resnet网络结构

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

网络结构为backbone+fpn+head（5个）。预测结果为：类别，是否为物体中心点，该点与box四边的距离。
Cat丹·2024-01-22 23:18

大模型的高效训练和部署技术卷出新高度

例如2016年，世界最好的大模型ResNet-50，参数量约为2000万；而到2020年的GPT-3模型，参数量已达到1750亿；到今天，根据OpenAI透露的消息，MOE混合专家系统这种架构的大模型参数量大约
AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:20

YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度图像增强网络SCINet改进黑暗目标检测（全网独家首发）

我将该网络集成在YOLOv8的主干上针对于图像的输入进行增强，同时该网络的并不会增加参数和计算量，基本和普通的网络结构保持一致，同时该结构支持自定义调节层数，来控制图像增强的效果，非常适
Snu77·2024-01-22 14:50

用ResNet18+相移编码搭建一个简单的图像旋转方向识别模型

目录前言环境准备数据集标注数据增强角度编码加载数据集搭建模型训练验证效果参考前言因为工作场景需要，要对图像中的某一行文字，以及这行文字中的上一行文字进行识别。但是文字的方向又是不确定的，如下图（需要识别2213Z和他的上面一行301），所以萌生了自己搭建一个旋转方向识别模型的想法。当前虽然已经有不少相对成熟的旋转目标检测开源算法，顺利的话可以顺便把文字识别也做了。但是粗略看了一下，大部分都是只支持
NPC里的玩家·2024-01-22 09:35

对MODNet 主干网络 MobileNetV2的剪枝探索

目录1引言1.1MODNet原理1.2MODNet模型分析2MobileNetV2剪枝2.1剪枝过程2.2剪枝结果2.2.1网络结构2.2.2推理时延2.3实验结论3模型嵌入3.1模型保存与加载法一：保存整个模型法二
Maitre Chen·2024-01-22 06:57

对 MODNet 其他模块的剪枝探索

本文将分享笔者对MODNet网络结构内部其
Maitre Chen·2024-01-22 06:27

P2P技术和运用

文章目录1.P2P技术1.1P2P技术优势2.P2P网络结构2.1组建P2P网络要解决的3个基本问题:2.2P2P网络类型:2.3集中式P2P网络2.3.1集中式P2P网络的特点2.3.2集中式P2P优缺点
fanqiliang630·2024-01-22 06:27

论文精读--ResNet

ResNet论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr
__如果·2024-01-22 05:29

80、评估优化前后的性能差距

/resnet静静等待运行完，会打印出吞吐和延时的数据：可以看到第一版的延时为17s，吞吐为0.06fps。接下来在2nd_avx2目录下执行同样的操作，然后等待
董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:14

79、avx2 向量指令集优化卷积运算

因为我们实战中用到的resnet50神经网络中，卷积运算在整个模型中的比例占据是相当高，而卷积运算的核心计算就是乘累加计算。
董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:44

【RT-DETR有效改进】Google | EfficientNetV1一种超轻量又高效的网络 （附代码 + 添加教程）

专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致
Snu77·2024-01-21 23:18

【pytorch笔记】05--可视化

可视化网络结构工具包：torchinfo安装pipinstalltorchinfo#orpipinstall-cconda-forgetorchinfo使用importtorchvision.modelsasmodelsfromtorchinfoimportsummaryresnet18
朔漠君·2024-01-21 21:06

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

当抛弃循环神经网络结构，完全采用Attention取而代之，这些词序信息就会丢失，模型就没有办法知道每个词在句子中的相对和绝对的位置信息。
zwhdldz·2024-01-21 17:03

有监督神经网络原理与实现

目录网络结构数学模型Python实现有监督神经网络是一种通过标注数据进行训练的深度学习模型，它可以学习输入和输出之间的映射关系，并用于分类和预测新数据。
10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

无监督神经网络原理与实现

目录网络结构训练目标Python实现无监督神经网络通过学习输入数据本身的内在结构，而不需要标签信息，它可以用于特征提取、降维等任务。
10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

每日一练 | 华为认证真题练习Day42

Day42华为认证中级考试真题1、以下是关于esight物理拓扑监控的功能描述，其中正确的选项有(多选)A.图形化的展示网元、子网、链路的布局以及状态B.精确可视化的监控全网网络运行状态C.系统的展现全网网络结构及网络实体在业务上的关系
GLAB-Mary·2024-01-21 13:35

BP神经网络的MATLAB实现（含源代码）

为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一具体数学推导以及原理在本文不做详细介绍，本文将使用MATLAB进行BP神经网络的应用与实践1BP神经网络结构
沅_Yuan·2024-01-21 10:44

【RT-DETR有效改进】华为 | Ghostnetv1一种专为移动端设计的特征提取网络

专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致
Snu77·2024-01-21 08:11

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。
AI小白龙*·2024-01-21 07:18

视频异常检测论文笔记

看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献：网络结构注意力模块结构：融合自注意力和自编码器的视频异常检测主要贡献：网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局
何大春·2024-01-21 05:54

OCR识别网络CRNN理解与Pytorch实现

论文地址：https://arxiv.org/abs/1507.057171.网络结构CR
牧羊女说·2024-01-21 00:03

机器学习第二十八周周报

机器学习第二十八周周报摘要Abstract一、文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构（1）结构示意图（2）VGG特点4.文献解读（1）Introduction（2）ConvnetConfigurationsArchitectureConfigurationsDiscussion
JerryC1999·2024-01-20 22:47

EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search（论文精读）

文章目录《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》摘要1前言2相关工作3提出方法(待完善)4实验A.
清风2022·2024-01-20 19:16

Hardware-Aware Transformers (HAT)——Transformer模型的NAS策略

ACL2020]HAT:Hardware-AwareTransformersforEfficientNaturalLanguageProcessingIntroduction对Transformer进行网络结构
Law-Yao·2024-01-20 19:15

1d 卷积网络笔记

目录这个是1d卷积网络合集：resnet1d的这个是1d卷积网络合集：https://github.com/StChenHaoGitHub/1D-deeplearning-model-pytorch/blob
AI视觉网奇·2024-01-20 16:45

J4 - ResNet与DenseNet结合

项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0+cu118显卡：GTX2080TI模型设计原始的DenseNet结构图如下：原始的ResNet
好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

YOLOv3：算法与论文详细解读

：背景介绍与算法精讲】【yolo9000：Better,Faster,Stronger的目标检测网络】目录一、YOLOv3概述二、创新与改进三、改进细节3.1多尺度特征3.2不同尺度先验框3.3完整的网络结构
慕溪同学·2024-01-20 11:01

关于大模型学习中遇到的1

深度学习框架通常包含以下功能：神经网络结构的构建：允许开发者设计和搭建各种类型
ringthebell·2024-01-20 09:07

深度学习-第J1周：ResNet-50算法的Pytorch实现及解析

作者：[K同学啊]本周任务：●1.请根据本文TensorFlow代码（训练营内部阅读），编写出相应的Pytorch代码●2.了解残差结构●3.是否可以将残差模块融入到C3当中（自由探索）前言深度残差网络ResNet
quant_day·2024-01-20 06:56

【Week-P5】CNN运动鞋品牌识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结6.1`torch.optim.lr_scheduler.StepLR`等间隔动态调整6.2`lr_scheduler.LambdaLR
m_Molly·2024-01-20 06:22

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

过程：设计网络结构，包括输入层、若干隐藏层和输出层。选择合适的激活函数，如ReLU。定义损失函数和优化器，例如使用交叉熵损失和
M.D·2024-01-20 06:16

安防监控系统EasyCVR平台用户调用设备参数，信息不返回是什么原因？

安防视频监控系统EasyCVR视频综合管理平台，采用了开放式的网络结构，平台能在复杂的网络环境中（专网、局域网、广域网、VPN、公网等）将前端海量的设备进行统一集中接入与视频汇聚管理，平台支持设备通过4G
EasyCVR·2024-01-20 06:36

卷积神经网络入门

三、卷积神经网络4、ResNet18识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(
朱笨笨·2024-01-20 05:47

SuperPoint和SuperGlue 的算法介绍及学习应用经验分享

DEMO演示为什么研究2.SuperPoint学习经验分享整体架构核心技术1.自适应单应变换2Encoder-Decoder的网络结构a·输入是一张图像b·经过一个Encode
醉酒柴柴·2024-01-20 03:00

【论文总结】基于深度学习的特征点提取，特征点检测的方法总结

这里写目录标题相关工作1.DiscriminativeLearningofDeepConvolutionalFeaturePointDescriptors(2015)网络结构sift算法损失函数的构建2
醉酒柴柴·2024-01-20 03:26

【计算机图形学】PARIS: Part-level Reconstruction and Motion Analysis for Articulated Objects

loss5.实验实验数据集Baseline评估指标实验结果6.总结LimitationConclusion7.其他补充四元数NeRFNeRF原理PositionalEncodinginNeRFNeRF网络结构
passer__jw767·2024-01-19 22:10

（二）深度学习入门：神经网络的前向传播

一、神经网络的基本结构在如图所示神经网络结构图中，我们把最左边的一列称为输入层，最右边一列称为输出层，在输入层和输出层中间的网络层称为中间层，中间层可以有多个。在实际使用过
油炸大聪明·2024-01-19 17:33

【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识

什么是TransformerTransformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

基于WEKWS模型的语音唤醒关键词识别

一、模型描述1.1论文解读本文所使用的模型网络结构继承自论文《CompactFeedforwardSequentialMemoryNetworksforSmall-footprintKeywordSpotting
伪_装·2024-01-19 11:31

【Transformer系列】深入浅出理解Transformer网络模型（综合篇）

图解Transformer（完整版）AttentionIsAllYouNeed:TheCoreIdeaoftheTransformertransformer总结(超详细-初版)Transformer各层网络结构详解
花花少年·2024-01-19 11:53

【RT-DETR有效改进】轻量化CNN网络MobileNetV1改进特征提取网络

专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致
Snu77·2024-01-19 09:26

ResNet

目录一、ResNet介绍1、深度网络的退化问题2、退化问题的应对方式(残差学习)3、ResNet的网络结构二、代码实现1、ResNet块2、ResNet-18模型3、训练模型一、ResNet介绍残差神经网络
奉系坤阀·2024-01-19 09:50

ResNeXt - 组卷积Group Conv

论文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks网址：https://arxiv.org/abs/1611.05431ResNeXt是ResNet
mango1698·2024-01-19 07:16

大语言模型系列-GPT-1

文章目录前言一、GPT-1网络结构和流程二、GPT-1的创新点总结前言前文提到的ELMo虽然解决了词嵌入多义词的问题，但存在如下缺点：基于RNN的网络结构使得其特征提取能力弱，训练难且时间长预训练模型（
学海一叶·2024-01-19 06:02

YOLOV3解析--边学习边更

贴一下yolov3的网络结构V3在V2的基础上也做了很多改进可以看到，类别预测，使用了多标签分类；损失函数也用二元交叉熵函数代替了均方差，多尺度融合预测，用到了route层拼接贴一下v3的训练过程预测过程看到很详细的一篇
立夏陆之昂·2024-01-19 05:47

逆向狄X楼宇对讲机的485控制协议

调查：1、厂商官网产品资料，发现楼宇对讲机，网络结构，设备网络接入的是楼宇间网络，楼下的对讲机。设备还有一个485接口，用于扩展智能家居控制。楼宇对讲接口图2、关键点485接入智能家居控制，
逆向协议风控大师·2024-01-19 02:17

大创项目推荐 深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别
laafeer·2024-01-18 23:09

局域网络结构

局域网络结构相关概念局域网（LocalAreaNetwork，LAN）是一种私有网络，一般存在于一座建筑物内。
戏神·2024-01-18 21:20

基于深度学习的时间序列算法总结

长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比，这些模型通常只需要经数据预处理、网络结构设计和超参数调整等
流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

YOLOv5-第Y6周：模型改进

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子一、本周任务模型改进：修改YOLOv5的网络结构图，根据网络结构图以及Y1~Y5周的内容修改对应代码
夏伊呀·2024-01-18 19:13
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他