retinaface

人脸检测-RetinaFace

《RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdfInsightFace
xz1308579340·2022-03-25 07:31

人脸检测——RetinaFace

RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild作者：帝国理工，伦敦米德尔塞克斯大学，InsightFacepaper：https://arxiv.org
农夫山泉2号·2022-03-25 07:51

retinaface人脸检测在fddb数据集上的测试

这两天测试了retinaface在fddb数据集上的表现，记录一下。虽然说本文记录的retinaface的表现，但是适用于所有人脸检测算法，只需要将检测结果保留为fddb的格式就可以了。
诗大人·2022-03-25 07:20

人脸检测之RetinaFace

论文：RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild代码：https://github.com/deepinsight/insightface
watersink·2022-03-25 07:17

Pytorch搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台

学习前言一起来看看Retinaface的Pytorch实现吧。
DLANDML·2022-03-25 07:44

pytorch版本RetinaFace人脸检测模型推理加速

代码地址：https://github.com/xxcheng0708/Pytorch_Retinaface_Accelerate本文介绍的方法是提升pytorch版本RetinaFace代码在数据预处理阶段的速度
程大海·2022-03-25 07:41

retinaface 人脸检测过程

假设模型的输入是640*640，带5个关键点位置，anchor设计成2个，（为什么是2个，因为人脸宽高大致是1：1，2个就是2个尺度），anchor最小为16*16（表示最小可检测人脸大小就是16*16）1、把图像resize成640*640。2、进入网络，提取特征。当特征图大小是80*80/40*40/20*20时，分别提一次特征，每次32个map（32=2*（1+1+4+10），2是2个anc
wujpbb7·2022-03-25 07:11

retinaface 人脸检测训练过程

参考源码：https://github.com/biubug6/Face-Detector-1MB-with-landmark设batch=N，训练图片大小为300*300，输出通道数为64，每个点的anchor数为2，反例交并比阈值为0.35，正反例样本比例为1:7。1、任取N张图片，从每张图中随机取一个方块，（确保其中有人脸，如没有则重取方块，超过一定次数使用原图），做图像增广（包括色调变换、
wujpbb7·2022-03-25 07:11

RetinaFace人脸检测使用

本文将介绍如何使用RetinaFace训练模型进行使用代码下载就去github官方https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface--环境搭建打开AnacondaPrompt
韩韩的饲养员·2022-03-25 07:05

retinaface代码讲解_Pytorch-RetinaFace 详解

提一嘴哈，如果希望将retinaface转成onnx然后走tensorRT的话，需要改一下里面FPN使用的上采样方法，从F.in
weixin_39634443·2022-03-21 07:14

【深度学习】RetinaFace人脸检测简要介绍

介绍InsightFace在2019年提出的最新人脸检测模型，原模型使用了deformableconvolution和denseregressionloss，当时在WiderFace数据集上达到SOTA。基网络有三种结构，基于ResNet的ResNet50和ResNet152版本能提供更好的精度，以及基于mobilenet（0.25）的轻量版本mnet，检测速度更快。简化版mnet结构Retina
超级无敌陈大佬的跟班·2022-03-21 07:21

优秀的开源项目C_本周优秀开源项目分享：基于yolov3的轻量级人脸检测、增值税发票OCR识别 等8大项目...

安装和使用：gitclonehttps://github.com/ouyanghuiyu/yolo-face-with-landmark使用src/retinaface2yololandmark.py脚本将
weixin_39985365·2022-02-28 21:22

聪明的人脸识别2——Keras 利用Retinaface+Facenet搭建人脸识别平台

聪明的人脸识别2——Keras利用Retinaface+Facenet搭建人脸识别平台学习前言什么是Retinface和Facenet1、Retinface2、Facenet整体实现代码实现流程一、数据库的初始化二
Bubbliiiing·2021-04-29 15:44

聪明的人脸识别1——Keras 搭建自己的Facenet人脸识别平台

根据初步特征获得长度为128的特征向量3、l2标准化4、构建分类器（用于辅助TripletLoss的收敛）二、训练部分1、数据集介绍2、LOSS组成训练自己的Facenet人脸识别算法学习前言最近又学了我最喜欢的retinaface
Bubbliiiing·2021-02-25 14:59

python tensorflow pytorch 深度学习 车牌识别

车牌识别相关资料收集整理1、LicensePlateDetectionwithRetinaFace链接：https://github.com/zeusees/License-Plate-Detector利用单物体检测算法Retinaface
studyer_domi·2020-12-08 18:22

睿智的目标检测43——TF2搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台（tensorflow2）

睿智的目标检测43——TF2搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台（tensorflow2）学习前言什么是Retinaface人脸检测算法源码下载Retinaface实现思路一、预测部分1、主干网络介绍
Bubbliiiing·2020-09-16 12:41

（大佬）睿智的目标检测40——Keras搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106871010睿智的目标检测40——Keras搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台学习前言什么是
L 学习ing·2020-09-15 23:21

睿智的目标检测42——Pytorch搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台

睿智的目标检测42——Pytorch搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台学习前言什么是Retinaface人脸检测算法源码下载Retinaface实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、FPN
Bubbliiiing·2020-09-15 21:39

人工智能论文整理

1人脸识别1.1人脸检测1.1.1RetinaFace论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf代码地址：https://github.com/deepinsight
孤独的小丑·2020-09-15 17:24

超超超轻量人脸检测和关键点识别算法

主要基于RetinaFace结构简化，删除了前面几个大特征图上的Head，因此小目标的人脸检测可能会有影响，在一般应用场景下影响不大。
IEEE_FELLOW·2020-09-10 11:16

人脸检测 Retinaface - GT框（ground truth box）与 先验框（prior box）之间是如何匹配的

人脸检测Retinaface-GT框（groundtruthbox）与先验框（priorbox）之间是如何匹配的flyfish原函数是defmatch(threshold,truths,priors,variances
flyfish1986·2020-08-26 12:26

CASIA-WebFace数据集清洗

1：使用RetinaFace对给定的图片做人脸检测，对于提取不到landmark/boundingbox的图片逐个做分析。
jimzhou82·2020-08-22 13:36

pytorch----retinaface(三种损失使用的函数)

pytorch----retinaface(三种损失使用的函数)retinaface损失函数定义：（1）L(cls)(面分类损失):#计算交叉熵loss_c=F.cross_entropy(conf_p
王小凡wxf·2020-08-21 02:29

pytorch----retinaface(训练)

pytorch----retinaface(训练)train.pyfrom__future__importprint_functionimportosimporttorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.backends.cudnnascudnnimportargparseimporttorch.utils.dataasdatafromdataimportW
王小凡wxf·2020-08-21 02:29

pytorch----retinaface(测试)

Retinaface测试test_widerface.pyfrom__future__importprint_functionimportosimportargparseimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnnimportnumpyasnpfromdataimportcfg_mnet
王小凡wxf·2020-08-21 02:29

pytorch-----RetinaFace(代码网络理解)

1、网络模型2、训练代码在之前的博客中。（1）骨干网：mobilenet0.25输入图片[640，640，3]batchsize=32有三层输出：对应图片的c3,c4,c5;out1[32,64,80,80]out2[32,128,40,40]out3[32,256,20,20]特征金字塔：fpn1[32,64,80,80]fpn2[32,64,40,40]fpn3[32,64,20,20]上下文
王小凡wxf·2020-08-21 02:29

pytorch----retinaface(data文件)

data文件目录FDDB文件存放fddb数据集：这里不做说明。config.py:#config.pycfg_mnet={'name':'mobilenet0.25','min_sizes':[[16,32],[64,128],[256,512]],'steps':[8,16,32],##步幅与论文中有所不同'variance':[0.1,0.2],##方差'clip':False,##梯度消失和
王小凡wxf·2020-08-21 02:28

pytorch----retinaface(layer文件)

pytorch----retinaface(layer文件)(改了SSD的源码，添加了mandl)目录prior_box.pyimporttorchfromitertoolsimportproductasproductimportnumpyasnpfrommathimportceil
王小凡wxf·2020-08-21 02:28

RetinaFace Pytorch实现训练、测试，pytorch模型转onnx转ncnn C++推理

首先感谢大佬的开源：RetinaFacePytorch：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinafacepytorch转onnx转ncnnC++推理：https://github.com/biubug6/Face-Detector-1MB-with-landmarkRetinaFacePytorch训练和评估直接看github项目里的就可以了，主要提供了R
三寸光阴___·2020-08-21 01:44

人脸检测(libfacedetection,retinaface等)

1.libfacedetection它最大的亮点是能够在所有支持C/C++的平台上编译运行。作者将预训练的CNN模型转换为静态变量后储存到了C文件里，使得该项目不需要任何其他依赖项（当然OpenCV还是需要的），仅仅只需要一个C++编译器，就能在任何一个平台甚至嵌入式系统上编译并运行该项目。尤其吸引人的是该项目使用C++编写且支持AVX2，在i7的CPU上就能跑出丧心病狂的1000FPS！下图为项
pcb931126·2020-08-21 01:48

一文读懂——RetinaFace

在IJB-C测试集上，RetinaFace将ArcFace在人脸认证（faceverification）上进一步提升（TAR=89.59%FAR=1e-6）。这表示更好的人脸定位可以显著提升人脸识别。
小小小绿叶·2020-08-21 00:47

RetinaFace 关键点

这个113mhttps://github.com/supernotman/RetinaFace_Pytorchhopenet可以从别的地方下载，1070人脸检测30mshttps://github.com
ShellCollector·2020-08-21 00:53

retinaface人脸对齐

https://github.com/foamliu/MobileFaceNet-PyTorchdefalign_face(sample):facial5points=sample['landmarks']raw=sample['img']facial5points=np.reshape(facial5points,(2,5))crop_size=(image_h,image_w)default_
ShellCollector·2020-08-21 00:22

retinaface tensorRT

https://zhuanlan.zhihu.com/p/86827710https://www.jianshu.com/p/14ddc581fee8http://manaai.cn/aicodes_detail3.html?id=48
ShellCollector·2020-08-21 00:22

retinaface人脸姿态

抛转引玉：updown还能准，侧脸时，up和down是混乱的：有时不准适合只有一个人脸，多人脸不行,不是特别准，大部分准。这个讲的不错https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/100762308#encoding=utf8importosimportnumpyasnpimportcv2#fromtestimport*importmathdef
ShellCollector·2020-08-21 00:22

retinaface 改进

https://github.com/jacke121/Pytorch_Retinaface6404801070网络13ms，预处理加后处理22ms新版：参数：parser.add_argument('
ShellCollector·2020-08-21 00:22

人脸检测 Retinaface - SSH部分（Single Stage Headless Face Detector）

人脸检测Retinaface-SSH部分（SingleStageHeadlessFaceDetector）flyfish论文地址headless翻译是无头的，咦，检测脸，怎么是无头呢？
flyfish1986·2020-08-20 23:38

人脸检测 Retinaface - Backbone部分（MobileNet v1）

人脸检测Retinaface-Backbone部分（MobileNetv1）flyfishMobileNetv1的原理部分MobileNetv1的原始代码classMobileNetv1(nn.Module
flyfish1986·2020-08-20 23:06

RetinaFace-Pytorch源码阅读

论文：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf代码：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFacePytorch复现：https://github.com/biubug6/Pytorch_RetinafacePytorch真香~本文解读代码基于Pytorch复现版。关于RetinaF
梦坠凡尘·2020-08-20 23:29

RetinaFace论文阅读

RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWildpaper：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdfgithub
PPLLO_o·2020-08-20 22:54

retina face 学习总结

想到人脸检测就会想到几个关键的问题：a）人脸检测多尺度问题（大家会用图像金字塔、特征金字塔等）b）RetinaFace人脸检测代码（std）网络结构如下图所示，主要包括四个部分，：（1）backbone
CloudCver·2020-08-20 22:35

RetinaFace：C++调用caffemodel的极简例程

RetinaFace的人脸检测模型，据说性价比优于MTCNN，想做成dll让其他部分调用（虽然dll还不会做）今天实现了C++调用，不需要安装caffe，也不需要CUDA，装个opencv4.0+就可以了
律政先锋张益达·2020-08-20 22:51

人脸检测——RetinaFace解读

《RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf开源代码：
zhw864680355·2020-08-20 22:07

人脸识别模块RetinaFace

RetinaFace，人脸检测用这个。
wanghua609·2020-08-20 21:30

pytorch----RetinaFace(models)

自己的一些理解，如有错误请各位大老指出。models文件文件目录models为python文件自带__init__.py。net.py:importtimeimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.models._utilsas_utilsimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorch.nn.functio
王小凡wxf·2020-08-20 21:31

人脸检测 RetinaFace

github.com/ShiqiYu/libfacedetection这个6ms,能检测近距离人脸，无关键点mxnethttps://github.com/jacke121/faster-mobile-retinaface
ShellCollector·2020-08-20 21:33

人脸算法系列（二）：RetinaFace论文精读

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达大家好，今天给大家分享一篇人脸算法领域非常知名的paper，RetinaFace(RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild
flyfor2013·2020-08-20 21:16

人脸检测 Retinaface - FPN部分（Feature Pyramid Network）

人脸检测Retinaface-FPN部分（FeaturePyramidNetwork）flyfish解决什么问题特征金字塔网络（FPN、FeaturePyramidNetwork）主要解决的是物体检测中的多尺度问题
flyfish1986·2020-08-20 21:16

Retinaface代码解读(基于pytorch)

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdfpytorch实现：RetinafaceBackbone作者使用两种骨干网络，分别是resnet50和mobilenet0.25，后者可以实现很强的实时性。定义了几种基本的结构：3x3卷积–BN–LeakyReLU,3x3卷积–BN,1x1卷积–BN–LeakyReLU,深度可分离卷积(3x3分组卷积+1x1普通卷积
CabbageWust·2020-08-20 21:55

Retinaface代码记录（四）(网络结构)

一、写在开头这次主要记录关于Retinaface的网络结构部分。
imyangshao·2020-08-19 03:56
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