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[数理知识]统计决策理论——贝叶斯决策与两类错误率

二分类问题的决策错误率2.1.2二分类问题的决策面2.2最小风险贝叶斯决策2.2.1决策风险及其计算2.2.2最小风险贝叶斯决策向最小错误率决策的转化3两类错误率3.1正确分类的指标3.2错误分类的指标3.3ROC

身披白袍·2024-01-08 09:08

机器学习之AUC、AUPRC、F1等评价指标的含义

参考博客，AUC值是ROC曲线与x轴围成的面积。

小手指动起来·2024-01-07 16:27

机器学习--ROC & AUC

参考机器学习-ROC曲线-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/347470776一文看懂ROC、AUC-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com

全是头发的羊羊羊·2024-01-06 20:23

服务器CentOs8 安装RocketMQ 4.9.4

bin-release.zip移动到新的文件夹mv/rocketmq-all-4.9.4-bin-release/rocketmq修改配置修改conf下的broker.conf，追加storePathRootDir=/data/roc

豆沙睡不醒·2024-01-06 09:45

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-4 拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-动态系统建模与分析Ch02-4拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程1.LaplaceTransform拉式变换2.收敛域（ROC

LiongLoure·2024-01-05 16:11

机器学习模型评价指标

-ROC曲线和AUC：ROC曲线是以假阳率（F

亦旧sea·2024-01-05 00:06

python数据分析从入门到进阶

文章目录引言1.数据准备2.简单二元分类实现3.模型评估3.1准确率3.2混淆矩阵☘️3.3召回率和精确度3.4ROC曲线4.小结5.从二元分类到多分类6.误差分析7.多标签分类Python技术资源分享

只存在于虚拟的King·2024-01-04 21:40

常见的可视化例子及代码

进阶媛小吴·2024-01-03 08:34

tf-idf +逻辑回归来识别垃圾文本

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,auc,roc_auc_scoreimportjoblibimportosimportpandasas

阿君聊风控·2024-01-02 23:08

2018年1月29日

上午花时间把类别型特征也加了进去，先读了1000行保证程序不会跑崩再上全量数据集，最后全网用户的ROC面积又有了一丝丝提升，所谓蚊子腿也是肉。

真昼之月·2024-01-02 19:22

sklearn.metrics.roc_curve用法

ROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性(receiveroperatingcharacteristic，ROC)曲线,是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系

听风1996·2024-01-02 15:05

R机器学习mlr3：模型评价和比较

二分类变量和ROC曲线对于二分类变量，结果有阴性和阳性两种，而且判定阴性和阳性的阈值是可以认为设定的。ROC曲线可以很好的帮助我们确定最佳的分割点。

医学和生信笔记·2024-01-02 15:43

机器学习——ROC曲线、PR曲线

背景介绍目录背景介绍ROC曲线介绍深入ROC曲线的主要用途及其优点补充PR曲线介绍深入使用场景ROC曲线和PR曲线关系具体实现ROC曲线的实现PR曲线的实现实验总结ROC曲线介绍ROC曲线（receiveroperatingcharacteristic

TXQIHYJ·2024-01-02 08:09

O047、 Cinder 组件详解

[stack@DevStack-Roc

weixin_30776273·2024-01-01 07:20

RK——看门狗

ROC-RK3588S-PC开发板上有1个内部看门狗，本章节主要介绍该看门狗的使用。二、DTS配置ROC-RK35

icy、泡芙·2023-12-30 12:18

小秋SLAM入门实战深度学习所有文章汇总

如何直观的理解机器学习PR曲线和ROC曲线？

小秋SLAM入门实战·2023-12-30 05:56

机器学习中的偏差和方差

我们可以使用MSE（均方误差）进行回归；精确度，召回率和ROC（特征接收器）用于分类问题。以类似的方式，偏差和方差帮助我们进行参数调整，并在几个构建的模型中确定更好的拟合模型。

python收藏家·2023-12-29 21:01

一汽-大众T-Roc惊艳发布拟于今年七月全面上市

2018开年以来，一汽-大众大众品牌已经凭借着现有车型连续两月取得了令人瞩目的销售成绩。3月份，一汽-大众又有全新动作，其于23日召开了“大众全球SUV战略发布会”，发布一汽-大众首款中级高端SUV。据了解，这款中级高端SUV突破了大众以往的传统造型设计，将重新定义大众品牌设计语言新趋势——力量与现代的极致融合。请点击此处输入图片描述根据一汽-大众高级外观设计师Frankbrüse介绍，该款车型最

d3b445ca4c89·2023-12-29 06:24

android 7.1 修改源码添加可执行文件到system/bin目录

external文件夹下新建ademo文件夹1.2添加ademo.c文件1.3添加Android.mk文件1.4添加PRODUCT_PACKAGES2.编译运行2.1编译2.2运行效果3.设置开机自启服务说明硬件：ROC-RK3399

带上一无所知的我·2023-12-28 19:49

机器学习系列 - 2.如何评价模型的好坏

小蘑菇1962·2023-12-27 12:09

混淆矩阵及ROC曲线、AUC的介绍及其用法

混淆矩阵混淆矩阵是用于评估分类模型性能的表格，用于展示模型在测试集或验证集上的预测结果与实际情况之间的对应关系。它是一个二维矩阵，包含了四种分类结果：真正例（TruePositive，TP）：正样本被正确地预测为正类。假正例（FalsePositive，FP）：负样本被错误地预测为正类。真负例（TrueNegative，TN）：负样本被正确地预测为负类。假负例（FalseNegative，FN）：

rubyw·2023-12-25 23:45

西电数据挖掘作业1.二分网络上的链路预测

，考虑将用户信息、电影详细信息、以及打分分值作为该网络上的边、点的权重；2、根据网络结构特征给出节点相似性度量指标；3、基于相似性在二分网络上进行链路预测；4、采用交叉验证的方法验证预测结果；5、画出ROC

oges·2023-12-25 06:43

ROC曲线+生存曲线如何发6+分？

ProteomicTissue-BasedClassifierforEarlyPredictionofProstateCancerProgression”，作者对338例接受根治性前列腺癌切除术患者的FFPE样本进行了蛋白组学的分析，通过ROC

科研菌·2023-12-24 20:22

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

目录介绍：1、ConfusionMatrix：2、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）一、数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic

取名真难.·2023-12-22 22:20

机器学习——分类评价指标

而分类问题的评价指标一般会选择准确率、ROC曲线和AUC等，其评价指标如下：术语sklearn函

风月雅颂·2023-12-22 18:38

ROC曲线

ROC（ReceiverOperatingCharacteristic，接收者操作特征）是一种用于衡量二分类模型性能的评估指标。

调钟师·2023-12-21 01:32

对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线

在前面一篇python版的caffe前向中，生成了一个用于画ROC曲线的txt文件，作为本代码的输入：#-*-coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportroc_curve

诶尔法Alpha·2023-12-20 06:16

genefu package多基因预后模型的比较

####step18-与基于芯片的模型比较(TCGAcohort，AJCCstage)####比较AUC值，以ROC曲线形式展示##载入已准备好的数据##codeusedt

医科研·2023-12-19 11:12

Android系统10 RK3399 init进程启动(三十九) property属性系统初始化代码分析

配套系列教学视频链接：安卓系列教程之ROM系统开发-百问100ask说明系统：Android10.0设备：FireFlyRK3399（ROC-RK3399-PC-PLUS）前言除了了解属性的基本概念，还要知道如何利用属性开发和编程

旗浩QH·2023-12-19 06:05

RocketMq消息中间件

模式参数主题名称写队列数量读队列数量权限源码分析自动创建（通过系统自动创建的Topic从而来创建用户自定义的Topic）源码分析生产者消费者RocketMq的模型RocketMq的应用场景异步解耦限流分布式事务的数据一致性消息的顺序发送和接收Roc

99Savage·2023-12-18 23:19

[RK-Linux] 移植Linux-5.10到RK3399（七）| 检查GPIO与LED节点，使能风扇接口

文章目录一、原理图二、设备树配置三、节点控制一、原理图ROC-RK3399-PCPro的LED接口如图：工作灯WORK_LED（蓝色灯）网络连接到GPIO2_D3：DIY_LED（红色灯）网络连接到GPIO0

嵌入式逍遥·2023-12-18 15:43

[RK-Linux] 移植Linux-5.10到RK3399（六）| 检查GMAC（RTL8211F）配置使能千兆以太网

ROC-RK3399-PCPro使用RTL8211FPHY芯片作为以太网收发器。RTL8211F是一种高性能的千兆以太网物理层收发器（PHY），广泛用于台式机、笔记本电脑、网络交换机等设备中。

嵌入式逍遥·2023-12-18 15:13

notes2

机器学习ROC曲线、AUC、PR曲线等决策树，ID3、C4.5、CART决策树，随机森林、Adaboost、GBDT决策树，XGBoost、LightGBM逻辑回归，L1L2正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1

lym94·2023-12-18 14:53

数据仓库与数据挖掘小结

pdf版本填空10分判断并改错10分计算8分综合20分客观题填空10分判断并改错10分--错的要改mooc中的--尤其考试题名词解释12分4个，每个3分经常碰到的专业术语简答题40分5个，每道8分综合画roc

目标是分享一切·2023-12-18 06:24

Android 修改init.rc 添加开机自启服务

设置启动时机2.设置SELinux策略（sepolicy）2.1修改file_contexts2.2新建ademo.te3.编译运行3.1编译3.2运行效果4.其他4.1注意事项4.2参考文献说明硬件：ROC-RK3399

带上一无所知的我·2023-12-17 23:57

【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】

我们将运用SVM算法、决策树算法、KNN算法以及随机森林算法，通过ROC曲线、混淆矩阵等

爱欲无极·2023-12-16 21:23

决策曲线 DCA 学习

roc回顾ROC及曲线面积汇总学习-CSDN博客原理P：给真阳性患者施加干预的受益值（比如用某生化指标预测某患者有癌症，实际也有，予活检，达到了确诊的目的）；L：给假阳性患者施加干预的损失值（比如预测有癌症

hx2024·2023-12-16 19:42

[RK-Linux] 移植Linux-5.10到RK3399（五）| 检查PCIe并识别M.2 NVMe SSD

ROC-RK3399-PCPro引出了PCIe座子，用于装载M.2NGFFM-Key接口的SSD。

嵌入式逍遥·2023-12-15 21:13

大数据机器学习深度解读ROC曲线：技术解析与实战应用

大数据机器学习深度解读ROC曲线：技术解析与实战应用一、引言ROC曲线简介二、ROC曲线的历史背景二战雷达信号检测在医学和机器学习中的应用横跨多个领域的普及三、数学基础FalsePositiveRate

星川皆无恙·2023-12-15 06:19

临床预测模型之接收者操作特征曲线 (ROC)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你67篇原创内容-->公众号全网总结最全的ROC绘制方法

90066456ace6·2023-12-15 05:11

小白也能看懂的 ROC 曲线详解

如今，ROC曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到TomFawcett大佬，他一直在致力于推广ROC在机器学习领域的应用，他发布的论文《AnintroductiontoROCanalysis

PrimiHub·2023-12-15 05:20

[RK-Linux] 移植Linux-5.10到RK3399（三）| 检查eMMC与SD卡配置

这个专题主要记录把RKLinux-5.10移植到ROC-RK3399-PCPro的过程。

嵌入式逍遥·2023-12-06 08:07

机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用

本文全面探讨了ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）的重要性和应用，从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。

快乐非自愿·2023-12-06 05:19

开刷：《信号与系统》 Lec #21 第二部分拉普拉斯变换性质

1.2时移性质ROC不变1.3s域平移1.4

yangh_·2023-12-05 17:05

linux 命令 tmux 用法详解

情景再现：localhost:~roc$ls-hltotal36419584

戴国进·2023-12-05 12:32

Topic 15. 临床预测模型之决策曲线 (DCA)

传统的诊断试验指标如：敏感性，特异性和ROC曲线下面积仅测量预测模型的诊断准确性，未能考虑特定模型的临床效用，而DCA的优势在于它将患者或决策者的偏好整合到分析中。

90066456ace6·2023-12-05 00:46

机器学习中参数优化或交叉验证评估指标含义

blog.csdn.net/worther/article/details/126909270https://zhuanlan.zhihu.com/p/509437755分类问题：accuracy:准确率roc_auc

王小王-123·2023-12-03 03:30

plot.roc 显示任意cutoff

cutoff=xpdf("new_train_ROC.pdf",height=6,width=6)x<-plot.roc(plot_data[,2],as.numeric(plot_data[,4]),

一路向前_莫问前程_前程似锦·2023-12-02 19:00

分类模型的评价指标

所以还需要分类报告、混淆矩阵、ROC曲线（AUC的值）等几个指标进行评判，本文主要用代码简洁的介绍如何得出这些指标。

诶尔法Alpha·2023-12-01 22:36

使用scikit-learn模拟机器学习正负样本不均衡时ROC曲线和PR曲线，可调整识别正确和错误的样本数量，概率使用随机值

#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-#@Date:2023/10/1616:57#@Author:HELINfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportroc_curve,auc,precision_recall_curve,average_precision_score,confusion_matr

嘿嘿骑士·2023-12-01 22:42

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