pytorch线性回归第41页

每天讲解一点PyTorch 【2】transpose

今天我们学习transpose函数transpose函数，它实现的功能是交换维度，也就是矩阵转置功能，不支持高维度>>>m=torch.tensor([[1,2],[3,4]])>>>mtensor([[1,2],[3,4]])>>>m.transpose(0,1)tensor([[1,3],[2,4]])>>>>>>n=torch.tensor([[2,3],[4,5]])>>>ntensor(

cv.exp·2024-01-19 08:27

Pytorch2

Day2Python对应pytorch数据类型例如表示3，则IntTensor（3），dimension为0表示一个矩阵，则dimension为2string例如‘hello’，没有对应的，因为pytorch

birdooo·2024-01-19 08:56

Pytorch踩坑之transpose与view

在实际应用中，经常会遇到需要对张量维度进行变换的情况，经常用到的就是transpose方法和view方法。但是这两种方法有着本质的区别，使用错误会导致难以察觉的错误。transpose方法transpose方法可以理解为维度交换，也就是转置。它有两个参数dim1和dim2，意义很简单，即交换dim1和dim2两个维度。view方法view方法则可以理解成对张量重新进行维度定义，它只有一个参数siz

Air_sss·2024-01-19 08:26

从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现

转载：https://www.jiqizhixin.com/articles/042602从零开始PyTorch项目：YOLOv3目标检测实现前几日，机器之心编译介绍了《从零开始PyTorch项目：YOLOv3

CVAIDL·2024-01-19 08:22

理解pytorch系列：transpose是怎么实现的

在PyTorch中，transpose()是一种操作，它交换张量中两个指定维度的位置。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:52

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-19 08:21

windows11+GPU1060安装强化学习环境之pytorch

这里大家看一个视频系列，讲得非常详细，链接在此：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=28&vd_source=3be739b673e1151850f4b8060ac78e1a这里主要是说我遇到的问题以及解决办法。首先，我的笔记本是有显卡的，只不过算力为6，较低，但是已经差不多了，主要是想在windows上操作，嗯，还有就是在服务器上很慢，只是

昊温柔·2024-01-19 08:51

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

以下是一些常见的权重文件格式：PyTorch的模型格式：.pt文件。Darknet的模型格式：.weight文件。TensorFlow的模型格式：.ckpt文件。一、参

键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

数据集下载地址AMD-Training400.ziphttps://ai.baidu.com/broad/introduction引入包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim

深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程

本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。

程序员老冉·2024-01-19 03:59

PyTorch 1.0正式发布，支持eager和graph模式无缝转换

AI前线导读：随着PyTorch生态系统和社区不断为开发者提供越来越多有趣的新项目和教育资源，今天在NeurIPS大会上，PyTorch1.0稳定版正式发布啦！

weixin_33841503·2024-01-19 03:20

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617.参考目录：文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/梯度4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集，如何创建TFREC文件，如何构建模型，如何存储模型。**这一篇文章主要讲解

微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

YOLODet 最强PyTorch版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现

github地址：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorchYOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现

wuzhihao7788·2024-01-18 22:35

sklearn-线性回归

1sklearn中的线性回归sklearn中的线性模型模块是linear_model，我们曾经在学习逻辑回归的时候提到过这个模块。

CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

1 sklearn线性回归

sklearn线性回归一、普通最小二乘线性回归sklearn.linear_model.LinearRegression小结二、岭回归岭回归分类LASSOsklearn里面一个类对象就是一个模型，直接封装了训练

Michael_Flemming·2024-01-18 21:25

PyTorch 2.0 正式版来了！

转自：机器之心进NLP群—>加入NLP交流群在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0，并宣布稳定版本将在今年3月正式发布，现在PyTorch2.0正式版如期而至

zenRRan·2024-01-18 20:35

PyTorch 2.0正式版来了！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群转载自：机器之心在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0

Amusi（CVer）·2024-01-18 20:03

Vision Transformer（VIT）模型介绍

计算机视觉文章目录计算机视觉VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch

工头阿乐·2024-01-18 18:25

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。

Carey_Wu·2024-01-18 16:26

线性回归+小批量梯度下降算法

目录1.线性模型计算预测值：2.使用均方损失作为损失函数：3.基础优化算法：梯度下降4.训练数据：5.线性回归实现：6.线性回归总结：1.线性模型计算预测值：线性模型可以看做单层神经网络。

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

2024年“华数杯”国际大学生数学建模竞赛B题思路

首先得获取数据，中国的宏观数据相对容易（包括电力、经济、人口、教育、基础建设、研发投入、科研水平等等方面，获取数据方式见下面），拿到数据后研究指标之间的关系，相关性分析和线性回归（宏观指标单位不统一、可以考虑平滑处理

Python风控模型与数据分析·2024-01-18 14:01

20230117-yolov5训练环境搭建

4.问题与解决5.补充6.其它技巧1.参考资料https://blog.csdn.net/qq_43573527/article/details/132963466long错误解决方案https://pytorch.org

余生的观澜·2024-01-18 14:22

工智能基础知识总结--线性回归

什么是线性回归不同于分类问题的待预测变量为离散变量，回归问题中待预测变量即因变量为连续变量。

北航程序员小C·2024-01-18 12:54

pytorch集智4-情绪分类器

1目标从中文文本中识别出句子里的情绪。和上一章节单车预测回归问题相比，这个问题是分类问题，不是回归问题2神经网络分类器2.1如何用神经网络分类第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器，输出神经元只有一个。分类器和其区别如下1分类器输出单元有几个，就有几个分类2分类器各输出单元输出值加和为1（值表示某个预测分类的概率，概率求和为1）3回归预测最后一层可以用sigmoid，分类不

peter6768·2024-01-18 12:38

[动手学深度学习-PyTorch版]-8.4计算性能-多GPU计算

原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。

蒸饺与白茶·2024-01-18 10:32

如何在jupyter中加入自己的环境

比如我们这里就引入了我们自己的环境多了一个Python(one)这里面有我们所有下载的python包用默认环境的报错我们这里用默认的创建一个文件，并且导入我们的pytorch包运行我们可以看见报错了，为什么呢

zhuyuyaya·2024-01-18 10:16

pycharm import torch

目录1安装2conda环境配置3测试开始学习Pytorch!

东方.既白·2024-01-18 10:40

conda install命令无法安装pytorch

由于网络问题，直接采用condainstall命令可能无法直接下载对应的cuda包。方法一：采用pip命令替代步骤1：切换pip的源为国内源：若只是临时切换：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package若永久切换pip源：pipinstallpip-Upipconfigsetglobal.index-urlhttp

qq_43650421·2024-01-18 09:40

ML: 2-3 neural network 代码理解

Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。神经

skylar0·2024-01-18 09:20

深度学习记录--正则化(regularization)

weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏)，最终成为深层神经网络(类似线性回归

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数（损失函数）？它有什么用？

一、先介绍一下线性回归模型（1）基本概念理解文字解释：线性回归模型顾名思义，他处理的回归问题，是监督学习的一种。线性回归模型是一种预测模型，其基础是假设目标值和输入值之间存在线性关系。

小oo呆·2024-01-18 08:43

使用pytorch自带的网络结构

介绍pytorch为我们提供了很多现成的网络结构，我们应该如何去使用呢？

zhuyuyaya·2024-01-18 06:15

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch

累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类

在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类前言：在机器学习的众多任务中，分类问题无疑是最基础也是最重要的一环。

精英的英·2024-01-18 06:11

Pytorch

目录一、pytorch环境创建二、jupyter配置pytorch加载数据三、实战1、Dataset代码实战2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

Pytorch各种Dropout层应用于详解

目录torch框架Dropoutfunctions详解dropout用途用法使用技巧参数数学理论公式代码示例alpha_dropout用途用法使用技巧参数数学理论公式代码示例feature_alpha_dropout用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout1d用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout2d用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout3d用途用法使用技巧参数数

E寻数据·2024-01-18 06:08

PyTorch 稀疏函数解析：embedding 、one_hot详解

目录PyTorch子模块Sparsefunctions详解embedding参数输出形状示例带有padding_idx的示例embedding_bag参数输出形状示例使用padding_idx的示例one_hot

E寻数据·2024-01-18 06:38

inplace=True (原地操作)

Pytorch的很多地方有inplace这个参数，最近遇到的是nn.ReLU(inplace=True)。

hxxjxw·2024-01-18 06:06

pytorch基础笔记

pytorch的windoows下安装Step1：通过百度云下载安装包AmazonCloud(py36)或者百度云(py36)或百度云(py35)Step2：构建虚拟环境（打开CMD命令提示符窗口，输入下列命令

飘涯·2024-01-18 05:29

pytorch复习与总结

今天来复习pytorch的数据读取机制torch.utils.data.DataLoader();构建可迭代的数据装载器，每一个for循环，每一个iteration，都是从DataLoader中获取一个

Dawn向阳而生·2024-01-18 05:45

pytorch1.5复习

pytorch1.5复习目的框架类算子与计算类算子表现层与物理层混合精度与延迟计算自动微分新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中

BesiseB·2024-01-18 05:14

python&pytorch重要知识点笔记（仅供自己复习）

0.if__name__=="main"下定义的变量都是全局变量！1.调用python方法或者类方法即使没有参数都要加在函数名后面加（）2.工厂函数：即一个函数直接返回一个类，这里也可以看出类可以直接赋值给变量。如果想验证是类还是对象的话，用type（）可以直观得看到，返回的是type类型就说明是类。3.global和nonlocal：在函数内声明某个变量为global变量时，该变量不能为函数的参

Rolandxxx·2024-01-18 05:14

Pytorch基础知识点复习

文章目录并行计算单卡训练多卡训练单机多卡DP多机多卡DDPDP与DDP的优缺点PyTorch的主要组成模块Pytorch的主要组成模块包括那些呢？

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:43

Pytorch基础

Pytorch基础操作创建一个5行3列的矩阵，它的格式是tensor，翻译成张量，把它当成一个矩阵即可，它是一个基本的计算单元。

卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

搭建PyTorch神经网络进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2：前天的最高温度值temp_1：昨天的最高温度值average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值