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r语言随机森林
2019-12-27
R语言
常用绘图函数以及参数
来源:https://www.sohu.com/a/200832305_649564
R语言
绘图常用函数:dev.new()新建画板plot()绘制点线图,条形图,散点图.barplot()绘制条形图dotchart
__一蓑烟雨__
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2023-04-01 00:39
学习理解R_tips记录
】tudyverse数据处理教程汇总【】【02】pythonbasename()函数和dirname()函数【理解dirname函数】【03】R-----list.files()函数【04】认真聊一聊
R语言
中的
医只蜗牛
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2023-04-01 00:14
数据结构-集成算法-
随机森林
数据结构-集成算法-
随机森林
[内附spark-ml代码]
随机森林
集成算法
随机森林
的相关基础知识
随机森林
梯度提升树多层感知分类器
随机森林
集成模型指将基础模型组合成为一个模型。
辉常努腻
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2023-04-01 00:56
机器学习
spark
数据结构
算法
随机森林
机器学习
使用sklearn.ensemble.RandomForestRegressor和GridSearchCV进行成人死亡率预测
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44491423/article/details/127011461本文借鉴博主hhhcbw实现方法完成
随机森林
回归预测成人死亡率,使用训练数据测试模型的最优得分
Jurio.
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2023-04-01 00:25
机器学习
算法模型---树相关---
随机森林
原理与算法实现
随机森林
的特点影响分类性能的主要因素:①森林中单棵树的分类强度:每棵树的分类强度越大,则
随机森林
的分类性能越好。②森林中树之间的相关度:树之间的相关度越大,则
随机森林
的分类性能越差。
diggerTT
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2023-04-01 00:47
算法模型
算法
Python 中的
随机森林
什么是
随机森林
众所周知,树模型是高方差、低偏差的模型。因此,它们容易过度拟合训练数据。如果我们不修剪树模型或引入早期停止标准(例如每个叶节点的最小实例数),我们可以概括一下树模型的作用,这很吸引人。
IT娜娜
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2023-04-01 00:16
python
随机森林
机器学习
随机森林
随机森林
文章目录一、概念二、构建2.1影响
随机森林
分类性能的主要因素2.2算法流程2.3OOB2.4算法特性三、Python实现一、概念
随机森林
是一个包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定
许久是混子
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2023-04-01 00:29
数据挖掘
有监督学习
随机森林
决策树
机器学习
算法
数学建模
【
R语言
】--- 散点图
散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个X和Y轴点坐标。散点图可以用R自带的plot()函数绘制,也可以用ggplot2包的geom_point()和geom_dotplot()函数来绘制,当使用geom_dotplot()绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot叫做散点图(S
生态数据
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2023-04-01 00:00
大数据分析案例-基于
随机森林
算法构建人口普查分析模型
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于
随机森林
算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于
随机森林
算法的商
艾派森
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2023-04-01 00:15
大数据分析案例合集
python
数据分析
数据挖掘
大数据
随机森林
R语言
与医学统计图形-【28】ggplot2扩展包ggrepel、ggsci、gganimate、ggpubr
ggplot2绘图系统——扩展包ggrepel、ggsci、gganimate、ggpubr等部分扩展包可在CRAN直接下载,有些需借助devtools包从Github下载。1.ggrepel包用来在图上添加文字和标签,相比geom_text和geom_label函数,能将重叠的标签分开,并添加指示短横线。library(ggrepel)ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geo
Bioinfarmer
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2023-03-31 22:11
Win10 下安装R,rpy2,Rstudio 安装与配置 并实现Python 调用
R语言
下载安装
R语言
先去https://cran.r-project.org/bin/windows/base/;去下载DownloadR3.4.3forWindows(62megabytes,32/64bit
mmclqx
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2023-03-31 22:10
Python机器学习算法备忘单之5 种常见算法的快速参考指南
随机森林
:最适合具有复杂关系的大型高维数据集。XGBoost:适用于广泛的结构化数据集和问题。与
随机森林
相比,计算效率更高。K-means:最适合解决无监督聚类问题。正文
知识大胖
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2023-03-31 18:31
Python源码大全
NVIDIA
GPU和Isaac开发教程
python
算法
R语言
常用数据集 | WineTasting:品酒师对三种葡萄酒的喜好程度
【简说基因】
R语言
数据集对于数据科学和统计学具有重要的作用,可以帮助提高数据分析和可视化能力、验证和改进统计模型和算法、促进社区合作和知识共享。WineTasting是WRS2包中一个虚构的数据集。
简佐义的博客
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2023-03-31 16:13
r语言
开发语言
R语言
常用数据集 | msleep:哺乳动物的睡眠时间
【简说基因】
R语言
数据集对于数据科学和统计学具有重要的作用,可以帮助提高数据分析和可视化能力、验证和改进统计模型和算法、促进社区合作和知识共享。
简佐义的博客
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2023-03-31 16:43
r语言
开发语言
R语言
beeswarm函数画图
library(readxl)sourceData<-read.csv("D:/sourceData-NEW1.csv",stringsAsFactors=FALSE)#加载csv文件View(sourceData)#预览数据library(beeswarm)#导入beeswarmbeeswarm(sourceData$检测结果~sourceData$临床诊断,data=sourceData,sp
liqingtx
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2023-03-31 15:53
数据分析
R语言
作图——Beeswarm plot拓展
从2018开始,小仙开始在公众号上分享
R语言
作图系列的文章,虽然是龟速更新,但到现在也是有了不少文章,常见的图表类型也画差不多了。
生信了(公众号同名)
·
2023-03-31 15:46
#
R语言
r语言
数据可视化
R语言
作图——Beeswarm plot(蜜蜂图)
原创:黄小仙今天…当小仙又打下"今天"这两个字的时候,小时候每天一篇日记的恐惧好像又回来了,过去这么久,我的文学功底果然没有一点长进!今天给大家分享的图来自于NatureBiotechnology上的一篇文章。Nature系列的文章就不用多说了,无数科研人心中的神刊,一篇Nature文章需要耗费大量的心血和经费。不过小仙想提醒大家一下,当你中了Nature,除了高兴之外还要留意一下,文章发表还要再
生信了(公众号同名)
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2023-03-31 15:16
#
R语言
数据可视化
r语言
R语言
空间分析、模拟预测与可视化高级应用
R语言
在数据分析、挖掘和可视化中发挥着重要的作用,其中在空间分析方面扮演着重要角色,与空间相关的包的数量也达到130多个。
思考的小猴子
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2023-03-31 15:24
r语言
开发语言
空间分析
基于
R语言
因果关系推断模型
通过数据得到可靠的因果关系一直是科学研究的主要目标之一。对因果关系的研究已经有千年之久;但是,作为科学研究主要方法之一统计学一直都只能给出相关关系,直到上个世纪80年代左右才有了实质性的进展。作为因果推断方法的主要提出者,有数位因果推断的大师级人物因为相关的研究成果获得诺贝尔经济学奖,图灵奖等重磅奖项。对于普通学者们,运用因果推断模型的主要困难有两个,一是因果推断的理论和常用的(基于相关关系)统计
weixin_贾楠
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2023-03-31 14:45
统计
语言类模型
现代贝叶斯
混合效应模型
R语言meta分析
结构方程
经验分享
语言模型
R语言
贝叶斯MCMC:用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断
视频:线性回归中的贝叶斯推断与
R语言
预测工人工资数据案例贝叶斯推断线性回归与
R语言
预测工人工资数据,时长09:58StanStan是一种用于指定统计模型的编程语言
拓端研究室
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2023-03-31 14:49
R语言
贝叶斯
MCMC
rstan
线性回归
【技术推文】
R语言
空间分析、模拟预测与可视化
详情点击链接:
R语言
空间分析、模拟预测与可视化前言
R语言
在数据分析、挖掘和可视化中发挥着重要的作用,其中在空间分析方面扮演着重要角色,与空间相关的包的数量也达到130多个。
夏日恋雨
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2023-03-31 14:47
r语言
人工智能
开发语言
Dart基础 Mixins extends implements 详解
文章目录定义例子tipsMixins优先级今天来学习Flutte
r语言
Dart中的Mixins机制,以及与extends和implements之间的区别。
jieqiang3
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2023-03-31 14:08
Flutter
flutter
dart
学习小组Day4笔记--李蛤
R语言
初上手准备工作R和Rstudio下载到自己电脑上。R需要的操作全部在自己电脑上,因此不涉及到服务器。
噗嗤大魔王
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2023-03-31 14:11
R语言
空间分析高级应用
R语言
在数据分析、挖掘和可视化中发挥着重要的作用,其中在空间分析方面扮演着重要角色,与空间相关的包的数量也达到130多个。
天青色等烟雨..
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2023-03-31 14:45
GIS
R语言
r语言
数据挖掘
开发语言
R语言
空间分析、模拟预测与可视化
查看原文>>>【高阶版】
R语言
空间分析、模拟预测与可视化随着地理信息系统(GIS)和大尺度研究的发展,空间数据的管理、统计与制图变得越来越重要。
年华往事
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2023-03-31 13:42
农林生态
语言类
r语言
开发语言
R 语言基础
R语言
基础一门新的语言学习一般是从输出“Hello,World!”程序开始,
R语言
的“Hello,World!”
Wis57
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2023-03-31 10:01
技术
java
开发语言
在excel中调用
R语言
程序的尝试 基础篇
一、绪论(一)背景某日捣鼓excel的VBA编程时,突发奇想,
R语言
是统计领域的王者,而且开源免费。Excel是重要的办公软件,商务数据分析的王牌工具,在工作中很重要。
离去的九歌
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2023-03-31 10:47
R语言
~高级PCA分析
主成分分析,不只需要找到几个虚拟但不知具体为何物的主成分因子,还需要知道我们提供的变量在各个主成分因子上的载荷(有正有负)和贡献度,以及具体保留多少个主成分因子才能既尽量保留数据的原始变异又能避免过度冗余。这是一个值得思考的问题。甚至能发nature,science。加载程序包packages0.3,TRUE,FALSE),ifelse(abs(var$coord[,2])>0.3,TRUE,FA
Oodelay
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2023-03-31 09:35
R语言
学习Tidy Data
包:tidyversegather(),几列合并为一列,生成新的2列,一列是key,合成类别,一列是value,值,比如有A/B两组,各4个数据,合为一起后有8个值,有是一列叫类别,有A/B,有一列叫value,是以前A/B对应的观测值spread(),一个分类变量的列拆为几列(与分类变量有关),命名新生成的列名separate(),一列拆为几列,按字符,sep=,选择如何拆分,convert=T
Lemon_93d5
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2023-03-31 06:21
R语言
学习-简单社会网络分析
一个月前用
R语言
练习了一下社会网络分析,现在总结一下。这里面的有效信息有线条粗细、箭头方向、节点大小、节点颜色。
当初就不该下山
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2023-03-31 05:20
大型医院云HIS系统:采用前后端分离架构,前端由Angula
r语言
、JavaScript开发;后端使用Java语言开发 融合B/S版电子病历系统
一套医院云his系统源码采用前后端分离架构,前端由Angula
r语言
、JavaScript开发;后端使用Java语言开发。
淘源码d
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2023-03-31 03:48
his系统源码
云计算
源码
云HIS
HIS
健康医疗
详解在Anaconda环境下Python安装pydot与graphviz的方法
最近进行
随机森林
(RF)的树的可视化操作,需要用到pydot与graphviz模块;因此记录一下二者具体的安装方法。
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2023-03-31 01:17
R语言
学习 - 第3部分 常用数据管理
变量重命名names(),colnames(),rownames()>scorescore$mathscore$Eng=c(88,78,69,98)>score$Chinese=c(66,5,NA,88)>scorestudentgendermathEngChinese1AM9088662BM707853CF8069NA4DF609888>colnames(score)[1]"student""g
复眼猫咪
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2023-03-30 21:39
Mplus教程:如何做潜在类别分析LCA
之前潜在类别分析已经给大家写的很详细了,不过都是基于R软件的,我发现一个很奇怪的地方哦,找我做潜类别的基本都不用R,找我解决
R语言
问题的基本都不知道潜类别是干啥的,看样子做潜变量分析还是mplus受众广泛呀
Codewar
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2023-03-30 19:48
随机森林
程序
n_estimators:数值型取值含义:森林中决策树的个数,默认是10criterion:字符型取值含义:采用何种方法度量分裂质量,信息熵或者基尼指数,默认是基尼指数max_features:取值为int型,float型,string类型,orNone(),默认"auto"含义:寻求最佳分割时的考虑的特征数量,即特征数达到多大时进行分割。int:max_features等于这个int值float
优化大师傅
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2023-03-30 18:42
算法
海洋大数据关键技术及在灾害天气下船舶行为预测上的应用
通过构建和对比决策树、Bagging、
随机森林
等
唐名威
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2023-03-30 14:16
大数据分析案例-基于XGBoost算法预测航空机票价格
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于
随机森林
算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于
随机森林
算法的商品评价情感分析大数据分析案例
艾派森
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2023-03-30 13:26
大数据分析案例合集
python
机器学习
决策树
数据挖掘
数据分析
build.gaus构建二维高斯图像(矩阵),
R语言
imagefx包,时序图像特征识别
build.gaus构建二维高斯图像(矩阵),
R语言
imagefx包,时序图像特征识别build.gaus构建二维高斯图像(矩阵).pngbuild.gaus构建二维高斯图像(矩阵)2.pngbuild.gaus
youmigo
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2023-03-30 12:44
超几何分布检验(hypergeometric test)以及R中实现
用venn图表示为:image.png用
R语言
计算:p-value=phyper(10-1,11,18,16,lower.tail=F)=0.003135274可以看出此结果跟我们在2中手
余绕
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2023-03-30 04:28
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析
随机森林
分类器
随机森林
的英文是RandomForest,英文简写是RF。它实际上是一个包含多个决策树的分类器,每一个子分类器都是一棵CART分类回归树。
张九日zx
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2023-03-30 04:05
r语言
如何计算t分布临界值_「SPSS数据分析」SPSS差异分析(2)比较均值和T检验...
单样本T检验小贴士T检验,亦称studentT检验(Student'sTtest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与F检验、卡方检验并列。T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。上期,我们详细学习了参数类假设检验:比较均值,同时也讲解了参数类
weixin_39675513
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2023-03-30 01:53
r语言如何计算t分布临界值
均值已知检验方差
Python成对样本t检验展示95%的置信区间
在
R语言
里可以很容易地使用t.test(X1,X2,paired=T)进行成对样本T检验,并且给出95%的置信区间,但是在Python里,我们只能很容易地找到成对样本T检验的P值,也就是使用scipy库
陌云漫步
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2023-03-30 00:59
统计
python
学习小组Day5笔记--涛哥
安装
R语言
和Rstudio首先需要用户名是英文的。如果不是:https://mp.weixin.qq.com/s?
f95c0a53af97
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2023-03-29 23:42
flutter中数据库(Drift)的使用
这个数据库框架的优点是支持全平台使用,此框架通过使用dat
r语言
的ffi功能(相当于JAVA的jni)来调用sqlite动态库实现数据库操作,Web平台是通过wasm(浏览器可以运行的二进制文件,可由C
朽木成才
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2023-03-29 19:11
Flutter系列
flutter
数据库
机器学习Sklearn实战——梯度提升树二分类原理
数据清洗(四)操作数据库(数据清洗)(五)数据分析,可视化(Excel可视化的表)二、算法原理KNN原理,距离(调整,p=1,p=2设置p=1,p=2调和)决策树原理:熵、gini、梯度上升、梯度下降
随机森林
Grateful_Dead424
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2023-03-29 18:50
sklearn
机器学习
python
梯度提升树
R语言
交补集数据处理
一、交集——Merge函数rm(list=ls())setwd('/lab412C/LSM/蛋白质谱/蛋白质谱-RNAseq/缺少的300个')data1<-read.csv(file="all.csv",header=T,sep=",")data2<-read.csv(file="deg.csv",header=T,sep=",")data3<-merge(data1,data2,by.X='g
ShanSly
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2023-03-29 18:34
R语言
数据处理学习记录--使用linkET包完成mental test
R语言
数据处理学习记录–使用linkET包完成mentaltest注:本文仅作为自己的学习记录以备复习查阅一简单介绍一下这个包依旧是来自于GitHub上,作者给出的介绍:linkET的目标是简单而直接地可视化基于
炮炮炮~~
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2023-03-29 18:55
r语言
学习
开发语言
R语言
多元数据统计分析、
R语言
生物群落(生态)数据统计分析、
R语言
贝叶斯方法
生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量,当要同时分析多个因变量(y)时需要用到多元统计分析(multivariatestatisticalanalysis)。多元统计分析内容丰富,应用广泛,是非常重要和实用的多元数据分析方法和统计工具,其中分类(classification)/分组(grouping)和梯度(gradient)/排序(ordination)分析是多元统计分析的核心内容
Mr.靳靳477302280
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2023-03-29 18:53
r语言
数据挖掘
R语言
多元数据统计分析在生态环境中的实践应用
生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量,当要同时分析多个因变量(y)时需要用到多元统计分析(multivariatestatisticalanalysis)。多元统计分析内容丰富,应用广泛,是非常重要和实用的多元数据分析方法和统计工具,其中分类(classification)/分组(grouping)和梯度(gradient)/排序(ordination)分析是多元统计分析的核心内容
WangYan2022
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2023-03-29 17:07
生态
R语言
r语言
多元数据统计分析
R语言
生物群落数据统计分析
R语言
作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂,涉及众多统计分析方法。
PhyliciaFelicia
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2023-03-29 17:06
生态
R语言
环境
r语言
数据分析
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