resnet网络结构

Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据

这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。以下是1D-CNN的主要组成部分和特点：输入层：接收一维序列数据作为模型的输入。
foddcusL·2024-02-02 06:59

【从零开始学习YOLOv3】5. 网络模型的构建

1.cfg文件在YOLOv3中，修改网络结构很容易，只需要修改cfg文件即可。目前，cfg文件支持convolutional,maxpool,unsample,ro
pprpp·2024-02-02 02:55

分割头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

左图：ResNet的一个模块。右图：复杂度大致相同的ResNeXt模块，基数（cardinality）为32。图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。
迪菲赫尔曼·2024-02-01 23:19

【用模糊神经网络控制器来实现一个控制系统】

用模糊神经网络控制器来实现一个控制系统问题的阐述：网络结构：学习方法：问题的阐述：需要用模糊神经网络控制器来实现一个控制系统，使得输入变量e和ec的范围为[-2,2]，并且达到目标误差emin=0.001
数据科学与艺术的贺公子·2024-02-01 23:02

【EVP】Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

目录0.简介1.研究动机2.主要贡献3.网络结构3.1整体结构3.2高频分量计算3.3显示视觉提示EVP4.实验4.1四种任务结果对比4.2不同可训练参数量结果对比4.3四种任务可视化结果4.4消融实验
zy_destiny·2024-02-01 22:40

基于VGG-16的检测并清除杂草

：1.4图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典CNN3.3VGG-163.4修改后的VGG-16网络结构
想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

PyTorch学习：加载模型和参数

1.直接加载模型和参数加载别人训练好的模型：#保存和加载整个模型torch.save(model_object,'resnet.pth')model=torch.load('resnet.pth')2.
TravelingLight77·2024-02-01 18:24

铁轨语义分割（Unet结合resnet系列）

数据介绍一类是图片，一类是图像标签。引入库，处理数据importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportosfromPILimportImageimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttorchvision.transformsastransformsfromtor
论搬砖的艺术·2024-02-01 17:03

诚之和:OpenStack云平台的网络模式及其工作机制是什么

经常收到关于OneStack部署网络方面问题和OpenStack网络结构问题的邮件。下面根据自己的理解，谈一谈OpenStack的虚拟网络、网络拓扑和网络流
诚之和·2024-02-01 16:40

TensorFlow2实战-系列教程14：Resnet实战2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传Resnet实战1Resnet实战2Resnet
机器学习杨卓越·2024-02-01 13:08

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

文章目录GAN基础理论2.1算法来源2.2算法介绍2.3基于CGAN的手写数字生成实验2.3.1网络结构2.3.2训练过程一、D的loss(discriminator_train_step)二、G的loss
QomolangmaH·2024-02-01 12:09

配置IPv6静态路由

静态路由在不同网络环境中有不同的目的：当网络结构比较简单时，只需配置静态路由就可以使网络正常工作。在复杂网络环境中，配置静态路由可以改进网络的性能，并可为重要的应用保证带宽。
IT_廖敏·2024-02-01 11:56

【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、修改部分参数，提高test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次，得到test_accuracy=24.7%
m_Molly·2024-02-01 10:57

【神经网络第三期】RBF神经网络基本原理和模型应用

目录1.RBF神经网络基本概2.RBF神经网络结构模型3.RBF神经网络的学习算法4.相关模型应用1.RBF神经网络基本概径向基函数（RadicalBasisFunction,RBF）是多维空间插值的传统技术
不想当个技术宅·2024-02-01 08:19

resNet

网络结构网络结构亮点1.网络结构突破1000层，但BN成功避免了梯度消失或梯度爆炸的问题（丢弃了droupout）梯度消失/爆炸：a=g(w*x+b)，对于激活函数sigmoid，若每一层w>E，则最终
哇哇哇哇池·2024-02-01 08:40

TensorFlow2实战-系列教程15：Resnet实战3

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传Resnet实战1Resnet实战2Resnet
机器学习杨卓越·2024-02-01 07:33

Advanced CNN

文章目录回顾GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积神经网络然而有很多更为复杂的卷积神经网络
chairon·2024-01-31 22:02

深度学习之卷积神经网络

这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi
懒猫gg·2024-01-31 10:35

轻量化分割模型-LEDNet

在编码阶段，编码器采用了resnet作为backbone，每个resnetblock利用通道分离和shuffle操作来降低计算量的同时保证了准确率，另一方面，在解码阶段，采用注意力金字塔网络(APN)来进一步的降低整个网络的复杂性
孤独患者_d589·2024-01-31 09:43

数通基础笔记

1企业网络架构小型企业、大型企业优点，缺点扁平网络结构：便宜、简单、灵活、易维护;单点故障分层网络结构：昂贵、复杂、冗余、易扩展2.大型企业网络设计的基本思想是？
Gnana_L·2024-01-31 08:33

TensorFlow2实战-系列教程14：Resnet实战1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、残差连接深度学习中出现了随着网络的堆叠效果下降的现象，Resnet
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

信息隐藏| HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network

三、网络结构四、实验五、总结摘要&引言容量、不可见性和安全性是图像隐藏任务面临的三大挑战。本文提出了一种新的基于可逆神经网络（INN）的框架HiNet，以同时克服图像隐藏中的三个挑战。
csq7·2024-01-30 23:08

CNN之Lenet5

LeNet-5是YannLeCun等人在多次研究后提出的最终卷积神经网络结构，主要用于手写数字识别LeNet5的网络结构如下所示：[图片及描述来源：LeCun,Y.;Bottou,L.
苹果味的橘子·2024-01-30 21:16

ChatGPT发展至今的一些宏观想法！

其底层技术依赖于Transformer网络结构和自然语言处理技术，通过预测下一个词的方式生成对话。与小爱同学这样的预设回答式聊天机器人不同，ChatGPT能自由生成回答
赵闪闪168·2024-01-30 20:07

深度学习：机器学习的革命性突破

一、深度学习的基本原理和算法深度学习的基本原理基于人工神经网络，通过构建多层的神经网络结构来学习复杂的数据表示形式。这些神经网络由许多神经
wd90119·2024-01-30 20:35

Sparse Iso-FLOP Transformations for Maximizing Training Efficiency

2303.11525.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf/CerebrasResearch/Sparse-IFT简介模型尺寸和训练数据的增加导致了很多深度学习的突破（AlexNet、ResNet
qgh1223·2024-01-30 15:11

基于paddlepaddle的yolo基本实现

我们将使用ResNet18作为骨干网络，并一步步构建整个模型。数据集：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/94809构建骨干网
繁星意未平·2024-01-30 15:37

大语言模型的未来进化路径及其影响

在技术层面，未来的语言模型将不断优化深度神经网络结构，实现更深层次的
TechCreator·2024-01-30 12:49

【RT-DETR改进涨点】ResNet18、34、50、101等多个版本移植到ultralytics仓库(RT-DETR官方一比一移植)

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文是本专栏的第一篇改进，我将RT-DETR官方版本中的ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101移植到ultralytics
Snu77·2024-01-30 12:45

大创项目推荐 题目：基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 - 深度学习 卷积神经网络 opencv python

2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1数据集3.4.2图像预处理3.4.3构建卷积神经网络结构
laafeer·2024-01-30 09:48

深度学习之卷积神经网络进阶版

我们来介绍两种比较复杂的神经网络结构：同时我们要思考，当我们遇见一个比较复杂的结构的时候，我们想要实现它，我们要怎么办？首先回顾一下上节课的知
丘小羽·2024-01-30 07:45

第二十九周：文献阅读笔记（ResMLP）+ pytorch学习（Resnet代码实现）

整体流程1.3.2残差多感知机层1.4实验1.4.1数据集1.4.2超参数设置1.4.3主要结果1.4.4监督设置1.4.5自监督设置1.4.5知识蒸馏设置1.5ResMLP的创新点2.pytorch学习（ResNet
@默然·2024-01-30 03:01

Redis面试题35

深度学习模型通常由多个隐藏层组成，每一层都有多个神经元节点，形成一个深层的神经网络结构。这种结构可以使模型更加复杂和灵活，能够学习和表示更高层次的抽象特征。
CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

JavaScript版数据结构与算法（二）图、堆、搜索排序算法、算法设计思想

一、图（一）图是什么图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点。图可以表示任何二元关系，比如道路、航班…JS中没有图，但是可以用Object和Array构建图。
一棵开花的树，枝芽无限靠近你·2024-01-29 20:18

MODNet matting

F+(1-\alpha)*BI=α∗F+(1−α)∗B二、创新点无绿幕、无trimap人像端到端抠图SOC模型泛化迁移，OFD视频抠图增强ValidationBenchmark三、具体细节MODNet网络结构如上图所示
只星若晨·2024-01-29 19:00

对 MODNet 网络结构直接剪枝的探索

文章目录1写在前面2遇到问题3解决方案4探索过程4.1方案一4.2方案二4.3方案三5疑惑与思考5.1Q15.2Q21写在前面在前面的文章中，笔者与小伙伴们分享了对MODNet主干网络部分以及其余分支分别剪枝的探索历程，即先分解、再处理、后融合的手法。然而，马克思曾深刻地思考社会的全面性，强调社会是一个复杂而相互关联的整体。在他的《资本论》中，他突显了社会结构的总体性，认为理解社会现象需要考虑各个
Maitre Chen·2024-01-29 19:29

人机协同的自组网

个体之间通过社交关系建立相互联系，形成一个复杂的网络结构。这些社交关系可以通过面对面的交流、社交媒体平台、电话等多种形式来建立和维系。
人机与认知实验室·2024-01-29 16:36

eNSP学习——华为交换机STP配置和选路规则

目录原理概述实验内容实验目的实验步骤实验拓扑实验步骤基本配置配置网络中的根交换机理解根端口的选举理解指定端口的选举（首先比较根路径开销）原理概述STP是用来避免数据链路层出现逻辑环路的协议，使用BPDU传递网络信息计算出一根无环的树状网络结构
TXFBAP·2024-01-29 15:17

ResNet简介

ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年，国人何先生提出，用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。
追随远方的某R·2024-01-29 11:29

计算机网络网际协议实验报告,计算机网络课程网际协议IP地址实验报告.doc

计算机网络实验题目：网际协议IP姓名：专业：学院：指导老师：时实验三网际协议IP实验目的：掌握IP数据报的报文格式掌握IP检验和计算方法掌握子网掩码和路由转发理解特殊IP地址的含义理解IP分片过程实验环境配置采用网络结构二实验原理
春草池塘梦·2024-01-29 11:42

京东广告算法架构体系建设 高性能计算方案最佳实践

算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模，容易满足高实时、高并发的推理性能要求。
京东零售技术·2024-01-29 10:25

检测头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

左图：ResNet的一个模块。右图：复杂度大致相同的ResNeXt模块，基数（cardinality）为32。图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。
迪菲赫尔曼·2024-01-29 09:32

小世界网络 | 小世界网络（Python）

小世界网络模型试图解释人际关系网络、社交网络以及其他一些网络结构的特点。在小世界网络中，节点之间的连接既有局部的聚集性，又有全局的短路径连接。
算法如诗·2024-01-29 07:52

deformable convolutional networks

转自：点击打开链接上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加
麦兜ppig·2024-01-29 02:11

STP笔记总结

运行STP协议的设备通过彼此交互信息发现网络中的环路，并有选择地对某些端口进行阻塞，以最终实现将环路网络结构修剪成无环路的树型网络结构，从而防止报文在环路网络中不断增生和无限循环，避免设备由于重复接收相同的报文所造成的报文处理能力下降的问
空暝·2024-01-28 22:37

SeisInvNet

SeisInvNet算法说明网络结构设计思路嵌入操作邻域信息全局信息观测设置空间对齐解码过程损失函数算法说明在这种网络结构中,地震数据在输入到网络之前会经过了一系列嵌入手段来对数据的空间进行了重构(编码
outragee·2024-01-28 22:51

孪生网络（Siamese Network）是一种具体的网络结构还是一种通用的框架结构？

孪生网络（SiameseNetwork）1.介绍2.用途总结1.介绍孪生网络（SiameseNetwork）是一种网络的框架，而不是具体的某种网络。它基于两个人工神经网络建立的耦合构架，以两个样本为输入，输出其嵌入高维度空间的表征，以比较两个样本的相似程度。狭义的孪生神经网络由两个结构相同，且权重共享的神经网络拼接而成。广义的孪生神经网络，或“伪孪生神经网络（pseudo-siamesenetwo
小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

【RT-DETR有效改进】EfficientFormerV2移动设备优化的视觉网络（附对比试验效果图）

专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致
Snu77·2024-01-28 16:33

Caffe SSD编译、训练及测试

SSD网络结构SSD采用VGG16作为基础模型，然后在VGG16的基础上新增了卷积层来获得更多的特征以用于检测。
埋没随百草·2024-01-28 16:04

cnn卷积神经网络（计算过程详析）

参考网址百度安全验证https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html一般的神经网络结构如下CNN卷积神经网络可以被分为许多层，其层级结构一般为•数据输入层/Inputlayer
wanghua609·2024-01-28 14:12
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他