pytorch高效率

低成本，高效率，更成熟的电商实时数据采集方案来了！

现在，科技的发展正在飞速影响着各行各业的生产模式。其中物联网作为新技术载体，正在帮助各行业极大地释放数字化、智能化的空间。物联网将信息网络连接和服务的对象从人扩展到物，让物流、金融、城市管理、能源勘探、工业制造等等领域复杂的业务流程数据实现智能化交互和管理，从而实现对企业生产、交付、物流运输各个环节的实时监控和协同分析，解决生产流程横向纵向资源集成的难题，提升生产效率，释放业务价值。而这一切，都离
电商数据girl·2024-02-05 13:39

三维可视化助力船舶制造：大数据处理、实时协作更高效！

随着科技的不断发展，船舶制造行业也在不断寻求创新和提高效率的途径。其中，HOOPS技术作为一种先进的三维可视化和工程协作技术，正逐渐成为船舶制造领域的关键工具。
慧都科技3D·2024-02-05 13:00

使用deepspeed继续训练LLAMA

目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器
samoyan·2024-02-05 13:58

PyTorch 1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN

参与方式：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md整体进度：https://github.com/apachecn
布客飞龙·2024-02-05 13:21

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

移动设备在iOS上进行图像分割DeepLabV3原文：pytorch.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者
绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

读书笔记《精力管理手册》

2.时间管理是教会你如何腾出时间，拥有更多的可控时间，效率管理可以让你迅速进入高效状态，拒绝懒癌和拖延症，精力管理能够支撑你在拥有更多时间的同时，保持高效率进入心流时刻与望我体验中。
晓蕾mommy·2024-02-05 12:17

Python-Pytorch学习记录

目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.pytorch一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装
yt_0618·2024-02-05 12:39

第二十三回 王婆贪贿说风情 郓哥不忿闹茶肆-python科学计算Numpy入门

python科学计算Numpy入门Numpy是一个python的计算库，以高效率的数组操作著称，它可以省去常规数组操作里面的循环语句，使程序更加简洁、易懂和高效。在AI框架出
skywalk8163·2024-02-05 12:32

开源软件在企业中的应用：降本增效的利器(AI)

降本增效的利器引言企业选择开源软件的动因1.降低成本2.灵活性和定制化3.安全性和可靠性4.社区支持和生态系统开源软件的降本增效之道1.降低软件许可成本2.提高IT基础设施效能3.加强安全性防护4.利用社区资源提高效率
cheungxiongwei.com·2024-02-05 11:25

初始Oracle数据库

它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案oracle目前是世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作
这世界我不喜欢·2024-02-05 11:02

推荐一款新的自动化测试框架：DrissionPage

这款工具既能控制浏览器，也能收发数据包，甚至能把两者合而为一，简单来说：集合了WEB浏览器自动化的便利性和requests的高效率优点。
爱吃 香菜·2024-02-05 11:31

人和人的差距，是如何拉开的？

看似高效率的现代生活，为什么，我们反而会陷入这种状态？现代生活0
鲸落读书·2024-02-05 11:14

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个
明朝百晓生·2024-02-05 11:06

bert分类模型使用

bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务，这里找了新闻分类数据，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
木下瞳·2024-02-05 10:29

全云的关键：优化和效率

为了充分利用云并获得好处，包括优化成本和提高效率，组织需要专注于通过服务所
开源云中文社区·2024-02-05 09:13

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（
六五酥·2024-02-05 09:30

深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么
11egativ1ty·2024-02-05 09:29

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps
SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

PyTorch：torch.linspace

函数定义：torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用：返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量，步距为(end+1-start)/steps。有点拗口，直接用例子分
地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。通过随机地失活神经元（将其输出设为零），模型在训练期间不会过度依赖于任何一个神经元，减少了复杂模型在训练数据上的过拟合风险。提高模型的鲁棒性：Dropout可以使模型对输入的微小变化更加鲁棒，因为模型不会过分
湫兮之风·2024-02-05 09:31

PyTorch 2.2 中文官方教程（一）

PyTorch秘籍PyTorch秘籍原文：pytorch.org/tutorials/recipes/recipes_index.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0秘籍是关于如何使用特定
绝不原创的飞龙·2024-02-05 09:01

Pytorch: torch.linspace等间隔数值函数

torch.linspace是PyTorch提供的一个用于生成等间隔数值的函数。具体而言，torch.linspace会在指定的区间内生成指定数量的等间隔数值。
湫兮之风·2024-02-05 09:59

售后权证部门风采

提高效率，追求卓越要工作，要勤劳，劳作是最宝贵的财富。
我爱我的华哥哥·2024-02-05 08:55

PyTorch 2.2 中文官方教程（十七）

（Beta）使用缩放点积注意力（SDPA）实现高性能Transformer原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:04

知行格第311日:人人都有“天地之性”

每日国学感悟：话题：《中哲史北大》之“朱熹”思想及“张载”思想正文：时间仓促，为节省时间，提高效率，仅写大体内容。早上复盘。一.朱熹续论其人性论伦理学说与历史观理表现在人方面，叫做性。
松鸦学长山大硕博·2024-02-05 08:25

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

在这个领域的领跑者之一是MobileNetV3Small架构，这是MobileNetV3家族的一个变体，以其在处理图像任务方面的高效率和有效性而闻名。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江·2024-02-05 08:20

PyTorch 2.2 中文官方教程（十八）

开始使用完全分片数据并行（FSDP）原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：HamidShojanazeri
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:
南七澄江·2024-02-05 08:45

PyTorch 2.2 中文官方教程（八）

训练一个玛丽奥玩游戏的RL代理原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/mario_rl_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整的示例代码作者
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:45

用上这个8个AI写作神器,立马告别写作烦恼困扰,你都会了吗? #科技#知识分享#经验分享

在当今互联网时代，AI（人工智能）技术的快速发展使得许多传统工作都得到了极大的改进和提高效率。其中，AI写作软件在快速撰写高质量内容方面发挥了重要作用。
奔跑sdgfg·2024-02-05 07:17

impala与kudu进行集成

概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎，用于查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口，允许用户使用SQL语言
shandongwill·2024-02-05 07:44

课堂效率

原来，无论外界环境怎么样，提高效率都是为了自己。为了让自己满意，为了让自己有源源不断的动力。所以，为了让自己看得起自己，对自己满意，所以，努力提高效率，盘活40分钟的这一池活水，让它更有效，更有力量。
迷途行者·2024-02-05 07:51

继续PyTorch！

PyTorch框架保留了Torch的动态计算图特性并结合了Python语言的易用性和丰富资源。
科学禅道·2024-02-05 06:15

适合大型企业的云计算服务器有哪些？

随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始采用云计算服务来降低成本、提高效率。对于大型企业而言，选择适合的云计算服务器非常重要，因为它将直接影响企业的业务运营和数据安全。
恒创HengHost·2024-02-05 05:38

win10 miniconda pytorch1.5安装

首先自己先装好自己的cuda驱动，我自己装的是9.2的版本，装的方法可自行百度miniconda安装miniconda是conda的轻量级版本，相比anaconda占用空间小。直接在清华镜像下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/选择python3.8的最新版本，下载完后直接双击安装，选择自己的安装路径，一路next
咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

跑通CLIP4STR，用于字符识别的预标签制作

下载模型clip4str_base16x16_d70bde1f2d.ckpt和ViT-B-16.pt；首先根据工程中的README.md进行环境处理：Requires`Python>=3.8`and`PyTorch
猫猫与橙子·2024-02-05 02:24

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

要获得与Sentis兼容的模型，您可以执行以下操作之一：在TensorFlow、PyTorch或Keras等框架中训
Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为
Unity尧明·2024-02-05 02:53

linear_regression_2.ipynb

outputs":[],"source":["%matplotlibinline\n","%reload_extautoreload\n","%autoreload1\n","%aimportd2lzh_pytorch
fallinmix·2024-02-05 02:49

高效率慢生活践行第39天【珍惜】

高效率慢生活践行第39天图片发自App2018.8.28晨间检视就寝23:00晨起6:10昨日午休/冥想：0min时间管理的核心是做减法【今日三只青蛙】1.工作扫尾2.阅读3.听书️️【第一个100天目标
小妮子静·2024-02-05 01:22

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。
神奇的布欧·2024-02-05 00:53

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。
心安成长·2024-02-04 22:37

职场技能2

…如此按照缓急轻重，一步步做，必能提高效率，达到事
问心一隅·2024-02-04 22:22

论文阅读_视觉注意力模型生成图片标题

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf参考代码：https://github.com/parksunwoo/show_attend_and_tell_pytorch
xieyan0811·2024-02-04 22:33

超级详细的YOLOV8教程

制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda、cudnn、Pytorch
李小狗儿·2024-02-04 21:46

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

参数化教程原文：译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：MarioLezcano注意点击这里下载完整示例代码在本教程中，您将学习如何实现并使用此模式来对模型进行约束。这样做就像编写自己的nn.Module一样容易。对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

低代码平台四大常见用例开发：简化企业数字化进程

在数字化时代，企业面临着不断提升竞争力、降低成本、提高效率的压力。为了应对这些挑战，低代码平台应运而生，它能够帮助企业快速搭建所需应用，简化开发流程，降低开发成本。
工业甲酰苯胺·2024-02-04 21:25

加不加班看心情！这几款软件助你工作效率翻番！

工作一年后，我羡慕那些经验丰富的老师；工作两年后，我羡慕那些做事情迅速快的老师；工作三年后，我羡慕那些高效率的老师。
知行笔迹·2024-02-04 21:49
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