qlik数据分析第56页

用户行为数据分析的道、法、术、器、势

而通常所说的用户行为分析，则指的是利用大数据分析方法，通过对用户线上行为数据、用户属性数据的收集，存储，分析，以找到相关规律，然后通过A/B测试等方式，探究有效方案的方式。

UncleHan·2024-01-12 07:33

大数据 Hive - 实现SQL执行

但是对于经常需要进行大数据计算的人，比如从事研究商业智能（BI）的数据分析师来说，他们通常使用SQL进行大数据分析和统计，MapReduce编程还是有一定的门槛。而且如

善守的大龙猫·2024-01-12 07:37

高效实用的电商数据分析产品之店铺分析如何入手？

在电商行业，如何做好店铺分析？应该从哪几个方面进行？1、寻找竞品店铺在众多店铺中找到与自己风格（定位/用户群体等）相仿的相关竞争对手的标签。研究竞品店铺中爆款产品作为一个店铺运营（新品开发等）的思考方向。2、市场定位在大环境中，找到自己所处的位置；找到行业中可拓展的蓝海市场，发现从中的流量来源和结构以及销售升降等数据来分析。3、价格定位一方面，找到该行业或者自身定位下的受众群体相对欢迎的热门价格段

jingcanmou_data·2024-01-12 06:04

提升办公效率用微服务快速开发平台怎么样？

流辰信息是专业的低代码技术平台服务商，具有丰富的研发经验，可以提供一整套系统开发、数据治理、数据分析各环节技术和方案。微服务平台是提供微服务开发、治理的应用管理平台。

Gzlcxxjs·2024-01-12 06:12

如何通过分类数据执行特征选择？

作者|JasonBrownlee编译|CDA数据分析师特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。

CDA·数据分析师·2024-01-12 06:07

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0

小艳加油·2024-01-12 06:37

python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院

数据科学(Python/R/Julia)作者|CDA数据分析师像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。

weixin_39974882·2024-01-12 06:36

基于 Python 的数据分析与可视化

学好数据分析，可以干什么呢？第一，用于实现自动化办公，解放自我。比如：可以使用Python读取Excel、CSV等格式的数据文件，进行数据清洗、转换、计算等操作，进行自动化数据处理。

百事没事阿·2024-01-12 06:06

GPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

详情点击链接：GPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写第一：GPT4基础入门1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）

夏日恋雨·2024-01-12 06:35

ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

asyxchenchong888·2024-01-12 06:34

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧

WangYan2022·2024-01-12 06:02

探索性数据分析（三）—— 异常值处理

前言之前文章链接：《探索性数据分析（1）——变量识别和分析》《探索性数据分析（2）——缺失值处理》1.异常值（outlier）是什么？

Avasla·2024-01-12 06:31

ChatGPT4 助力 Python 数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-01-12 06:25

传感数据分析中的小波滤波：理论与公式

传感数据分析中的小波滤波：理论与公式引言在传感数据分析领域，小波滤波作为一种强大的信号处理工具，广泛应用于噪声去除、信号压缩、特征提取以及频谱分析等方面。

Persist_Zhang·2024-01-12 06:17

用TF-IDF处理文本数据

根据直觉，我们认为在文本数据分析中出现频率更高的单词应该具有更大的权重，但事实并非总是如此。诸如“the”、“will”和“you”等被称为停顿词的词在语料库中出现得最多，但意义不大。

沉住气CD·2024-01-12 05:49

PCA主成分分析算法

在数据分析中，如果特征太多，或者特征之间的相关性太高，通常可以用PCA来进行降维。比如通过对原有10个特征的线性组合,我们找出3个主成分，就足以解释绝大多数的方差，该算法在高维数据集中被广泛应用。

沉住气CD·2024-01-12 05:47

大数据告诉你，如何在朋友圈看穿一个人的性格

今天，鱼君送福利，通过大数据分析盘点，告诉你如何在朋友圈看穿一个的性格。大家都知道，现如今，越来越多的人已经离不开网络社交工具，更离不开朋友圈了，很多人一天不发朋友圈就憋得难受。

云洋鱼君·2024-01-12 04:08

Linux命令实战：解决日常问题的利器

无论是服务器管理、软件开发，还是数据分析，掌握Linux命令行技能已成为从业者的必备能力。本篇博客旨在帮助你深入了解并掌握一些常见的Linux命令，解决你在日常工作和学习中遇到的问题，从而提升你的工

默o。·2024-01-12 04:45

国产AI工具钉钉AI助理：开启个性化助手服务的新篇章

企业也可以充分使用企业所沉淀的知识库和业务数据，在获得授权后以对话的方式开展数据分析和洞察，创建企业的招聘AI助理、财务AI助理、报表AI助理等。

喜好儿aigc·2024-01-12 04:40

1.4.1 Safety: Physical Harm审核被拒

根据收集到的数据，来给用户一些睡眠建议，以及做一些数据分析，保障用户在床上时的生命体征健康正常。

AR24·2024-01-12 04:04

体育数据分析师或许是你的下一个机会

奥克兰运动家棒球队总经理比利·比恩招了一个MIT毕业的完全不懂棒球的数据分析师，如何运用数据去发掘被低估的球员，以小搏大、力抗其它薪资总额比他们多上数倍的大球队的方法。

数据氧气·2024-01-12 03:54

写代码python用什么笔记本,python写代码用什么软件

PyCharm、VSCode、JupyterNotebook都各有特色，Jupyter适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm更适合做完整的Py

gpt886·2024-01-12 03:20

大数据分析与挖掘-期末复习大纲[HBU]

前言这篇博客针对河北大学大数据分析与挖掘课程期末复习，目的是给同学们一个比较清晰的复习方向，具体的学习还需要平时认真听讲、写作业。

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:54

2020-07-29--数据分析-numpy

Numpy概述NumPy（NumericalPython的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。WhyNumPy?一个强大的N维数组对象ndarray，具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组用于集成由C、C++、Fortran等语言类库的C语言API线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于对整组数据进行快速运算的

program_white·2024-01-12 00:27

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言高效数据处理指南》（《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要书评试读】-京东图书）。知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：[email protected].欢迎合作交流。最近在学习R语言

weixin_39717121·2024-01-11 23:06

Python数据分析入门到进阶：数据清洗（含详细代码）

Python_魔力猿·2024-01-11 23:34

使用Python进行数据清洗，以及一些常见的数据清洗技巧和最佳实践

在进行数据分析、机器学习或其他数据驱动任务之前，必须确保数据是干净的。数据清洗的重要性在于：数据质量：脏数据（包括缺失值、异常值和重复值）可能导致分析结果不准确或模型性能下降。

m0_57781768·2024-01-11 23:31

【学习笔记】Python进行数据清洗

写在前面的话最近看了一个up主讲基本数据清洗操作，觉得非常好，链接如下：【Python数据清洗】用Python给数据洗澡澡~|数据分析|数据清洗|数据预处理|_哔哩哔哩_bilibili评论区也有原数据集和相关代码的链接

砂锅咸鱼·2024-01-11 23:00

基于Python的影视数据智能分析系统开发

1.前言数据分析与可视化是当今数据分析的发展方向，大数据时代，数据资源具有海量特征，数据分析和可视化主要通过Python数据分析来实现。

橙子_·2024-01-11 22:37

32 数据分析的准备步骤

养成良好的数据处理习惯习惯决定成败数据处理容易遇到的问题：1.空字段2.相同字段3.合并单元格4.空行5.文本型数字解决方法：1.空字段填充完整2.相同字段添加序号3.取消合并批量填充（选中区域，取消合并，输入公式=上一单元格，ctrl+enter复制公式，选择性粘贴为数值）4.批量删除空行（选中数据列，Ctrl+G定位空值，鼠标右击选择删除整行）5.文本型数字批量转化为数值（选中数据区域--分列

沐沐jessica·2024-01-11 21:56

Python机器学习库之orange3使用详解

概要数据科学和机器学习是当今科技领域的重要组成部分，而数据分析和建模通常是其中的关键步骤。

Rocky006·2024-01-11 21:43

借势API电商数据采集汇总分析

电商数据采集的网页抓取数据、淘宝、天猫、京东等平台的电商数据抓取，网页爬虫、采集网站数据、网页数据采集软件、python爬虫、HTM网页提取、APP数据抓包、APP数据采集、一站式网站采集技术、BI数据的数据分析

代码之路无极限·2024-01-11 20:56

解锁Python库中操作系统级别模块psutil

信息：2、获取内存信息：3、获取磁盘信息：4、获取网络信息：四、进程管理五、系统信息和监控六、总结随着Python的普及，越来越多的开发者开始使用Python进行各种应用开发，包括系统管理、网络监控、数据分析等

傻啦嘿哟·2024-01-11 19:25

如何用GPT写代码？

夏日恋雨·2024-01-11 19:36

如何用GPT来润色论文\生成完整长篇论文？

夏日恋雨·2024-01-11 19:36

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT4基础1、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变

夏日恋雨·2024-01-11 19:35

Pytorch环境下基于Transformer的滚动轴承故障诊断

winpython脱胎于pythonxy，面向科学计算，兼顾数据分析与挖掘；Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面，在大数据处理方面有自己特色的一些包；winpython强调便携性，被做成绿色软件，

哥廷根数学学派·2024-01-11 19:24

Python数字处理：掌握核心函数与技巧

在数据分析、科学计算和自动化脚本中，数字处理是Python编程的一个核心部分。Python提供了一系列内建函数和标准库，使得数字处理变得既简单又强大。

web安全工具库·2024-01-11 19:20

python股票分析挖掘预测技术指标知识之蜡烛图指标(6)

本人股市多年的老韭菜，各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包。

Adam_new·2024-01-11 18:22

python股票分析挖掘预测技术指标知识跳空缺口指标详解(5)

本人股市多年的老韭菜，各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包。

Adam_new·2024-01-11 18:22

数据分析框架：实现99%准确率

本教程将通过提供一个框架来教您如何像数据科学家一样思考与编码，从而为您提供数据分析的领域优势。

weixin_30882895·2024-01-11 17:01

【深度学习在时序数据异常检测中的创新】

深度学习在时序数据异常检测中的创新#论文辅导，可以dd我1️⃣通用异常检测：对不同类型的时序数据的鲁棒性时序数据异常检测是关键的数据分析任务之一，然而，对于不同类型的时序数据，鲁棒性的提升一直是一个挑战

Jason160918·2024-01-11 17:16

IP定位技术：网络安全行业的应用及其价值

一、IP定位技术在用户分布统计方面的应用在网络安全领域，用户分布统计是一项重要的数据分析工作。

IP数据云官方·2024-01-11 16:33

python学了基础之后方向_学完了Python基础后，你可以尝试这些方向！

千锋教育”后台回复「Python」，领取学习教程Python作为人工智能和数据分析第一语言，使得Python程序员成了当前人才市场的“抢手货”，工资待遇也水涨船高。

weixin_39696665·2024-01-11 16:54

《PySpark大数据分析实战》-27.数据可视化图表Pyecharts介绍

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data

wux_labs·2024-01-11 16:21

【GBASE】南大通用GBase 8a MPP Cluster技术特点

能满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。具体特点如下：多样化

Linux有意思吗·2024-01-11 14:53

GBase 8a MPP Cluster 数据库技术特点