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robust
<
>阅读笔记(7) 网格的简化与逼近(Simplification&Approximation)
网格简化的算法大致上可以分为下面几种:Vertexclusteringalgorithms:顶点聚类算法拥有很高的效率和鲁棒性(
Robust
),算法的复杂度是线性的。
BlauHimmel
·
2020-02-07 04:53
PP:
Robust
Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network
PROBLEM:anomalydetectioninput:multivariatetimeseriestoRNN------>capturethenormalpatterns----->reconstructinputdatabytherepresentations------>usethereconstructionprobabilitiestodetermineanomalies.INTRO
keeps_you_warm
·
2020-01-30 00:00
美团热修复的使用
制作补丁时将这个打开,auto-patch-plugin紧跟着com.android.application//applyplugin:'auto-patch-plugin'applyplugin:'
robust
NamelessCoder
·
2020-01-07 13:47
Katro:A
robust
graph based framework for building precise maps from laser range scans
一个鲁棒的基于图优化的精确雷达建图摘要工业环境中的移动机器人需要准确的地图以执行导航和服务任务。本文介绍了一个SLAM框架,该框架由不同的优化组件组成,旨在构建非常精确的地图。我们在前端提供高级水平的为数据关联提供先验的特征点提取器。由于感知混叠,2D激光表示可能导致错误的闭环检测,这可以通过后端中的现有图优化技术可靠地解决。最后的后处理步骤使用包含激光测距仪特定特征的先进传感器模型生成高度精确的
陌上尘离
·
2020-01-06 23:01
Android热修复方案比较
一、热修复开源方案和使用情况方案名称方案开发公司开发时间Github星评
Robust
美团2016年54Andfix阿里2015年4994Nuwa个人开发者(dex文件补丁)2015年2588Dexposed
恶魔殿下_HIM
·
2020-01-06 12:59
Visual-lidar Odometry and Mapping: Low-drift,
Robust
, and Fast
摘要这里我们提供一个视觉雷达里程计的通用框架。这种方法表明它可以改善性能,提高鲁棒性。通过视觉估计自身位姿来修正高频点云的畸变,然后,基于扫描匹配的激光雷达测距仪同时改进运动估计和点云配准。1.简介最近在视觉测距法和激光雷达测距法中的独立结果是有前景的,因为它们可以提供6自由度状态估计,测绘甚至障碍物检测的解决方案。然而,仅使用每个传感器存在缺点。视觉测距方法需要适度的照明条件,并且如果清晰的视觉
陌上尘离
·
2020-01-03 23:05
Robust
遇到的VerifyError问题解决
最近在负责热修复相关的工作,主要采用的类似
Robust
方案,但是修了很多bug。这里列出我昨天修复的一个比较难找的bug。欢迎对热修复及字节码插桩感兴趣的同学可以聚集到一起交流。
jjlanbupt
·
2020-01-03 22:18
Android 美团
Robust
热更新 使用入门
://blog.csdn.net/snailbaby_soko/article/details/69524380*本篇文章已授权微信公众号guolin_blog(郭霖)独家发布Android热更新方案
Robust
BmobSnail
·
2020-01-03 18:53
美团
Robust
热更新
官方Github:https://github.com/Meituan-Dianping/
Robust
0、前言网上关于
robust
使用的帖子很多,大部分帖子都会忽略某些细节,在没有搞明白
robust
原理的情况下
绿茶grnerTee
·
2020-01-03 07:55
热修复框架研究之
Robust
原理(转)
热修复框架研究之
Robust
原理
Robust
是美团点评团队在2017年3月开源的热修复框架,和阿里的AndFix不同,
Robust
不用依赖JNI层,直接通过Java层代码就可以实现热修复。
IMSk
·
2019-12-29 16:55
Android热更新:微信Tinker框架的接入与测试
Tinker)Android热修复框架的对比总结对比摘自Tinker官方WikiAndFix作为native解决方案,首先面临的是稳定性与兼容性问题,更重要的是它无法实现类替换,它是需要大量额外的开发成本的;
Robust
涤生_Woo
·
2019-12-28 10:49
美团
Robust
实践—原理篇
Robust
是美团新出的hotfix方案,市场上的热更新方案也很多比如基于multiDex的Tinker和基于nativehook方案的阿狸的Andfix,本文先不做与其他hotfix方案的对比,主要说明
fry_ss
·
2019-12-25 16:58
让你的Rails应用更加健壮的5种姿势『译』
FivePracticesforRobustRubyonRailsApplications转载请注明出处:http://www.tedyin.me/2016/03/06/five-practices-for-
robust
-ruby-on-rails-applications
TedYin被占用了
·
2019-12-25 06:44
网页模板pug基本语法
该博客首发于www.litreily.topPug–
robust
,elegant,featurerichtemplateengineforNode.jspug原名jade,因版权问题更名为pug,即哈巴狗
Genuis丶Z
·
2019-12-24 08:00
项目bugly热修复与walle多渠道打包
为何接入tinker起因是因为原先网上看到的android各大热修复对比,发现相比较AndFix,QQ空间,
Robust
码字农民工
·
2019-12-19 03:49
2018-11-23
1、Askingforandgivingrecommendation2、highlight最精彩的
robust
健壮的personality个性3、CanIhaveyourname,please?
啊开心阿姐
·
2019-12-13 11:27
以太坊开发(十五)使用Truffle+OpenZeppelin编写代币示例合约
/truffleframework.com/boxes/tutorialtokenTutorialtokenBox官方教程:http://truffleframework.com/tutorials/
robust
-smart-contracts-with-openzeppelin
yuyangray
·
2019-12-12 06:55
每日一词222
Robust
词:
robust
英英释义:arobustsystem,organizationetcisstrongandnotlikelytohaveproblems例句:China'seconomyhasbeguntoslowafteryearsofrobustgrowth
zhangqinsisu
·
2019-12-06 15:22
Android 热修复 - Tinker 实现及踩过的坑
转载请注明出处:https://www.jianshu.com/p/6a23103b64fb写在开头在Android热修复-各框架原理学习及对比一文中,介绍了Nuwa、
Robust
、Andfix和Tinker
GoileoLee
·
2019-11-30 08:41
Android 热修复 - 各框架原理学习及对比
如Jasonross的Nuwa,美团的
Robust
,阿里的Andfix,腾讯的Tinker等等...均是Android前辈们夜以继日的成果。
GoileoLee
·
2019-11-29 15:32
祝你平安
与
robust
相识多年,每次听到某国电子音乐,想到某国,就会想到
robust
姐姐。
树子樱
·
2019-11-28 07:06
一个工程师在Amazon两年的感悟
Ownership(主人翁精神)ActionItem(行动事项)吃掉大象:推动项目的能力作者了的这些都非常值得借鉴到自己工作中去,读来收获匪浅Android开发美团热更新方案ASM实践从《Android热更新方案
Robust
优雅的程序员
·
2019-11-08 11:22
安卓开源项目周报0322
Robust
新一代热更新系统RobustHoldingButton控制录音状态的按钮BlockCanaryEx记录主线程中的方法及执行时间fancyDialogAndroid自定义提示框InstaCropper
OpenDigg
·
2019-10-31 13:21
热修复选择(bugly+tinker、
robust
、sophix)
在此之前一直在苦逼的coding,不断的增加功能,迭代,这是当前移动互联网初创团队的标准模式。虽然我们不是创业公司,但是我们的团队就是传统公司的移动互联网创业团队,在移动互联网保险没有发展起来的时期快速上线,快速迭代,抢占市场。从去年11月上线到现在8个月的时间app从无到有,从0个用户到现在360+万,从0元保费到现在1500+万。app算是步入正规,当前首要任务是保证app线上的稳定,虽然我们
码农一颗颗
·
2019-10-31 07:59
Android-Tinker热修复接入实践问题记录(自己认为的较完善的理解)
上一篇我们实践了美团的方法级别的热修复MonkeyLei:Android-美团
Robust
热修复接入实践问记录,之后项目用这个就足够了。
MonkeyLei
·
2019-10-29 18:04
如何5分钟让你的 SDK 拥有热修复能力(原理篇)
前言看完本文可以达到什么程度自顶向下分析学会hooktask学会自定义task,自定义gradle插件掌握改造
Robust
预备知识理解gradle的基本开发掌握Task,Transform概念阅读前准备工作对
FeelsChaotic
·
2019-10-19 14:24
python热力图
参考官方API参数及地址:seaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,cmap=None,center=None,
robust
=False,annot=None,fmt
休提前事
·
2019-10-12 14:55
对抗机器学习——Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks
论文代码:http://nicholas.carlini.com/code/nn_
robust
_attacks论文motivation:蒸馏网络说自己短小强撼,可以为目标网络模型提供很强的鲁棒性,号称自己能够把已经出现的攻击的成功率从
Icoding_F2014
·
2019-09-28 20:57
对抗机器学习
对抗机器学习
蒸馏网络
Robust
Distant Supervision Relation Extraction via Deep Reinforcement Learning
原文链接:https://arxiv.org/pdf/1805.09927.pdf摘要远程监督已成为关系抽取中的标准方法。然而,即使它是一种有效的方法,它也不是没有任何代价的-由此产生的远程监督的训练样本通常有非常多的噪声。为了对抗噪声,大多数最近的现有技术方法都集中于选择一个最佳句子或计算一个特定实体对在句子集合上的注意力权重。然而,这些方法并不是最理想的,假阳性问题仍然是性能的关键瓶颈。我们认
nopSled
·
2019-09-19 10:24
关系抽取
Learning
Robust
Options
摘要鲁棒强化学习旨在生成具有强保证的策略,即使在参数具有强不确定性的环境/转换模型中也是如此。现有的工作使用基于值的方法和通常的基本操作设置。在这篇论文中,我们提出了一种鲁棒的学习方法,在选择的框架下学习时间抽象动作。提出了一种具有收敛保证的鲁棒期权策略迭代(ROPI)算法,该算法学习对模型不确定性具有鲁棒性的期权。我们利用ROPI学习鲁棒选项,使用鲁棒选项深度Q网络(RO-DQN)解决多个任务,
pp125012
·
2019-08-28 16:54
【转载】关于核范数和一范数的优化
原文链接:https://www.cnblogs.com/quarryman/p/
robust
_pca.html下面转载的文章实在是太精彩了,对一范数、核范数的优化讲的很清晰,到此我更加明白了优化的原理
ldc_thu
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2019-08-28 15:10
人工智能
图像三维重建专题第五期-
Robust
Non-Rigid Motion Tracking and Surface Reconstruction Using L0 Regularization
论文链接摘要我们展示了一个新的运动跟踪技术来增强重建非刚体几何和运动从一个视角深度输入在一个消费级深度传感器。这个观点是基于观察大部分非刚体运动(尤其是人体相关运动)内在参与运动子空间。为凸显这个优点,我们提出了新的L0基于运动正则化使用一个迭代优化,来清晰的约束局部形变在有关节结构上,导致减少解决空间和物理可信形变。这个L0策略是融合到可用的非刚体运行跟踪流程中,逐渐提取关节点信息在线进行跟踪,
独孤九剑-风清扬
·
2019-08-25 11:39
RGBD
图像三维重建专题第五期-
Robust
Non-Rigid Motion Tracking and Surface Reconstruction Using L0 Regularization
论文链接摘要我们展示了一个新的运动跟踪技术来增强重建非刚体几何和运动从一个视角深度输入在一个消费级深度传感器。这个观点是基于观察大部分非刚体运动(尤其是人体相关运动)内在参与运动子空间。为凸显这个优点,我们提出了新的L0基于运动正则化使用一个迭代优化,来清晰的约束局部形变在有关节结构上,导致减少解决空间和物理可信形变。这个L0策略是融合到可用的非刚体运行跟踪流程中,逐渐提取关节点信息在线进行跟踪,
独孤九剑-风清扬
·
2019-08-25 11:39
RGBD
网络游戏同步设计原则
及时对玩家的行为作出反映Consistent游戏的行为在各个玩家的端上表现一致CheatProof阻止玩家的作弊行为ResourceEfficient使用最小的资源消耗Scalable可容纳大量的玩家同台竞技
Robust
Cesarean
·
2019-08-22 10:19
怎样编写健壮的代码
怎样编写健壮的代码怎样编写健壮的代码.png代码的几种特性鲁棒性
Robust
(健壮性)系统在异常和危险情况下生存的关键容错性可移植性反例:脆弱、僵化、顽固且粘滞性高如何构建高效、健壮、稳定且可扩展的优质
一个会写诗的程序员
·
2019-07-05 01:00
鲁棒性
鲁棒性鲁棒性鲁棒性和稳定性的区别鲁棒性鲁棒是
Robust
的音译,也就是健壮和强壮的意思。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。
CSDN数学家
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2019-06-03 15:28
算法
【转】激励循环——加密算法如何实际修复现有激励循环
最棒的加密货币平台或代币通常都内置了鲁棒性(
Robust
)很好的激励循环(机制)。
跨链技术践行者
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2019-05-13 18:48
区块链
共识算法
iclr19 Towards The FIRST ADVERSARIALLY
ROBUST
NEURAL NETWORK MODEL ON MNIST
主要是为了提高写作能力,之前从来没有精度过文章,初看文章感觉语法和表达什么的都挺好的,reviewer的评价也是Overallthisisawellwrittenpaper.Thepresentation表述oftheirmethodologyisclear,soarethenumericalstudies.什么什么也是clear的,soarethe..A..对于A来说也是如此,于是就选这篇文章进
VanJordan
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2019-05-10 15:08
【论文解读】Wing Loss for
Robust
Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks
这篇论文有以下4个方面的贡献,这里我主要是分析前两点贡献,这也是让我感觉最新颖的地方:对基于CNN的人脸关键点检测方法中用到的各类损失函数做了系统分析,比较了L1、L2以及smoothL1损失函数,发现L1和smoothL1比L2性能更优;提出了一个新的损失函数Wingloss,旨在提高深度网络训练过程中应对小范围和中等范围内的误差的能力;提出了基于姿态的(pose-based)的数据增量策略,主
昌山小屋
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2019-05-05 18:21
深度学习
论文
【论文解读】Wing Loss for
Robust
Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks
这篇论文有以下4个方面的贡献,这里我主要是分析前两点贡献,这也是让我感觉最新颖的地方:对基于CNN的人脸关键点检测方法中用到的各类损失函数做了系统分析,比较了L1、L2以及smoothL1损失函数,发现L1和smoothL1比L2性能更优;提出了一个新的损失函数Wingloss,旨在提高深度网络训练过程中应对小范围和中等范围内的误差的能力;提出了基于姿态的(pose-based)的数据增量策略,主
昌山小屋
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2019-05-05 18:21
深度学习
论文
Optical Flow Guided Feature: A Fast and
Robust
Motion Representation for Video Action Recognition论文
这是我转载的别人的一片写的还不错的论文笔记,由于内容比较多,就没有自己写。这是一片2018年的CVPR上的一片文章,提出了一种基于光流引导的特征(OFF),将这个特征融入到CNN网络中论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Sun_Optical_Flow_Guided_CVPR_2018_paper.htmlOptical
帅的被人砍1996
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2019-02-24 14:06
论文笔记
PSENet(Shape
Robust
Text Detection with Progressive Scale Expansion Network)论文详解
《ShapeRobustTextDetectionwithProgressiveScaleExpansionNetwork》,2018年7月发表于arxiv,代码地址:https://github.com/whai362/PSENet该版本为pytorch版本人的实现:https://github.com/liuheng92/tensorflow_PSENettensorflow版,如果对您有所帮
MichaelLiu_dev
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2019-02-18 21:48
[Android笔记] 热修复原理笔记
学习资料:《Android进阶解密》常见的热修复框架有阿里的AndFix、Dexposed、阿里百川和Sophix,腾讯的微信Tinker、QQ空间的超级补丁和手Q的QFix,其他知名大厂的有美团的
Robust
Zach_C
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2019-01-19 19:17
Android 热修复 - Tinker 实现及踩过的坑
前言在Android热修复-各框架原理学习及对比一文中,介绍了Nuwa、
Robust
、Andfix和Tinker的实现原理,以及优缺点对比等。
疯狂的程序员丶
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2019-01-18 19:11
Android开发
人脸识别系列(十九 ):Pose-
Robust
Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping
《Pose-RobustFaceRecognitionviaDeepResidualEquivariantMapping》阅读笔记算法原理DREAM结构分析实验实验结果原文链接:https://arxiv.org/pdf/1803.00839.pdf这是一篇CVPR2018的论文。做人脸的童鞋都知道,算法在输入图片为侧脸时,往往很难和正脸图片匹配,即使是同一个人,特征之间的相似度也会很低。这篇文章
Fire_Light_
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2019-01-17 20:15
Android热修复之Tinker集成最新详解
前言该文章属于初级集成详解,侧重Tinker的使用,如若想深入了解其原理请自行查阅相关文档Tinker相关文档当前市面的热补丁方案有很多,其中比较出名的有阿里的AndFix、美团的
Robust
以及QZone
Dale_Dawson
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2019-01-16 12:29
【论文-人脸关键点检测】Deep Alignment Network:A convolutional neutral network for
robust
face alignment
论文:CVPR2017,源码开放概述:DAN-DeepAlignmentNetwork,发表于CVPR-2017。以往级联神经网络输入的是图像的某一部分,与以往不同,DAN各阶段网络的输入均为整张图片。当网络均采用整张图片作为输入时,DAN可以有效的克服头部姿态以及初始化带来的问题,从而得到更好的检测效果。之所以DAN能将整张图片作为输入,是因为其加入了关键点热图(LandmarkHeatmaps
猫猫与橙子
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2019-01-14 15:38
论文分享
IMAGENET-TRAINED CNNS ARE BIASED TOWARDS TEXTURE; INCREASING SHAPE BIAS IMPROVES ACCURACY AND
ROBUST
这是一篇ICLR在review阶段的文章,特别有意思而且带给我挺大的启发的,文章从一只披着象皮的猫究竟会被识别为大象还是猫这个问题入手,揭示了神经网络根据物体的texture进行识别而非我们以为的根据物体的形状。同时,给予我们启发:如何针对性地去引导神经网络训练以及当神经网络学习到的东西不是我们想要的东西的时候(训练集表现很好而在测试和验证集上面表现不佳),如何进行针对性地调整(可以有意识地抑制那
RRZS
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2019-01-08 16:38
深度学习
cv
Multimodal Deep Learning for
Robust
RGB-D Object Recognition 论文阅读
为了以后的学习方便,把几篇计算机视觉的论文放上来,仅为自己的学习方便。期间有参考了很多博客和文献,但是我写的仍然很粗糙。这篇文章仅作为入门读文献的台阶,并不作为研究的方向,以后不更了。这篇文章是第一次阅读文献,有些抓不住重点,总结的也很乱。排版对手机端不友好。原文地址:MultimodalDeepLearningforRobustRGB-DObjectRecognition研究问题的背景物体识别(
IOEvan
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2019-01-06 11:49
论文阅读
【人体行为识别】Reversing Two-Stream Networks with Decoding Discrepancy Penalty for
Robust
Action Recogniton
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1811.08362.pdf这篇论文讨论的是行为识别中的鲁棒性和泛化能力。论文简要0、摘要作者认为,对乱序的帧序列和多变的视频环境,目前的动作识别方法不够鲁棒性和泛化。造成这种问题的原因,作者认为,一是由于传统方法中有着不同输入的多流网络的决策差异问题,二是在交叉数据实验中,作者发现光流特征很难被迁移,这影响了two-stream网路的泛化能力
夏洛的网
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2018-12-31 20:10
论文
深度学习
动作识别
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