pytorch线性回归第44页

PyTorch, 16个超强转换函数总结 ! !

本文介绍了关于pytorch的转换函数。在平常的使用中又多又重要!当然,在Pytorch中,转换函数的意义主要是用于对进行数据的预处理和数据增强,使其适用于深度学习模型的训练和推理。

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:47

【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预

i阿极·2024-01-04 10:02

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(

i阿极·2024-01-04 10:28

PyTorch创建tensor的四种方式

Let’sstart！data=np.array([1.,2.,3.,4.])t1=torch.Tensor(data)t2=torch.tensor(data)t3=torch.as_tensor(data)t4=torch.from_numpy(data)print(t1)print(t2)print(t3)print(t4)结果：tensor([1.,2.,3.,4.])tensor([1.

霜溪·2024-01-04 09:53

卷积神经网络|制作自己的Dataset

PyTorch提供了许多预加载的数据集（如FashionMNIST），这些数据集子类并实现特定于特定数据的函数。它们可用于对模型进行原型设计和基准测试，加载这些数据集是十分简单的。

霜溪·2024-01-04 09:14

神经网络的基本框架的搭建-nn.Module

一、Torch.NN简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一组类和函数，用于定义、训练和评估神经网络模型。

DQ小恐龙·2024-01-04 09:38

深度学习的一点学习笔记（CNN相关）

因为是学习笔记，估计唯一看的人是我自己，我就忽略一些CNN的基础部分，比如什么是卷积，卷积如何操作，pytorch怎么实现卷积层，什么是池化层，pytorch怎么实现池化层等等。

Pagesns·2024-01-04 09:35

【深度学习】60题PyTorch简易入门指南，做技术的弄潮儿

1初识PyTorch1.1张量1.导入pytorch包importtorch2.创建一个空的5x3张量x=torch.empty(5,3)print(x)3.创建一个随机初始化的5x3张量x=torch.rand

风度78·2024-01-04 09:35

吴恩达机器学习笔记

例如将客户群分成不同类，混合的声音区分开先在Octave或者matlab实现，可行，再尝试用Java或者python或者C++重新写出来只考虑两个变量的线性回归：例如找出一条函数拟合房价的那个例子里面的数据点

AADGSEGA·2024-01-04 08:23

yolo v7支持的设备

将一个深度学习模型（在这里是YOLOv7，一个目标检测模型）从PyTorch导出到不同的格式，以便在不同平台上进行推理（inference）。

AlphaFinance·2024-01-04 08:53

(PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测

.前言II.TCNIII.TCN-RNN/LSTM/GRU3.1TCN-RNN3.2TCN-LSTM3.3TCN-GRUIV.实验结果I.前言前面已经写了一系列有关LSTM时间序列预测的文章：深入理解PyTorch

Cyril_KI·2024-01-04 07:27

windows系统，搭建anaconda下的pytorch环境，并在VScode下使用

使用windows系统，搭建anaconda下的pytorch环境，并在VScode下使用一、创建anaconda环境二、在anaconda中创建一个虚拟环境，并加入cuda，为了方便安装pytorch

yuanjun0416·2024-01-04 06:05

深度学习-PyTorch：02-基于BERT-base打造AI芯片高效 - 简易版压力测试工具

历史攻略：深度学习：win10安装PyTorch深度学习-PyTorch：01-使用gpu进行运算范例安装依赖：由于网络问题，建议使用国内源pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com

玩转测试开发·2024-01-04 06:02

【深度学习】02--框架

文章导读：•机器学习框架：•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j

创造new_world·2024-01-04 06:55

PyTorch 第二周第一节课：Dataloader与Dataset

目录1、人民币二分类2、Dataloader与Datasettorch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Dataset1、人民币二分类2、Dataloader与Datasettorch.utils.data.DataLoader功能：构建可迭代的数据装载器dataset：Dataset类，决定数据从哪读取及如何读取batchsize：批大小num_wor

冰雪棋书·2024-01-04 04:36

PyTorch|数据读取机制之Dataloader与Dataset

01|Dataloader与DataSet数据读取方法DataLoader与DataSet是PyTorch数据读取的核心。

木千之·2024-01-04 04:35

DataLoader 和 Dataset

我们就要弄明白怎么对数据进行预处理，然后加载数据，我们以前手动加载数据的方式，在数据量小的时候，并没有太大问题，但是到了大数据量，我们需要使用shuffle,分割成mini-batch等操作的时候，我们可以使用PyTorch

深度学习的奋斗者·2024-01-04 04:04

PyTorch中DataLoader与Dataset的使用、关系&原理

DataLoader（torch.utils.data.DataLoader）功能：构建可迭代的数据装载器类中的几个主要变量定义功能介绍如下，除此之外还有11个参数dataset：Dataset类，决定数据从哪里读取以及如何读取batchsize：批处理的大小num_works：是否多进程读取数据shuffle：每个epoch是否乱序(trueorfalse)drop_last：当样本数不能被ba

Nstar-LDS·2024-01-04 04:34

C# Image Caption

decoder_fc_nsc.onnxencoder.onnx项目代码下载C#ImageCaption介绍地址：https://github.com/ruotianluo/ImageCaptioning.pytorchIdecidetosyncupthisrepoandself-critical.pytorch

乱蜂朝王·2024-01-04 02:35

python手写线性回归

线性模型概念：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式：可解释性：性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计

大太阳小白·2024-01-04 01:01

Python 手写线性回归算法竟如此简单

【从零开始学机器学习第11篇】摘要：通俗易懂介绍线性回归算法，并Python手写实现。

wade1203·2024-01-04 01:31

02 python 实现线性回归-一元线性回归-梯度下降

α在梯度下降法中称作为学习率或者步长需要通过控制α来控制每一步的距离，以保证不要走的太快，错过最低点，也要同时保证速度不能走的太慢importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt##1.导入数据data.csvpoints=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')##points二维数组##[[32.50234527,31

小朋友,你是否有很多问号?·2024-01-04 01:59

手写python实现梯度下降算法（base问题：多元线性回归）

手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因，接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现，机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢~慢慢更新咯文章目录手写python实现梯度下降算法简介实现代码写在最后简介①梯度下降算法是在机器学习中常见的一种优化寻找最优模型的方法②是一种参数优化的方式，优化的时候让参数减去一定比例的梯度

小野堂·2024-01-04 01:29

【CSDN软件工程师能力认证学习精选】python机器学习手写算法系列——线性回归

CSDN软件工程师能力认证（以下简称C系列认证）是由中国软件开发者网CSDN制定并推出的一个能力认证标准。C系列认证历经近一年的实际线下调研、考察、迭代、测试，并梳理出软件工程师开发过程中所需的各项技术技能，结合企业招聘需求和人才应聘痛点，基于公开、透明、公正的原则，甑别人才时确保真实业务场景、全部上机实操、所有过程留痕、存档不可篡改。我们每天将都会精选CSDN站内技术文章供大家学习，帮助大家系统

高校俱乐部·2024-01-04 01:28

最小二乘法解线性回归

我们假设输入属性(特征)的数目只有一个在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧式距离之和最小。最小二乘法求解线性回归求解w

小小程序○·2024-01-04 01:57

Python手写最小二乘法求解线性回归

实现步骤1.导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.读取数据points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据，分别作为x，yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图plt.scatter(x,y)plt.show()3

小小程序○·2024-01-04 01:25

Jetson Xavier NX刷机安装JetPack 5.1.2，配置CUDA11.4，Tensorrt8.5.2、Opencv4.5.4

NVIDIASDK管理器四、开始刷机五、设置SSD启动六、安装CUDA环境及其他组件七、重装OpenCV4.5.41.卸载OpenCV库2.安装依赖库3.编译安装OpenCV及OpenCV_contrib八、安装Pytorch

编程是一点都不懂的·2024-01-03 23:16

ROS2/ROS+conda+pytorch配置

0、需求项目开发中遇到在ROS2中调用pytorch，但pytorch安装在了conda环境下。如果独立安装ros和conda会存在python版本、ubuntu系统版本的问题。

mjlsuccess·2024-01-03 23:44

【Python】环境配置，【Pytorch】GPU版本安装

总结：使用conda新建切换环境，然后使用pip安装卸载包【python】pipconda_condalist没有pytorch_myaijarvis的博客-CSDN博客pip换源https://blog.csdn.net

myaijarvis·2024-01-03 23:01

人工智能、神经网络，pytorch的功能介绍和部分示例代码

PyTorch是一个用于科学计算的基于Python的开源机器学习库，它具有动态计算图的特性，可以有效地支持深度学习项目。

亦旧sea·2024-01-03 21:06

如何将图像数据转换为.mat文件，mat文件内是cell封装的struct格式的数据

Holistically-nestedEdgeDetection(HED)》的时候，对论文中有关边缘结果的评价指标很感兴趣，于是我就研究了如何计算这些指标如果有同样感兴趣或者有需要的小伙伴可以下载这里的代码：GitHub-xwjabc/hed:APyTorchreimplementationofHolistically-NestedEdgeDetection

Kelly_Ai_Bai·2024-01-03 21:32

自然语言处理算法回归算法和分类算法

回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

autograd与逻辑回归

一、autograd—自动求导系统torch.autograd.backward()torch.autograd.backward()是PyTorch中用于计算梯度的函数。

-恰饭第一名-·2024-01-03 18:56

学习使用DDP: DistributedDataParallel

简介“DistributedDataParalled”是Pytorch中用于分布式训练的模块，相较与比较老的DataParallel更高效，易用（我在使用DataParallel时经常遇到参数和数据没有在一块卡的报错情况

BlueagleAI·2024-01-03 16:07

BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers双向Transformer用于语言模型 NAACL 2018

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.04805tensorflow版本代码链接：https://github.com/google-research/bertpytorch版本代码链接

BUAA～冬之恋·2024-01-03 15:55

[动手学深度学习-PyTorch版]-7.2优化算法-梯度下降和随机梯度下降

7.2梯度下降和随机梯度下降在本节中，我们将介绍梯度下降（gradientdescent）的工作原理。虽然梯度下降在深度学习中很少被直接使用，但理解梯度的意义以及沿着梯度反方向更新自变量可能降低目标函数值的原因是学习后续优化算法的基础。随后，我们将引出随机梯度下降（stochasticgradientdescent）。7.2.1一维梯度下降image.png%matplotlibinlineimp

蒸饺与白茶·2024-01-03 15:47

Pytorch：多块GPU分布式|并行训练

分布式与并行训练的区别分布式：多台服务器上的多个GPU，分布式涉及了服务器之间的通信，因此比较复杂，PyTorch封装了相应的接口，可以用几句简单的代码实现分布式训练。

DEMIY_·2024-01-03 14:37

逻辑回归

1.背景介绍考虑二分类任务，其输出标记，而线性回归模型产生的预测值是实值，于是，我们需将实值转换为0/1值，最理想的是“单位跃迁函数”(unit-stepfunction)即预测值z大于0就判断为正例，

rosyxiao·2024-01-03 14:25

小白学 PyTorch 系列：54个超强 pytorch 操作

最近观察到一个有趣的趋势，越来越多的人在学术界热衷于学习和应用PyTorch。在工业界，虽然仍有一些项目在延续使用之前的深度学习框架，但PyTorch的影响力也在逐渐渗透。

Python数据挖掘·2024-01-03 14:55

【人工智能风格迁移】人工智能图像风格迁移尝试学习

本课程将对传统的图像风格迁移算法进行讲解，并且利用Pytorch对其进行实

quanjui·2024-01-03 14:51

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用tensorflow、pytorch

Python数据开发·2024-01-03 13:44

pytorch学习记录：torch.inverse()

pytorchdoc介绍torch.inverse()和torch.linalg.inv()一样。

guoqiangszu·2024-01-03 13:26

Pytorch3d 使用pytorch3d.renderer.PerspectiveCameras

使用自己的相机参数，记得设置in_ndc=False原本写法：cameras=pytorch3d.renderer.PerspectiveCameras(image_size=(height,width

dxz_tust·2024-01-03 13:25

机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测

文章目录机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测一、任务二、流程三、完整代码四、代码解析五、效果截图机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法

星川皆无恙·2024-01-03 12:12

如何完整地掌握一个机器学习模型

使用现有工具库：熟练掌握如scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

深度学习 Day23——J3DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2

LittleRuby·2024-01-03 07:19

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution）转置卷积（TransposedConvolution）【keras/Tensorflow/pytorch

花花少年·2024-01-03 07:06

华为Ascend昇腾适配PyTorch框架

一、参考资料PyTorch用户文档PyTorch网络模型移植&训练指南AscendPyTorch第三方框架适配二、重要说明CPU架构为ARM架构时，由于社区未提供ARM架构CPU版本的torch包，无法使用