45

软考笔记--系统架构评估

它利用数据或逻辑分析技术，针对系统的一致性，正确性，质量属性，规划结果等不同方面，提供描述性，预测性和指令性的分析结果。
赤露水·2024-09-08 14:42

20天拿到教师资格证

大家好，我们今天来总结小学生心理教育思维导图如下：第一部分：小学生的个体身心发展一、规律：顺序性、阶段性、互补性、不平衡性、差异性二、影响因素：遗传（前提）、成熟、环境、教育、主观能动性（决定作用）三、
一只吕客·2024-09-08 13:41

如何选择最好的笔记本电脑品牌？看看这些公认最好的品牌

当我们在选择笔记本电脑时，最重要的因素之一就是品牌。那么，哪些品牌的笔记本质量最好呢？在本文中，我们将介绍公认最好的笔记本品牌，并提供如何在购买笔记本时使用高省APP优惠券免费领等省钱方法。大家好！
浮沉导师·2024-09-08 13:57

2023双十二iPhone15价格预测和降价更新

2023双十二手机会降价。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。双十二活动的时候手机肯定是会降价的，部分手机型号会比双十一活动的降价力度还要大，特别是马上要就发布新款的手机型号会
氧惠全网优惠·2024-09-08 13:26

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛C题第三套思路丨无偿自提

C题参考思路C题是一道优化问题，目的是根据题目所给的种植限制条件以及附件数据建立目标条件优化模型，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。
数模加油站·2024-09-08 12:33

为什么要在东莞松山湖建设一个人文家园？

每个人身上都有数不清的因素在起作用，众多因素组合到一起所表现的结果，就会衍生出生活的艺术，才能真实地感受到人文美学
黑咖啡_钟·2024-09-08 12:25

神经网络的基本骨架——nn.Module的使用

torch.nn.Module是所有神经网络模块的基本类，所有神经网络都需要继承实现它。这是官网给出的一个示例，首先继承父类nn.Module并初始化，然后重载前向传播foward方法。
搁浅丶.·2024-09-08 12:27

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

中国地域辽阔，不同省域经济发展、资源禀赋、交通基础设施存在显著差异，导致交通碳排放水平差异很大。然而，以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析，忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加
weixin_39930557·2024-09-08 11:26

2024年全国大学生数学建模-C 题 农作物的种植策略-解题思路参考

选择适宜的农作物，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。某乡村地处华北山区，常年温度偏低，大多数耕地每年只能种植一季农作物。
studyer_domi·2024-09-08 11:25

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。
热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案

官网的链接：pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org
神奇宝贝威威·2024-09-08 10:17

pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

torch.sigmoid：函数torch.sigmoid(input_tensor,out=None)->Tensortorch.nn.Sigmoid：class应该看作网络的一层，而不是简单的函数使用。模型的初始化方法中使用，需要在_init__中定义，然后在使用classModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(Model,self
puspos·2024-09-08 09:43

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

在Keras中，层（Layer）是构建神经网络的基本组件。Keras提供了多种类型的层，用于处理不同类型的输入数据和执行特定的数学操作。
青瓷看世界·2024-09-08 09:42

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential
mm_exploration·2024-09-08 09:41

Top-K准确率代码实现

文章目录Top-K准确率Top-K准确率的代码实现多标签分类准确率的代码实现Top-K准确率Top-K准确率就是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。
友人Chi·2024-09-08 09:39

Focal Loss的简述与实现

Loss=L(y,\hat{p})=-ylog(\hat{p})-(1-y)log(1-\hat{p})Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)其中p^\hat{p}p^为预测概率大小
友人Chi·2024-09-08 09:09

Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等)，从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train
青瓷看世界·2024-09-08 09:07

0512我在悦读

2、应对突发事件，最好的办法就是事先筹划，将可预测到的事件（假期、工作等）纳入“30天计划”范围内考虑。复述：1、在我们制定计划的过程中常会遇到一些现实的问题，能妥当安排好这些事情才是
凡楚_929d·2024-09-08 07:19

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践引言随着大数据和云计算的快速发展，数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。
天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。
高斯小哥·2024-09-08 06:18

如何应对网络安全威胁和攻击

多因素认证：实施多因素认证（MFA），增加账户安全，防止密码泄露导致的攻击
DY009J·2024-09-08 06:17

ERROR: No matching distribution found for torch-geometri satisfies the requirement torch-geometric

试了网上的whl下载确保虚拟环境下nvcc和cuda版本一致，还不行遂找淘宝大佬,大佬换了pytorch版本python版本都不行最后根据报错出现的setup安装了pytest-runner，然后pipsearch
zzzzz忠杰·2024-09-08 05:14

CPU参数科普

注意：主频并非决定CPU性能的唯一因素，架
读书笔记控·2024-09-08 05:44

ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.0+cu113

1.12.0+cu113用pip安装torch时，出现：ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch==1.12.0+cu113好像不少用清华源的会出现这个问题解决办法pytorch
YungJZ·2024-09-08 05:12

解决问题：ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.1+cu102

conda虚拟环境安装pytorch10.2时出现报错：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.12.1+cu102(
失合·2024-09-08 05:10

synchronized常见锁策略

锁策略1.乐观锁，悲观锁乐观锁，悲观锁并不是一把真正的锁，他描述的是一个抽象的概念，是一类锁的集合锁冲突：几个线程同时竞争一把锁，一个线程拿到锁，其余线程处于阻塞等待的状态.乐观锁:预测该场景中不太会出现锁冲突的情况
渡月真白·2024-09-08 05:08

【统计学习方法】感知机

一、前言感知机是FrankRosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。
jyyym·2024-09-08 04:08

PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

CompatibilitymatrixPyTorchLightningfollowsNEP29whichPyTorchalsofollows(#74203).ThetablebelowindicatesthecoverageoftestedversionsinourCI.Versionsoutsidetherangesmayunofficiallyworkinsomecases.lightning
ssm1122·2024-09-08 04:33

4.12 打卡2 黑天鹅

真正的预测应该把社会整体的全部信息囊括，但这几乎是个人或机构都不可完成的。图片发自App图片发自App
菜静静·2024-09-08 03:41

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！
高斯小哥·2024-09-08 03:58

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具
我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

美债收率倒挂警惕美指反转！

但经济学家认为近期增速高于经济潜力，这意味着随着减税和强劲的支出刺激因素消退，美国经济将有放缓的risk。克拉里达表示，美国经济“形势非常好”，同过去20年一样，接近美联储就业最大化和物价平
方世平·2024-09-08 02:42
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