ricequant线性回归第8页

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

线性回归基本原理线性回归与逻辑回归（LR）的区别支持向量机（SVM）基本原理

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

数学模型之线性回归

打头的就是较为简单的线性回归。一、何为回归？所谓回归，简单来说就是一个自变量和因变量之间

BLSxiaopanlaile·2024-01-10 12:14

选择三个机器学习算法，代码实现，并选择一个数据集进行性能分析

1.线性回归算法线性回归是一种用于预测连续数值的监督学习算法。线性回归算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线，误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。

Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)

量化风云·2024-01-10 11:46

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

深度学习与Pytorch实战（二）预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。

volcanical·2024-01-10 10:33

第三节

非参数学习算法：缓解对于特征选择的需求--局部加权回归算法（线性回归算法是一种参数学习算法，参数学习算法是使用固定数目的参数来进行数据拟合的算法。）

piziyang12138·2024-01-10 10:33

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三

i阿极·2024-01-10 10:59

1.4.1机器学习——梯度下降+α学习率大小判定

和b（你可以想象成J(w,b)=w*x+b），我们想要找到最合适的w和b，尝试最小化损失函数J(w,b)的值”梯度下降“：梯度下降（gradientdescent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是

帅翰GG·2024-01-10 10:24

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-10 10:19

AI量化策略篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests

李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

项目分享：机器学习电影票房分析与预测系统

采用多元线性回归模型、决策树回归模型、Ridgeregression岭回归模型、Lassoregression岭回归模型和随机森林回归模型实现票房的

switch_mooood·2024-01-10 03:49

C# 多项式拟合、线性回归、 MathNet.Numerics

介绍Math.Net是一个开源项目，旨在构建和维护涵盖基础数学的工具箱，以满足.Net开发人员的高级需求和日常需求。其中Math.NETNumerics旨在为科学、工程和日常使用中的数值计算提供方法和算法。涵盖的主题包括特殊函数，线性代数，概率模型，随机数，插值，积分变换等等。安装要使用MathNet.Numerics，首先安装它的Nuget包：NuGet包管理器搜索MathNet.Numeric

gewen_1988·2024-01-09 19:03

【sklearn练习】model常用属性和功能

以下是一些常见的模型属性和功能：常见属性：coef_：对于线性模型（如线性回归、逻辑回归、支持向量机等），这个属性表示模型的系数（权重），用于描述特征的重要性。

我感觉。·2024-01-09 18:21

Spark回归分析与特征工程

在Spark中，可以使用不同的回归算法，如线性回归、岭回归、La

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

%线性模型%*正则化最小二乘线性回归（RLR）%*最小绝对收缩和选择算子（LASSO）。

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

【机器学习：Stochastic gradient descent 随机梯度下降】机器学习中随机梯度下降的理解和应用

【机器学习：随机梯度下降Stochasticgradientdescent】机器学习中随机梯度下降的理解和应用背景随机梯度下降的基本原理SGD的工作流程迭代方法示例：线性回归中的SGD历史主要应用扩展和变体隐式更新

jcfszxc·2024-01-09 09:49

C++使用OpenCV实现多元线性回归及求回归系数

C++使用OpenCV实现多元线性回归及求回归系数之前准备使用Eigen库，但是我需要将C++封装成dll供C#调用，而Eigen是lib编译的，不像OpenCV有编译好的dll方便，因此使用OpenCV

逍遥ovo·2024-01-09 08:27

逻辑回归（LR）----机器学习

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

普通研究者·2024-01-08 23:44

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法

维斯德尔·2024-01-08 12:10

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后，我们开始对深度神经网络的的探索

维斯德尔·2024-01-08 12:10

2019-01-29 大数据处理学习

假设要训练一个线性回归模型或者是逻辑回归模型，当m是一个亿的时候，用求一亿个项目总和的计算量来计算仅仅一步的梯度下降，这显然效率不高。

奈何qiao·2024-01-08 10:55

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet…)训练一个SVM来对每个类进行分类训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移

叮咚Zz·2024-01-08 08:40

双重差分小介

BulletTech2021·2024-01-08 05:52

Logistic 回归模型

二项Logistic回归模型将线性回归函数和Logistic函数复合起来，称为逻辑回归函数，二项Logistic回归模型是一种分类模型，二项Logistic回归模型是如下的条件概率分布：其中，是输入，是输出

shenghaishxt·2024-01-08 01:51

线性回归模型：简化版的神经网络

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播线性回归模型通常被视为神经网络的最简形式，尽管它不具备深度神经网络的复杂多层结构。

Aitrainee·2024-01-07 22:05

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

线性回归所以说线性回归模型就是最简单的一种神经网络吗线性回归模型可以看作是一种简单的神经网络模型。

Aitrainee·2024-01-07 22:35

学习：StatQuest-线性回归

可以用求导求出其正规方程组可求解线性回归image.png左图是将数据点都放在数轴上，我们可以计算这这组数据的均值和方差，，然后计算R^2来衡量线性相关程度（可复习下R^2一章）多元线性回归也是一样的，

小潤澤·2024-01-07 20:13

[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测

什么是Scikit-learn？Scikit-learn是一个用于Python编程语言的机器学习库。它提供了各种监督和无监督学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。Scikit-learn易于使用且功能强大，可以处理大型数据集，并且具有很好的可扩展性。它还提供了许多方便的工具，如数据预处理、模型选择、评估和可视化等。Scikit-learn是许多机器学习项目中使用的首选库之一。安装scikit-l

老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

[Python] 如何使用joblib库导出和导入scikit-learn线性回归模型

什么是joblib库？Joblib是一个Python库，用于序列化和反序列化Python对象，包括机器学习模型、数据集等。它提供了一种高效的、可扩展的、跨平台的方式来保存和加载大型数据结构，以便在不同的环境中使用。Joblib:runningPythonfunctionsaspipelinejobs—joblib1.3.2documentationGitHub-joblib/joblib:Comp

老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

一个实例让你初识图像卷积

笔写落去·2024-01-07 07:25

科研学习|论文解读——超准确性反馈：使用眼动追踪来检测阅读过程中的可理解性和兴趣

使用线性回归模型，眼球追

博士僧小星·2024-01-07 03:49

【statsmodels】快速实现回归预测

python做线性回归分析有好几种方式，常要的是scipy包，statsmodels包，以及sklearn包。

giao客·2024-01-07 03:09

线性回归常用库

Andy_mq·2024-01-06 22:29

AI技术体系和领域浅总结

机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程）线性模型（线性回归

TisUs·2024-01-06 16:26

深度学习（学习记录）

综合题（解决实际工程问题，不考实验、不考代码、考思想）一、深度学习绪论（非重点不做考察）1、传统机器学习：人工特征工程+分类器概念：传统机器学习通过数据样本采集和人工特征工程，辅之以相对简单的数学模型（线性回归

学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

大数据毕业设计：python房源数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re

vx_biyesheji0001·2024-01-06 10:52

【机器学习】线性回归·可运行源码

一，基础函数库importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingclassLinearRegression:def__init__(self,data,labels,polynomial_degree=0,sinusoid_degree=0,normalize_data=True):"""1.对数据进行预处理操作2.先得到所有的特

我感觉。·2024-01-06 07:48

回归模型代码实现

回归模型代码实现1.多元函数线性回归w的求法importnumpyasnp#定义一组自变量，每条数据最后一列为bx=np.array([[1,1,1,1],[1,2,3,1],[2,2,4,1],[2,3,5,1

蛰伏GR·2024-01-06 05:13

基于python一手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re

q_3548885153·2024-01-06 05:01

python商品销售数据爬取分析可视化系统爬虫+机器学习淘宝销售数据预测算法模型大屏大数据毕业设计（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Django框架、Vue前端框架、机器学习预测算法（线性回归模型预测商品的销量）MySQL数据库、se

q_3548885153·2024-01-06 05:00

淘宝商品销售数据爬取分析可视化系统爬虫+机器学习（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Django框架、Vue前端框架、机器学习预测算法（线性回归模型预测商品的销量）MySQL数据库、se

q_3548885153·2024-01-06 05:30

机器学习算法分类

监督学习目标值：类别--分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程

学了忘了学·2024-01-06 01:40

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (10x1 and 2x1)

动手学深度学习v2的线性回归的简洁实现中训练过程中出现了以下的错误mat1andmat2shapescannotbemultiplied(10x1and2x1)问题出在net中的Linear的x和w的shape

m0_66467467·2024-01-05 21:02

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析

想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

【2023年APMCM亚太杯C题】完整代码+结果分析+论文框架

APMCM亚太杯C题完整代码+结果分析+论文框架第一问问题分析技术文档1基于AHP的新能源汽车发展影响因素分析1.1AHP模型的构建1.2AHP模型的求解代码第二问问题分析技术文档2基于自适应ARIMA-非线性回归模型的影响因素预测

Better Rose·2024-01-05 12:01

多元线性回归案例--客户价值模型

文章目录step1：读取数据step2：搭建模型step3：构造回归方程step4：评估模型利用多元线性回归模型可以根据多个因素来预测客户价值，当模型搭建完成后，便可对不同价值的客户采用不同的业务策略。

几窗花鸢·2024-01-05 07:12

2018-12-17过度拟合

欠拟合(underfitting)、高偏差(bias)过度拟合或过拟合(overfitting)、高方差(variance)线性回归示例1逻辑回归示例2当我们的假设函数的形式很难映射到数据的趋势时，不合适或者偏见很大

奈何qiao·2024-01-05 06:17

吴恩达机器学习笔记（1）——单变量线性回归

上一个笔记，我们大概了解了什么是机器学习以及机器学习的两个重要的分类，本篇笔记将带领大家了解机器学习的第一个模型——线性回归例题为了让大家更加直观的理解这个模型，我们引入一个例题，我们有一组波特兰市的城市住房的价格数据

机智的神棍酱·2024-01-05 06:35

1.3 金融数据可视化

金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.金融数据可视化1.1.matplotlib1.1.1.沪深300走势图1.1.2.日线+均线图1.1.3.收益率与风险1.1.4.成交量与涨跌的关系1.1.5.线性回归模型拟合

Kelvin写代码·2024-01-05 06:26

推荐频道

ricequant线性回归