roaringbitmap

RoaringBitmap数据结构以及精确去重UDAF实现

一、位图(Bitmap)1、什么是比特(bit)1）它是英文binarydigit的缩写2）它是计算机内部存储的最小单位，用二进制的0或者1来表示3）1Byte=8bit；1024Byte=1Kb；1024Kb=1Mb；1024Mb=1Gb；1024Gb=1Tb2、引子给出40亿个连续不重复且无序的无符号int型整数，目前条件是只有一个2G内存的PC，需要判断出某个数字是否在给出的这40亿个数字里
qq_35671159·2024-02-04 04:36

巧用RoaringBitMap处理海量数据内存diff问题

背景目前，在商品圈选投场景，每个标签id都会根据规则/指标绑定一定数据量的商品集，在圈选规则条件变动或者定时任务触发时会进行商品集的刷新，新增符合规则的商品，删除不符合规则的商品。但是由于商品集下的spu数量大部分都在数十万，多的能达到上百万，如果直接将刷新前后各十万甚至百万的spu全量放到内存中互相做diff，再对diff得到的差集做增删，当同一时间刷新的标签数量过多时，内存就很容易溢出，造成整
得物技术·2024-02-04 04:05

RoaringBitmap

GITHUB实现地址RoaringBitmapRoaringBitmap是最近刚刚看到的一个压缩位图数据结构，可以有效的提升位图的内存使用效率，整个算法基本结构并不复杂，对于2^32位的数据，将数据分成两部分做索引，高16位主要用来用来索引container,container中存放低16位数据，其中container的实现分成三种，ArrayContainer，BitmapContainer，R
feiyingHiei·2024-02-04 04:35

待收录素材

Caffeine缓存RoaringBitmaphttps://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmaphttps://blog.csdn.net/yizishou/article
hemiao3000·2024-01-23 10:41

布隆过滤器（Bloom Filter）详解

文章目录简介基本思想位数组hash函数判断元素是否存在存在的问题准确率问题使用场景的局限上一篇文章介绍了Bitmap基础原理以及优化之后的高级数据结构RoaringBitmap，本篇将介绍bitmap的一个经典应用
倜傥村的少年·2024-01-14 18:29

BitMap解析之RoaringBitMap

文章目录BitMap计算的问题RoaringBitMap原理解析Container介绍1.ArrayContainer2.BitmapContainer3.RunContainer小结RoaringBitMap
倜傥村的少年·2024-01-11 00:22

我的大数据之路：2023年度总结

计算治理：基于RoaringBitmap的去重统计方案适合高性能的产品功能使用，但针对运营产品人员进行内部分析使用则不够友好，内部的多维分析可以考虑标签化的解法
话数Science·2024-01-03 18:07

高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用

目录位图法简述RoaringBitmap的思路Container原理ArrayContainerBitmapContainerRunContainer时空分析Container的创建与转换RBM的应用LuceneSparkGreenplumRedisTheEnd
zxfBdd·2023-12-15 08:23

RoaringBitMap在ClickHouse和Spark之间的实践-解决数据仓库预计算多维分析问题

前面在Spark多维分析去重计数场景优化案例中说了一下Spark计算在多维分析场景中的弊端，多维度分析会导致数据量指数级膨胀，搭配上去重计算字段越多，膨胀倍数也是线性增长，通过BitMap这个案例也更加让我们明白了，什么是数据倾斜，从根本来讲，并不仅仅是数据量的问题，而是倾斜Task在进行数据IO和数据计算的时候耗费过长时间，我理解为下面三种情况。数据量过大很常见单条数据存储过大很少有单个字段单条
小满锅lock·2023-12-15 08:23

Java 操作 ClickHouse Bitmap

2、代码实现POM引入org.roaringbitmapRoaringBitmap${roaringbitmap.version}配置文件@MappedTypes(RoaringBitmap.class
sanliangitch·2023-12-15 08:48

SparkSQL & ClickHouse RoaringBitmap64格式支持

ClickHouse新版使用roaring64map(https://github.com/RoaringBitmap/CRoaring/blob/af9fafb72edcfb88f7adc781eaea4e7e95f68d01
fz1989·2023-12-15 08:47

Bitmap64为什么比bitmap32慢

spm_id_from=333.788&vd_source=fa36a95b3c3fa4f32dd400f8cabddeaf原因跟RoaringBitmap64的实现有关，RoaringBitmap64
TaiKuLaHa·2023-12-15 08:16

Clickhouse RoaringBitmap

juejin.cn/post/7179956435806076988BitMap适合连续密集的正整数存储，对于稀疏的正整数存储，其性能在很多时候是没办法和int数组相比的，尤其是正整数跨度较大的场景；RoaringBitMap
TaiKuLaHa·2023-12-15 08:41

Hologres 如何支持亿级用户UV计算

本文将介绍阿里云Hologres如何基于RoaringBitmap进行
阿里云技术·2023-11-22 13:07

Flink+Hologres 亿级用户实时UV精确去重最佳实践

UV、PV计算，因为业务需求不同，通常会分为两种场景：离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap
阿里云技术·2023-11-21 22:32

bitmap基础介绍+holo实现离线UV计算

bitmap基础介绍bitmaping数据结构bitmap计算算子集成二阶段分布式计算：RoaringBitmap构造方案分桶方案建序方案holo官网离线UV计算创建用户映射表创建聚合结果表更新用户映射表和聚合结果表更新聚合结果表
jialun0116·2023-11-21 22:17

倒排索引：ES倒排索引底层原理及FST算法的实现过程

2.1倒排表（PostingList）2.2词项字典（TermDictionary）2.3词项索引（TermIndex）3、倒排表的压缩算法3.1FOR（FrameOfReference）3.2RBM（RoaringBitmap
Elastic开源社区·2023-11-20 06:41

Elasticsearch-汇总

-倒排索引跳转倒排索引跳转Elasticsearch-TermDictionary和TermIndex跳转lucene-基础介绍跳转Elasticsearch-联合索引跳转Elasticsearch-RoaringBitmap
信仰_273993243·2023-11-16 21:27

SparkSQL & ClickHouse RoaringBitmap使用实践

文章目录简介ClickHouse简介RoaringBitmap（RBM）原理ClickHouse中使用RBM存在的问题RoaringBitmap（RBM）定制序列化实现ClickHouse中RoaringBitmap
涛声依旧（竞涛）·2023-11-01 07:17

为何RoaringBitmap能成为Java里面事实上的位操作的标准结构

背景说道位操作的数据结构，我们知道java中的BitSet，RoaringBitmap等，但是事实上，由于BitSet等结构的缺陷，比如当数值很大时占用的内存甚至超过使用整数数组存储整数本身，所以一般我们都会使用
lixia0417mul2·2023-10-14 15:03

「硬刚Doris系列」官方常见问题小汇总

ApacheDoris基本使用和数据模型「硬刚Doris系列」ApacheDoris架构原理及核心特性解读「硬刚Doris系列」Doris高级用法「硬刚Doris系列」ApacheDoris的向量化和RoaringBitMap
王知无(import_bigdata)·2023-10-14 04:50

Flink中序列化RoaringBitmap不同方式的对比

背景在flink中，我们有时候会使用到RoaringBitmap进行统计计数等操作，而当使用RoaringBitmap时，这就涉及到了最重要的问题，如何序列化？
lixia0417mul2·2023-10-01 12:45

Flink RoaringBitmap去重

1、RoaringBitmap的依赖org.roaringbitmapRoaringBitmap0.9.212、Demo去重packagecom.gwm.driver;importcom.alibaba.fastjson.JSON
大数据00·2023-09-29 22:09

Hologres RoaringBitmap实践：千亿级画像数据秒级分析

简介：淘宝用户增长团队使用Hologres的RoaringBitmap画像方案，成功让3-5min的画像分析提升到10s左右，显著提升人群分析的效率，为业务决策提供快速的依据。
·2023-09-19 16:43

Hologres RoaringBitmap实践：千亿级画像数据秒级分析

本文介绍了HologresRoaringBitmap的功能，希望可以帮助更多的业务利用HologresRoaringBitmap能力，实现更快更准的画像分析。业务介绍我们团队所在的用户运营平台技术团队是一支懂用户，技术驱动的年轻队伍，团队立足体系化打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施赋能用户增长，日均处理数据量千亿规模、调用QPS千万级。在
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-09-14 10:56

es倒排索引深入解读

文章目录一.Lucene二.倒排索引算法2.1PostingList压缩算法2.1.1FOR2.1.2RoaringBitmap压缩2.3FST压缩算法2.3.1trie前缀树原理2.3.2FST构建过程
呆萌小新@渊洁·2023-09-05 23:59

2021-08(完成事项)

(8.14-8.15)√日语学习50音(上篇)×至少完成两篇记事博客√阅读,并作阅读记录(这个不应该是一个计划事项)hive中自定义函数的使用(在公司使用的前提git要复习一下)×KYLIN系统复习√RoaringBitmap
冰菓_·2023-08-01 15:16

去重方法-精确去重(Kylin的去重)

文章目录去重方法精确去重的原理RoaringBitmap实现思路小桶的类型与bitmap的性能对比全局字典介绍Trie树与AppendTrie树去重方法在OLAP数据分析领域，去重计数（countdistinct
迷雾总会解·2023-04-08 08:21

Redis 大数据内存优化 (RoaringBitmap)

最近碰到手机设备匹配的业务,用户在我司后台可以上传人群包,里面存放的是设备的MD5标识符;一个人群包大概有千万级的MD5数据,与广告请求所携带设备标识进行匹配.1.Key-Value存储尝试插入1kw条数据,key为设备MD5值,value为1,此时Redis中存在1kw条key-value键值对.通过info指令查看内存占用:1kw数据key-value占用内存结论:可以看到,1kw条MD5数据
萝卜头丶·2023-04-07 04:34

Apache Doris 架构原理及特性(四)

5.3Doris数据组织5.4执行计划6、特性6.1JOIN两阶段聚合自适应6.2JOIN优化ColocationJoin6.3向量化执行6.4动态添加rollUp6.5物化视图-延迟物化6.6前缀索引6.7支持RoaringBitMap
野狼e族·2023-04-05 08:27

RoaringBitmap运行机制解析

用途用于将int类型转换成bitmap类型publicstaticRoaringBitmapbitmapOf(finalint...dat){finalRoaringBitmapans=newRoaringBitmap();ans.add(dat);returnans;}运行机制初始化bitmapfinalRoaringBitmapans=newRoaringBitmap();在初始化过程中，无参
md_2014·2023-01-31 07:44

ClickHouse和ES在人群圈选上的对比

标签存储ES人群圈选ClickHouse人群圈选ClickHouse标签存储和人群圈选的优势ClickHouse集成Bitmap什么是BitmapBitmap位运算Bitmap缺点Bitmap压缩算法RoaringBitmap
Facouse·2023-01-13 18:41

PostgreSQL安装roaringbitmap插件

pc-linux-gnu,compiledbygcc(GCC)4.8.520150623(RedHat4.8.5-39),64-bitOS：CentOSLinuxrelease7.7.1908(Core)roaringbitmap
左轮Lee·2023-01-09 15:01

从零实现一个TSDB（六）

QuerySeries方法实现本篇就讲QuerySeries方法的实现，这儿会用到一些额外知识～RoaringBitmap来自Prometheus优化的正则匹配器tsdb.gofunc(db*TSDB)
·2022-10-01 15:19

货拉拉大数据对BitMap的探索实践详解

目录关于BitmapWhatBitMap的简单实现BitSet源码理解备注信息核心片段理解WhyBitMap的特点BitMap的优化RoaringBitmap的核心原理howBitMap在用户分群的应用传统解决方案使用
·2022-09-16 20:36

Clickhouse中bitmap使用指南(ck位图)

clickhouse在20以后的版本支持数据列为64位的压缩位图内部实际类型为Roaring64NavigableMap，具体可参考https://github.com/RoaringBitmap/CRoaring1
和平菌·2022-08-23 11:09

巧用RoaringBitMap处理海量数据内存diff问题

背景目前，在商品圈选投场景，每个标签id都会根据规则/指标绑定一定数据量的商品集，在圈选规则条件变动或者定时任务触发时会进行商品集的刷新，新增符合规则的商品，删除不符合规则的商品。但是由于商品集下的spu数量大部分都在数十万，多的能达到上百万，如果直接将刷新前后各十万甚至百万的spu全量放到内存中互相做diff，再对diff得到的差集做增删，当同一时间刷新的标签数量过多时，内存就很容易溢出，造成整
·2022-07-19 11:11

bitmap技术解析：redis与roaringBitmap

bitmap的表象意义是，使用一个01标识位来表示是否的状态，可以达到节省空间和高效判定的效果。在我们的实际工作中，也有着许多的应用场景，相信了解bitmap定会给你带来一些额外的收获。1.bitmap使用场景说明比如，我想记录某用户某天是否登录过，我们有很多做法。简单的，只要用户登录，就在d
等你归去来·2022-06-19 16:00

JDBC 将RoaringBitmap写入greenplum

最近在做基于标签的圈人，使用了开源的Roaringbitmap。Greenplum安装完Roaringbitmap插件后，可以构建roaringbitmap，不过这些操作都是在数据库内完成。
sydt2011·2022-02-20 02:21

Flink+Hologres亿级用户实时UV精确去重最佳实践

精确去重最佳实践UV、PV计算，因为业务需求不同，通常会分为两种场景：•离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据•实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap
·2021-07-27 19:29

RoaringFormatSpec

roaringbitmap存储格式规范通用格式image.png说明：有一个初始化“cookie头”，它使我们能够识别出位流是一个roaringbitmap，并收集了一些少量的信息。
谢谢侬侬侬·2021-06-27 02:28

Flink+Hologres亿级用户实时UV精确去重最佳实践

精确去重最佳实践UV、PV计算，因为业务需求不同，通常会分为两种场景：离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap
·2021-06-18 22:06

Hologres如何基于roaringbitmap实现超高基数UV计算？

简介：本文将会介绍Hologres基于roaringbitmap实现超高基数的UV计算RoaringBitmap是一种压缩位图索引，RoaringBitmap自身的数据压缩和去重特性十分适合对于大数据下
·2021-06-18 21:38

Flink+Hologres亿级用户实时UV精确去重最佳实践

精确去重最佳实践UV、PV计算，因为业务需求不同，通常会分为两种场景：离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap
阿里云开发者·2021-06-03 14:14

Hologres如何支持超高基数UV计算(基于roaringbitmap实现)

简介：本文将会介绍Hologres基于roaringbitmap实现超高基数的UV计算RoaringBitmap是一种压缩位图索引，RoaringBitmap自身的数据压缩和去重特性十分适合对于大数据下
阿里云云栖号·2021-05-27 16:40

Hologres如何基于roaringbitmap实现超高基数UV计算？

简介：本文将会介绍Hologres基于roaringbitmap实现超高基数的UV计算RoaringBitmap是一种压缩位图索引，RoaringBitmap自身的数据压缩和去重特性十分适合对于大数据下
阿里云开发者·2021-05-27 15:07

Hologres如何支持亿级用户UV计算

简介：本文将介绍阿里云Hologres如何基于RoaringBitmap进行UV等高复杂度计算的方案，实现亿级用户万级标签亚秒级分析，帮助用户从Kylin平滑迁移到Hologres，实现更实时、开发更灵活
阿里云云栖号·2021-05-25 16:38

roaringBitMap

关于roaringBitMap的个人理解Usingnbits,wecanrepresentanysetmadeoftheintegersfromtherange[0,n),itsufficestosettheithbittooneifintegeriisintheset.W
z123271592·2020-09-14 23:31

RoaringBitmap原理与源码分析

设计思路我们以存放Integer值的Bitmap来举例（存放Long类型的存储方式会有所不同），RBM把一个32位的Integer划分为高16位和低16位，通过高16位找到该数据存储在哪个桶中（高16位可以划分2^16个桶），把剩余的低16位放入该桶对应的Container中。每个桶都有对应的Container，不同的Container存储方式不同。依据不同的场景，主要有3种不同的Containe
cuiwenxu1·2020-09-13 19:02

谈谈Roaring Bitmap

BitMap/BitSet被广泛的应用于数据查询中，但其由于数据稀疏造成的内存浪费也不可忽视，因此对压缩BitMap的探索一直在进行，比较知名的有WAH、EWAH、RoaringBitmap等。
TheLudlows·2020-08-17 08:07
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