r语言随机森林

R语言运行效率分析_小结（3）

小结（3）以上用到了9个方法实现一个问题，在实现的过程中试验数据量为n=10。得到不同方法所用的平均耗时间大小。每种方法在计算平均耗时的重复次数为N=100。当然上述的每个方法测试的数据量尽管相同，但由于（1）数据内容不尽相同，（2）由于测试耗时的时候后台打开的程序多少不同（CPU和内存任务量不同），（3）每种方法所处理的内容不尽相同。这些都对所测试的结果产生影响。为此，为了减小这些影响，本节主要
灭绝老衲·2023-03-10 06:23

跟着CELL学作图|1.火山图

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-03-10 06:19

学习小组Day5笔记--天天

R语言学习第二天日常吐槽?read.table查看帮助read.table是要查看的代码这玩意和jupyternotebook的帮助是类似的啊。。
炽天使爱学习·2023-03-10 05:53

R语言宏基因组学统计分析学习笔记

3.4微生物数据组成分析早在1897年，皮尔逊就警告说，在器官测量中使用两个绝对测量值的比值，可能会形成“伪相关”。自1920s以来，地质学的研究人员已经知道，使用标准的统计方法来分析成分数据可能会使结果无法解释。Aitchison认识到关于组成成分的每一个陈述都可以用成分的比率来表述，并开发出一套基本原理、各种方法、操作和工具来进行成分数据分析。其中，对数比变换方法被地质学、生态学等领域的统计学
斗战胜佛oh·2023-03-09 23:30

15.KEGG富集分析R语言代码及5种图的绘制

一、举例回顾本节所使用GSE1009数据集，已经用limma包进行差异分析，现对DEGs做GO富集分析。GSE1009数据集介绍：样本量：共6个样本，其中后3个为糖尿病肾病(DN)肾小球样本，前3个为正常肾小球样本。使用芯片：AffymetrixHumanGenomeU95Version2Array。平台：GPL8300。DEGs:共有66个DEGs（diffsig）,22个上调(diffup),
NiKasu·2023-03-09 22:43

如何在R语言中构建动物模型混合线性模型方程并计算BLUP值

如何在R语言中构建动物模型混合线性模型方程并计算BLUP值数据参考书籍：王金玉,陈国宏.
育种数据分析之放飞自我·2023-03-09 19:56

R语言~绘制地图

用于绘制轻量级样本分布图，提升文章逼格加载程序包library(ggpubr)library(rgdal)library(plotly)library(ggsci)library(BIOMEplot)#install_github("kunstler/BIOMEplot")library(devtools)library(RColorBrewer)读取样本地理坐标bac_sites=read.de
Oodelay·2023-03-09 18:10

多元回归分析（未完成）

#AIC原则在R语言的实现LM<-lm(y~x1+x2+...+xn)STEP<-step(LM)
鼠小标·2023-03-09 12:43

R语言作业·初级

【作业1】当前工作目录是什么路径getwd()#获取当前工作目录【作业2】新建6个向量，基于不同的原子类型。（重点是字符串，数值，逻辑值）character_vector3)my_list<-list(my_matrix,my_array,my_dataframe)class(my_matrix)#"matrix"class(my_array)#"array"class(my_dataframe)
yaosworld·2023-03-09 08:16

R语言边学边记7-apply,lapply,sapply函数

>#apply函数>#1，对矩阵的行或者列使用函数>m1m1[,1][,2][,3][,4][,5][1,]1591317[2,]26101418[3,]37111519[4,]48121620>#求矩阵和>apply(m1,MARGIN=1,sum)#求m1每一行的和[1]45505560>apply(m1,MARGIN=2,sum)#求矩阵每一列的和[1]1026425874>#fun(sum
Jerry_5543·2023-03-09 07:56

《R语言实战》学习笔记（三）

图像初阶同时打开多幅图像方法一：在创建一幅新图形之前打开一个新的图形窗口，每一幅新图形将出现在最近一次打开的窗口中，之后会打开多个图形用户界面dev.new()statementstocreategraph1#创建图形1dev.new()statementstocreateagraph2#创建图形2注意：也可用x11()打开新的图形窗口方法二：通过图形用户界面来查看多个图形，使用菜单中的“上一个”
ZhenKuanJiang·2023-03-09 07:37

R语言实战-R基础包绘图

第三章图形初阶3.3图形参数通过修改图形参数来自定义一幅图形的多个特征（字体、颜色、坐标轴、标签）1、使用par()个人为记忆这些函数会选择匹配下他们对应的单词，我认为这个par是单词parameter的缩写，其中文意思就是参数、参量的意思。调用该函数的格式为par(optionname=value,optionname=name,…)不加参数地执行par()将生成一个含有当前图形参数设置的列表。
亚航·2023-03-09 03:59

R语言ggplot2做柱形图添加误差线并且自动添加显著性星号

代码df<-read.table("clipboard",header=T)dferrorbar_up<-function(x){mean(x)+sd(x)}errorbar_down<-function(x){mean(x)-sd(x)}library(ggplot2)library(ggsignif)ggplot(data=df,aes(x,y))+stat_summary(geom="bar
小明的数据分析笔记本·2023-03-09 02:36

R语言：calendarHeat日历图(PM2.5)

作者介绍：周甜，北京大学硕士研究生，高级分析师，主要从事环保数据分析，擅长于污染溯源和PM2.5源解析，知乎id：周小甜。当你拿到多年的一个空气质量数据，或者气候数据的时候，你想很清晰直观的看到每日的变化，那么最适合你的方法就是采用“日历图”来画出像日历一样的直观图。本文采用的是2014年10月~2017年12月某市的PM2.5的日均浓度数据，展示的结果如封面所示。1.加载包和calendarHe
R语言中文社区·2023-03-09 00:14

分位数回归—R语言实现

分位数回归—R语言实现1、分位数基本介绍——什么是分位数？2、分位数回归用途——为什么要使用分位数回归？3、图形分析——如何进行分位数回归图像分析？4、分位数回归原理——如何进行分位数回归？
带我去滑雪·2023-03-08 22:42

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建微博评论情感分类模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商
艾派森·2023-03-08 21:26

采用支持向量回归（SVR）和随机森林回归预测两种机器学习方法对房价进行预测（附完整代码）

本文分别采用支持向量回归（SVR）和随机森林回归预测两种机器学习方法对房价进行预测。随机将数据分为训练集和测试集，比例为8:2，数据和代码均在文末。
带我去滑雪·2023-03-08 21:52

大数据分析案例-基于决策树算法构建银行客户流失预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商
艾派森·2023-03-08 21:21

使用 ggplot2 画一个饼图【R语言】

前言最近，可能会需要饼图，所以提前整理一下，用的时候直接翻出来，思路很简单，就是把柱状图换成极坐标的需要什么在R语言中，使用ggplot2做可视化，dplyr做数据整理：library("ggplot2
万木春❀·2023-02-28 06:42

VScode中使用R语言：快捷键设置

前言之前提到，我从使用RStudio编辑器迁移到了使用VScode编辑器，也是最近几年，VScode才有了相对成熟的R语言支持，但是，有一些方便的快捷键（或者说我用习惯了）没有被初始化设置，所以，需要我手动添加
万木春❀·2023-02-28 06:12

R语言管道符（%＞%）及占位（.）的简单介绍

文章目录前言一个简单的例子管道符及占位、花括号{}、美元符号$占位花括号{}美元符号$其他管道符%%、%$%%%%$%总结参考前言  刚开始学习R语言的时候，经常模仿别人的代码，囫囵吞枣。
万木春❀·2023-02-28 06:11

基于Matlab实现人工神经网络(ANN)回归的示例详解

目录1分解代码1.1循环准备1.2神经网络构建1.3数据处理1.4模型训练参数配置1.5神经网络实现1.6精度衡量1.7保存模型2完整代码在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中
·2023-02-27 18:21

统计建模-数据可视化

Seaborn对Matplotlib进一步封装，减少了一些参数设置，更加易用Plotnine类似于R语言中的ggplot2，通过添加图层更简便地绘制数据可视化
noTe····2023-02-26 07:16

体验华为云ModelArts的简单与不简单

光是看随机森林、贝叶斯网络等算法名字，就让人感到很是艰涩。
ciguiyan7820·2023-02-25 17:54

r语言如何计算t分布临界值_「SPSS数据分析」SPSS差异分析（3）独立样本T检验操作步骤及解读...

在上两期课程中，我们详细讲解了SPSS计算均值和单样本T检验的操作。上述两种方法是对单一样本进行的均值分析和比较。单一样本指的是同一类型或者同一组别的样本，比如男性，或者一班。当我们要进行2类样本或者2组样本的比较的时候，就需要用到独立样本T检验。但是需要注意的是，这里需要这两类样本之间相互独立，而不能是相互相关，比如男性和女性，相互独立的。下面我们通过实际案例数据来详细讲解独立样本T检验的操作步
weixin_39584405·2023-02-25 14:15

【视频】R语言极值理论EVT：基于GPD模型的火灾损失分布分析|数据分享|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21425最近我们被客户要求撰写关于极值理论EVT的研究报告，包括一些图形和统计输出。“Incaudavenenum”是您在极值理论一书中看到的第一句话：LaurensdeHaan和AnnaFerreira的介绍，这是关于您在应用EVT时将要处理的数据的性质的非常富有表现力的句子，极端数据通常具有更重要的尾部信息，反映真实行为本文利用GPD模型
·2023-02-25 10:55

【阿旭机器学习实战】【35】员工离职率预测---决策树与随机森林预测

本文的主要任务是通过决策树与随机森林模型预测一个员工离职的可能性并帮助人事部门理解员工为何离职。
阿_旭·2023-02-25 08:54

【阿旭机器学习实战】【36】糖尿病预测---决策树建模及其可视化

糖尿病预测—决策树建模及其可视化目录【阿旭机器学习实战】【36】糖尿病预测---决策树建模及其可视化1.导入数据并查看数据2.训练决策树模型及其可视化2.1决策树模型2.2可视化训练好的决策树模型2.2使用随机森林模型
阿_旭·2023-02-25 08:54

R语言机器学习实战之多项式回归|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2686最近我们被客户要求撰写关于多项式回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。如果数据比简单的直线更为复杂，我们也可以用线性模型来拟合非线性数据一个简单的方法就是将每一个特征的幂次方添加为一个新的特征，然后在这个拓展的特征集上进行线性拟合，这种方法成为多项式回归。回归分析的目标是根据自变量（或自变量向量）x的值来模拟因变量y的期望值。在简单的线性
·2023-02-25 00:18

R语言机器学习实战之多项式回归|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2686最近我们被客户要求撰写关于多项式回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。如果数据比简单的直线更为复杂，我们也可以用线性模型来拟合非线性数据一个简单的方法就是将每一个特征的幂次方添加为一个新的特征，然后在这个拓展的特征集上进行线性拟合，这种方法成为多项式回归。回归分析的目标是根据自变量（或自变量向量）x的值来模拟因变量y的期望值。在简单的线性
·2023-02-25 00:16

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在
·2023-02-25 00:16

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris数据集的研究报告，包括一些图形和统计输出。本练习问题包括：使用R中的鸢尾花数据集(a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means聚类法将数据集聚成3组。画一个图来显示聚类的情况(b)部分：层次聚类使用全连接法对观察值进行聚类。使用平均
·2023-02-25 00:45

R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告|附代码数据

全文下载：http://tecdat.cn/?p=29461最近我们被客户要求撰写关于水质数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。调查时间和地点调查内容本次调查在淮河流域的十二个水库进行，分别在水库的上、中、下游进行监测，测量的指标有：各点位的
·2023-02-25 00:45

选择最佳机器学习模型的10步指南

分类问题:逻辑回归、决策树分类器、随机森林分类器、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯分类器或神
·2023-02-24 11:23

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时
·2023-02-23 23:08

R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。风险价值(VaR)是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险风险价值(VaR)VaR可以定义为资产在给定时间段内以概率θ超过的市场价值损失。对于收益率rt的时间序列，VaRt将是这样的其中It-1表示时间t-1的信息集。尽管
·2023-02-23 23:37

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20904最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型(GAMs)的研究报告，包括一些图形和统计输出。环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，但是您只需要了解基本原理即可。理论让我们从高斯线性模型的方程
·2023-02-23 23:07

R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。风险价值(VaR)是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险风险价值(VaR)VaR可以定义为资产在给定时间段内以概率θ超过的市场价值损失。对于收益率rt的时间序列，VaRt将是这样的其中It-1表示时间t-1的信息集。尽管
·2023-02-23 23:07

R语言气象模型集成预报技术：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664原文出处：拓端数据部落公众号随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样。我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。在实际应用中，对每个具体的问题，各种预报方法得出的结果通常是不一致的，因而不知道如何将它们统一起来。因此需要采用一种较好的处理方法，把不同预报方法对同一要素的多种预报结果综合
·2023-02-23 23:36

R语言：二项分布

在概率论和统计学中，二项分布（英语：Binomialdistribution）是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布引自Wiki。R具有四个内置函数来生成二项分布：dbinom(x,size,prob)pbinom(x,size,prob)qbinom(p,size,prob
是Billy呐~·2023-02-23 21:25

网络程序设计

目录1：pullrequest情况1：使用caffe训练神经网络输入图片得到图片项目编号（接受合并）2：caffe的安装使用并运行一个demo（被拒绝）2：课程理论学习情况1：线性回归2：逻辑回归3：随机森林
lc123623·2023-02-23 13:28

FRE 和 随机森林 特征重要性

#使用ref进行特征选择fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,Ridgefromsklearnimportsvmfromsklearn.feature_selectionimportRFElr=LinearRegression()rfe=RFE(lr,n_features_to_select=5)rfe.fit(train_X,label_1
萌新待开发·2023-02-22 13:52

HTML怎么把文字分栏_算法模型怎么画？国内好用的模型图软件推荐

算法模型主要应用于人工智能和机器学习领域，目前较为流行的算法模型有线性回归，逻辑回归，线性判别分析，决策树，学习矢量量化，Bagging和随机森林，深度神经网络等等。
weixin_39639653·2023-02-22 13:20

R语言、Meta分析、MATLAB在生态环境领域里的应用

目录R语言在生态环境领域中的实践技术应用Meta分析在生态环境领域里的应用MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用R语言在生态环境领域中的实践技术应用R语言作为新兴的统计软件，以开源、自由、免费等特点风靡全球
WangYan2022·2023-02-22 13:49

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。CPV模型的基本原理和框架CPV模型是一个用于分析贷款组合风险和收益的多因素模型,它根据失业率、长期利率、G
·2023-02-22 00:27

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。CPV模型的基本原理和框架CPV模型是一个用于分析贷款组合风险和收益的多因素模型,它根据失业率、长期利率、G
·2023-02-22 00:25

R语言股票市场指数：ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19469最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文将分析工业指数（DJIA）。工业指数（DIJA）是一个股市指数，表明30家大型上市公司的价值。工业指数（DIJA）的价值基于每个组成公司的每股股票价格之和时间序列分析模型ARIMA-ARCHGARCH模型分析股票价格数据本文将分析工业指数（DJIA）
·2023-02-22 00:54

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力背景下面，贝叶斯信息准则（BIC）和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预
·2023-02-21 23:54

R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=3832最近我们被客户要求撰写关于期货波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类,厚尾和长记忆特征的时间序列变量。本博客比较了GARCH模型（
·2023-02-21 23:53

R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=3832最近我们被客户要求撰写关于期货波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类,厚尾和长记忆特征的时间序列变量。本博客比较了GARCH模型（
·2023-02-21 23:52
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