recognition 第10页

【无标题】

TheModernHistoryofObjectRecognition—Infographic图片png下载地址pdf下载地址

一只蹦跶的小蹦跶·2023-10-26 21:39

A novel feature integration and entity boundary detection for namedentity recognition in cybersecur

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705122012102?via%3DihubKnowledge-BasedSystems2023介绍问题网络安全领域的威胁情报数据大多是非结构化的多源异构文本，难以在短时间内理解。利用知识图谱（KG）能够自动实时的对情报进行分析，其中NER能够识别与网络攻击相关的实体，是KG的

pepsi_w·2023-10-26 20:42

SpanProto: A Two-stage Span-based Prototypical Network forFew-shot Named Entity Recognition

原文链接：https://aclanthology.org/2022.emnlp-main.227.pdfEMNLP2022介绍问题Few-shotner之前的方法都是基于对token进行分类，忽略了实体边界的信息，同时大量的负样本（non-entity）也会影响模型的性能。IDEA作者提出了一个span-based的two-stage原型网络（SpanProto）来解决Few-shotner问题

pepsi_w·2023-10-26 20:42

An Embarrassingly Easy but Strong Baseline for Nested Named Entity Recognition

原文链接：https://aclanthology.org/2023.acl-short.123.pdfACL2023介绍问题基于span来解决嵌套ner任务的范式，大多都是先对span进行枚举，然后对每个span进行分类，实际就是得到一个分数矩阵，矩阵中每个元素表示一个span（比如矩阵中的n行m列，对应着span（token_n,token_m））。作者认为这种方法忽略了span与sapn之间

pepsi_w·2023-10-26 20:42

Decomposed Meta-Learning for Few-Shot Named Entity Recognition

原文链接：https://aclanthology.org/2022.findings-acl.124.pdfACL2022介绍问题目前基于span的跨度量学习（metriclearning）的方法存在一些问题：1）由于是通过枚举来生成span，因此在解码的时候需要额外处理重叠的span；2）non-entites类别的原型通常都是噪声；3）跨域时，最有用的信息就是当前领域有限的样本，之前的方法只

pepsi_w·2023-10-26 20:28

深度学习中Embedding层有什么用？

这篇博客翻译自国外的深度学习系列文章的第四篇，想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs

ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

SENet 学习

ILSVRC是一个比赛，全称是ImageNetLarge-ScaleVisualRecognitionChallenge，平常说的ImageNet比赛指的是这个比赛。

小蒋的技术栈记录·2023-10-26 19:55

SincNet原理和代码学习

MircoRavanelli,YoshuaBengio,“SpeakerRecognitionfromrawwaveformwithSincNet”1.论文内容摘要介绍SincNet架构相关工作实验设置结果结论和展望

weixin_51228224·2023-10-26 12:04

最详细的VGG模型理解

转自：VGGNet阅读-VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition[转]这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000

ZQ_ZHU·2023-10-26 08:47

VIT-如何将Transformer更好的应用到CV领域

DASOU；最近因为在做TRM在多模态视频的分类，会写一些TRM在CV中的应用，今天先来讲一下VIT；论文名称是：ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE

biuHeartBurn·2023-10-26 07:50

头歌--人脸识别系统--Face recognition 人脸识别

关：人脸检测第2关：人脸特征点获取第3关：人脸识别第4关：人脸识别绘制并展示第1关：人脸检测'''****************BEGIN****************'''importface_recognitionimage_path

咖喱要加力·2023-10-26 04:08

1.四级作文开头第一句应该怎么写

以下的资料和总结来源于有道考神王菲1.开头第一句——初级1.如今，人们越来越意识到...的..性Nowthereisagrowingawareness/recognitionofthenecessity

数据时代的下的程序猿·2023-10-26 02:41

git push时报错OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

后边继续报错remote:Repositorynotfound.fatal:repository'https://github.com/Alice-Mased/Face-Recognition.git/

火星阿豆·2023-10-25 20:12

【ResNet网络模型】

代码实现文章DeepResidualLearningforImageRecognitionCNN经典网络模型残差神经网络（ResNet）主要贡献是发现了“退化现象(degradation)”，并针对退化现象发明了

smilelingling·2023-10-25 20:01

best_scenery·2023-10-25 17:33

初识模式识别

1.模式与模式识别PatternRecognition其实，每一种外界的事物都是一种模式，人类平均每天都在进行着很多很多的各种各样的模式识别，模式识别就是区分不同的模式，也即各种事物。

Me_诚·2023-10-25 17:23

从代码逻辑到场景实战，百度高级工程师带你解密PP-ChatOCR！

文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）作为AI领域发展较成熟的一种技术方向，已经在各种产业场景得到落地应用。

飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:58

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第273期】Mon, 23 Oct 2023

hitrjj·2023-10-25 07:02

OCR系列——总体概述

1.简介OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是计算机视觉重要方向，传统的OCR一般面向扫描文档类对象，现在的OCR是指场景文字识别（SceneTextRecogntion

樱缘之梦·2023-10-25 03:58

发票关键信息抽取SER

SER（SemanticEntityRecognition）：语义实体识别。语义实体识别指的是给定一段文本行，确定其类别（如姓名、住址等类别）。

ronshi·2023-10-25 03:53

CVPR 2021 | Involution：超越 Convolution 和 Self-attention 的神经网络新算子

本文是对我们CVPR2021被接收的文章Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition的解读，同时也分享一些我们对网络结构设计

智源社区·2023-10-24 17:16

2013八

[A]Recognitionfromcolleaguesshouldbegivenlessimportance.

qq_42042882·2023-10-24 16:57

(一)深度学习系列之LeNet-5网络介绍以及pytorch代码实现手写数字识别

论文链接：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition一.网络结构介绍LetNet-5是在1998年提出的一个比较简单的神经网络，但是其包含深度学习的基本模块

老邱生·2023-10-24 02:00

图片翻译——让机器告诉你图片内容

本文主要基于论文VinyalsO,ToshevA,BengioS,etal.Showandtell:Aneuralimagecaptiongenerator[C]//ComputerVisionandPatternRecognition.IEEE

一梦到天涯·2023-10-23 23:52

如何制作一个仅Python依靠Python第三方库的听写程序

导入所需的库importspeech_recognitionassr创建一个Recognizer对象r=sr.Recognizer()使用麦克风录音withsr.Microphone()assource

Solitary_孤影照惊鸿·2023-10-22 01:52

iOS如何实现语音转文字功能?

1.项目中添加权限Privacy-SpeechRecognitionUsageDescription:需要语音识别权限才能实现语音转文字功能2.添加头文件#import#import3.实现语音转文字逻辑

环信即时通讯云·2023-10-22 01:51

机器不学习：浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用

命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）就是从一段自然语言文本中找出相关实体，并标注出其位置以及类型，如下图。

小俊科技·2023-10-21 19:05

自然语言处理基础

自然语言处理基本的任务和应用词性标注：把每句话的各个单词的词性标注出来，例如：形容词、名词、动词namedentityrecognition命名实体的识别：识别哪些单词是真实世界中的实体，例如：人名、地名

一碗水不行吗·2023-10-21 13:56

[Cross-Age Reference Coding for Age-Invariant Face Recognition and Retrieval

PaperSite:https://bcsiriuschen.github.io/CARC/ProblemDefinitionExistingdatasetscontainslittlevariationinaging.However,facesacrossagecanbeverydifferent.Thusit'snecessarytosolvethechallengingproblemoffa

Limityoung·2023-10-21 05:58

循环神经网络（RNN）

允许信息在网络内持续流动，以便处理先前的输入信息，具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前的计算中，即当前时刻利用了上一时刻的信息RNN的应用领域语音识别OCR识别(opticalcharacterrecognition

怎么全是重名·2023-10-20 20:23

Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

目录简介kinetics数据集在kinetics数据集上实验的经典模型Two-StreamInflated3DConvNets网络结构在将2DCNN扩张成3DCNN时，有以下几点需要考虑：怎么inflate？如何使用ImageNet预训练的参数？扩充全部3D卷积核的时间维度等于空间维度合适吗？如何进一步提升I3D的性能？实验细节简介这篇论文最大的贡献就是提出了kinetics数据集，这个数据集与之

Q渡劫·2023-10-20 17:49

An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

目录VisionTransformer（ViT）标题摘要引言如何将Transformers用在计算机视觉未来创新工作相关工作ViT模型、实验总结VisionTransformer（ViT）ViT挑战了卷积神经网络在计算机视觉领域的绝对统治地位。ViT证明如果能在足够大的数据集上去训练，那么就可以不需要卷积神经网络，直接使用标准的Transformer也能把视觉问题解决好。ViT不仅在计算机视觉领域

Q渡劫·2023-10-20 17:49

Bias in Emotion Recognition with ChatGPT

本文是LLM系列文章，针对《BiasinEmotionRecognitionwithChatGPT》的翻译。

UnknownBody·2023-10-20 15:41

读《Gaitset: Regarding gait as a set for cross-view gait recognition》

2019在AAAI（还有一版叫GaitSet:RegardingGaitasaSetforCross-ViewGaitRecognition，大体上一样）摘要现有的步态识别方法要么利用步态模板，难以保存时间信息

Mighty_Crane·2023-10-20 14:22

前端语音识别（webkitSpeechRecognition）

webkitSpeechRecognition（语音识别）//创建一个webkitSpeechRecognition实例letnewRecognition=newwebkitSpeechRecognition

莲青见卿·2023-10-20 14:41

讲座回顾|2021/4/7|青源美团|CVPR 2021 预讲 · 美团专场，覆盖实例分割，图像分割，表情识别，特征选择和对齐...

End-to-EndVideoInstanceSegmentationwithTransformers3、论文：FeatureDecompositionandReconstructionLearningforEffectiveFacialExpressionRecognition4

jg10000119·2023-10-20 11:28

多标签分类论文笔记 | CAUSALITY COMPENSATED ATTENTION FOR CONTEXTUAL BIASED VISUAL RECOGNITION

个人论文精读笔记，主要是翻译+心得，欢迎旁观，如果有兴趣可以在评论区留言，我们一起探讨。Paper:https://openreview.net/pdf?id=8XqDnrmZQNFCode:https://github.com/yu-gi-oh-leilei/IDA_2023ICLR文章目录摘要1介绍3.初步结论:语境偏见中的因果关系4.方法4.1类感知层4.2因果关系的干预4.3采样和重加权层

Thomas_Cai·2023-10-20 02:56

Compressed Video Action Recognition论文笔记

该文章是首篇，在行为识别领域中，用压缩视频进行深度网络训练的论文。文中阐述了将压缩视频用于行为识别理由；作者尝试的过程及实验结果。视频压缩感知重构时利用到了帧间的差异。帧间的差异与运动向量以及帧间残差有关，将运动向量及残差作为网络的输入，减少网络建模时序运动信息的难度；同时压缩的视频减少了冗余信息，易于训练。摘要：由于视频的size大及时序信息的冗余，深度的视频学习任务训练要比图像的表示学习要难得

Loopz·2023-10-20 02:13

使用 PyAudio、语音识别、pyttsx3 和 SerpApi 构建简单的基于 CLI 的语音助手

您可以在GitHub存储库中找到完整代码：dimitryzub/serpapi-demo-projects/speech-recognition/cli-based/后续博客文章将涉及：使用Flask、

无水先生·2023-10-19 13:38

经典文献阅读之--CVTNet(LiDAR数据地点识别的跨视图Transformer网络)

而《CVTNet:ACross-ViewTransformerNetworkforPlaceRecognitionUsingLiDARData》这个工作就是基于激光雷达的地点识别(LPR)来完成在没有GPS

敢敢のwings·2023-10-19 10:02

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随着科技的发展，OCR技术（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）已经得到了广泛的应用，其中之一就是证件识别。

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2023NCMMSC特殊议题：中文连续视觉语音识别挑战赛（CNVSRC,ChineseContinuousVisualSpeechRecognitionChallenge）是由NCMMSC2023组委会发起

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