后处理方法NMS、Soft-NMS、 Softer-NMS、WBC、DIoUNMS 、NMS替代算法Confluence
1、NMS非最大抑制(NMS)主要用于基于深度学习的目标检测模型输出的后处理,从而去除冗余的检测框,获得正确的检测结果。算法流程:将网络输出框集合B按照置信度分数S从高到低的顺序排序,定义D为最终检测框集合,Nt为NMS阈值。当B不为空集时:①m为置信度分数最高的框,将m放入D,并将它从B中删除②对于B中余下的每个框bi:如果iou(m,bi)≥Ntiou(m,bi)≥N_tiou(m,bi)≥N