scalar

深度学习中的线性代数知识详解

注:本文总结得内容来源比较杂,主要方便个人对知识的深度理解,基本上看这本书中遇到的线性代数方面比较模糊的概念都会随时掌握并补充到下文中.1.基础概念标量(scalar)一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示
夏天的风·2018-07-07 00:00

opencv学习八（绘制直线，矩形等几何形状，添加文字）line，rectangle，fillPoly

要点：LINE_4/LINE_8都有锯齿，LINE_AA无锯齿；新建一个空白图：Matt1；t1.create(500,500,CV_8UC3);t1=Scalar(255,255,255);或者Matt1
晴宁·2018-07-01 11:52

ORACLE中Scalar subquery Caching的hash table大小测试浅析

前阵子总结了这篇“ORACLE当中自定义函数性优化浅析”博客，里面介绍了标量子查询缓存（scalarsubquerycaching），如果使用标量子查询缓存，ORACLE会将子查询结果缓存在哈希表中，如果后续的记录出现同样的值，优化器通过缓存在哈希表中的值，判断重复值不用重复调用函数，直接使用上次计算结果即可。从而减少调用函数次数，从而达到优化性能的效果。另外在ORACLE10和11中，哈希表只包
潇湘隐者·2018-06-25 10:00

python -- 解决If using all scalar values, you must pass an index问题

【问题描述】在将dict转为DataFrame时会报错：Ifusingallscalarvalues,youmustpassanindex例如：summary=pd.DataFrame({key:valueforkey,valueintest.items()ifkeyinindex})#查看汇总表情况【解决办法】添加参数：index=[0]summary=pd.DataFrame({key:val
August1226·2018-06-13 12:05

theano篇

theano.tensor里有scalar(一个数据点),vector(向量),matrix(矩阵),tensor3(
逃淘桃·2018-06-11 22:03

python numpy np.linalg的用法

numpy下的linalg=linear+algebra，包含很多线性代数的运算，主要用法有以下几种：1.np.linalg.norm：进行范数运算，范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar
Tiffany6639·2018-06-03 10:28

Tensorflow | Stanford CS 20SI

1TensorTensorisbasicallyann-dimensionalmatrix.0-dtensor:scalar(shape=())1-dtensor:vector2-dtensor:matrixandsoon.SessionASessionobjectencapsulatestheenvironmentinwhichOperationobjectsareexecuted
shawn233·2018-06-02 17:33

人工智能-数学基础总结

在线性代数中，由单独的数a构成的元素被称为标量（scalar）：一个标量a可以是整数、实数或复数。如果多个标量按一定顺序组成一个序列，这样的元素就被称为向量（vector）。
iOSDevLog·2018-05-26 23:23

opencv关于Mat类中的Scalar（）---颜色赋值

这个CvScalar就是一个可以用来存放4个double数值的数组(O'Reilly的书上写的是4个整型成员）；一般用来存放像素值（不一定是灰度值哦）的，最多可以存放4个通道的。typedefstructCvScalar{doubleval[4];}CvScalar;1.inlineCvScalarcvScalar(doubleval0,doubleval1=0,doubleval2=0,doub
Jessica&jie·2018-05-25 10:00

TensorFlow中的张量(tensor)

其中零阶张量表示标量（scalar）也就是一个数；一阶张
西之可乐·2018-05-24 10:28

2018-05-21

theano.tensor里有scalar(一个数据点),vector(向量),matrix(矩阵),tensor3(
逃淘桃·2018-05-21 22:23

TensorFlow-变量保存和恢复

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai变量（Variables）#Rank0tensor(scalar)fruit=tf.Variable("Orange",tf.string
coderpai·2018-05-13 20:59

perl学习笔记1

;my@lines;push(@lines,scalar)for(1
Doris_xixi·2018-05-10 11:03

perl学习笔记1

;my@lines;push(@lines,scalar)for(1
Doris_xixi·2018-05-10 11:03

矩阵向量求导(Vector derivation)

huashiyiqike/p/3568922.htmlhttps://blog.csdn.net/hongqiang200/article/details/40679725复杂矩阵问题求导方法：可以从小到大，从scalar
马克西姆0·2018-05-10 10:08

Tensorflow报错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'scalar_summary'

报错：tf.scalar_summary(l.op.name+'(raw)',l)AttributeError:'module'objecthasnoattribute'scalar_summary'解决
爱草莓的番茄酱·2018-05-03 16:34

GraphQL 渐进学习 03-GraphQL-scalar-自定义类型

GraphQL渐进学习03-GraphQL-scalar-自定义类型目标编写自定义类型代码graphQL-example/features.js步骤1.引用graphqlgraphql/languageconst
会煮咖啡的猫·2018-04-26 00:00

张量

其中零阶张量表示标量（scalar），也就是一个数；第一阶张量为向量（vector）,也就是一个一维数组；同理第n阶张量就是n维数组。
Hubz131·2018-04-24 21:53

【TensorFlow】自学笔迹 | 框架的知识点

节点就是operation计算维度是0的话，是一个标量(Scalar)numpy中的基础要素就是array，和Tensor差不多的一种表述importnumpyasnpzeros=np.zeros((3,4
自动化丶智能小巫师·2018-04-20 18:23

Open CV中Mat类的常用操作

Mat：MatM1,M2;M1=imread(filename);M2.creat(ncols,rows,type);MatM3=(ncols,nrows,type,value);//value可以是Scalar
benedict_tao·2018-04-20 09:17

JSON数据格式

除了object和array其他称为scalar。String类型字符串格式，没有单独的字符而是，子符串的长度可以为0。string双引号表示，Unicode
小炉灶·2018-04-19 22:23

Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算

一般如果是0维的数组，就是一个数据，我们称之为标是Scalar；1维的数组，称为向量Vector；2维的数组，称为矩阵Matrics；3维及以上的数组，称为张量Tensor。
lusing·2018-04-17 21:13

Tensorflow数据模型------张量

可以被看作为多维数组，0阶张量为标量（scalar），也就是一个数字，以此类推，，，这里颇有道家老子的思想：“道生一，一生二，二生三，三生万物”。
中北小草·2018-04-12 22:49

numpy.linspace函数

函数：：numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)参数：start：scalar类型（个人理解是标量的意思
rainpasttime·2018-04-08 10:47

opencv3.4人脸识别源码（java版）

importorg.opencv.core.MatOfRect;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.core.Rect;importorg.opencv.core.Scalar
成都好男人·2018-04-04 11:08

tensorflow中summary操作

tf.summary中summary是tf中的一个py文件，位置在'/tensorflow/python/summary/'文件夹下，提供了像tf.summary.scalar、tf.summary.histogram
-牧野-·2018-04-03 22:46

tensorflow Summary方法详解

1、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(name,tensor,collections=None)例如：tf.summary.scalar(
hongxue8888·2018-03-30 10:26

绘制奥运五环

//使用VisualStudio编写#includeusingnamespacecv;intmain(){Matpicture;picture=Mat(1000,1000,CV_8UC3,Scalar(
kmding·2018-03-27 16:56

(12)Robot Framework的Scalar变量$和List变量@

转载变量的声明、赋值及其使用ListVariables-List变量及其用法一、Scalar变量$的声明1、变量标识符每个变量都可以用变量标识符{变量名}来进行表示，变量标识符在之前用户关键字的地方介绍了一下
edrain·2018-03-21 16:53

tf.xxx与summary有关的函数

tf.summary.scalar()输出一个Summaryprotocolbuffer，它包括一个单一scalar的值.通常可以用于观察单一变量的值，如学习率或者损失.tf.summary.histog
fatetail·2018-03-19 15:45

《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十二——可视化工具VisualDL的使用

PaddlePaddle代码把数据都添加到VisualDL项目代码参考资料*本篇文章基于PaddlePaddle0.13.0、Python2.7前言VisualDL是一个面向深度学习任务设计的可视化工具，包含了scalar
夜雨飘零1·2018-03-15 19:53

1 机器学习数学总结

1线性代数1.1标量、向量、矩阵和张量标量(scalar)向量(vector)矩阵(matrix)张量(tensor)1.2矩阵和向量相乘两个矩阵A和B的矩阵乘积是第三个矩阵C，其中A的列数必须和B的行数相等
chenxl929·2018-03-15 17:35

opencv3在图片上的基本画图操作

本文主要参照东南大学出版社出版的《leanringopencv3》cv::Scalar对象能够存储四个值，除了前三个值代表BGR外，最后一个通道能够表示一个alpha通道，在Opencv3画图操作中经常使用
泥石流中的一股清流·2018-03-06 21:31

CS224n (Spring 2017) assignment 1-----2. Neural Network Basics

注：这里的x是scalar,vector稍微复杂一些。第二种做法：注：注意求导的时候jacobian的维度，第一次就是把维度搞错了（因为这里两个维度都是C*C）,所以导致算了很久的结果。
技术备忘录·2018-03-05 13:34

Perl语言入门：子程序

Perl的子程序相当于别的语言的函数，使用关键字sub标注但是在语法上它更像是“可以传参数的代码块”（没有括号；可以传参）substh{#``sub``是关键字，不能省略...}subaverage{$n=scalar
鸾林居士·2018-02-11 22:47

我的OpenCV细节笔记——容易错误的drawContours

如果是绘制整幅图片所有外轮廓，同时是同一种颜色，使用方法为：drawContours(InputImage,contours,-1,Scalar(255));如果想要绘制图片中的部分外轮廓，同时不同轮廓显示不同颜色
gaohang_hdu·2018-02-07 10:43

（基于OPENCV3.1）Mat 对象的初始化

1.构造函数初始化如MatM(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255))Mat(introw,intcol,inttype,constScalar&s)参数依次为，矩阵行数、列数、数据类型
yijiangyi·2018-01-29 11:05

opencv Mat类赋值函数copyTo、clone的区别

MatM(1,3,CV_8UC1,Scalar(1));cout<<"M="<Scalar(2));cout<<"MM
DreamLike_zzg·2018-01-26 10:17

opencv Mat类赋值函数copyTo、clone的区别

MatM(1,3,CV_8UC1,Scalar(1));cout<<"M="<Scalar(2));cout<<"MM
DreamLike_zzg·2018-01-26 10:17

Lenet-5 MNIST Tensorboard 参数可视化 直方图 tf.Summary.histogram，tf.Summary.scalar，tf.Summary.image

后边增加了Lenet-5实现MNIST识别的可视化代码先上出图：这里因为只训练了3000次，可能并没有达到最优，仅作示意。上个代码，前提先下载MNIST数据集，MNIST四个二注意改代码里两个目录，一个mnist数据存放目录，一个存放tensorboard文件目录#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJan2515:32:272018@author:Administr
rrr2·2018-01-25 21:25

opencv Scalar()的使用

Mat类中的Scalar（）成员有什么用呢？
Rasin_Wu·2018-01-10 20:18

简单opencv 外轮廓检测以加矩形框

Matthreshold_output;vector>contours;vectorhierarchy;Matsrc_gray;Matframe;//自定义形态学元素结构cv::Matelement5(9,9,CV_8U,cv::Scalar
dxz_tust·2018-01-07 15:50

【python】numpy库linspace相同间隔采样 详解

Parameters(参数):start:scalar(标量)Thestartingvalueofthesequence(序列的起始点).stop:scala
brucewong0516·2018-01-04 23:40

Dive into Deep Learning

uppercaseandnobold)-Matrix:$\mathbf{X}$(upper-caseandbold)-Vetor:$\mathbf{x}$(lower-caseandbold)-Element/Scalar
一只叫kevin的蓝精灵·2018-01-02 09:56

torch.autograd.backward中的参数问题

如果variables中的任何一个variable是非标量(non-scalar)的，且requires_grad=True。那么此
coordinate_blog·2017-12-30 19:30

机器学习常用数学公式（梯度说明）

输入为标量(Scalar)f(xk+δ)≈f(xk)+f′(xk)δ+f′′(xk)δ22δ+xk∈U˚(xk)f(xk+δ)≈f(xk)+f′(xk)δ+f″(xk)δ22δ+xk∈U˚(xk)对于极值点
mlee1018·2017-12-25 21:59

tensorboard试用及bug解决

大体3步：（1）标识要记录的tensor，常用的两种tf.summary.scalar('scalar-name',scalar-value)用于记录标量，tf.summary.histogram('tensor-name
lainegates·2017-12-20 18:10

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

TypeError:onlyintegerscalararrayscanbeconvertedtoascalarindex关于这个错误，已经第二次遇到了。上次遇到错误的时候，也就随便搞一搞就解决了，但是这次又碰到这个问题，然后不知道怎么解决了，然后按着正常思路又百度了一番。然而没有解决。但是依稀上次遇到同样问题时记得也是在处理同样问题的时候遇到的，于是去看了以前的代码，发现我是这样改的。我错误的代
accumulate_zhang·2017-12-14 22:52

TensorFlow基本操作(二)

原文传送门：点击打开链接前一篇主要对TensorFlow的常量，如简单的scalar,vector,matrix等Tensor，以及线性序列(Sequence)，基本的抽样函数做了介绍，本篇主要介绍TensorFlow
willheng01·2017-12-14 20:31

Scalar::Util

简介Scalar::Util包含很多可选的、通用的、对标题进行处理的函数。其实Scalar::Util就是一个标量通用函数的工具包。
JSON_NULL·2017-12-10 18:42
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