recommendation

Conditional Graph Attention Networks for Distilling and Refining Knowledge Graphs in Recommendation

ConditionalGraphAttentionNetworksforDistillingandRefiningKnowledgeGraphsinRecommendation模型KnowledgeGraphDistillationKnowledgeGraphEmbeddingKnowledge-AwareGraphCovolutionalNetworkTarget-specificSamplin
huihui12a·2023-07-21 11:27

KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

[1905.07854]KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation(arxiv.org)LunaBlack/KGAT-pytorch(github.com
huihui12a·2023-07-21 11:57

深入流行推荐引擎第一部分：推荐系统基础

基于内容的推荐（Content-BasedRecommendations）协作推荐（CollaborativeRecommendations）混合动力推荐（HybridRecommendations）2
程序媛一枚~·2023-07-20 20:54

从心开始

060Releasedate:2007-3-23Type:DramaRunningtime:124minsRecommendationRate:★★★★Fourquestions:1、What’sthemainideaandthemessageorvalueofthemoviethatthedirectorisgoingtoconvey
Katie_Pan·2023-07-20 12:58

【论文笔记】K-plet Recurrent Neural Networks for Sequential Recommendation

原文：K-pletRecurrentNeuralNetworksforSequentialRecommendation（本文只是略读，所以笔记只记录了主要的思想，更多的细节还需看原文）背景一般推荐忽略时间因素
·2023-07-20 07:53

LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation 论文笔记

目录1.简介1.1背景介绍1.2摘要1.3主要贡献2.准备工作2.1NGCF2.2对NGCF的实证探索3.LightGCN模型3.1LightGraphConvolution(LGC)3.2层组合和模型预测3.3矩阵表示4.实验4.1比较方法4.2和NGCF的性能比较4.3消融和有效性分析4.3.1层组合的影响4.3.2对称开方归一化的影响1.简介1.1背景介绍图卷积网络中的最常见的设计，特征变换
·2023-07-20 07:53

【论文笔记】KDD2019 | KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

Abstract为了更好的推荐，不仅要对user-item交互进行建模，还要将关系信息考虑进来传统方法因子分解机将每个交互都当作一个独立的实例，但是忽略了item之间的关系（eg：一部电影的导演也是另一部电影的演员）高阶关系：用一个/多个链接属性连接两个itemKG+user-itemgraph+highorderrelations—>KGAT递归传播邻域节点（可能是users、items、att
·2023-07-20 07:50

推荐系统论文阅读（三十五)-亚马逊：多样性互补商品的召回算法

转载于until2022论文：论文题目：《P-Companion:APrincipledFrameworkforDiversifiedComplementaryProductRecommendation
仓鼠的大瓜子·2023-07-17 14:18

Centos7修复ssh弱密钥交换算法漏洞

这是基于IETF草案文档KeyExchange(KEX)MethodUpdatesandRecommendationsforSecureShell(SSH)draft-ie
水步天·2023-07-15 23:26

新闻推荐(7)：Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement

前言发表在ACLI2020上的一篇关于新闻推荐的论文是来自于微软亚研和北邮石川团队的合作工作，团队新闻推荐相关工作详见如下博客链接：https://www.jianshu.com/p/98571afbd36dhttps://www.jianshu.com/p/ee9beaa9efeehttps://www.jianshu.com/p/c490598259c8https://www.jianshu.
阿瑟_TJRS·2023-07-15 20:24

GraphTrip论文笔记【Information Fusion 92 (2023)】

Dual-grainedhumanmobilitylearningforlocation-awaretriprecommendationwithspatial–temporalgraphknowledgefusion
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:53

Meta Path Based Random Walk复现思路【基于元路径的随机游走模型】

即“AnAttentionalRecurrentNeuralNetworkforPersonalizedNextLocationRecommendation”这篇论文，早就听说随机游走模型以及PageRank
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:23

An Attentional Recurrent Neural Networkfor Personalized Next Location Recommendation【ARNN】代码复现反思

2622:37:56tags:NLP的一些收获因为找遍了一二三四作，都没有能得到AnAttentionalRecurrentNeuralNetworkforPersonalizedNextLocationRecommendation
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:23

机器学习28：《推荐系统-I》概述

在互联网领域，推荐系统（RecommendationSystems）的应用非常广泛。在音视频方面，如抖音、快手、哔哩等；在电商平台方面，如京东、淘宝、拼多多等。
Jin_Kwok·2023-07-14 11:50

《安全软件开发框架(SSDF) 1.1:降低软件漏洞风险的建议》解读（四）

本文根据《SecureSoftwareDevelopmentFramework(SSDF)Version1.1:RecommendationsforMitigatingtheRiskofSoftware
daopuyun·2023-07-14 08:35

《安全软件开发框架(SSDF) 1.1:降低软件漏洞风险的建议》解读（六）

本文根据《SecureSoftwareDevelopmentFramework(SSDF)Version1.1:RecommendationsforMitigatingtheRiskofSoftware
daopuyun·2023-07-14 08:35

推荐系统个性化重排序

本文是阿里巴巴团队在2019RecSys上发表的关于推荐系统中重排序的算法，论文标题为《PersonalizedRe-rankingforRecommendation》，论文地址：https://arxiv.org
京城王多鱼·2023-06-23 23:39

《斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记（英文版） Chapter 9 Recommendation Systems

来源：《斯坦福数据挖掘教程·第三版》对应的公开英文书和PPTChapter9RecommendationSystemsRecommendationsystemsuseanumberofdifferenttechnologies.Wecanclassifythesesystemsintotwobroadgroups.Content-basedsystemsexaminepropertiesofthe
皓哥好运来·2023-06-23 06:47

2019-07-21

BERT4Rec:SequentialRecommendationwithBidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformer阿里的文章，用BERT做序列推荐但是
wwang945·2023-06-23 02:31

Emoji相关任务的论文汇总（情感分析|对话生成|向量表示）

ERC和SentimentAnalysis）论文：《FusionPre-trainedEmojiFeatureEnhancementforSentimentAnalysis》论文：《NeuralEmojiRecommendationinDialogueSystems
365JHWZGo·2023-06-20 18:44

【论文阅读】Adap-t: Adaptively Modulating Embedding Magnitude for Recommendation

【论文阅读】Adap-:AdaptivelyModulatingEmbeddingMagnitudeforRecommendation文章目录【论文阅读】Adap-:AdaptivelyModulatingEmbeddingMagnitudeforRecommendation1
笃℃·2023-06-20 06:44

S^3-Rec:self-supervised learning for sequential recommendation with mutual information maximization

S3-rec是人大和美团等研究人员在CIKM2020上发表的一篇文章，本文提出的S3-rec提出基于自监督神经网络架构，使用互信息最大化MIM(mutualinformationmaximization)来充分挖掘出attribute,item,subsequence,andsequence之间的联系。Abstract传统的基于深度学习的序列推荐往往基于物品预测损失来训练模型参数或者数据特征。但是
futurewq·2023-06-17 13:28

推荐系统综述

目录推荐系统架构1、传统推荐方式1.1基于内容推荐（Content-Basedrecommendation，CB）1.2协同过滤推荐（CollaborativeFilteringrecommendation
海星？海欣！·2023-06-17 01:05

CoreData升级 & Xcode 快捷键

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不要虚度美好的时光·2023-06-16 14:26

android 图片添加水印

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation1。
cain07·2023-06-14 15:13

Personalized Ranking Metric Embedding for Nest New POI Recommendation

介绍(Introduction):本篇论文主要利用距离嵌入(MetricEmbedding)将每个POI映射到一个低维的欧拉空间当中，有效地利用马尔科夫链模型预测POI的变化，用两个POI的欧拉距离衡量两者的序列关系，并且进一步提出了成对排序(pair-wiseranking)的距离嵌入，可以对空间中潜在的POI进行排序，最后提出了个性化的距离嵌入排名(PRME)算法，综合考虑序列信息和个人喜好，
呆七超级甜·2023-06-14 00:53

[IJCAI 2022] 基于个性化掩码的实用安全联邦推荐

PracticalandSecureFederatedRecommendationwithPersonalizedMask|SpringerLink摘要联合推荐解决了推荐系统的数据筒仓和隐私问题。
sinat_38007523·2023-06-13 23:05

英语邮件推荐人员

DearMr.Reynolds,IamhoneredtoproviedthisletterrecommendationforRonanRruise.Ihaveknownhimforseveralyearsashisteamleader.Heisexcellentassistancewithhighresponsibility
青木林里青木秧·2023-06-13 19:40

On writing well.Day 1 - 草稿

totakeactionormakechangesthatyouhaveofficiallydecidedshouldhappen字典例句：Wehavedecidedtoimplementthecommittee’srecommendationsinfull
江_3bd1·2023-06-12 17:31

测开上手codewhisperer初体验

可以给你一些代码的建议AmazonCodeWhispererisageneralpurpose,machinelearning-poweredcodegeneratorthatprovidesyouwithcoderecommendations
测试大白 丫丫同学~·2023-06-12 05:56

Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation

SimpleGraphContrastiveLearningforRecommendation图增强是必要的吗？
Collapsar丶·2023-06-10 12:51

【前端基础篇】一文快速学会 HTML5 + CSS3 入门知识

HTML5概述万维网的核心语言、标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言（HTML）的第五次重大修改（这是一项推荐标准、外语原文：W3CRecommendation）HTML5是HTML最新的修订版本
MagnumHou·2023-06-09 18:03

因果推断推荐系统工具箱 - Doubly robust joint learning for recommendation on data missing not at random（一）

文章名称Doublyrobustjointlearningforrecommendationondatamissingnotatrandom核心要点上一节主要讲了问题MNAR的问题，以及EIB和IPS等方法如何进行纠偏
processor4d·2023-06-09 07:02

新闻推荐(6)：User Modeling with Click Preference and Reading Satisfaction for News Recommendation

前言发表在IJCAI2020上的一篇关于新闻推荐的论文仍然是来自于微软亚研的工作，该团队新闻推荐相关工作详见如下博客链接：https://www.jianshu.com/p/98571afbd36dhttps://www.jianshu.com/p/ee9beaa9efeehttps://www.jianshu.com/p/c490598259c8https://www.jianshu.com/p
阿瑟_TJRS·2023-04-20 19:47

Group Recommendation

本文是自己在推荐系统研究中研读的论文翻译及解读，原文：SocialInfluence-basedGroupRepresentationLearningforGroupRecommendationICDE2019
阿瑟_TJRS·2023-04-20 19:40

论文《Pre-training Graph Transformer with Multimodal Side Information for Recommendation》阅读

论文《Pre-trainingGraphTransformerwithMultimodalSideInformationforRecommendation》阅读论文概况IntroductionMethodA.ContextualNeighborsSamplinB.NodeEmbeddingInitializationC.Transformer-basedGraphEncodeD.ModelOpti
wzj1212123·2023-04-20 09:04

【论文阅读_序列推荐】Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation

【论文阅读_序列推荐】IntentContrastiveLearningforSequentialRecommendation文章目录【论文阅读_序列推荐】IntentContrastiveLearningforSequentialRecommendation1
笃℃·2023-04-20 04:05

Deep Neural Network for YouTube Recommendation论文精读

  这篇论文DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations是google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试，发表在16年9月的RecSys会议。
独影月下酌酒·2023-04-18 17:38

Day 9

Goal:gettingthequalificationofrecommendationtomaster'sdegreePlan:1personalstatement2recommendationof1
启春·2023-04-17 14:04

推荐系统，计算广告模型论文，代码与数据集汇总

Rec-Models更多细节参考项目：https://github.com/JackHCC/Rec-Modelshttps://github.com/JackHCC/Rec-ModelsSummaryofrecommendation
JackHCC·2023-04-17 04:50

PTA甲1129 Recommendation System (25 point(s))

文章目录题目原文InputSpecification:OutputSpecification:SampleInput:SampleOutput:生词如下:题目大意：思路如下:代码如下：强烈推荐,刷PTA的朋友都认识一下柳神–PTA解法大佬不刷也可以认识一下本文由参考于柳神博客写成柳神的CSDN博客,这个可以搜索文章柳神的个人博客,这个没有广告,但是不能搜索还有就是非常非常有用的算法笔记全名是算法笔
Camilleferros·2023-04-17 00:30

IEEE会议（期刊）检索

可以进入会议选项点击“Callsforpapers”（或者下拉，找到下图所示处）在左栏中选择会议（Conferences）或者期刊（Periodicals），中间白色输入框内输入检索关键字，然后点击GetRecommendation
ithLiu·2023-04-16 19:09

研讨问题记录（四）

为什么大家都能找到很好论文的源代码呢，呜呜呜只想说，疯狂道歉真的很有用《个性化联邦跨域推荐》参考文献：FedCDR:FederatedCross-DomainRecommendationforPrivacy-PreservingRatingPrediction
＊倩·2023-04-16 18:37

SPR:SUPERVISED PERSONALIZED RANKING BASED ON PRIOR KNOWLEDGE FOR RECOMMENDATION

1.摘要推荐系统的目标是通过用户-项目交互历史来建模每个用户和每个项目之间的相关性，从而最大化正样本分数，最小化负样本。目前，两种流行的损失函数被广泛用于优化推荐系统：点态和成对。虽然这些损失函数被广泛使用，但是，存在两个问题。（1）这些传统的损失函数不能充分满足推荐系统的目标，也不能充分利用先验知识信息。（2）这些传统损失函数的收敛速度较慢，使得各种推荐模型难以实际应用。为了解决这些问题，我们提
呆狐仙·2023-04-16 00:04

Linux 内存回收，思维导图记录

最近天天跟内存斗智斗勇，整理下学习的记录一些图片参考TuningLinuxKernelParametersForPostgreSQLOptimizationPostgreSQLrecommendations-DocumentationforBMCClientManagement12.6
Hehuyi_In·2023-04-16 00:05

HIN应用调研总结

enhancingsocialcodingsecuritybycross-platformuseridentificationbetweenGitHubandstackoverflow【A】2.API推荐GrouppreferencebasedAPIrecommendationviaheterogeneousinformationnetwork
梦码城·2023-04-15 16:52

论文阅读-Fairness-aware Personalized Ranking Recommendation viaAdversarial Learning

摘要推荐算法通常基于历史用户-项目交互（例如，点击、喜欢或评级）构建模型，以提供个性化的项目排序列表。由于用户偏好的不同，这些交互通常不均匀地分布在不同的项目组上。然而，作者表明，推荐算法可以继承甚至放大这种不平衡的分布，导致对项目组的不公平推荐。具体地说，作者将基于排名的统计均等（statisticalparity）和机会均等（equalopportunity）的概念形式化为项目组个性化排名推荐
春春辉·2023-04-15 16:21

5. The Anthropocene epoch scientists declare dawn of human-influenced age

simpactontheEarthisnowsoprofoundthatanewgeologicalepoch([ˈepək]时代，时期，纪元)–theAnthropocene–needstobedeclared,accordingtoanofficialexpertgroupwhopresentedtherecommendation
大白爱思考·2023-04-14 02:22

推荐系统论文阅读（三十七)-微信看一看(GraphTR):巧妙利用GNN的方式来建模tag embedding

//dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3416021论文题目：《GraphNeuralNetworkforTagRankinginTag-enhancedVideoRecommendation
推荐系统论文阅读·2023-04-13 14:15

Twitter开源时间线推荐架构整理（Twitter‘s Recommendation Algorithm）

马斯克最近开源了部分Twitter的代码，主要有两个仓库，mainrepo（https://github.com/twitter/the-algorithm/）mlrepo（https://github.com/twitter/the-algorithm-ml）官方介绍：https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/20
上杉翔二·2023-04-13 04:01
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