recommendation

Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation

SimpleGraphContrastiveLearningforRecommendation图增强是必要的吗？
Collapsar丶·2023-06-10 12:51

【前端基础篇】一文快速学会 HTML5 + CSS3 入门知识

HTML5概述万维网的核心语言、标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言（HTML）的第五次重大修改（这是一项推荐标准、外语原文：W3CRecommendation）HTML5是HTML最新的修订版本
MagnumHou·2023-06-09 18:03

因果推断推荐系统工具箱 - Doubly robust joint learning for recommendation on data missing not at random（一）

文章名称Doublyrobustjointlearningforrecommendationondatamissingnotatrandom核心要点上一节主要讲了问题MNAR的问题，以及EIB和IPS等方法如何进行纠偏
processor4d·2023-06-09 07:02

新闻推荐(6)：User Modeling with Click Preference and Reading Satisfaction for News Recommendation

前言发表在IJCAI2020上的一篇关于新闻推荐的论文仍然是来自于微软亚研的工作，该团队新闻推荐相关工作详见如下博客链接：https://www.jianshu.com/p/98571afbd36dhttps://www.jianshu.com/p/ee9beaa9efeehttps://www.jianshu.com/p/c490598259c8https://www.jianshu.com/p
阿瑟_TJRS·2023-04-20 19:47

Group Recommendation

本文是自己在推荐系统研究中研读的论文翻译及解读，原文：SocialInfluence-basedGroupRepresentationLearningforGroupRecommendationICDE2019
阿瑟_TJRS·2023-04-20 19:40

论文《Pre-training Graph Transformer with Multimodal Side Information for Recommendation》阅读

论文《Pre-trainingGraphTransformerwithMultimodalSideInformationforRecommendation》阅读论文概况IntroductionMethodA.ContextualNeighborsSamplinB.NodeEmbeddingInitializationC.Transformer-basedGraphEncodeD.ModelOpti
wzj1212123·2023-04-20 09:04

【论文阅读_序列推荐】Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation

【论文阅读_序列推荐】IntentContrastiveLearningforSequentialRecommendation文章目录【论文阅读_序列推荐】IntentContrastiveLearningforSequentialRecommendation1
笃℃·2023-04-20 04:05

Deep Neural Network for YouTube Recommendation论文精读

  这篇论文DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations是google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试，发表在16年9月的RecSys会议。
独影月下酌酒·2023-04-18 17:38

Day 9

Goal:gettingthequalificationofrecommendationtomaster'sdegreePlan:1personalstatement2recommendationof1
启春·2023-04-17 14:04

推荐系统，计算广告模型论文，代码与数据集汇总

Rec-Models更多细节参考项目：https://github.com/JackHCC/Rec-Modelshttps://github.com/JackHCC/Rec-ModelsSummaryofrecommendation
JackHCC·2023-04-17 04:50

PTA甲1129 Recommendation System (25 point(s))

文章目录题目原文InputSpecification:OutputSpecification:SampleInput:SampleOutput:生词如下:题目大意：思路如下:代码如下：强烈推荐,刷PTA的朋友都认识一下柳神–PTA解法大佬不刷也可以认识一下本文由参考于柳神博客写成柳神的CSDN博客,这个可以搜索文章柳神的个人博客,这个没有广告,但是不能搜索还有就是非常非常有用的算法笔记全名是算法笔
Camilleferros·2023-04-17 00:30

IEEE会议（期刊）检索

可以进入会议选项点击“Callsforpapers”（或者下拉，找到下图所示处）在左栏中选择会议（Conferences）或者期刊（Periodicals），中间白色输入框内输入检索关键字，然后点击GetRecommendation
ithLiu·2023-04-16 19:09

研讨问题记录（四）

为什么大家都能找到很好论文的源代码呢，呜呜呜只想说，疯狂道歉真的很有用《个性化联邦跨域推荐》参考文献：FedCDR:FederatedCross-DomainRecommendationforPrivacy-PreservingRatingPrediction
＊倩·2023-04-16 18:37

SPR:SUPERVISED PERSONALIZED RANKING BASED ON PRIOR KNOWLEDGE FOR RECOMMENDATION

1.摘要推荐系统的目标是通过用户-项目交互历史来建模每个用户和每个项目之间的相关性，从而最大化正样本分数，最小化负样本。目前，两种流行的损失函数被广泛用于优化推荐系统：点态和成对。虽然这些损失函数被广泛使用，但是，存在两个问题。（1）这些传统的损失函数不能充分满足推荐系统的目标，也不能充分利用先验知识信息。（2）这些传统损失函数的收敛速度较慢，使得各种推荐模型难以实际应用。为了解决这些问题，我们提
呆狐仙·2023-04-16 00:04

Linux 内存回收，思维导图记录

最近天天跟内存斗智斗勇，整理下学习的记录一些图片参考TuningLinuxKernelParametersForPostgreSQLOptimizationPostgreSQLrecommendations-DocumentationforBMCClientManagement12.6
Hehuyi_In·2023-04-16 00:05

HIN应用调研总结

enhancingsocialcodingsecuritybycross-platformuseridentificationbetweenGitHubandstackoverflow【A】2.API推荐GrouppreferencebasedAPIrecommendationviaheterogeneousinformationnetwork
梦码城·2023-04-15 16:52

论文阅读-Fairness-aware Personalized Ranking Recommendation viaAdversarial Learning

摘要推荐算法通常基于历史用户-项目交互（例如，点击、喜欢或评级）构建模型，以提供个性化的项目排序列表。由于用户偏好的不同，这些交互通常不均匀地分布在不同的项目组上。然而，作者表明，推荐算法可以继承甚至放大这种不平衡的分布，导致对项目组的不公平推荐。具体地说，作者将基于排名的统计均等（statisticalparity）和机会均等（equalopportunity）的概念形式化为项目组个性化排名推荐
春春辉·2023-04-15 16:21

5. The Anthropocene epoch scientists declare dawn of human-influenced age

simpactontheEarthisnowsoprofoundthatanewgeologicalepoch([ˈepək]时代，时期，纪元)–theAnthropocene–needstobedeclared,accordingtoanofficialexpertgroupwhopresentedtherecommendation
大白爱思考·2023-04-14 02:22

推荐系统论文阅读（三十七)-微信看一看(GraphTR):巧妙利用GNN的方式来建模tag embedding

//dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3416021论文题目：《GraphNeuralNetworkforTagRankinginTag-enhancedVideoRecommendation
推荐系统论文阅读·2023-04-13 14:15

Twitter开源时间线推荐架构整理（Twitter‘s Recommendation Algorithm）

马斯克最近开源了部分Twitter的代码，主要有两个仓库，mainrepo（https://github.com/twitter/the-algorithm/）mlrepo（https://github.com/twitter/the-algorithm-ml）官方介绍：https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/20
上杉翔二·2023-04-13 04:01

Twitter推荐系统的可信和安全模块解析（Trust and Safety Models）

上一篇博文整体看了Twitter推荐的架构：Twitter开源时间线推荐架构整理（Twitter‘sRecommendationAlgorithm）本篇文章解析一下可信和安全模块的具体实施细节。
上杉翔二·2023-04-13 04:59

《推荐系统实践》- 项亮

第1章好的推荐系统1.1什么是推荐系统推荐系统的基本任务是联系用户和物品，解决信息过载的问题；推荐方式：（1）社会化推荐（socialrecommendation）：即让好友给自己推荐物品。
平芜尽处是春山-·2023-04-12 11:01

Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommendation

以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2019SIGIR1motivation1.1问题在现实场景中，物品之间存在多种关系，如两部电影由同一位导演执导，两件产品互为补充等。不同于协作相似，从用户的角度来看隐含着交互模式，这些关系从元数据、功能等的不同角度揭示了对项目的精细知识。然而，在推荐研究中，如何结合多项关系的研究较少。1.2解决方法提出关系协同过滤(RelationalCollabora
SC30W·2023-04-12 00:25

ios审核1.4.1被拒

被拒原因：Guideline1.4.1-Safety-PhysicalHarmYourappprovideshealthormedicalrecommendations,calculations,references
BellaSBH·2023-04-11 09:42

推荐系统论文阅读（二十四)-基于回话推荐的知识蒸馏模型

论文：论文题目：《ADER:AdaptivelyDistilledExemplarReplayTowardsContinualLearningforSession-basedRecommendation
推荐系统论文阅读·2023-04-11 06:39

2023.02.12 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.介绍4.本文贡献5.相关工作5.1TemporalRecommendation5.2SequentialRecommendation6.方法6.1ProblemFormulation6.2InputEmbedding6.3Self-AttentionStructure6.4ModelTraining7
无糖绿一点都不好喝·2023-04-10 02:10

ICMJ翻译— 目录

RecommendationsfortheConduct,Reporting,Editing,andPublicationofScholarlyWorkinMedicalJournals医学学术期刊撰写
竹子1Q84·2023-04-10 02:46

前沿成果 | 澳鹏Appen团队两篇研究论文被国际顶会收录

Appen数据科学团队发表的两篇论文——《PairDETR:ContrastiveLearningSpeedsUpDETRTraining》及《ComparingZealousandRestrainedAIRecommendationsinHigh-stakesHuman-AICollaboration
澳鹏Appen·2023-04-10 00:24

2023.03.12 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.介绍3.1Top-NSequentialRecommendation3.2LimitationsofPreviousWork3.3主要贡献4.ProposedMethodology4.1EmbeddingLook-up4.2ConvolutionalLayers4.3FullyConnectedLayer5
无糖绿一点都不好喝·2023-04-09 21:19

SEO将成过去式，自媒体时代"REO"来袭

笔者觉得推荐引擎也将迎来高速发展，同时针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇，"REO"(RecommendationEngineOptim
我的家是想·2023-04-08 16:44

知识追踪硕士论文略读

题目+作者信息问题解决方法（摘要）WangzhihuiMei伍伦贡华中师范大学ResearchonHighSchoolMathExerciseRecommendationBasedonGraphNeuralNetwork
sereasuesue·2023-04-07 20:19

iOS 图片加载优化

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation本demo使用了降采样和异步处理进
CMD独白·2023-04-07 19:06

探花交友day3,4

1.1Controller层这一层没什么可说的/***推荐用户*@paramrecommendUserDto页面端传递过来的参数页面总数和当前页面等等参数*@return返回用户列表*/@GetMapping("/recommendation
哥谭噩梦258·2023-04-07 18:11

Check-N-Run: a Checkpointing System for Training Deep Learning Recommendation Models | NSDI‘ 22

分布式机器学习论文分享|Check-N-Run:aCheckpointingSystemforTrainingDeepLearningRecommendationModels|NSDI’22这次和大家分享一篇刚刚放出的论文
6+2 :)·2023-04-06 11:22

机器学习之基于M-distance 的推荐：日撸Java三百行day54-55

该算法来源于论文MeiZheng,FanMin,Heng-RuZhang,Wen-BinChen,FastrecommendationswiththeM-distance,IEEEAccess4(2016
陈序袁·2023-04-05 15:38

《2015年《大数据》高被引论文Top10文章No.8——大数据与推荐系统

其引用格式如下：李翠平,蓝梦微,邹本友,等.大数据与推荐系统[J].大数据,2015026.LICP,LANMW,ZOUBY,etal.Bigdataandrecommendationsystem[J]
唐名威·2023-04-05 10:06

观察者模式之四：基于知识库的信息推荐系统（本科毕业论文，学术道德问题，严禁抄袭）...

基于知识库的信息推荐系统Knowledgelibbasedinformationrecommendationsystem姓名：谢松学院：数学科学学院专业：信息与计算科学届别：2008届本科指导老师：林荣德基于知识库的信息推荐系统摘要在使用互联网时
weixin_30856965·2023-04-04 03:48

推荐系统遇上深度学习(八十八)-[微信]充分利用显式&隐式反馈的深度反馈网络

本文分享的论文是微信在IJCAI-20发表的《DeepFeedbackNetworkforRecommendation》论文下载地址：https://www.ijcai.org/Proceedings/
文哥的学习日记·2023-04-03 08:16

论文笔记-AKUPM: Attention-Enhanced Knowledge-Aware User Preference Model for Recommendation

Created:Jul4,20203:07PMTags:KDD`19,注意力机制,知识图谱1Targetmostexistingworksareunawareoftherelationshipsbetweentheseentitiesandusers.weinvestigatehowtoexploretheserelationshipswhichareessentiallydeterminedby
噢要加油啊·2023-04-02 21:17

《做家务的男人》｜一个让主持人完全控制不住场面，我也控制不住自己的综艺

图片来自公众号Recommendation很多的小姐姐们这个应该也就是说说，不过已婚的人看这个真的挺有意思的，节目里有很多男生可学习的名句哦，姐妹们可以给男朋友安利这个综艺，咱们年轻人也可以叫上合租室友一起看看
销烟雾河·2023-04-02 20:55

PHP的PSR推荐规范,PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4详解

PHP的PSR推荐规范,PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4详解PSR是phpstandardsrecommendation(php推荐标准)的简称。
xueyueshuai·2023-04-02 17:24

2019-05-12

1.ASimpleConvolutionalGenerativeNetworkforNextItemRecommendationWSDM2019XiangnanHesessionbased推荐，推荐下一个物品把一个
wwang945·2023-04-02 14:31

PHP的PSR推荐规范,PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4详解

PHP的PSR推荐规范,PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4详解PSR是phpstandardsrecommendation(php推荐标准)的简称。
zdzh·2023-04-02 10:03

[Eurosys‘22] Fleche: An Efficient GPU Embedding Cache for Personalized Recommendations

本文针对深度学习推荐系统推理中CPU端DRAM访问和GPU计算之间的速度鸿沟，以及现有的GPU端cache策略的低效性，提出了一种整体的cache策略，来进行高效的GPU端embedding缓存。1Introduction对于深度学习推荐系统，关注的点不仅在于算法优化层面的accuracy，同时也要关注系统的性能表现（如延迟和吞吐量）。新兴的DLRM，由两部分组成。一是庞大的embedding层（
Bazinga!·2023-04-01 03:54

【ChatGPT】教你解决推荐系统的冷启动问题（中英文版）

ChatGPT:Ibelieveyouarereferringtothe“cold-startproblem”inrecommendationsystems.Thecold-startproblemoccurswhenarecomm
拾一滴清水·2023-03-31 20:13

HTML杂谈

WorldWideWebConsortium）W3C创建于1994年10月W3C由TimBerners-Lee创建W3C是一个会员组织W3C的工作是对web进行标准化W3C创建并维护WWW标准W3C标准被称为W3C推荐（W3CRecommendations
Sur_lee·2023-03-30 18:24

Identifying Relevant Sessions for Next-Item Recommendation

CIKM2019Introduction作者提出了一种新的基于深度学习的方法来利用和整合短期用户偏好和相关的长期用户偏好来进行基于会话的推荐不同的历史会话对当前会话中的短期用户偏好具有不同的影响，因此作者设计了一个两层的nonlocaloperation架构，评估不同历史会话的不同重要性，从而考虑了用户在当前会话中真正需要什么提出了一种新的方法来整合长期和短期用户偏好ModelLong-termp
懿想天开_·2023-03-29 10:40

复现UPC-SDG

复现Privacy-PreservingSyntheticDataGenerationforRecommendationSystems的UPC-SDG遇到了一点问题记录自己的复现流程首先按照GitHub
lywenn_·2023-03-29 07:51

论文笔记：Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation

1、问题背景随着推荐系统的发展，可解释性逐渐成为一个重要的研究方向，因为在推荐相关商品的时候会给出一定解释，这样可以给用户带来一定的可信度，从而提高点击率。当前可解释推荐主要有两个方向：基于path的和基于embedding的，它们各有优劣。基于path的方法，有两个主要的限制：【1】由于通常从元路径中排除关系，因此它们几乎不能指定路径的整体语义，尤其是当实体相同，但关系不同的时。【2】由于元路径
_Ustinian·2023-03-29 02:15

多模态----MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video

摘要:个性化推荐在许多在线内容分享平台中扮演着核心角色。要想提供高质量的微视频推荐服务，就必须考虑用户与项目(即微视频)之间的交互，以及项目内容的不同形态(如视觉、听觉、文字)。现有的多媒体推荐工作主要利用多模态内容来丰富项目表示，而在利用用户和项目之间的信息交换来增强用户表示和进一步捕获用户对不同模式的细粒度偏好方面做的工作较少。在本文中，我们提出了利用用户项交互来指导每个模态的表示学习，并进一
无意识积累中·2023-03-29 01:22
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