retina 第28页

Swift教程之基本运算符详解

例如，用求和运算符+可以对两个数字进行求和(如leti=1+2)；稍微复杂一点的例子有逻辑与操作符&&(如ifenteredDoorCode&&passedRetinaScan)，自增长运算符++i（这是

·2019-09-23 20:49

Twitterrific for Mac(twitter客户端)

TwitterrificforMac是Mac平台上非常优秀的twitter客户端，Twitterrific5forTwitter让你轻松阅读并撰写推文，还支持通知中心、Retina显示屏、内置共享、美观动画

一直炸毛汪·2019-09-18 17:59

文章记录Group Sampling+freeanchor

2不同尺度上训练样本不均衡：比如retinaface在三个尺度上进行人脸检测，每隔尺度上的训练样本个数不均衡（由于基于iou的anchor匹配策略，小的物体更不容易找到合适的anchor）：不同的方式对应的

跬步达千里·2019-09-17 14:27

目标检测后处理算法----NMS&WBC

ContentsNMS（Non-MaxSuppression）IoU的计算NMS的步骤NMS代码实现（来自Fast-RCNN）WBC（WeightedBoxClustering）WBC的计算WBC的代码实现（来自RetinaU-Net

STARBLOCKSHADOW·2019-09-07 16:56

论文阅读笔记：Retinal vessel segmentation of color fundus images using multiscale convolutional neural.....

Retinalvesselsegmentationofcolorfundusimagesusingmultiscaleconvolutionalneuralnetworkwithanimprovedcross-entropylossfunction

SIAT_啊哦·2019-09-05 17:00

论文阅读笔记：Retinal vessel segmentation based on Fully Convolutional Neural Networks

基于全卷积神经网络的视网膜血管分割关键词：全卷积神经网络、平稳小波变换、视网膜眼底图像、血管分割、深度学习摘要本文提出了一种新的方法，将平稳小波变换提供的多尺度分析与多尺度全卷积神经网络相结合，来处理视网膜血管结构的宽度和方向的变化。我们的方案使用旋转操作作为数据增强和预测的联合策略的基础，这使我们能够探索在训练中学习到的信息，从而细化分割。该方法在三个公开可用的数据库上进行了评估，在DRIVE、

SIAT_啊哦·2019-09-04 14:47

论文阅读笔记：A novel retinal vessel detection approach based on multiple deep convolution neural networks

一种新颖的基于多重深度卷积神经网络的视网膜血管检测方法关键词：视网膜血管分割、多重深卷积神经网络、图像分割摘要方法：在本文中，我们将检测任务作为一个分类问题，并使用基于深度卷积神经网络的多分类器框架来解决它。在具有有限图像量的眼底图像上构建和训练多重深度卷积神经网络（MDCNN）。MDCNN使用增量学习策略进行训练，以提高网络的性能。最终的分类结果是从MDCNN结果的投票程序中获得的。结果:MDC

SIAT_啊哦·2019-08-30 16:01

2019-08-27

所以，开启Hidpi会增加系统负荷（忽略不计，Air非retina屏的不建议开启，发热量会增加）。在显示器达不到Hidpi渲染的硬件最低要求（分辨率小于2K）的情况下，只好采用暴力的方法（借助Quar

huamulou·2019-08-27 08:11

目标检测(object detection)系列（十一） RetinaNet：one-stage检测器巅峰之作

目标检测系列：目标检测(objectdetection)系列（一）R-CNN：CNN目标检测的开山之作目标检测(objectdetection)系列（二）SPP-Net：让卷积计算可以共享目标检测(objectdetection)系列（三）FastR-CNN：end-to-end的愉快训练目标检测(objectdetection)系列（四）FasterR-CNN：有RPN的FastR-CNN目标检

chaibubble·2019-08-24 17:22

iOS arm i386 设备对照

iPod5G、iPad、iPad2、iPad3、iPadMiniarmv7siPhone5、iPhone5C、iPad4arm64iPhone5SiPhone6iPhone6Plus、iPadAir,RetinaiPadMinii386x86

Zszen·2019-08-23 04:19

目标检测论文解读12——RetinaNet

引言这篇论文深刻分析了one-stage的模型精度比two-stage更差的原因，并提出FocalLoss提高精度。思路在论文中，作者指出，造成one-stage模型精度差的原因主要是：正负样本极不平衡。一张图片只有那么几个目标，但是用来分类的AnchorBox却能达到几千个，大量的样本都是负样本，而且大多数负样本都是容易分类的简单样本，这些简单样本的loss虽然低但是凭借着数量众多，能对loss

汪昕·2019-08-22 17:00

人脸检测流程

Facedetection目前最火的开源人脸检测算法是Retinaface，所以为了得到比较好的人脸框准备使用Retinaface算法做人脸检测，Retinaface关于Pytorch的实现可以点击这个

jimzhou82·2019-08-19 15:24

Retina U-Net论文简析

ContentsLinksTitleAbstract1.Introduction2.Relatedwork3.Methods3.1.RetinaU-NetRetinaNetAddingSemanticSegmentationSupervision

STARBLOCKSHADOW·2019-08-17 23:52

电脑选购终极指南——苹果电脑篇

一、苹果电脑各参数详解Reatina显示屏image苹果电脑上大部分机器使用的都是视网膜屏幕，简称Retina显示屏，这种屏幕通常带有IPS技术，视野大，漏光少，色域广，色彩还原准确的特点，具有极佳的观赏效果

Rookieex读书笔记·2019-08-11 20:14

电脑选购终极指南——苹果电脑篇

一、苹果电脑各参数详解Reatina显示屏image苹果电脑上大部分机器使用的都是视网膜屏幕，简称Retina显示屏，这种屏幕通常带有IPS技术，视野大，漏光少，色域广，色彩还原准确的特点，具有极佳的观赏效果

Rookieex读书笔记·2019-08-11 20:14

nividia retinanet使用笔记

目的在TeslaT4上编译nvidia官方的量化工程retinanetdeb&runconflicting2.7.HandleConflictingInstallationMethodsUnabletodeterminethedevicehandleforGPU0000

库页·2019-08-07 15:53

ps怎么快速显示所有隐藏图层? ps显示所有图层的技巧

软件名称：AdobePhotoshopCS6forMac(支持Retina屏)官方简体特别版软件大小：1.01GB更新时间：2017-09-06

因帅入狱80·2019-08-01 09:44

数字尾巴·2019-07-24 00:00

ios 启动页和icon图标尺寸最新

启动页：XSMAX1242*2688XR828*1792X1125*24365.5寸1242*22084.7寸750*1334Retina4640*11362x640*9601x320*480app图标

筱筱2019·2019-07-20 17:48

解读RetinaNet

转自：https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/80038594众所周知，detector主要分为以下两大门派：-onestage系twostage系代表性算法YOLOv1、SSD、YOLOv2、YOLOv3R-CNN、SPPNet、FastR-CNN、FasterR-CNN检测精度低高检测速度快慢这种鱼(speed)与熊掌(accuracy)不

Mirinda_cjy·2019-07-18 14:29

01-字体图标配置和使用

①轻量性一个图标字体比一系列的图像（特别是在Retina屏中使用双倍图像）要小。一旦图标字体加载了，图标就会马上渲染出来，不需要下载一个图像。

博行天下·2019-07-18 09:36

Microsoft Office 2019 for Mac v16.27中文激活版

Office2019forMac充分利用最新的Mac功能，针对Mac界面设计、系统特性进行了适配，完美支持Retina显示屏，包括全屏视图支持，甚至滚动弹跳。

Mac小7·2019-07-17 15:16

目标检测算法总结（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、FPN、YOLO、SSD、RetinaNet）

转自：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html目标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾，第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，包括FastR-CNN、FasterR-CNN和FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD和Re

Mirinda_cjy·2019-07-16 10:02

10款可用好看的WordPress博客主题

2、基本功能包括：Html5+Css3、响应式设计、Retina设计、内置Fon…wordpress主题Bootstrap的响应式WordPress主题9IPHP自制响应式Wordpress主题

www.qiyuwg.com·2019-07-14 14:28

目前最强开源人脸检测算法RetinaFace

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTE1NjQxMQ==&mid=2247487588&idx=1&sn=069dcd37a3182b039c7ff658e413fc40&chksm=96f36230a184eb2659d4a94eec6c41d4250ff8a1bcc2be909a16584d2fdece984060b150b3ed&mpshare=1&

javastart·2019-07-12 08:56

RetinaFace，最强开源人脸检测算法

作者|CV君来源|我爱计算机视觉（ID：aicvmlaicvmlaicvml）人脸检测为目标检测的特例，是商业化最早的目标检测算法，也是目前几乎各大CV方向AI公司的必争之地。WIDERFACE数据集是由香港中文大学发布的大型人脸数据集，含32,203幅图像和393,703个高精度人脸包围框，该库中人脸包含尺度、姿态、表情、遮挡和光照等变化。WIDERFACE几乎是目前评估人脸检测算法最权威的数据

AI科技大本营·2019-07-10 14:52

人脸方向学习（十五）：Face Detection-RetinaFace解读

https://blog.csdn.net/TheDayIn_CSDN/article/details/93199307RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild

TheDayIn_csdn·2019-07-08 14:35

RetinaFace最强开源人脸识别算法

最近这几天，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球最权威的人脸识别算法测试（FRVT）的最新结果，国内知名视觉算法公司格灵深瞳取得了优异成绩：在最具挑战的“非约束性自然环境人脸照片”测试项目中获得全球第一名！人脸识别算法测试FRVT由美国国家标准与技术研究院（NIST）主办，NIST直属美国商务部，主要任务是建立国家计量基准与标准，以提高国家技术基础，改进行业产品和服务。FRVT通过不同类

imalg图像算法·2019-07-08 10:25

Office 2019 for Mac激活版

office2019forMac中文激活版正式发布，office2019forMac包含了新版本的Word、Excel、PowerPoint以及现有的OneNote和Outlook等组件组成，完美支持macOSMojave以及Retina

岁月不挽·2019-07-07 17:28

scale和nativeScale

scaleThisvaluereflectsthescalefactorneededtoconvertfromthedefaultlogicalcoordinatespaceintothedevicecoordinatespaceofthisscreen.Thedefaultlogicalcoordinatespaceismeasuredusingpoints.ForRetinadisplays

ShenYj·2019-07-02 17:16

PCA Whitening

ZCAwhiteningisaformofpre-processingofthedatathatmapsitfromxtoxZCAwhite.Itturnsoutthatthisisalsoaroughmodelofhowthebiologicaleye(theretina

chenxuanhanhao·2019-06-30 15:55

【论文学习】目标检测 —— FCOS：CVPR 2019关于one-stage和anchor-free最新实用算法

1904.01355.pdfCodeisavailableat:tinyurl.com/FCOSv1这篇文章是单阶段的目标检测算法，基于anchor-free思想，效果非常好，达到41的mAP，比去年超厉害的RetinaNe

Lingyun_wu·2019-06-29 18:10

【论文学习】目标检测 —— FCOS：CVPR 2019关于one-stage和anchor-free最新实用算法

1904.01355.pdfCodeisavailableat:tinyurl.com/FCOSv1这篇文章是单阶段的目标检测算法，基于anchor-free思想，效果非常好，达到41的mAP，比去年超厉害的RetinaNe

Lingyun_wu·2019-06-29 18:10

retinaface windows

坑1：在rcnn/cython中执行pysetup.pybuild_ext--inplace，出现错误“AttributeError:'MSVCCompiler'objecthasnoattribute'compiler_so'”修改方法：https://github.com/deepinsight/insightface/issues/679#issuecomment-495870070(感谢l

wujpbb7·2019-06-25 14:52

使用全局形状正则化在3-D OCT图像中概率的视网膜内层分割

Probabilisticintra-retinallayersegmentationin3-DOCTimagesusingglobalshaperegularization使用全局形状正则化在3-DOCT

HanWang~·2019-06-21 12:18

iphone芯片各种架构

arm64：iPhone6s|iphone6splus｜iPhone6｜iPhone6plus｜iPhone5S|iPadAir｜iPadmini2(iPadminiwithRetinaDisplay)

星河丶丶·2019-06-20 15:25

PyTorch开源物体检测工具包

(https://github.com/open-mmlab/mmdetection)目前已经支持单阶段检测器如SSD/RetinaNet/FCOS/FSAF，两阶段检测器如FasterR-CNN/MaskR-CNN

ShellCollector·2019-06-19 23:44

为什么 Mac 适合编程？

而价格跟MBPRetina的价格相差无几。与服务器真正的兼

白驣·2019-06-16 13:35

10 行Python 代码实现 AI 目标检测技术【推荐】

fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet

IT白鸽·2019-06-14 09:33

Microsoft Office 2019 for Mac v16.26中文最新破解版

Office2019forMac充分利用最新的Mac功能，针对Mac界面设计、系统特性进行了适配，完美支持Retina显示屏，包括全屏视图支持，甚至滚动弹跳。

7号路人·2019-06-13 13:04

计算机视觉目标检测算法总结1——简介

目标检测是在图片中对可变数量的目标进行查找和分类目标种类和数量问题目标尺度问题外在环境干扰问题目标检测方法（深度学习）基于一体化卷积网络的检测：Overfeat->YOLO->SSD->Retina-Net

cold星辰·2019-06-11 18:16

RetinaFace学习记录:Python,C++

一、介绍RetinaFace是一款实用的单级SOTA人脸检测模型，整个模型整合了：人脸检测、人脸对齐、像素级的人脸分析、3D密集通信回归。

Tosonw·2019-06-05 18:33

iPod touch时隔4年的回归，是惊喜还是最后的欢呼？

外观上iPodTouch2019并没有什么特别改变，依然是4寸Retina视网膜萤幕，依然是Home键经典设计、依然是800万像素。

MobService·2019-05-29 16:29

iMac开机后黑屏，无法进入桌面

机型：iMac(Retina显示屏5K，27英寸，2015年末)系统：macOSMojave10.14.1问题导致原因一直正常使用，今天想外接一个显示器扩展使用。

_假装在上海·2019-05-22 15:38

【深度学习】目标检测网络结构SSD RETINANET

onestageSSD:SSD是Faster-RCNN和YOLO中做了一次的分类和检测过程放在不同的图像大小上做了多次RETINANET:RESNET+FPN+FOCALLOSS

Sun7_She·2019-05-21 16:01

移动端适配

在说具体内容之前，我们必须了解几个概念，就是：Retina屏、物理像素、设备独立像素、设备像素比在CSS中我们一般使用px作为单位，需要注意的是，CSS样式里面的px和物理像素并不是相等的。

fsme·2019-05-10 00:00

2019“智见AI” Spring Camp知识点简要汇总-目标检测方向

ImageNet等用来分类的数据库上正负样本的失衡learningeverything（anchor，NMS)anchor-based和anchor-free检测的细节（小尺度物体和物体堆等)俞刚《BeyondRetinaNetandMaskR-CNN

Evabook·2019-05-08 18:32

深度学习目标检测

深度学习目标检测目录深度学习目标检测前言目标检测的网络从rcnn到faster-rcnnfcnyolov1到yolov3ssd专题fpn，RetinaNet，detnet前言目标检测已经看了很久，而且最近还基本看完了

HiLcc_·2019-05-01 00:29

硬件笔记之MacMini开启HiDPI

0x00概述先科普一下，有关retina和HiDPI那点事，Macmini在2k显示器的显示太小了，看起来费眼，没办法，苹果原生HiDPI是支持4k显示器的，所以以后买显示器，直接买4k的一步到位。

时光飞逝，逝者如斯·2019-04-29 15:00

玩手机对眼睛到底有多大伤害|双语

图片发自AppBluelightDOESaffectyourvision:Studyrevealshowcellphonesandothergadgetsweardownyourretinaovertime

呇吉·2019-04-28 11:51

推荐频道

retina

Swift教程之基本运算符详解

Twitterrific for Mac(twitter客户端)

文章记录Group Sampling+freeanchor

目标检测后处理算法----NMS&WBC

论文阅读笔记：Retinal vessel segmentation of color fundus images using multiscale convolutional neural.....

论文阅读笔记：Retinal vessel segmentation based on Fully Convolutional Neural Networks

论文阅读笔记：A novel retinal vessel detection approach based on multiple deep convolution neural networks

2019-08-27

目标检测(object detection)系列（十一） RetinaNet：one-stage检测器巅峰之作

iOS arm i386 设备对照

目标检测论文解读12——RetinaNet

人脸检测流程

Retina U-Net论文简析

电脑选购终极指南——苹果电脑篇

电脑选购终极指南——苹果电脑篇

nividia retinanet使用笔记

ps怎么快速显示所有隐藏图层? ps显示所有图层的技巧

iPhone 11 最新爆料！

ios 启动页和icon图标尺寸最新

解读RetinaNet

01-字体图标配置和使用

Microsoft Office 2019 for Mac v16.27中文激活版

目标检测算法总结（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、FPN、YOLO、SSD、RetinaNet）

10款可用好看的WordPress博客主题

目前最强开源人脸检测算法RetinaFace

RetinaFace，最强开源人脸检测算法

人脸方向学习（十五）：Face Detection-RetinaFace解读

RetinaFace最强开源人脸识别算法

Office 2019 for Mac激活版

scale和nativeScale

PCA Whitening

【论文学习】目标检测 —— FCOS：CVPR 2019关于one-stage和anchor-free最新实用算法

【论文学习】目标检测 —— FCOS：CVPR 2019关于one-stage和anchor-free最新实用算法

retinaface windows

使用全局形状正则化在3-D OCT图像中概率的视网膜内层分割

iphone芯片各种架构

PyTorch开源物体检测工具包

为什么 Mac 适合编程？

10 行Python 代码实现 AI 目标检测技术【推荐】

Microsoft Office 2019 for Mac v16.26中文最新破解版

计算机视觉目标检测算法总结1——简介

RetinaFace学习记录:Python,C++

iPod touch时隔4年的回归，是惊喜还是最后的欢呼？

iMac开机后黑屏，无法进入桌面

【深度学习】目标检测网络结构SSD RETINANET

移动端适配

2019“智见AI” Spring Camp知识点简要汇总-目标检测方向

深度学习目标检测

硬件笔记之MacMini开启HiDPI

玩手机对眼睛到底有多大伤害|双语