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标量，向量，矩阵和张量的关系

下面介绍一下他们之间的关系：标量（scalar)一个标量表示一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象（通常是多个数的数组）。我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。

hellosc2·2019-02-20 15:17

TENSORFLOW1.0运行之前版本代码报错解决

tf.train.SummaryWriter,改为：tf.summary.FileWriter3，tf.histogram_summary(),改为：tf.summary.histogram(),4，tf.scalar_summary

I天辉I·2019-02-19 18:19

TensorboardX和Visdom的使用

Tensorboard官方文档Tensorboard可视化用到pytorch的解决方案github链接参考博客参考博客tensorboardX支持的可视化类型：scalar,image,figure,histogram

ironbrother·2019-02-17 16:55

tensor的个人理解

如果不能，我们来看：数学中，我们有tensor(张量)、vector(向量)、scalar(标量)。看起来挺玄乎，但

Coulson_Zhao·2019-02-03 21:29

深度学习的数学基础（一）线性代数

深度学习的数学基础（一）线性代数1.1向量向量空间向量的模向量的范数常见向量1.2矩阵线性映射矩阵操作矩阵类型1.1向量在线性代数中，标量（Scalar）是一个实数，而向量(Vector)是指n个实数组成的有序数组

polarislove1113·2019-02-02 01:41

【OpenCV】图像的特效变换

InputArraymap1,InputArraymap2,intInterpolation,intborderMode=BORDER_CONSTANT,constScalar&borderValue=Scalar

三七_·2019-01-22 10:19

点point类、颜色scalar类、尺寸size类、矩形rect类、颜色空间转换

用法如下：Pointpoint;point.x=10;point.y=8;或者Pointpoint=Point(10,8)2、颜色的表示：Scalar类Scalar()表示具有4个元素的数组，在OpenCV

唯爱酥酥·2019-01-18 20:00

Prometheus查询语法学习总结[类翻译:)]

标量(Scalar)1.概念就是一个浮点数字符串(String)1.概念字符串瞬时向量(instantvector)1.概念在同一时刻的包含单个样本的

moneyoverf1ow·2019-01-18 16:04

《PaddlePaddle从入门到炼丹》十——VisulDL训练可视化

pip安装使用源码安装简单使用VisualDL在PaddlePaddle使用VisualDL定义MobileNetV2神经网络参考资料前言VisualDL是一个面向深度学习任务设计的可视化工具，包含了scalar

夜雨飘零1·2019-01-17 23:01

OpenCv掩摸详解

Matsor(Size(5,5),CV_8UC1,Scalar(0));std::cout<Scalar(0));mas

ShaYX1991·2019-01-10 22:07

Opencv Scalar 解析

Scalar是什么Scalar表示4元素向量，分别对应图片的4个通道，B、G、R、A，在Opencv中广泛用于传递像素值，是一种含4个double值的结构体类型typedefstructScalar{doubleval

fizzwang·2019-01-07 14:18

NumPy API（六）——输入和输出数据类型操作

min_scalar_type(a)对于标量a，返回具有最小大小和最小标量类型的数据类型，该类型可以保存其值。result_type(*ar

无赖宵小·2019-01-02 17:33

TensorFlow入门（1）：张量、计算图、会话

环境：Ubuntu16.04，Python3，Tensoflow-gpuv1.9.0，CUDA9.01.张量（Tensor）张量（tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数例如：阶名称例子0标量（scalar

HouszChina·2019-01-01 21:29

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index一例

问题重现:#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#@Author:appleyuchi#@Date:2018-12-3116:11:34#@LastModifiedby:appleyuchi#@LastModifiedtime:2018-12-3116:54:56importnumpyasnpfr

Applied Sciences·2018-12-31 17:35

Caffe中部分函数math_functions 分析

目录主要函数caffe_cpu_gemm函数caffe_cpu_gemv函数caffe_axpy函数caffe_set函数caffe_add_scalar函数caffe_copy函数caffe_scal

liumingchun13·2018-12-28 12:09

pandas 中 pandas.Dataframe.applymap方法的使用

Serise没有（这里不讨论三维的）,固然applymap不能再DataFrame数据中取一列或者一行进行funcDataFrame.applymap(func)此方法应用一个函数，该函数接受并返回一个Scalar

http://Chenftli.com·2018-12-25 12:00

【opencv13】cv::Matx固定矩阵类/cv::Vec固定向量类

固定向量类派生自固定矩阵类，其他类要么派生自固定向量类(如cv::Scalar)，要么在许多重要操作中依赖于转换到固定向量类。像往常一样，固定矩阵类实际上是一个模板。该模

yuanCruise·2018-12-19 21:53

Presto开发udf自定义函数（标量函数）

前言：在Presto中，函数大体分为三种：scalar，aggregation和window类型。scalar就是标量函数，简单来说就是Java中的一个静态方法，本身没有任何状态。

LG_49·2018-12-19 15:17

GraphQL核心概念

文章目录GraphQL介绍GraphQL相关文法数据定义SchemaType标量Scalar对象Object接口Interface列表和非空联合类型输入类型Input数据操作查询（Query）定义查询参数查询为查询起别名

liuyh73·2018-12-14 22:09

Tensorflow之Summary()用法总结

tf.summary有诸多函数：1、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(tags,values,collec

ITYTI·2018-12-13 20:33

OKEX交易所api接口V1版本与V3版本区别ValueError: If using all scalar values, you must pass an index(已解决)

在抓取OKEX交易所的比特币价格数据时,发生上述错误尝试各种办法都没有解决,最后才发现,是不是程序问题,是OKEX给予的api返回值问题.上述代码中使用的是V3版本的api,如果换成V1版本,就可以正常使用了.解决方案一简单点就直接用V1版本,不深究了解决方案二用V3版本也是的可以的,在构建输出的DataFrame时,加上index=[0]参数就可以了.同时要将dtype='float’参数删除,

Quant_Learner·2018-11-25 00:00

Eviews+计量经济学笔记（自用）

计量经济学笔记数据导入与保存1、Excel表格导入2、复制粘贴导入3、数据保存回归分析一、最小二乘回归1、使用命令2、使用鼠标关于残差二、命令1、ls命令2、genr命令——产生新series/group3、scalar

HaoJeo·2018-11-23 23:04

blobFromImage() 函数详解

Matcv::dnn::blobFromImage(InputArrayimage,doublescalefactor=1.0,constSize&size=Size(),constScalar&mean=Scalar

Enjoy lab and life·2018-11-23 17:31

PyTorch基础系列（三）——深入理解autograd：Variable属性方法【最新已经和tensor合并为一类】

如果Variable是非标量(non-scalar)的，且requires_grad=True。那么此函数需要指定gradient，它的形状应该和Variable的长度匹配，

Snoopy_Dream·2018-11-14 18:02

四、Snapman多人协作电子表格之——Exprtk脚本

一、Exprtk的类型和变量定义Exprtk的数据类型只有三种：Scalar（数字）,Vector(数字数组）,String（字符串）；特别说明：Exprtk没有字符串数组基本的运算符有：+,-,*,/

feiren127·2018-11-12 13:00

[OpenCV]如何在灰度图上画彩色点

也不知道是不是我哪里搞错了，我有一个图已经转换成了灰度图，现在想在上面画一些点：cv::circle(rvImg,Point1,10,cv::Scalar(255,0,0),-1);结果画的都是灰阶的颜色转载于

weixin_30379531·2018-10-23 14:00

3 Tensor出生-庖丁解牛之pytorch

Tensor是深度学习的基本类型，我们常用的说法有，标量、向量、矩阵如下：我们常用的表示标量（Scalar）是只有大小，没有方向的量，如1，2，3等向量（Vector）是有大小和方向的量，其实就是一串数字

readilen·2018-10-21 14:34

Matrix01-1:标量、向量与矩阵

（1）标量数据#标量数据scalar=20（2）元组与列表#元组列表数据vector_1=[1,2,3,4]vector_2=(1,2,3,4)vector_3=np.array((1,2,3,4))Python

杨强AT南京·2018-10-14 17:54

cmake:解决error LNK2005: void * cdecl operator new(unsigned int64) already defined in LIBCMTD.lib

2@YAPEAX_K@Z)已经在LIBCMTD.lib(new_scalar.obj)中定义1>nafxcwd.lib(afxmem.obj):errorLNK2005:"void__c

10km·2018-10-10 16:04

向量与矩阵求导与实例分析

周雄伟·2018-10-07 21:07

Tensorboard可视化模块——tf.summary总结

tf.summary有诸多函数：1、tf.summary.scalar：用来显示标量信息例如：tf.summary.scalar('mean',mean)一般在画loss

weixin_41950276·2018-10-01 20:18

【tensorflow 大马哈鱼】 tensorboard可视化《莫凡》

一个参数logdir，log是文件夹$tensorboard--logdirlog标准过程#存储变量tf.summary.histogram('h_out',l1)#存储losstf.summary.scalar

飞翔的大马哈鱼·2018-09-28 10:41

tf.summary用法总结

tf.summary有诸多函数：1、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(tags,values,c

Roy-Better·2018-09-22 21:54

tensorboard使用方法以及代码实例

方法在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法：tf.summary.scalar(name,tensor)#生成一个summaryname：生成节点的名称tensor：需要展示的tensortf.summa

我是小蚂蚁·2018-09-19 11:58

tensorboard summary存储数据

利用summary存储数据总共分为4步添加记录节点tf.summary.scalar(name,tensor)汇总记录节点summary_op=tf.summary.merge_all()运行汇总节点summary_str

墨氲·2018-09-10 00:54

Opencv2.4学习：：Mat矩阵类型转换

include"opencv2/highgui/highgui.hpp"usingnamespacecv;voidmain(){//Mat转换到其他Matimage_white(100,100,CV_8UC1,Scalar

dieju8330·2018-09-02 16:33

【深度学习(Deep Learning by Yoshua Bengio & Ian GoodFellow )学习笔记】第一部分（应用数学与机器学习基础）——线性代数

1.1标量、向量、矩阵和张量标量（scalar）：一个标量就是单独一个数。通常用斜体、小写表示。介绍标量时，通常会明确表示它所属的类型。如：定义实数标量：会说“令s∈R”表示一条斜率。

慢慢成长的芦苇·2018-08-29 16:18

Perl的变量

变量在perl中，普通变量被称为"标量变量"(scalar)，标量是指单个值的意思。还有非标量的数据，如数组、列表、hash等。标量变量和这种非标量的关系，类似于英语里面的单数和复数。"

骏马金龙·2018-08-21 15:00

OpenCV入门概念知识点

Point代表二维的点，用于图像的坐标点Scalar代表4元素的向量，一般用于RGB颜色值，scalar(a,b,c)，第4个参数如果用不到可以省略。

西之可乐·2018-08-20 13:34

OpenCV C++ 简单小技巧 - 快速角点检测 (22

FAST写法很简单，第一次见到比python写法还简单的函数vectorkps;FAST(f1,kps,10);if(kps.size()>0){drawKeypoints(frame,kps,f2,Scalar

Zszen·2018-08-15 14:15

Mat对象

1、Scalar()向量表示初始化每个像素值是多少，向量长度对应通道数目一致。

danwuxie·2018-08-04 00:03

Eigen（4）矩阵基本运算

对于Matrix类（matrix和vectors）这些操作只支持线性代数运算，比如：matrix1*matrix2表示矩阵的乘机，vetor+scalar是不允许的。如果你想

csdn_1HAO·2018-08-03 12:53

OpenCV访问像素点的灰度值

1.Mat矩阵数值的存储方式这里以指针的方式访问图像素为例(1)单通道定义一个单通道图像：cv::Matimg_1=(320,640,CV_8UC1,Scalar(0));对于单通道M(i,j)即为第i

csdn_1HAO·2018-08-02 10:18

Ubuntu 下使用 FDDB 测试人脸检测模型并生成 ROC 曲线

版本：Ubuntu16.04和OpenCV3.4.2)1.下载FDDB2.准备.txt文件3.安装OpenCV(版本3.4.2)4.修改MakeFile5.修改common.hpp6.把CV_RGB改成Scalar7

Xing_yb·2018-08-01 20:44

【线性代数】标量、向量、矩阵和张量(scalar, vector, matrix & tensor)

标量（scalar）向量（vector）矩阵（matrix）张量（tensor）线性代数中用到的几个基本的数学概念:标量（scalar）一个标量就是一个单独的数，我们在使用标量时，一般都要明确给出它是那种类型的数

鹅城惊喜师爷·2018-07-23 11:34

TensorFlow学习（一）——tensorboard，可视化（如制作loss损失变化图【重要】）summary/scalar/histogram/FileWriter

TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况，也是现实神经网络流程图，分为四个部分，第一部分介绍步骤，第二部分是完整代码，第三部分是运行结果。第一部分：基本步骤A、神经网络流程图所有流程图需要添加如下小部件：，网络层层（layer），输入（input-x,input-y),权重(weights)，偏置

搞视觉的张小凡·2018-07-20 19:30

莫烦PYTHON | Tensorflow教程——可视化好助手Tensorboard（第四章）

4.1Tensorboard可视化好帮手1Event/Scalar:展示训练过程中的统计数据（最值，均值等）变化情况Image:展示训练过程中记录的图像Audio:展示训练过程中记录的音频Histogram

kudou1994·2018-07-19 17:04

Scalar()

查看源码opencv3源码，发现Scalar_做成了模板类，其中有如下构造函数：可以看到，Scalar是一个由长度为4的数组作为元素构成的结构体，Scalar最多可以存储四个值，没有提供的值默认是0。

GeorgeAI·2018-07-14 16:23

OpenCV学习(3): Mat 类使用

Mat类使用Mat类使用构造基本参数type变量Scalar类型Size类型维数与通道Range类型Rect类型其他类型转化为矩阵运算加、减、乘赋值点乘、叉乘element-wise乘、除特殊矩阵拷贝特殊操作类型转换

一树荼蘼·2018-07-11 15:06

Opencv_Mat

Mat创建1、使用Mat构造函数Mattest(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));2、使用Mat构造函数2intsizes[3]={2,2,2};Mattest(3,sizes,

风棂·2018-07-09 16:29

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