recommendation

智能推荐算法的具体技术

具体来说，智能推荐算法通常采用以下技术：基于内容的推荐(Content-BasedRecommendation)：这种方法基于用户之前浏览过的物品的内容和属性来推荐相似的物品。
基鑫阁·2023-12-21 01:04

re:Invent 2023 | 通过亚马逊云科技支持提高运营效率和弹性

AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonTrustedAdvisor,OperationalEfficiency,Resilience,AmazonSupport,TrustedAdvisor,Recommendations
李白的朋友高适·2023-12-17 07:29

群组推荐模型---AGREE(Attentive Group Recommendation)

AttentiveGroupRepresentationLearning）NCF(NeuralCollaborativeFiltering)AGREE简单概述群组推荐领域比较经典的论文便是AGREE(AttentiveGroupRecommendation
kk变色龙13·2023-12-17 07:15

vue中shift+alt+f格式化防止格式掉其它内容

好处就是使得提交记录干净，否则修改一两行代码，习惯性按了一下格式化快捷键，遍地飘红，下次找修改就费时间1.点击设置图标-设置2.点击这个转成配置文件{"extensions.ignoreRecommendations
我有柚子茶噢·2023-12-06 20:48

基于协同过滤算法的语言学习推荐系统设计

点我完整下载：基于协同过滤算法的语言学习推荐系统设计DesignofLanguageLearningRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-12-05 13:23

推荐系统论文 Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation

文章目录简介MotivationModelExperiments简介这是一篇关于图的推荐论文，论文的创新点非常简单，但是非常精准。解决的办法也并不复杂，我个人非常喜欢这种用简单的方法解决一个比较关键的问题的论文。也是我师兄的一个分享，这里我增加一些我个人的理解，在这里做一个分享。Motivation这一部分其实我认为是这篇论文的精华。从上图可以看出，对于长序列，我们将序列转换为上面一张图。然后在G
Braylon1002·2023-12-04 11:02

隐式反馈(1)：论文速读-Top-N Recommendation with Multi-Channel Positive Feedback using Factorization Machines

前言发表在期刊TOIS2019上的一篇关于Top-N推荐的论文本篇笔记为本人原创，如需转载引用，请务必在文中附上原链接及相应说明，包括作者信息（阿瑟）码字不易，好心人随手点个赞本篇笔记为速读笔记，非标准译文，其中包含了笔者自己对问题的部分理解，仅供参考，欢迎学习交流这篇工作是作者团队对Recsys2016上的工作的扩展[BayesianPersonalizedRankingwithMulti-ch
阿瑟_TJRS·2023-12-02 10:28

RFC5952 IPv6地址文本格式的建议规范

5952NECBIGLOBE,Ltd.Updates:4291M.KawashimaCategory:StandardsTrackNECAccessTechnica,Ltd.ISSN:2070-1721August2010ARecommendationforIPv6Addr
木木与呆呆·2023-12-02 05:55

基于python的音乐推荐系统设计与实现

点我完整下载：基于python的音乐推荐系统设计与实现.docx基于python的音乐推荐系统设计与实现DesignandImplementationofaMusicRecommendationSystembasedonPython
wusp1994·2023-11-30 17:08

基于python的职位推荐系统的设计与实现

点我完整下载：基于python的职位推荐系统的设计与实现.docx基于python的职位推荐系统的设计与实现DesignandimplementationofajobrecommendationsystembasedonPython
桃宝护卫队·2023-11-30 13:22

基于协同过滤算法的职业发展推荐系统设计

点我完整下载：基于协同过滤算法的职业发展推荐系统设计基于协同过滤算法的职业发展推荐系统设计DesignofCareerDevelopmentRecommendationSystemBasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-11-30 13:22

基于协同过滤算法的美食推荐系统研究与实现

点我完整下载：基于协同过滤算法的美食推荐系统研究与实现基于协同过滤算法的美食推荐系统研究与实现"ResearchandImplementationofaFoodRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-11-30 13:22

机器学习：推荐系统（七. 推荐系统应用）

UsingtheRecommendationSysteminaRealWorldProgram目录1.对存在的用户推荐2.新用户怎么处理3.寻找相似的产品1.对存在的用户推荐这章让我们来谈谈把我们的推荐系统应用于现实世界中的最佳实践
城市中迷途小书童·2023-11-30 06:06

基于协同过滤算法的音乐推荐系统的研究与实现

完整下载：基于协同过滤算法的音乐推荐系统的研究与实现基于协同过滤算法的音乐推荐系统的研究与实现AStudyandImplementationofaMusicRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
wusp1994·2023-11-29 12:46

基于Hadoop的异构网络协同过滤推荐算法设计

基于Hadoop的异构网络协同过滤推荐算法设计基于Hadoop的异构网络协同过滤推荐算法设计DesignofHeterogeneousNetworkCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithmbasedonHadoop
wusp1994·2023-11-29 12:43

【Rust 日报】2021-09-12 Rust 的 Logging 推荐

Rust的Logging推荐内容整理自Reddit的讨论：WhatisthecurrentrecommendationforlogginginRust?:rust。
Rust语言中文社区·2023-11-29 11:28

KDD2020最佳论文学习：On Sampled Metrics for Item Recommendation

一、简介项目推荐任务需要根据上下文对大型项目目录进行排序，使用取决于相关项目位置的排名度量指标来评估项目推荐算法。为了加快度量的计算，最近的工作经常使用抽样的度量，其中仅对较小的一组随机项和相关项进行排名。该论文对抽样指标进行了更详细的调查，结果表明它们与确切指标的性能不一致。另外，实验结果表明抽样规模越小，指标之间的差异就越小，而且对于非常小的抽样规模，所有指标都会塌陷为AUC指标。所以该论文提
python小白22·2023-11-28 02:41

【学位论文】基于python的电影推荐系统设计与实现

完整下载：基于python的电影推荐系统设计与实现.docx基于python的电影推荐系统设计与实现DesignandImplementationofaPython-basedMovieRecommendationSystem
桃宝护卫队·2023-11-27 01:57

论文笔记之Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba

Billion-scaleCommodityEmbeddingforE-commerceRecommendationinAlibaba文中指出淘宝推荐系统面临的三大挑战：规模、稀疏性、冷启动。
小弦弦喵喵喵·2023-11-23 18:46

python图书推荐系统的设计_在线图书推荐系统的实现含源码（协同过滤）

项目简介源码地址http://github.com/XuefengHuang/RecommendationSystem基于Spark,PythonFlask,和Book-CrossingDataset的在线图书推荐系统
比利海灵顿·2023-11-22 14:59

懂得这些电脑使用技巧可以让你的电脑更好用更高效!

本文原链接:https://xiaoheidiannao.com/articles/Usage-Recommendations.html目录口诀解释口诀磁盘分区有必要，文件最好分类存。
小黑电脑·2023-11-21 02:43

sass报错:Using / for division is deprecated and will be removed in Dart Sass 2.0.0.

运行uniapp项目时报如下警告项目运行中DEPRECATIONWARNING:Using/fordivisionisdeprecatedandwillberemovedinDartSass2.0.0.Recommendation
老马甲·2023-11-20 18:01

基于协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现

点我完整下载：基于协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现.docx基于协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现DesignandImplementationofaBookRecommendationSystemBasedonCollaborativeFilteringAlgorithm
wusp1994·2023-11-20 12:21

2019-08-26工作进展

dssm网络的训练，inference效果：acc:0.699auc:0.703precision:0.941；对文章GatedAttentive-AutoencoderforContent-AwareRecommendation
Songger·2023-11-20 01:10

推荐系统，计算广告模型论文，代码与数据集汇总

Rec-Models更多细节参考项目：https://github.com/JackHCC/Rec-Modelshttps://github.com/JackHCC/Rec-ModelsSummaryofrecommendation
JackHCC·2023-11-17 00:22

Federated Social Recommendation with Graph Neural Network

基于图神经网络的联合社交推荐ACM-TISTCCF_B类论文链接代码地址模型中梯度和embedding的聚合在FeSog中，Server端维护一个整体的model，由于这里的model层网络和GraphAttentionLayer层网络中一共有10个要更新参数，所以当每次server端将当前的model分发到各个user后，各个user利用本地的的评分数据来获得要更新的梯度，然后加到整体的梯度里面
jieHeEternity·2023-11-16 04:40

LightGCN- Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation【论文精读】

文章目录1.背景（NCF、NGCF）1.1论文关系图1.2NCF介绍1.2.1MF存在的问题1.2.2MF-->NCF的变化1.2.3NCF混合模型1.3图表示学习1.4NGCF介绍1.4.1NGCF提出背景1.4.2NGCF动机与创新点1.4.3高阶连通性包含协作信号1.4.4NGCF模型1.4.5NGCF总结2.论文主要内容2.1NGCF与LightGCN主要区别2.2NGCF与LightGC
阿牛大牛中·2023-11-11 14:51

去哪儿网2023正式秋招啦，来这里可以内推

一、内推通道毕业时间：2022年7月-2023年12月毕业的2023届应届生内推链接：https://app.mokahr.com/recommendation-apply/qunar/4208?
CodeKiang·2023-11-10 23:22

用户交互引导大模型生成内容特征，LLM-Rec框架助力个性化推荐！

今天主要和大家分享一篇使用大语言模型做数据增强来提升推荐系统性能的研究标题：LLM-Rec:PersonalizedRecommendationviaPromptingLargeLanguageModels
我有魔法WYMF·2023-11-09 12:35

论文阅读笔记：STAN: Spatio-Temporal Attention Network for Next Location Recommendation

1摘要基于地点的移动端服务商，譬如Yelp、Uber，要从大量的用户签到和轨迹信息中学习用户的行程习惯，对用户下一个访问地点进行预测，并以此为用户的下一步行程需求进行规划和推荐。然而，现有模型对时空信息的利用存在局限性，譬如只利用前后一步的时间和空间差[1,2]，人为划分空间区域[3]或者只聚合距离较近的地点[4]，并对访问地点的频率不加考虑。本文旨在提出一种基于注意力机制的神经网络架构，考虑用户
UQI-LIUWJ·2023-11-09 02:15

Python推荐系统学习笔记（4）基于协同过滤的个性化推荐算法实战---UserCF算法（上）

一、相关概念：1、关于协同过滤：协同过滤（CollaborativeFilteringRecommendation）技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。
ZYH@Smart3S·2023-11-08 15:17

裁缝

061Releasedate:2015-10-29Type:Drama/ComedyRunningtime:113minsRecommendationRate:★★★★★Fourquestions:1、
Katie_Pan·2023-11-06 18:39

【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation

【论文阅读】EquivariantContrastiveLearningforSequentialRecommendation文章目录【论文阅读】EquivariantContrastiveLearningforSequentialRecommendation1
笃℃·2023-11-06 01:01

隐私保护多领域推荐的紧密度共聚类联邦概率偏好分布模型

FederatedProbabilisticPreferenceDistributionModellingwithCompactnessCo-ClusteringforPrivacy-PreservingMulti-DomainRecommendation
jieHeEternity·2023-11-05 10:41

基于图神经网络的联邦学习跨企业推荐

FederatedLearning-BasedCross-EnterpriseRecommendationWithGraphNeuralNetworks论文试图解决什么问题该论文试图解决跨企业推荐系统中存在的数据共享和用户隐私保护的问题
jieHeEternity·2023-11-04 01:54

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

FedGNN：用于隐私保护推荐的联邦图神经网络参考笔记ICML-21-workshop本文的主要创新工作在具有局部差分隐私的模型训练中保护模型梯度，并提出一种伪交互项目采样技术来保护用户与之交互的项目。提出了一种保护隐私的用户-项目图扩展方法，以利用分散的用户数据中的高阶用户-项目交互。本文所采用的的四种隐私保护措施采用伪交互项目抽样：通过抽样用户未与之交互的项目，并使用与真实项目嵌入梯度相同均值
jieHeEternity·2023-11-04 01:23

Dual Personalization on Federated Recommendation

联合推荐的双重个性化代码链接论文链接主要创新文章的主要创新是提出了一种双重个性化机制，用于增强联邦推荐系统的性能。这种机制能够在联邦学习框架中为每个本地模型学习用户特定的物品嵌入，从而显著提升推荐系统的效果。通过在四个数据集上进行实验，研究结果表明，引入双重个性化机制的联邦推荐方法在HR@10和NDCG@10指标上都有显著的提升，其中FedNCF方法的提升效果最为显著。在MovieLens-100
jieHeEternity·2023-11-04 01:50

【论文笔记】U-BERT: Pre-training User Representations for Improved Recommendation

原文作者：ZhaopengQiu,XianWu,JingyueGao,WeiFan原文标题：U-BERT:Pre-trainingUserRepresentationsforImprovedRecommendation
BodyCsoulN·2023-11-02 22:58

PHP 代码规范

PSR是ProposingaStandardsRecommendation(提出标准建议)的缩
fingerQin·2023-11-02 13:51

论文笔记之Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations文中把整个推荐过程分成两个步骤：•deepcandidategenerationmodel.即召回部分•deeprankingmodel
小弦弦喵喵喵·2023-11-02 01:46

Review 5

Todayprofessortalkedaboutrecommendationsystem.Firstheshowedthesolutionprogramforlastassignment.Wecancreateanindexandmatchinformationinit.MachinelearningAmachinelearningsystemisanalgorithmthatiscapable
余生不过两万天·2023-10-31 22:09

2018RecSys-TransFM-Translation-based Factorization Machines for Sequential Recommendation

RajivPasricha和JulianMcAuleyUCSanDiego加州大学圣地亚哥分校注：这篇文章（下面简称2018）需要和这个第二作者的在2017recsys发表的这个文章：Translation-basedRecommendation
andyham·2023-10-31 16:00

机器学习：推荐系统（前言）

MachineLearning&AIFoundations:Recommendations前言叨B叨前面给大家分享了《机器学习-价格预测》系列文章,是用机器学习建立了一个房价预测的系统，重点是普及了很多基本概念
奔IV程序猿·2023-10-31 11:37

Hierarchical attentive knowledge graph embedding for personalized recommendation

Hierarchicalattentiveknowledgegraphembeddingforpersonalizedrecommendation文章目录1.背景2.模型2.1子图构建2.2Hierarchicalattentivesubgraphencoding2.2.1
huihui12a·2023-10-30 23:53

推荐系统遇上深度学习(五十八)-基于“翻译”的序列推荐方法

本文介绍的论文的题目是《Translation-basedRecommendation》论文下载地址是：https://arxiv.org/abs/1707.024101、背景在推荐系统中，建模和预测用户和物品
文哥的学习日记·2023-10-30 22:02

Youtube DNN：Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

1.介绍本文主要解决的三个挑战：大规模的推荐场景，能够支持分布式训练和提供有效率的服务。不断更新的新物料。稀疏的用户行为，包含大量的噪声。2.推荐系统文章包含推荐系统的两阶段模型：召回和排序。召回网络根据用户的历史行为从视频库中检索几百个候选视频，这些视频被认为有很高的准确率与用户相关。候选集的生成是根据粗粒度的个性化—协同过滤生成的。用户之间的相似性是以粗粒度特征表示的，例如视频观看ID，搜索q
得克特·2023-10-30 12:12

shell脚本去循环连mysql_shell脚本循环执行mysql语句

解决方法：1)、写个sql文件test.sql：usemovie_recommendation;selectdistinctmovie_idfromT_user_movie_rating_map;2)、
海纳大容·2023-10-30 09:38

联邦学习与推荐系统

[PersonalizedFederatedRecommendationviaJointRepresentationLearning,UserClustering,andModelAdaptation]
jieHeEternity·2023-10-29 18:58

Neo4j 做推荐 （3）—— 协同过滤

协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息MATCH(m:Movie{title:"CrimsonTide"})(rec:Movie)RETURNrec.titleASrecommendation
程序员imHou·2023-10-27 02:33

Letter of recommendation

Aletterofrecommendationisadocdesignedtoaddextraweightandmerittoajoborcollegeapplication.
Yao_Daix·2023-10-26 07:23
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他