r语言逻辑回归

R语言结构方程模型在生态学领域中的应用

结构方程模型（SructuralEquationModel）是一种建立、估计和检验研究系统中多变量间因果关系的模型方法，它可以替代多元回归、因子分析、协方差分析等方法，利用图形化模型方式清晰展示研究系统中变量间的因果网络关系，是近年来地学、生态、进化、环境、医学、社会、经济领域中应用十分广泛的统计方法。然而，自Wright在1920年美国科学院院刊（PNAS）提出第一个通径/路径（PathAnal
Yolo566Q·2023-11-08 02:05

结构方程模型（SEM）高阶应用系列

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立
思考的小猴子·2023-11-08 02:05

基于R语言结构方程模型

（R语言平台；模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程；潜变量分析；组成变量分析；非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理；混合效应模型；贝叶斯方法；经典案例练习及解读）现代统计学理论和方法的不断完善
xiao5kou4chang6kai4·2023-11-08 02:35

R语言结构方程模型分析与应用

（R语言平台；模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程；潜变量分析；组成变量分析；非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理；混合效应模型；贝叶斯方法；经典案例练习及解读）现代统计学理论和方法的不断完善
天青色等烟雨..·2023-11-08 02:04

R语言技巧：结构方程模型（SEM）在生态学领域中的实践应用

结构方程模型（SructuralEquationModel）是一种建立、估计和检验研究系统中多变量间因果关系的模型方法，它可以替代多元回归、因子分析、协方差分析等方法，利用图形化模型方式清晰展示研究系统中变量间的因果网络关系，是近年来地学、生态、进化、环境、医学、社会、经济领域中应用十分广泛的统计方法。然而，自Wright在1920年美国科学院院刊（PNAS）提出第一个通径/路径（PathAnal
天青色等烟雨..·2023-11-08 02:04

R语言结构方程模型（SEM）在生态学领域应用

结构方程模型（SructuralEquationModel）是一种建立、估计和检验研究系统中多变量间因果关系的模型方法，它可以替代多元回归、因子分析、协方差分析等方法，利用图形化模型方式清晰展示研究系统中变量间的因果网络关系，是近年来地学、生态、进化、环境、医学、社会、经济领域中应用十分广泛的统计方法。然而，自Wright在1920年美国科学院院刊（PNAS）提出第一个通径/路径（PathAnal
AIzmjl·2023-11-08 02:04

基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧
_遇见jia·2023-11-08 02:34

基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术

在R语言结构方程程序包中，piecewiseSEM语法简洁，将结构方程模型拆分为多个组分（component）模型进行拟合和评估
_遇见jia·2023-11-08 02:33

ColorCET颜色包--共99种--全平台可用

共180种–全平台可用海洋专用cmocean颜色包_共22种–全平台可用Python语言_matplotlib包_共80种–全平台可用Python语言_single_color_共140种–全平台可用R语言
海洋与大气科学·2023-11-07 13:28

第八章《搞懂算法:逻辑回归是怎么回事》笔记

8.1如何理解逻辑回归逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在0和1之间。
Mamong·2023-11-07 13:49

Scientific colour maps颜色包--共35种--全平台可用

共180种–全平台可用海洋专用cmocean颜色包_共22种–全平台可用Python语言_matplotlib包_共80种–全平台可用Python语言_single_color_共140种–全平台可用R语言
海洋与大气科学·2023-11-07 13:14

使用R语言构建HTTP爬虫：IP管理与策略

目录摘要一、HTTP爬虫与IP管理概述二、使用R语言进行IP管理三、爬虫的伦理与合规性四、注意事项结论摘要本文深入探讨了使用R语言构建HTTP爬虫时如何有效管理IP地址。
小小卡拉眯·2023-11-07 06:14

CSV是什么

这种格式广泛应用于电子表格和数据库软件中，如Excel、GoogleSheets、Access等，以及数据分析和处理工具，如Python和R语言。
爱吃零食的白糖·2023-11-07 06:58

在Jupyter Notebook中使用R语言的安装报错问题解决方案

在JupyterNotebook中使用R语言的安装报错问题解决方案首先需要安装anaconda3,然后在anacondaprompt中运行condainstall-crr-essentials即可。
阿莫西林克拉维酸钾片·2023-11-07 05:58

在 jupyter notebook 中使用R语言

踩了各种坑终于成功了，记录一下过程~要有R和jupyter，在R的命令行中输入：install.packages(c('repr','IRdisplay','evaluate','crayon','pbdZMQ','devtools','uuid','digest')
wbing96·2023-11-07 05:26

如何在Jupyter中运行R语言

如何在Jupyter中运行R语言（两种解决方案）简单方案（1）Windows用户在Anacondaprompt中运行下面代码：condainstall-crr-essentials注：上为Windows
zhangboy666·2023-11-07 05:53

如何在Jupyter中运行R语言（两种解决方案）

复杂方案安装R语言、Jupyter程序在RConsole中安装1install.packages(c('repr','IRdisplay','evaluate','crayon','pbdZMQ','devtools
PerpetualLearner·2023-11-07 05:16

如何在jupyter notebook中使用R语言

如何在jupyternotebook中使用python和R语言R和Python安装jupyternotebook安装配置R以供jupyternotebook使用一直想找一个IDE编辑器编辑R语言和Python
D.Wan·2023-11-07 05:16

在jupyter中使用R

如果想在JupyterNotebook中使用R语言，以下几个步骤操作可行：1、启动AnacondaPrompt2、进入R的安装位置，切换到R的安装位置：D:\ProgramFiles\R\R-3.4.3
m0_38093796·2023-11-07 05:14

R语言——报错：Error in (function (classes, fdef, mtable)：函数‘select’标签‘“data.frame“’找不到继承方法

R语言R语言——报错：Errorin(function(classes,fdef,mtable)：函数‘select’标签‘“data.frame”’找不到继承方法文章目录R语言解决方案有时候上一秒还能使用
福旺旺·2023-11-06 23:03

R语言实操记录——导出高清图片（矢量图）

R语言R语言实操记录——导出高清图片（矢量图）文章目录R语言一、起因（废话，可跳过）二、如何在R中导出高清图片（矢量图）2.1、保存为EPS图片格式后转AI编辑2.2、保存为PDF格式（推荐）2.3、用
福旺旺·2023-11-06 23:30

吴恩达《机器学习》6-4-＞6-7:代价函数、简化代价函数与梯度下降、高级优化、多元分类:一对多

一、代价函数逻辑回归的代价函数是用来度量模型预测与实际结果之间的差异的。与线性回归使用均方误差不同，逻辑回归使用的代价函数在数学上更为复杂。
不吃花椒的兔酱·2023-11-06 21:13

吴恩达《机器学习》6-1-＞6-3:分类问题、假设陈述、决策界限

逻辑回归是其中一种应用最广泛的
不吃花椒的兔酱·2023-11-06 19:29

学习小组Day4笔记-未停

1.安装——用户名是中文的要先更改环境变量2.R语言是什么——R语言是一个开源的程序，里边有很多写好的程序包供用户无偿使用，有强大的统计计算和绘图能力。
未娓尾·2023-11-06 16:25

机器学习之用逻辑回归制作评分卡（分类分析：基于UCI的german信用评分卡设计）

文章目录前言一、知识准备二、数据获取及读入三、数据处理3.1.缺失值处理3.2.异常值处理3.3.重复值处理四、探索性分析4.1.查看数据分布是否平衡4.2.样本平衡4.3.离散型变量在好坏客户上的分布4.4.连续型变量在好坏客户上的分布五、数据预处理5.1.离散变量WOE值转换5.2.连续型变量的分箱及WOE值转换六、特征选择七、Logistic回归模型构建7.1.划分训练集和测试集7.2.探索
清风一起·2023-11-06 16:55

逻辑回归

目录一、前言二、什么是逻辑回归1.1线性回归能解决分类问题么？1.2用逻辑回归解决分类问题一、前言逻辑回归（LogisticRegression，LR）。
kwunkau·2023-11-06 16:20

零基础数据挖掘——金融风控（四）实践逻辑回归

逻辑回归的优缺点：优点训练速度较快，分类的时候，计算量仅仅只和特征的数目相关；简单易理解，模型的可解释性非常好，从特征的权重可以看到不同的特征对最后结果的影响；适合二分类问题，不需要缩放输入特
evilAI9527·2023-11-06 15:16

风险风控-逻辑回归理论基础

逻辑回归一般都应用于传统的建模方案，因其模型含义易解释，容易推广上线而得到大家的青睐逻辑回归于广义线性模型：逻辑回归是广义线性模型（GeneralizedLinearModels，GLM）的一种特殊形式
田晖扬·2023-11-06 15:14

逻辑回归之深入浅出

欢迎关注本人的微信公众号AI_EngineLogisticRegression算法原理一句话概括：逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数（损失函数）的方法，运用梯度下降或其他优化算法来求解参数
AI_Engine·2023-11-06 15:31

R语言编程实现批量化处理非结构化的QQ聊天记录(优化版)

昨日天朗气清，惠风和畅，突然跟群友聊天，说到QQ群聊天记录的事，正好手边有时间，立刻导出QQ的群消息聊天记录，打算分析一下，然并卵……腾讯对QQ聊天记录不知道是按啥规则保存，反正就是标准的非格式化数据，根本不能直接分析，在前期还得做很多处理，那么问题来了，第一:怎么弄成结构化的数据呢？这句就是废话。好吧。的确是。。。第二:那就这么弄吧？那就往下看吧~主要思路分析下面就是主要思路：首先观察数据，这里
xz_4321·2023-11-06 15:57

R语言环境下使用curl库做的爬虫代码示例

这是一个使用curl库下载网站图片并使用R语言进行下载的程序。首先，
q56731523·2023-11-06 11:41

【R语言】pheatmap包绘制热图教程

本篇文章介绍基于R语言的热图(heatmap)可视化教程，该教程为个人笔记，不足之处欢迎大家批评指正！
生态数据·2023-11-06 11:12

R语言安装export包

1、直接用install.packages("export")报错：package‘export’isnotavailable(forRversion4.0.2)这种烦人的错误，简直是。。。。2、查阅资料从github上下载export包，然后安装。1）下载地址：https://github.com/tomwenseleers/export，下载zip文件；2）根据install文档指示，进行如下
谢京合·2023-11-06 08:13

fit3d使用SVD将平面拟合到图像（矩阵），R语言imagefx包，时序图像特征识别

fit3d使用SVD将平面拟合到图像（矩阵），R语言imagefx包，时序图像特征识别#TueOct1214:33:332021edit#字符编码：UTF-8#R版本：R4.1.1x64forwindow11
youmigo·2023-11-06 07:26

跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画分组折线图展示甲基化水平

论文Theflyingspider-monkeytreeferngenomeprovidesinsightsintofernevolutionandarborescencehttps://www.nature.com/articles/s41477-022-01146-6#Sec44数据下载链接https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19125641今天的推文重复一
小明的数据分析笔记本·2023-11-06 07:42

R语言笔记——”org.Hs.eg.db“脱坑记录

R语言笔记——”org.Hs.eg.db“脱坑记录”org.Hs.eg.db“是发布在bioconductor平台上面的一个数据库文件，该包中装有较多的主流数据资料文件，但是小编在安装该包的过程中遇到了一些问题
Bioplant植物·2023-11-06 07:48

生信必备技巧之R语言基础教程--列表

  R语言是数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言是解释运行的语言（与C语言的编译运行不同），它的执行速度比C语言慢得多，不利于优化。
生信师兄·2023-11-06 06:19

R语言中的函数26：polyroot多项式求根函数

目录介绍函数介绍参数含义示例介绍R语言中的base::polyroot()可以用于对多项式求根，求根的多项式可以是复数域上的。
zoujiahui_2018·2023-11-06 05:24

R语言中的函数27：polynom::polynomial(), deriv(),integral()，solve()多式处理函数

文章目录介绍polynomial()用法参数实例多项式的加减乘除等运算实例deriv()和integral()用法参数实例solve()参数实例介绍R语言中的polynom包可以实现对多项式的操作，例如
zoujiahui_2018·2023-11-06 05:21

Logistic回归

在之前我已经写了一篇关于线性回归的文章,今天给大家带来另一个重要的回归分类算法----逻辑回归逻辑回归考虑的数值情况不同与线性回归,根据问题中随机变量的不同种类而选择不同的分类算法线性回归主要用于解决连续型数值的问题逻辑回归主要用于解决离散型数值问题那么什么样的数值是连续型
当时年少_青衣·2023-11-06 01:13

《R语言实战》自学笔记64-功效分析

没有学过统计，这一章晦涩难懂，学的实在太费事，只好跟着书上的代码跑一遍了。第10章功效分析功效分析（poweranalysis）是心理统计学术语。在假设检验中，根据影响功效的因素，改变和控制某些变量，以提高功效值，使研究更有效、更科学的过程。与如下四个因素有关：（1）显著性水平（）。在假设检验中，越小，第二类错误就越容易发生，功效值也就越低。（2）样本容量（N）。样本容量与在统计检验中标准误差的大
zjh9280·2023-11-06 01:37

Python语言_matplotlib包_共80种--全平台可用

Python语言_matplotlib包_共80种–全平台可用往期推荐：Python语言_single_color_共140种–全平台可用R语言_RColorBrewer包–全平台可用R语言gplots
海洋与大气科学·2023-11-06 00:20

2018-12-14逻辑回归 决策边界

逻辑回归预测推理过程决策边界1决策边界2以上决策边界不是由于训练集的属性，而是假设本身及其参数的属性，只要我们给定了参数向量θ，决定边界就确定了。我们不是用训练集来定义的决策边界。
奈何qiao·2023-11-05 23:06

为什么有些人说R好学，却有些人说Python好学R语言难学？

说R语言复杂的，可能大部分还是因为搞不清泊松分布，线性回归，手头有10
小牛叔·2023-11-05 22:08

2019-08-11

任务3-建模（2天）用逻辑回归、svm和决策树；随机森林和XGBoost进行模型构建，评分方式任意，如准确率等。
简书Sandra·2023-11-05 20:16

2019-01-29 随机梯度下降(stochastic gradient descent)

随机梯度下降的思想也可以应用于线性回归、逻辑回归、神经网络或者其他依靠梯度下降来进行训练的算法中。
奈何qiao·2023-11-05 19:07

跟着Science学作图：R语言ggplot2散点/连线/95%置信椭圆展示主成分分析结果

论文https://www.science.org/doi/10.1126/science.abk0989image.png最近朋友圈好多人都在转这个论文，我也找来看了看，论文研究的内容看的还是一知半解。论文用到的数据代码都是公开的，我们可以学习一下其中的代码代码链接https://github.com/James-S-Santangelo/glue_pc今天的图文重复论文中的Figure2aim
小明的数据分析笔记本·2023-11-05 18:29

TORCH02-03:Torch的损失函数与逻辑回归实现

本主题主要梳理损失函数，并同时使用损失函数实现逻辑回归。
杨强AT南京·2023-11-05 15:10

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

3、逻辑回归算法3.1什么是逻辑函数?3.2逻辑回归可以用于多类分类吗？3.3如何解释逻辑回归中的系数？4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基
春人.·2023-11-05 11:45

python手写逻辑回归算法【机器学习】

python手写逻辑回归算法文章目录python手写逻辑回归算法算法介绍程序设计思路程序代码算法介绍在生活中，我们常常能听见这样的说法，“您的这辆车已经使用了5年了，有80%的概率会出一些小的故障。”
小野堂·2023-11-05 08:08
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