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今天落实了两个工作上的大事件，心里感到异常的轻松，中午饭后就觉得有了很多的空闲时间，于是4点开始去跑步，力量训练。

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

第一节的时候，打扫卫生，分组，定班级负责人，安排座位，说规矩和要求，然后分发书籍，开展计时阅读训练两次，每10分钟一次。最好布置阅，希望大家用一周的时间阅读完《鲁滨逊漂流记》这本书。

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

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它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

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js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

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文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

千晓教育段老师引领大家学习“心流”写作营训练。今天是第三天打卡练习，主题是《春节的故事》。“心流”顾名思义即是内心真实情感的流动。说到春节，我已经历了40个这样即平凡又别具意义的日子。

近年来，语言模型取得了重大进展。这一进步是对数十亿个参数进行广泛训练和调整的结果，也是商业用途基准测试的结果。这项工作的起源可以追溯到1950年代，当时自然语言理解和处理的研究开始了。

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介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后，介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。阅读全文和小伙伴们一起来吐槽

第八课追光：怎么赞美一个人？平时我们在工作生活中，好像都不习惯去主动赞美一个人，总是有个感觉在心中：这像拍马屁的，有这个必要吗？还真有这个必要啊！当我们清楚了沟通是个积极的无限游戏后，大家在增进感情关系的过程，赞美就是助推器，那么怎样才是有效的赞美呢？首先，轻轻的。为对方的发言或者行为轻轻的点赞；然后，深深的，为对方所做的自己有巨大影响的事深深的描述出来；最后，常常的，要常常的营造双方正反馈的沟通

记得一个月前写了一篇为何参加21天爱上写作训练营，我开始了这个写作的旅程。一个月后写了一篇参与课程的心得。我发现这段很短的时间，21天，回首一望，其实，自己才迈开了一步。

在RNN的训练过程中，seq_len和hidden_si

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

今天也是超级冷，下午还下起了小雨，我的鼻炎发作得很厉害，每天都很难受。思思今天小组课很难上，天气冷了，大家穿的也厚，手脚都冻僵了，也不灵活，思思也不太想动。老师让两个小朋友面对面，中间放凳子，凳子上面是一个纸杯里面放了食物，让小朋友听到指令后去拿食物，大家都想着吃，但是老师不是一开始就说拿，而是做一些动作分散孩子注意力，结果呢，思思只想吃，一直闹，不肯做，后来也不够别人抢，每次动作太慢，拿不到。她

先附上git地址https://github.com/huqiang0204/huqiang.UnitySubThreadUI示例代码请看ScrollExTestPage可以绑定三种模型，头部，尾部，和中间数据部分这里只用到了中间数据模型和头部模型

网络通信模型通常指的是OSI（开放系统互联）模型，它将网络通信分为七个层次。每一层

在她姥姥的训练下，子艺的胆

商继位后迁都至豪，在新国都积蓄粮草、召集人马、训练军队，为灭夏创造条件。政策上采取争取民心。有一成语叫网开一面，其实是从网开三面演变而来。

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论

1.引言量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。

经过前十天的学习，我们已经了解了软件工程生命周期模型、需求分析与管理方法，以及软件设计与架构的核心内容。为了巩固这些知识点，今天我们将进行一个综合练习。

Prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。

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人们认为参与这场42公里的竞赛以及对应的训练，会对心脏造成不利影响。例如造成动脉硬化以及炎症等。过度的跑步会让皮质醇(又叫压力激素)水平长期升高，导致体重增加、疲劳以及免疫力下降等。

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前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。

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对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

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一、引言随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术的飞速发展，计算需求日益复杂和多样化。传统的云计算模式虽在一定程度上满足了这些需求，但在处理海量数据、保障实时性与安全性、提升计算效率等方面仍面临诸多挑战。在此背景下，边缘计算作为一种新兴的计算模式应运而生，通过将计算能力推向数据生成或用户所在的网络边缘，显著降低了数据传输的延迟，提升了处理效率，并增强了数据安全性。针对高等职业院校的人工