pytorch范数求解第16页

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征，y_data是标签（目标值）data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39

〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

因此，我们可以使用基础莫队进行离线求解。代码1#pragmaGCCoptimize("O2")#pragmaGCCoptimize("O3")#

Auto114514·2025-02-01 20:13

C++学习——类和对象(上)

C++学习——类和对象一、面向对象和面向过程的初步认识二、什么是类一、面向对象和面向过程的初步认识我们之前学习了C语言，我们知道①C语言：C语言是一门面向过程的语言，关注的是过程，分析出求解问题的步骤，

｛Hello World}·2025-02-01 19:11

SSM 校园一卡通密钥管理系统 PF：助力校园信息化建设中的安全基石

并通过寻求解决办法去完善系统，确保系统质量。6.1系统测试方法根据系统的测试流程，划分的系统测试方法有单元测试，集成测试，系统测试

2402_85758936·2025-02-01 18:58

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。

·2025-02-01 16:49

手眼标定：相机坐标系转换代码

首先第1步为拍摄相机照片，并进行标定得到内参：如何matlab进行单目相机标定（全流程）_matlabcamerecalibrator-CSDN博客如何未直接获得外参，还需进行相机的外参求解：matlab

李大脑袋741·2025-02-01 16:09

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、核心代码五、记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想；针对不同问题，会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析

XY_伊·2025-02-01 16:38

pytorch实现简单的情感分析算法

在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤：数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例，使用LSTM模型进行中文情感分析。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入。frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_downloadfromtransformersimportBertTokenizer,Be

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

PyTorch实现GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）的完整代码，使用中文语料进行训练，包括共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

PyTorch中的unsqueeze函数(自用)

前言最近在学习swin_transformer的模型搭建，其中用到了广播机制，在理解广播机制的过程中发现自己对torch.unsqueeze()函数比较困惑，所以做了个小实验帮助自己理解。问题阐述我们都知道，torch.unsqueeze()函数的作用是拓展张量维度，那么在不同位置拓展之后，原数据是怎样排列的呢？下面进入实验部分。实验>>>importtorch>>>>>>a=torch.Tens

黯岚岚岚岚岚·2025-02-01 15:58

Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)

Faceboxespytorch代码解读(一)box_utils.py（上篇）有幸读到ShifengZhang老师团队的人脸检测论文，感觉对自己的人脸学习论文十分有帮助。

Faded浩·2025-02-01 14:55

【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读

目录【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读unsqueeze()函数的作用：语法：unsqueeze()操作示例：示例1：将一个一维张量转换为二维张量示例2：在最后一维插入一个新维度示例

资源存储库·2025-02-01 14:20

深度学习之核函数

如果支持向量机的求解只用到内积运算，而在低维输入空间又存在某个函数K(x,x′)，它恰好等于在高维空间中这个内积，即K(x,x′)=。那么支持向量机就不用

fpcc·2025-02-01 12:38

CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character(s).

尝试使用一个有效的版本号来安装PyTorchLightning，例如：condainstallpytorch-lightning这会安装最新版本的PyTorchLightning。

椰椰荔枝糖·2025-02-01 07:57

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm，SSA）是一种启发式优化算法，灵感来自于麻雀的群体行为。

pytorchCode·2025-02-01 06:55

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

粒子群算法原理的示例介绍

它受到鸟群狩猎行为的启发，通过模拟鸟群或鱼群的社会行为来进行问题的求解。基本原理粒子群算法中，每个解决问题的潜在解被视为搜索空间中的一个“粒子”，每个粒子代表了问题的一个可能解。

12abxd·2025-02-01 01:06

动态规划——01背包问题

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。分析：选定状态数组:dp[i][j]定义为前i个物品在背包总体积为j时的最优装载方法。

一位不愿透露姓名的程序猿·2025-02-01 00:35

Mac系统安装 deepxde +VS code + pytorch

deepxde在Mac系统安装和学习笔记系列因为换了苹果电脑MacBookPro，所以软件都需要重新安装，记录一下安装过程。我的配置是python+VSCode。打开终端，直接按住command+空格键，输入终端就可以打开了。1.deepxde安装首先输入python3--version查看python版本，我的是Python3.9.13然后输入python3-mpip-V查看自己的pip版本，我

积分酱·2025-01-31 21:09

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

Paddle和pytorch不可以同时引用

importpaddleprint(paddle.utils.run_check())importtorchprint(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())报错：OSError:[WinError127]找不到指定的程序。Errorloading"C:\ProgramFiles\Python311\Lib\site-pac

饮马长城窟·2025-01-31 21:03

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推，数学归纳，动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确，最好用迭代（即从开始，一步一步往后推）4、如果有封闭形式，可以直接求解题

zhang309841657·2025-01-31 17:34

YOLO系列之训练环境（GPU）搭建篇

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转Pytorch环境配置（Windows）Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示：安装路径

w94ghz·2025-01-31 17:01

热方程与波动方程

热方程与波动方程讲课内容一、热方程的求解热方程描述了物体内热量的分布随时间变化的过程，广泛应用于热传导问题。

*Major*·2025-01-31 16:56

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

在开始之前，请确保您已经安装了Python和以下必要的库：NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安

晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

PyTorch 快速入门

我们将通过一个简单的示例，快速了解如何使用PyTorch进行机器学习任务。PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。

無量空所·2025-01-31 10:02

基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题

基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题秃鹰算法是一种基于仿生学原理的优化算法，灵感来源于秃鹰在捕食过程中的搜索策略。该算法通过模拟秃鹰的捕食行为，寻找最优解决方案。

代码编织匠人·2025-01-31 09:55

基于Tomcat构建LNMT架构的网站并实现Session保持

Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器；在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选；架构需求Tomcat实现JSP动态请求解析的基本架构说明

weixin_33795833·2025-01-31 09:47

分支限界法 01背包 java_分支限界法解决01背包问题

但是两者还是有一些区别的，回溯法是求解在解的空间中的满足的所有解，分支限界法则是求解一个最大解或最小解。这样，两者在解这一方面还是有一些不同的。

weixin_39530509·2025-01-31 08:39

GGUF 大模型文件格式

大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架，其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式，如pt后缀的文件通常就是PyTorch框架保存的二进制预训

香菜烤面包·2025-01-31 07:04

ollama把huggingface下载下来的模型转换为gguf

importing-pytorch–safetensors。既然官方已经给出了明确的操作步骤，那么我写这篇博客的意义又是什么呢？

abments·2025-01-31 07:34

pytorch小记（七）：pytorch中的保存/加载模型操作

pytorch小记（七）：pytorch中的保存/加载模型操作1.加载模型参数(`state_dict`)1.1保存模型参数1.2加载模型参数1.3常见变种1.3.1指定加载设备1.3.2非严格加载（跳过部分层

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.数据准备首先，我们需要一些示例数据。在这个例子中，我们将生成一些简单的二维数据点，并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

分治法丨二叉树的前序遍历

分解：拆解为规模更小的子问题，将问题拆解为足够小时，然后求解。合并：将每个子问题结果进行合并，然后完成整体问题。

一米阳光给的温暖·2025-01-31 04:08

梯度提升用于高效的分类与回归

GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4，直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

C++初阶习题（力扣）【4】找字符串中第一个只出现一次的字符

示例：s=“leetcode”返回0s=“loveleetcode”返回2提示：你可以假定该字符串只包含小写字母分析：代码：暴力求解法classSolution{//暴力求解public:intfirstUniqChar

graceyun·2025-01-31 00:04

C语言初阶力扣刷题——349. 两个数组的交集【难度：简单】

示例：输入：nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出：[2]输入：nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出：[9,4]2.思路直接暴力求解。

graceyun·2025-01-30 23:01

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。DQN的核心思想是使用神经网络Q(s,a;θ)Q(s,a;\theta)Q(s,a;θ)来近似Q值函数，其中θ\thetaθ是神经网络的参数。DQN的关键创新包括：经验回放（ExperienceReplay）：在强化学习中，当前的学习可能会依赖于最近的经验，容易

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

非线性动力学笔记C2.6-2.8震荡，势，数值求解

：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言C2一维流动2.6一维流动中震荡(oscillation)的不可能性机械类比2.7势(Potential)例2.7.22.8数值求解

阿北Ben·2025-01-30 21:47

研发团队管理：如何应对工期非合理要求

以下是具体应对框架，含操作步骤、工具使用和典型案例：一、需求解构与优先级重塑1.需求价值四象限分析高价值+高紧急高价值+低紧急低价值+高紧急低价值+低紧急需求池商业价值评估核心MVP分阶段交付简化方案暂缓或放弃

程序猿学长·2025-01-30 14:06

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

步骤概述环境准备：安装必要的库，如PyTorch、torchvision等。数据准备：使用公开的视频目标检测数据集，

go5463158465·2025-01-30 10:39

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

使用PyTorch实现线性SVM指南

使用PyTorch实现线性SVM指南svm-pytorchLinearSVMwithPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-pytorch本指南基于

余桢钟·2025-01-30 08:51

conda从本地安装包

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/清华大学开源软件镜像站官网常用的网址2：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

幽殇默·2025-01-30 05:30

YOLO 目标检测编程详解

本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法，并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

Torchserve服务开发

环境部署1.1.handler开发1.1.1.context参数1.1.2.data参数1.2.handler调试2.配置文件3.batch推理0.Torchserve介绍0.1.背景TorchServe是PyTorch

qq_27844739·2025-01-30 04:26

利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数

在求解两个数的小公倍数的方法时，假设两个正整数分别为a、b的最小公倍数为d，最大公约数为c。存在这样的关系d=a*b/c。通过这个关系式，我们可以快速的求出三个正整数的最小公倍数。

nobSlience·2025-01-30 03:48

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