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R语言分析任务：

有需要实验报告的可CSDN主页个人私信《大数据统计分析软件（R语言）》实验报告指导教师：专业：班级：姓名：学号：完成时间：实验目的掌握数据读入的各类函数；简单的数据处理：新变量的生成，数据集筛选排序，数据集合并

八块腹肌的小胖·2024-02-03 04:34

R语言粗暴的数据可视化#3 简单数据散点图

前言：让我们粗暴地解决问题！在研究的路上，很多东西不是难的，但是就是没有人带而已，我不想其他人也走我走过的弯路。如果有什么问题、需要R代码文件、示例数据集，欢迎在下方评论。如果连学不来，没时间学，不介意地话就私信我，我来做吧，文章带上名字就好～如图：散点图带回归线的散点图代码：#简单数据散点图x=c(20,30,40,10,55,37,77)y=c(1,2,4,5,2,3,4)z=c(2,4,6,

医学小蛋散·2024-02-03 04:37

2019-04-08

聚类离散把相同、相似以及相近的数据进行聚合。对每一个聚类的簇进行命名后就是离散的结果。回归平滑对两个有相关性的变量进行拟合，

AliceGYY·2024-02-03 03:11

统计（九）_置换检验

置换检验置换检验也称随机检验或重随机化检验步骤：（引自R语言实战，此时数据分为A和B两组，每组有5个得分）（1）与参数方

拾光_2020·2024-02-03 00:45

R语言统计系列第11篇-Logistic回归

今天是各类统计方法R语言实现的第11期，我们主要介绍Logistic回归。Logistic回归属于广义线性回归，因此我们从广义线性回归讲起。

拾光_2020·2024-02-02 23:37

K-means 算法的原理简介

1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督：K-means是一种无监督算法，用于没有标签或预定义结果的数据。

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

R语言小作业-中级

首先需要完成R语言练习题-初级，在http://www.bio-info-trainee.com/3793.html#设置镜像，安装包，使用循环嵌套cran_packages<-c('tidyverse

weixinsuoxian·2024-02-02 22:48

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet

kadog·2024-02-02 21:08

【R语言】如何利用SNP的rs号提取坐标信息

前面给大家介绍了【R语言】获取基因组上某个区域内的SNP信息我们经常会从一些文献或者数据库里得到一些与疾病相关的SNP信息。

生信交流平台·2024-02-02 21:26

了解和绘制火山图

我都快愁死了......师兄：你不是学过R语言吗？师弟：道理倒是都懂，看书归看书，但是实际应用起来大脑就一片空白，完全没有构思......师兄：不怕，我这个有个完整的框架，你来学习一下？

纪伟讲测序·2024-02-02 21:39

改进的 K-Means 聚类方法介绍

这就是k均值聚类背后的直觉。我们随机生成K个质心，每个簇一个，并将每个数据点分配给与该数据点最近的质心对应的簇。然后，我们生成新的质心，每个质心都是属于该簇的所有点的平均值。然后重复这个过程直到收敛。

小Z的科研日常·2024-02-02 14:52

算法大览：24美赛深度总结与代码分享

内容包括数据降维、聚类、论文写作、异常值检测、论文配图、图像相关算法以及机器学习自动化预测等多个主题，其中包含详实的案例和实用的代码示例。最后，祝大家取得好成绩！

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

代码+视频，R语言forestploter包优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图

今天我们使用R语言forestploter包优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图。

天桥下的卖艺者·2024-02-02 13:13

R-kknn包-类别插值可视化绘制

今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下：R-kknn包简介及应用kknn模型结果可视化绘制所有完整代码都已整理之我们的线上课程，有需要的同学+vyidianshuyulove

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:53

R语言使用 c() 遇到的问题的解决---%in%

提取特定列或者行，使用c()时候提示错误：longerobjectlengthisnotamultipleofshorterobjectlength改成使用%in%%in%的使用：

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:19

Geoda进行莫兰指数（Moran‘s I指数）相关

Geoda软件一、数据处理二、Geoda--莫兰指数画图一、数据处理1、数据处理我要做的操作是对各套数据源进行莫兰指数计算，看Moran’s散点图、显著性地图、聚类地图相关内容。

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:19

R语言|绘制NMDS图

非度量多维标度（NMDS）分析非度量多维标度（Non-metricMultidimensionalScaling，NMDS）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。与PCoA相似，NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析，但NMDS侧重反映距离矩阵中数值的排序关系，NMDS图形常用作微生物群落研究的β分析。来看看R

维凡生物·2024-02-02 08:23

新媒体与传媒行业数据分析实践：从网络爬虫到文本挖掘的综合应用，以“中国文化“为主题

大家好，我是八块腹肌的小胖，下面将围绕微博“中国文化”以数据分析、数据处理、建模及可视化等操作目录1、数据获取2、数据处理3、词频统计及词云展示4、文本聚类分析5、文本情感倾向性分析6、情感倾向演化分析

八块腹肌的小胖·2024-02-02 07:12

R语言杂谈（六）---处理矩阵及因子

ma<-matrix(c(1:4,6,9:15),nrow=3)###建立矩阵ma#给他一个名字colnames(ma)<-c("A","B","C","D")rownames(ma)<-c("x","y","z")ma##返回的结果是：ABCDx141013y261114z391215##针对矩阵的一些函数##按照行取平均值，超级实用rowMeans(ma)##按照行求和rowSums(ma)#

爱思考的照·2024-02-02 07:56

【机器学习】AAAI 会议论文聚类分析

实验五：AAAI会议论文聚类分析本次实验以AAAI2014会议论文数据为基础，要求实现或调用无监督聚类算法，了解聚类方法。1任务介绍每年国际上召开的大大小小学术会议不计其数，发表了非常多的论文。

住在天上的云·2024-02-02 07:38

opencv学习机器学习

Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts

小猴啊0.0·2024-02-02 07:02

《R语言实战》自学笔记47-简单线性回归

数据准备df|t|)##(Intercept)0.938540.0749712.5191.75e-11***##v30.073250.016904.3330.000268***##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1####Residualstandarderror:0.07646on22degreesoffreedom##Mu

zjh9280·2024-02-02 02:36

分层聚类和K-means聚类

hierarchicalclustering：分层聚类通过连续不断地将最为相似的群组两两合并，来构造出一个群组的层级结构。其中的每个群组都是从单一元素开始的。

刘相培在努力学习中·2024-02-02 02:32

代写network、代做chocolate pipeline、代写R语言、R设计代写代做Python程序|代写 Statistics

ChocolateWillyWonkahasachocolatepipelinedistributionnetworkasshownbelow.Eachnodecorrespondstoasinglestoragetank,andthenumbersontheedgesrepresentflowcapacities(perhour)ofsomeunitoffluidchocolate.Noteth

foemfu8·2024-02-02 01:26

Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络

这种结构使得BERT不适合语义相似度搜索，同样也不适合无监督任务（例如：聚类）。本文基

javastart·2024-02-02 00:03

初步认识R语言

学习目的：1.安装R和Rstudio2.粗略了解R语言，干什么的，认识Rstudio的工作界面3.学会外观设置和基本操作4.用R做图image.png代码plot(rnorm(50))#必应查查plot

大王飞刀·2024-02-01 23:02

R语言：更改R包安装路径

1.RStudio-Tools-GlobalOptions，GeneralBasic中有R的基本信息，可以从这里看到（记不清了的）R的安装路径2.在路径里找到etc文件夹，其中Rprofile.site文件在这个文件中加入语句：.libPaths(c("需要的路径",.libPaths()))保存，关闭，重启Rstudio，包的默认路径就已经得到更改了。3.library(包)，都是正常的，之前安

Freemacon·2024-02-01 21:20

学习小组Day4笔记--LBB

今天的学习内容是R语言基础安装R（基础）和Rstudio（人性化一些的界面）注意电脑的用户名需要是英文，需要安装在C盘下载R语言https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

LBB·2024-02-01 18:44

机器学习系列——（二）主要任务

本文将详细介绍机器学习的主要任务，包括分类、回归、聚类和推荐系统等，让我们一同探索这个引领智能时代的关键技术。分类任务分类任务是机器学习中最常见的任务之一。它的目标是将数据分为不同的类别或标签。

飞影铠甲·2024-02-01 18:03

R语言入门笔记2.0

1.创建数据框在R语言中，可以使用data.frame函数来创建数据框。

Mrji1995·2024-02-01 16:21

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

论文链接arxiv.org/pdf/2210.11680.pdf这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

异质信息网络表征学习综述

摘要信息网络表征学习的目的：利用网络的拓扑结构、节点内容等信息将节点嵌入到低维的向量空间中,同时保留原始网络固有的结构特征和内容特征,从而使节点的分类、聚类、链路预测等网络分析任务能够基于低维、稠密的向量完成

白色的生活·2024-02-01 15:19

详解谱聚类算法理论基础

前言最近由于研究需要，学习了谱聚类算法。大致是先在CSDN上对算法有个全局的认识，然后在B站上看了点视频加深认识，最后在谷歌学术上找了一些论文加以巩固理论基础。

This_chao·2024-02-01 13:46

聚类算法理论

目录原理与用途常见的聚类方式聚类中需要注意的问题：常见算法以及应用k-均值聚类k-均值聚类过程该算法的特点算法参数介绍聚类分析的应用案例层次聚类层次聚类的过程算法特点参数介绍层次聚类的应用小案例特征聚类原理与用途聚类是一种无监督学习算法

是鱼儿啊～·2024-02-01 13:15

第九章　聚类　Clustering

第九章聚类(UnsupervisedLearning)无监督学习:训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记数据的训练来找出数据内部所存在的规律以及性质．为进一步的数据分析打下基础１．知识点聚类过程中会自动的形成簇结构

GeekDengshuo·2024-02-01 13:45

Merry_hj·2024-02-01 13:44

聚类(Clustering)理论

一、无监督学习介绍在这小节中，我将开始介绍聚类算法，这是我们学习的第一个非监督学习算法，我们将要让计算机学习无标签数据而不是此前的标签数据。那么什么是非监督学习呢？

时间邮递员·2024-02-01 13:14

C/C++编程-理论学习-考鼎录＜子驱动程序＞

子驱动程序模式的一般实现套路一套聚类接口一些公共数据组成的抽象对象（数据结构）一组函数指针组成的

用户昵称100·2024-02-01 13:49

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集K折验证通过改组进行迭代K折验证第5步：预处理和清理数据集处理非数字列解决缺失值检测异常值Z分数基于密度的噪声应用空间聚类

jcfszxc·2024-02-01 11:59

机器学习-聚类算法Kmeans【手撕】

聚类算法在训练时，使用没有标签的数据集进行训练，希望在没有标签的数据里面可以发现潜在的一些结构。其中使用范围较广的是，聚类算法。聚类算法的目的是将数据划分成有意义或有用的组（或簇）。

alstonlou·2024-02-01 10:45

代做R、Matlab代做、调试Matlab程序、R语言程序代写

准备工作以及注意点：将文件”Nachname_Vorname.R”命名为YuXu并保存.打开R并以”UTF—8“为编码分配对象”11605933“并执行代码，请用“football_rand.csv”分析所有数据。（同样在SPAA和SAS中）注意SPSS处理：阅读文件“football_rand.cvs”并另存为’Xu_Yu.sav”.这些数据文件应该和一个’SPSS-Syntax-文件“Xu_Y

pimatuo·2024-02-01 10:17

深入理解K均值算法：Python中的应用与实践

1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始聚类中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与聚类中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算

theskylife·2024-02-01 09:54

R语言入门笔记2.1

分支、循环与函数（1）1.if语句在R语言中，if语句用于根据条件执行不同的代码块。

Mrji1995·2024-02-01 07:43

R语言基础学习-01 （此语言用途小众用于数学生物领域基因分析）

R语言特点R语言环境软件属于GNU开源软件，兼容性好、使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富，包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好，可读性强简单虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件

Jiang_Immortals·2024-02-01 07:39

R语言基础学习-02 （此语言用途小众用于数学生物领域基因分析）

变量R语言的有效的变量名称由字母，数字以及点号.或下划线_组成。变量名称以字母或点开头。

Jiang_Immortals·2024-02-01 07:34

Flutter 全平台 sqlite/sqlcipher orm 框架 drift（原moor）的使用

这个数据库框架的优点是支持全平台使用，此框架通过使用datr语言的ffi功能（相当于JAVA的jni）来调用sqlite动态库实现数据库操作，Web平台是通过wasm（浏览器可以运行的二进制文件，可由C

wilinzz·2024-02-01 06:55

手把手教你安装Anaconda

Anaconda具有如下特点：开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：资源管理conda和pip扩展：conda和pip的区别1、依赖项

qfxietian·2024-01-31 21:24

R语言绘制棒棒糖图

棒棒糖图其实类似于柱状图加散点图的效果，因为他的形状就是由俩部分组成(点+线条)，因此在ggplot中，我们只要通过geom_point()函数绘制"糖"的那一部分，geom_segment()函数绘制“棒棒”那一部分，就可轻松绘制出这种图形image基础棒棒糖图横坐标的值可以为数值变量或者分类变量#加载包library(ggplot2)library(patchwork)#创造数值变量数据dat

Seurat_·2024-01-31 20:34

python.实战-聚类建模分析

#######################################二维及数据标准化展示###############################################34.1聚类分析导入库

chfing·2024-01-31 18:48

单细胞转录组数据分析课件||9. Cell type identification in scRNA-seq data

注意区分细胞类型与细胞状态目前大部分细胞类型的定义只能定义出已知的细胞类型，出现定义不了的细胞很正常大部分细胞类型定义工具都是需要先验知识的，也就是监督的学习细胞类型与细胞聚类之间的差异。

周运来就是我·2024-01-31 16:32

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